XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System航拍
简单航拍设备租赁
（f）未履行排除黑社会组织承诺的人的投标或承诺中存在虚假内容，或发生违反承诺的情况时。 （5）投标方法 在确定中标人时，中标价将是投标文件中载明的金额加上该金额的 10%（如果该金额有小于 1 日元的尾数，则该尾数将四舍五入）。因此，无论投标人是消费税的纳税人还是免税人，都必须在其投标文件中载明相当于估算金额 110/100 的金额。 （6）中标人的确定方法 投标总额在团队确定的估价范围内的投标人即为中标人。但若有两个或两个以上的最低出价者有资格成为中标人，则将以抽签方式确定中标人。 （7）合同的准备 中标决定确定后，中标人应立即按照陆上自卫队驻地标准合同的格式准备合同。 （8）其他 A.双方签字、盖章后，本合同即成立。 如需参加投标，须提交《资格审查结果通知书》复印件。但若报告已提交至会计部门，则可省略。 C) 投标人的投标文件中必须包含以下内容： “本公司（本人（若为个人）、本公司（若为团体））接受《投标及合同指南》及《标准合同等》的合同条款，响应上述公告，参与投标。”此外，我们承诺遵守《招标及承包指南》中关于排除黑社会组织参与的条款。 “e) 如果您通过代理人竞投，您必须提交一份授权委托书。 如果投标于 2024 年 7 月 26 日星期五中午 12:00 之前到达会计部门，则通过邮寄方式发送的投标将被视为有效。信封中必须包含以下文字：此外，还需将资格审查结果通知书复印件与投标文件单独寄送。 《2024年7月26日星期五租用简易航空摄影设备的招标文件》 （a）在投标的情况下，包括邮寄投标，如果重新投标，将在官方指定的日期和时间举行。但这只对那些参加过初始竞标的人有效。 本协议适用的合同条款为标准驻地租赁合同条款，特殊条款为关于串通等不当行为的特殊条款和关于排除有组织犯罪的特殊条款。 有关招标的询问的联系：第375会计单位，日本Bihoro Garrison，地面自卫队，合同部分（联系人：Kawaguchi）电话：0152-73-2114（EXT。379）传真：0152-73-2114（Ext。378）张贴地点：北部地区会计单位Bihoro Garrison 375会计单位，萨普罗·加里森（Sapporo Garrison），第343会计局，阿萨希川·加里森（Asahikawa Garrison），第374届会计单位，obihiro Garrison，376 the ，Ozora镇工商业会议厅北部地区会计部门网站：https：//www.mod.go.jp/gsdf/nae/fin/fin/index.html B.展出时间：2024年7月12日（星期五）至2024年7月26日（星期五）
Phase One 航拍相机
小巧轻便、高分辨率 Phase One iXU 相机非常小巧，机身仅比镜头筒宽一点。相机重量为 1.25 千克起，配备 80 毫米镜头，非常适合需要小巧轻便且焦距范围广的相机的用户。iXU 相机使用可拆卸的 Schneider-Kreuznach 快速同步镜头，焦距范围从 55 毫米到 240 毫米。更长的飞行时间 iXU 1000 和 iXU 150 的 CMOS 技术使您可以使用更高的 ISO 并在当天晚些时候和阴天拍摄图像，使这些相机成为光线条件无法预测的项目的理想选择。
Phase One 航拍相机
iX Capture iX Capture 是一款专为 Phase One 航拍相机系统拍摄而开发的航拍、控制和 RAW 转换应用程序。iX Capture 具有直观的界面，可显示关键信息，例如曝光设置、直方图、GPS 数据和帧数。图像显示可以随时暂停，以便操作员通过放大到 100% 或设置白平衡来检查图像。iX Capture 使操作员能够跟踪每次捕获并利用实时反馈来确保每张图像都已正确捕获。
无人机数字航拍系统设计...
飞行控制效果。由此，提出一种基于无线传感器网络的数字航空摄影系统。首先分析航空摄影系统原理，组建无线传感器网络。在区间部署大量无线传感器节点，由节点完成无线通信、计算等功能。例如，设计SN-RN数据采集层、RN-UAV中继传输层、UAV-DC移动汇聚层，组成无线传感器网络架构，结合无人机数字航空摄影技术，组成无线传感器网络。实验表明，无人机数字航空摄影的介质误差、最大误差、介质误差限值较低，系统总工作时间短，无人机飞行执行的准确率保持在93%-95%之间，且始终稳定。因此，本方法整体成像效果较好，系统工作效率较高，系统控制效果较好，具有较强的实用性和优越性。
Phase One 航拍相机
iX Capture iX Capture 是一款航拍、控制和 RAW 转换应用程序，专为 Phase One 航拍相机系统拍摄而打造。iX Capture 拥有直观的界面，可显示关键信息，例如曝光设置、直方图、GPS 数据和帧数。图像显示可随时暂停，以便操作员通过放大至 100% 或设置白平衡来检查图像。iX Capture 使操作员能够跟踪每次捕获并利用实时反馈来确保每张图像均已正确捕获。
通过无人机航拍确定积雪深度分布...
