意识到生物多样性对人类和全球环境的重要性,türkHavaYollarıA.o。(“土耳其航空公司”)宣布其生物多样性政策准备保护生物多样性并提供可持续的运营,以便将其员工,客户,供应商,分支机构,所有业务合作伙伴和股东聚集在一起。
▪有效的废物管理对于航空运输行业为实现循环经济的努力至关重要,并最大程度地减少了环境影响。随着乘客人数的增长,航空公司在管理车载浪费方面面临越来越多的挑战。这是由于缺乏可靠的数据而使成本量化变得困难的更加复杂。航空公司可以通过强调重复使用,回收和恢复原则,并积极监视并采取措施解决废物产生,从而大大降低废物处置成本。
所表达的观点是投资经理的观点,评论,意见和分析是在出版日期和可能更改的情况下提出的,恕不另行通知。基本的假设和这些观点可能会根据市场和其他条件发生变化,并且可能与其他投资组合经理或整个公司不同。本材料中提供的信息并不是针对任何国家,地区或市场的每个物质事实的完整分析。无法确保将实现对经济,股票市场,债券市场或市场经济趋势的任何预测,预测或预测。投资的价值及其收入可能会下降和上升,您可能不会收回投资的全部金额。过去的表现不一定是指示的,也不保证未来的表现。所有投资都涉及风险,包括可能失去本金。
碳信用额(碳偏移)是由公司投资于诸如环境保护,能源效率或可再生能源之类的抵消项目时收到的,这些项目会减少,避免或清除大气中的温室气体排放。这些学分代表了通过这些计划将其从大气中删除的二氧化碳量。每个学分等效于一吨CO 2,这有助于全球变暖。公司使用这些信用来抵消其在一个地区(例如飞机旅行)中的碳排放,声称他们正在在其他地方(例如遥远的雨林中)减少排放。
软件工程师摘要微服务体系结构已成为一种现代化航空公司管理系统的变革性方法。本文探讨了微服务在简化航空公司运营,提高可扩展性,提高维护和促进敏捷性的作用。该研究概述了实施,提出案例研究的最佳实践,并讨论了复杂性,安全性和整合等挑战。突出显示了微服务的好处,包括模块化,容错性和操作效率。这些发现表明了微服务如何通过提供灵活性和实时响应能力来改善航空公司管理系统,从而使它们成为未来航空IT基础架构的引人注目的解决方案。1。简介航空公司在管理其复杂运营方面面临重大挑战,包括飞行计划,票务,行李处理和维护。传统的整体体系结构通常会阻碍可扩展性和快速创新,从而使现代化至关重要。微服务体系结构将整体应用分解为较小的独立服务,为这些挑战提供了可行的解决方案。通过采用基于微服务的方法,航空公司可以实现更好的资源利用,改善客户服务并确保系统弹性。本文探讨了微服务如何简化航空公司管理系统,其实施策略及其对运营效率的影响。2。尽管这种方法工作了数十年,但它在可伸缩性,可维护性和系统升级方面提出了挑战。航空公司管理系统中的微服务体系结构微服务体系结构通过提供模块化,灵活且可扩展的方法来处理航空业的复杂运营,从而改变了航空公司管理系统。传统的航空公司IT系统通常是整体的,在此功能(例如飞行计划,乘客管理,行李处理和票务)等所有功能都紧密耦合在一个应用程序中。微服务将这些功能分解为通过API进行通信的较小独立服务,从而使航空公司能够实现更大的敏捷性和效率。航空公司管理中微服务最重要的优势之一是它们根据需求扩展单个组件的能力。例如,在高峰旅行季节,与预订和签到有关的服务可以独立缩放,而不会影响其他系统组件。这种动态可伸缩性可确保航空公司系统保持响应能力,并能够处理高交易量而无需停机。此外,微服务通过将故障隔离到特定服务来促进更具弹性的基础架构。如果在行李跟踪中出现问题
