针对航空航天领域技能生态系统中各类利益相关者所面临的挑战:(1) 政治机构和政府;(2) 行业和教育机构;(3) 个人本身。尽管技能提升和再培训是不同行业关注的问题,并在复苏和复原力计划中增加了投资 [5],但组织似乎对这些过程持狭隘的看法,只关注自己的公司和现有员工 [6]。他们可能会失去机会,特别是在政府没有执行协调技能发展战略的国家。通过专注于短期狭隘的方法,即关注当前的需求,组织正在失去潜在客户和未来的员工,因为技能提升和再培训尚未完全被视为一项长期投资,而仍然是一种成本。[6]。尽管如此,技能提升和再培训可能是未来的最佳解决方案,因为欧洲人口老龄化日益频繁。一些作者 [7] 将所谓的技能生态系统描述为“关注多方参与者的相互依赖性,以创造和维持在特定地区的企业集群中开发和部署适当技能的条件”(第 576 页)。在航空航天领域,葡萄牙航空、航天和国防 (AED) 集群等集群的创建就是国家层面此类举措的一个例子。该集群聚集了 AED 相关实体,包括学术界、公司和机构,共享协同效应以克服该行业的挑战,推动研究并发展人力资源能力 [8]。经济合作与发展组织 (OECD) 强调了围绕劳动力发展原则组织的区域和国际网络和伙伴关系的重要性。例如,欧洲航空航天集群伙伴关系 (EACP) 与 AED 集群类似,但在国际层面,以合作伙伴的相互交流为名将欧洲国家联合起来,以进化的名义 [9]。技能生态系统还强化了超越正规培训机构的更广阔的培训和专业发展愿景的理念,其中每个利益相关者都应平等地贡献和承诺,以更好地培训、技能发展和专业调整,不仅可以利用该行业,而且还能促进创新、经济价值和该行业及整个社会专业人员的福祉[7]。
至关重要的是,绿色航空不能以牺牲社会权利、高质量就业和体面的工作条件为代价。因此,ECA 呼吁政策制定者在向脱碳航空业转型的各个阶段,营造促进社会可持续性的监管和政策环境。这也意味着,与绿色转型相关的额外成本不应通过使用不稳定的非典型就业形式(如经纪代理和零工合同、(虚假)自营职业或剥削性的按时飞行计划)来削减成本。让航空公司有能力投资绿色经济可持续性也很重要。因此,确保公平竞争和公平竞争环境的监管框架至关重要。
至关重要的是,绿色航空不能以牺牲社会权利、高质量就业和体面的工作条件为代价。因此,ECA 呼吁政策制定者在向脱碳航空业转型的各个阶段,营造促进社会可持续性的监管和政策环境。这也意味着,与绿色转型相关的额外成本不应通过使用不稳定的非典型就业形式(如经纪代理和零工合同、(虚假)自营职业或剥削性的按时飞行计划)来削减成本。让航空公司有能力投资绿色经济可持续性也很重要。因此,确保公平竞争和公平竞争环境的监管框架至关重要。
至关重要的是,绿色航空不能以牺牲社会权利、优质就业和体面的工作条件为代价。因此,ECA 呼吁政策制定者在向脱碳航空业转型的各个阶段,营造促进社会可持续性的监管和政策环境。这也意味着,与绿色转型相关的额外成本不应通过使用不稳定的非典型就业形式(例如经纪代理和零工合同、(虚假)自营职业或剥削性的付费飞行计划)来削减成本来补偿。让航空公司有能力投资绿色经济可持续性也很重要。因此,确保公平竞争和公平竞争环境的监管框架至关重要。
至关重要的是,绿色航空不能以牺牲社会权利、高质量就业和体面的工作条件为代价。因此,ECA 呼吁政策制定者在向脱碳航空业转型的各个阶段,营造促进社会可持续性的监管和政策环境。这也意味着,与绿色转型相关的额外成本不应通过使用不稳定的非典型就业形式(如经纪代理和零工合同、(虚假)自营职业或剥削性的按时飞行计划)来削减成本。让航空公司有能力投资绿色经济可持续性也很重要。因此,确保公平竞争和公平竞争环境的监管框架至关重要。
至关重要的是,绿色航空不能以牺牲社会权利、优质就业和体面的工作条件为代价。因此,ECA 呼吁政策制定者在向脱碳航空业转型的各个阶段,营造促进社会可持续性的监管和政策环境。这也意味着,与绿色转型相关的额外成本不应通过使用不稳定的非典型就业形式(例如经纪代理和零工合同、(虚假)自营职业或剥削性的付费飞行计划)来削减成本来补偿。让航空公司有能力投资绿色经济可持续性也很重要。因此,确保公平竞争和公平竞争环境的监管框架至关重要。
第 40 卷 | 第 1 期 文献综述 #2 2022 年 10 月 5 日 探索航空领域的自然语言处理 (NLP) 应用 Nadine Amin Tracy L. Yother 普渡大学 普渡大学 Mary E. Johnson Julia Rayz 普渡大学 普渡大学 由于计算能力的巨大提升、大量数据的普遍存在以及数据驱动算法的不断增长的力量,自然语言处理 (NLP) 最近在众多领域经历了快速发展,其中之一就是航空业。在本研究中,我们从研究和行业的角度探讨了 NLP 在航空领域的现状。我们将安全报告分析、航空维护和空中交通管制确定为航空领域 NLP 研究的三个主要重点领域。我们还列出了当前可用的 NLP 软件以及它们在航空业中的使用方式。最后,我们重点介绍了航空领域对标准 NLP 技术提出的一些现有挑战,讨论了当前相应的研究工作,并提出了我们建议的研究方向。推荐引用:Amin, N., Yother, T. L., Johnson, M. E. & Rayz, J.(2022)。自然语言处理 (NLP) 的探索
以及物理科学和工程领域的应用研究并提供相关服务。该研究所对新技术和先进技术进行通用和竞争前工作。NIST 的研究设施是
人为错误,当然还有行为主义者采取的方法。通常在航空领域,这是参考图 1 这样的插图来描述的。飞行按横坐标上的阶段绘制,纵坐标是特定操作所需的任务负载。飞行员能力的极限在图示顶部水平显示为理论上限,但这一极限可能会因现实生活而降低,例如疾病、情绪变化、训练不足等。同样,如果设备发生故障或操作情况有特殊要求,无论是由于紧急情况还是任务中隐含的事件,名义任务要求都会增加。任务超负荷理论只是假设检查需要完成的任务与飞行员能力的并置;当它们重叠时,错误/事故就可能发生,因此必须纠正某些事情——任务和/或人。
ING THE DYNAMICS OF INNOVATION xviii (1976); Steven Klepper, Entry, Exit, Growth, and Innovation over the Product Life Cycle, 86 Am. ECON. REv. 562, 562-64 (1996). 有关航空背景下的一般讨论,请参阅 Earll M. Murman、Myles Walton 和 Eric Rebentisch, Challenges in the Better, Faster, Cheaper Era of Aeronautical Design, Engineering and Manufacturing, 104 AERONAUTICAL J. 481 (2000). 激进式(革命性、非连续性)创新和渐进式(渐进性、保守性)创新之间的区别直观上很有吸引力,但并不总是明确的。熵统计技术曾用于衡量飞机技术的演变;例如,请参阅 Koen Frenken & Loet Leydesdorff 的《Scaling Trajectories in Civil Aircraft》(1913-1997),29 RES. POL'Y 331, 331(2000),网址为 http://users.