确定积雪深度的空间分布不仅对于与饮用水供应或水力发电相关的民用目的至关重要，而且对于雪、水文和环境研究中的多种应用也至关重要。然而，积雪深度在空间和时间上都变化很大。因此，传统和最先进的积雪监测方法并不总是能够捕捉到如此高的空间变化，除非采用非常昂贵的解决方案。在这项研究中，我们提出了一种新方法，旨在通过利用地球科学研究环境中的两种低成本和新兴技术来提出解决问题的方法；运动结构 (SfM) 数字摄影测量和无人机 (UAV)。这些技术相结合的优点在于，它们可以以较低的运行成本和较少的工作量提供大面积的精确高分辨率数字高程模型 (DEM)。所提出的方法将利用这一资产，在地理参考雪面（雪 DEM）与其相应的底层地形（地形 DEM）之间进行减法，从而提供雪深分布图。为了在小规模上测试所提出方法的可行性和效率，在上述背景下调查了六个不同的积雪区域。这些区域的面积从 900 到 51,000 平方米不等，其中两个位于斯瓦尔巴群岛朗伊尔城附近，四个位于西格陵兰岛安登峡湾附近。调查在雪面类型、底层地形复杂性、亮度条件和所用设备方面有所不同，以评估该方法的适用范围。结果呈现为六张雪深分布图，并通过比较估计的雪深和一组质量控制点上探测到的雪深来验证。根据区域不同，探测到的雪深与估计的雪深之间的平均差异从最佳情况的 0.01 米到最坏情况的 0.19 米不等，同时空间分辨率范围从 0.06 到 0.1 米。彻底调查了每种情况的误差源，并评估了通过使用雪面和相应的底层地形中可见的公共地面控制点对 DEM 进行地理配准可以进一步减轻误差。在进行的测试中，该方法没有受到该区域的任何特定表面特征或任何调查条件的特别限制。尽管是在小规模区域进行测试，但通过考虑这些初步结果，该方法有可能成为一种简化程序，允许重复绘制雪动态图，同时降低运行成本，并且不会放弃获得高精度和高分辨率。
无人机拍摄的高分辨率航拍图像可用于森林应用
因此，标准空中三角测量方法通常无法处理使用 UAV Haala 2012 获取的图像。现在有各种开源和商业密集立体匹配工具可用于应对这些挑战。采用源自计算机视觉并广泛用于近景摄影测量或地面摄影的算法（特征检测 SIFT、SfM）（Lowe 2004、Bryson 2010、Hauagge 2012）。以高度自动化的方式，可以估计相机几何形状并从一组重叠图像中计算 3D 模型，且不受尺度、方向、失真和照明变化的影响（Neitzel 2011、Turner 2012）。图像匹配得到的点云可以以与机载或地面激光扫描得到的点云类似的方式进行进一步处理，并且通常与激光扫描数据相结合。
无人机拍摄的高分辨率航拍图像可用于森林应用...
因此，标准空中三角测量方法通常无法处理使用 UAV Haala 2012 获取的图像。现在有各种开源和商业密集立体匹配工具可用于应对这些挑战。采用计算机视觉算法（特征检测 SIFT、SfM），广泛用于近距离摄影测量或地面摄影（Lowe 2004、Bryson 2010、Hauagge 2012）。可以以高度自动化的方式估计相机几何形状并从一组重叠图像中计算 3D 模型，不受比例、方向、失真和照明变化的影响（Neitzel 2011、Turner 2012）。图像匹配产生的点云可以以与机载或地面激光扫描产生的点云类似的方式进行进一步处理，并且通常与激光扫描数据相结合。
使用航拍图像和街道图像对公共物品进行分类
人类居住的世界的每个角落都是从多个视点以越来越高的频率拍摄的。谷歌地图或 Here Maps 等在线地图服务可以直接访问大量密集采样的、带有地理参考的街景和鸟瞰图像。我们有机会设计计算机视觉系统来帮助我们搜索、分类和监控公共基础设施、建筑物和文物。我们探索这种系统的架构和可行性。主要的技术挑战是结合每个地理位置的多个视图（例如鸟瞰图和街景）的测试时间信息。我们实现了两个模块：det2geo，它检测属于给定类别的对象的位置集，以及 geo2cat，它计算给定位置处对象的细粒度类别。我们介绍了一种采用最先进的基于 CNN 的对象检测器和分类器的解决方案。我们在“帕萨迪纳城市树木”上测试了我们的方法，这是一个包含 80,000 棵树木的新数据集，带有地理和物种注释，结果显示结合多种视图可以显著改善树木检测和树种分类，可与人类的表现相媲美。
电子导航研究所
全球 ATM 运行概念是由国际民航组织制定的，目的是在适应日益增长的交通量的同时，实现安全、可持续和环保的空中交通运行。ENRI 公布了其长期研究愿景，并一直致力于研究，以及为实现全球 ATM 运行概念 (GATMOC) 而在全球范围内开发和传播成果。长期研究愿景需要根据社会环境的变化和新开发技术的引入进行审查。因此，ENRI 定期审查其长期研究愿景，考虑与 CARATS * 和 GANP ** 等其他空中交通系统长期愿景的协调，并于 2019 年发布了最新版本。未来将实现基于轨迹的运行 (TBO)，其中飞机轨迹会提前调整和确定，飞机将在指定时间沿着轨迹飞行。灵活的空中交通管理对于应对各种类型、不同性能和用途的飞机的预期增长至关重要。新的研究愿景将我们未来几十年的研究主题解释为路线图，其中主题大致分为四个研究领域：“通过提高运营安全性和可靠性有效利用空域”、“通过空域运营效率有效利用空域”、“优化机场运营”和“改善空中交通系统的基础技术”，重点是提高研究潜力并持续长期为社会做出贡献。ENRI 将根据这一长期愿景开展其研究和开发活动。