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利用机器学习来增强最佳库存管理 - 案例：航空业Spart Parts
本文解决了全球航空平台面临的库存管理挑战。特别重点是案例公司GA Teleasis，这是一家全方位服务的空中维护和组件服务提供商。探索了优化库存水平的策略，包括根据历史用法，成本和汇总的发动机模型对项目进行分类，以识别关键项目并利用ABC/XYZ分析以及机器学习以进行库存管理。定量研究方法学通过机器学习模型进行了动作研究方法，该模型具有自回归的整体移动平均值（ARIMA），支持向量机器（SVM），线性回归（LR），毕业增强（GB），统计技术和统计技术，包括平均误差（ME），平均误差（ME），均值误差（ME），MASE绝对（RMSE），MME（MME），MME（MME），MME（MME）根据案件公司的IFS系统采购记录采购的基于数值数据的需求。此外，对关键人员的访谈还提供了对公司面临的现实世界挑战的见解，允许该研究提出专门针对解决这些问题的解决方案。这项研究的关键发现是Arima模型在需求预测中表现出卓越的性能，证实了现有文献并验证了其在航空部门中的有效性。
荷兰航空业的脱碳之路
摘要：为减少航空业对气候的影响，国际、地区和国家政策已出台并正在制定中。减少航空业净二氧化碳排放最坚定的政策措施是欧盟航空燃料再利用计划，该计划要求到 2050 年，欧盟 70% 的燃油实现净零二氧化碳排放。考虑到可用的技术选择、航空公司运营效率和飞机效率的预期改善，以及影响航空旅行需求的行为因素，为荷兰航空市场提供了一条完全脱碳的道路。这条道路意味着到 2050 年，在所有出发和到达航班中，将零二氧化碳能源载体的份额提高到 100%。从方法论上讲，首先，估算出这项政策导致的机票总价格上涨。其次，将需求价格弹性因子应用于价格上涨，以估计完全脱碳对 2050 年荷兰航空业载客量的影响。研究结果表明，与 ReFuelEU Aviation 义务下的市场发展相比，转向完全无二氧化碳能源运输工具将导致 2050 年乘客数量减少 15%。荷兰航空业仍将从 2019 年的 8100 万乘客增长到 2050 年的 9800 万至 1.38 亿，但增长率将大大低于 2019 年之前。预计 2050 年可持续能源需求将为每年 171 PJ，可能在 146 至 206 PJ 之间，与 2019 年的 166 PJ 水平相比没有实质性变化。
生成式人工智能与航空业寻找未来实施的十字路口
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航空业防中断报告 | 埃森哲
我们的调查揭示了一个明显的趋势——虽然预测数据策略正在获得关注，但许多接受调查的组织尚未实施数据框架，而近五分之二的组织没有企业范围的数据策略。这令人担忧，因为在这个时代，如果正确传达，集成数据策略的价值主张可以带来显着的底线收益。事实上，我们的研究表明，采用全面企业重塑作为战略并获得重塑者地位的组织创造的不仅仅是财务价值。他们积极管理并实现 360° 价值，着眼于短期财务状况，了解在人们比以往任何时候都更有能力选择与之合作的公司的情况下，什么可以创造长期、可持续的价值。
对航空业使用的传统电线维护方法和过渡电线完整性程序的分析。
飞机线路老化对商用和军用飞机都构成了重大威胁。最近发生的涉及飞机线路老化的空难清楚地表明，线路老化可能造成灾难性后果。电气线路系统老化可能导致设备关键功能丧失或设备运行信息丢失。任何一种结果都可能导致电气故障，从而引起烟雾和火灾，从而对公众健康和飞机安全造成危害。传统的维护实践无法有效地管理线路老化问题。需要更积极主动的方法，以便可以预测飞机线路故障，并在故障发生之前修复或更换线路系统。本论文将确定线路系统老化的影响、对飞机安全性的潜在影响以及有关飞机线路安全性的规定。本论文将评估航空业的常规线路维护实践和过渡线路完整性计划。
1945 年至 1965 年美国航空业的计算热潮。
3 James Small，《模拟替代品。1930-1975 年英国和美国的电子模拟计算机》，伦敦 2001 年。James Small，《通用电子模拟计算：1945-1965》，IEEE 计算史年鉴，第 15 卷（1993 年），第 2 期，第 8-18 页。Chris Bissell，《一场伟大的消失：电子模拟计算机》，IEEE 电子史会议，2004 年 6 月 28-30 日，英国布莱切利。 4 Datamation，1961 年 5 月 8 日。有关兰利计算的社会历史，请参阅 Margot Shetterly 的《隐藏的人物：帮助赢得太空竞赛的非裔美国女性不为人知的故事》，伦敦 2017 年。5 Hewitt Philips，《航空研究之旅：美国国家航空航天局兰利研究中心的职业生涯》，《航空航天历史专著》，第 12 期，第 6 章，华盛顿特区，1998 年。6 Henry Paynter，《电子模拟艺术重写本》，波士顿 1955 年。
航空业的压力和工作量评估——叙述性回顾
摘要：在航空业中，任何细节都可能产生巨大后果。在潜在的故障源中，人为错误仍然是最难处理的。因此，关于心理工作量、注意力和压力管理的研究在航空业中特别受关注。识别飞行员过度挑战或无法清醒行动的情况可以避免严重的后果。此外，深入了解飞行员的神经生理和认知行为反应可以优化设备和程序，以最大限度地降低风险并提高安全性。此外，它可以转化为飞行员身心健康的全面增强，创造更健康、更符合人体工程学的工作环境。本综述汇集了关于民用和军用飞机飞行员特定情况下压力和工作量研究的文献。本综述探讨了在航空电子背景下研究这些现象的最常见方法，重点是客观方法（例如，收集和分析神经生理信号）。本综述旨在确定各种方法的优点、缺点和适用性，以便设计出最佳方案来全面研究这些问题。
AIX 2023 - 航空业女性 - 飞机内饰博览会
Nicole Noack 是汉莎技术公司独立飞机改装联盟 (IAMA) 的董事总经理，她是一位充满热情且经验丰富的领导者，在航空航天业工作多年。Nicole 在汉莎技术公司担任过多个职位，包括项目经理/合同经理重型维护；电气和通信系统设计工程经理；飞机改装 - 战略