运营经常与严重的侵犯人权行为有关,包括童工和不安全的工作条件。监管部门对人权和供应链透明度的日益关注,进一步放大了这些问题对投资者和发行人的重要性。2024 年通过的欧盟企业可持续性尽职调查指令 (CSDDD) 要求公司识别和减轻其运营和供应链中对人权和环境的不利影响。不遵守规定可能会导致巨额罚款。在 CAHRA 的背景下,开展 hHRDD 至关重要,因为治理薄弱和冲突加剧了滥用的可能性。这些高风险领域表明有必要认真对待公正过渡,并要求公司确保电动汽车生产的好处不会以牺牲弱势群体为代价。这意味着实施强有力的机制来评估、解决和管理供应链所有层级的风险,从开采到加工。在此背景下,LAPFF 与电动汽车制造商的合作旨在鼓励公司识别、解决和减轻其直接运营和整个供应链中的突出人权风险。
采用可持续发展目标导致了航空业的重大变化,机场生态系统致力于最大程度地减少其环境影响。本文研究了机场生态系统内实施的可持续策略以及支持它们的相关技术。我们开发了一种定性研究方法,该方法锚定在文献分析和Stead and Stead(2004)提出的可持续战略管理的理论框架中,该方法在竞争性和功能层面上分析了可持续战略。策略是根据由机场碳认证计划的5级机场的报告以及非政府组织和专业服务公司(例如毕马威(KPMG),德勤(Deloitte)和麦基西(McKiney)发行的官方文件的5级的报告。竞争水平的主要策略和技术试图通过使用可再生能源和电动汽车来减少碳足迹,从而获得成本优势,并减少资源耗尽。能够利用市场机会的策略和技术与改善用户体验和使用人工智能设计新路线有关。全面的质量环境管理和环境营销策略与主要活动有关,
摘要这项研究的目的是在伊朗航空公司设计和验证基于价值的战略营销模型。目的是,当前的研究是适用的,是一项混合的研究(定性定量),这项研究的理念具有实证主义的作用方法。定性部分的研究的统计人群包括航空公司公司和大学教授的10名与研究主题相关的趋势的营销专家,这是由有目的的抽样方法和雪球方法选择的。定量部分的统计人口还包括520家航空公司的商业和营销专家,其中使用Cochran的公式选择了221个样本量,并通过分层的随机抽样选择。数据收集工具包括定性部分中的半结构化访谈;并在定量部分中提出了一份研究人员。数据分析是通过Corbin和Strauss Foundation(2015)的数据方法和定性部分中使用MaxQDA(2020)软件完成的;使用了SPS和AMOS软件,并在定量部分中使用。根据识别1015个开放代码,将代码与215个概念和31个主要类别(以12个类别为单位)提取研究模型。通过基于价值的方法提出了为伊朗航空公司的战略营销的全面和新模型外,该研究的结果表明,为了进行动态和成功的营销,并实现伊朗航空公司的盈利能力,客户满意度和社会经济发展的目标,也应采用营销和发展策略。
印度正在推动成为全球航空制造中心,古吉拉特邦瓦多达拉(Vadodara)的Tata-Airbus设施等重要里程碑,该设施将生产C-295军用运输飞机,展示了国内制造业的潜力。但是,这个雄心勃勃的目标面临着显着的挑战。这些挑战包括关键组件的可用性,影响全球和国内制造业。飞机制造是一个非常复杂的过程,需要数千个零件来自世界各地的各种制造商。基本设计,原型和最终可飞行的版本可能需要10 -15年,而其国际认证则需要3 - 4年。
本文讨论了机票的问题。为此目的选择了一组定义典型飞行的特征,假设这些特征会影响航空机票的价格。航班票价取决于不同参数,例如飞行时间表,目的地和持续时间,各种场合,例如假期或假期季节。因此,在预订假期之前对飞行价格有基本的了解无疑会节省许多个人的金钱和时间。分析3个数据集以获取有关航空公司票价的见解,以及三个数据集的功能应用于用于预测航空公司票价的七个不同机器学习(ML)模型,并将其比较。目标是调查确定飞行成本的因素。然后,数据可用于创建预测飞行价格的系统。关键词:航空公司票价的预测,机器学习技术,算法