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World File Search System航空安全
欧洲航空安全组织人工智能可信度指南
→ 让申请人能够尽早了解 EASA 对实施 AI/ML 解决方案的可能期望。→ 为 1 级 AI 应用建立基线，并将针对 2 级和 3 级 AI 应用进一步完善。
2022 年数字与航空安全 - CyberCercle
这是一个绝妙的举措，因为新一代飞机发现自己成为互联网上个人的目标，声称他们能够通过计算机甚至智能手机控制飞机。经常成为会议和出版物主题的主张都相互矛盾。此外，空中客车公司有责任证明其产品坚固耐用并能抵御此类情况。飞机是世界上最安全的运输系统，尽管新一代飞机的通讯能力更强、联系更紧密，但它也必须保持如此。我们始终关注空客业务的核心，即用户安全：维护公司的品牌形象和客户对空客产品的信心是安全团队使命的一部分。
未来飞行初始航空安全框架 | UKRI
该项目的成果包括一个初步安全框架，特别关注论证的顶层，并以许多安全专业人员熟悉的目标结构符号 (GSN) 语言构建。该框架将确定一组与未来航空系统所需的安全结果相关的目标。这些目标基于并受当前航空安全绩效和 FF 活动背景的影响。该框架还包括一组有潜力满足这些目标的论据和证据。将提供有限数量的证据作为本研究的具体成果；其他证据将来自未来工作中要开展的活动或任务。
AIS 到 AIM 的过渡 - 国际航空安全支持
目录 0. 术语表 1. 简介 2. 适用性 3. 参考文件 4. 制定 AIM 质量管理体系 5. AIS/AIM 人员的技术能力 6. 功能导向和流程导向组织 7. 从功能导向组织向流程导向组织过渡的指南 8. 从 AIS 向 AIM 过渡期间的关键目标 9. 从 AIS 向 AIM 过渡的指南 10. 监管机构为促进 AIM 实施而开展的监督活动 11. 自动化 12. 数据格式 13. AIM 系统的组成部分 14. 不合格数据和信息 15. 持续改进计划 16. 附录 0：AIM 质量管理体系模板 17. 附录 1：数据提供协议模板 a. 附件 A：待提供的航空数据和航空信息 b. 附件 B：时效性要求 c.附件 C：元数据要求 d. 附件 D：数据分发 e. 附件 E：数据交换格式 18. 附录 2：关键系统良好实践网络安全原则概述
使用可扩展数据挖掘算法发现异常航空安全事件
全球民用航空系统是有史以来最复杂的动态系统之一。大多数现代商用飞机都配备了机载飞行数据记录器 (FDR)，可在整个飞行过程中以大约 1 Hz 的频率记录数百个离散和连续参数。这些数据包含有关飞行控制系统、执行器、发动机、起落架、航空电子设备和飞行员命令的信息。在本文中，我们讨论了开发一种新颖的知识发现过程的最新进展，该过程由一套用于识别航空安全事故前兆的数据挖掘技术组成。数据挖掘技术包括可扩展的多核学习，用于大规模分布式异常检测。一种新颖的多元时间序列搜索算法用于在海量数据集上搜索已发现异常的特征。该过程可以识别高维飞行运营质量保证 (FOQA) 数据中由于环境、机械和人为因素问题而导致的对运营有重大影响的事件。所有发现的异常都由一组独立的领域专家进行验证。这种新颖的自动化知识发现过程旨在补充最先进的基于人为超标的分析，这种分析无法发现以前未知的航空安全事件。在本文中，我们讨论了发现流程、使用的方法以及在现实世界的商业航空数据中检测到的一些重大异常。
航空安全信函 - 2018 年第 4 期 - 加拿大交通部
众所周知，许多严重的通用航空 (GA) 事故都与目视气象条件 (VMC) 飞行进入仪表气象条件 (IMC) 直接相关。1 通常，继续进入可疑天气的替代方案是改道前往备降机场或返回出发机场。虽然改道是不幸的，但飞行员在开始飞行之前会为这种可能性做好准备，并为计划的航线选择了几个潜在的备降机场。为什么统计数据显示飞行员会选择继续沿着高风险路线飞行，这对他们自己（和乘客）不利，而不是启动和管理改道？这是一个重要的问题，因为 VMC 进入 IMC 是天气相关事故的最大单一原因，并且是所有类型 GA 事故中死亡率最高的事故之一。2
寻求更安全的天空 – 航空安全报告 - SEBS
致谢 本报告是通过 先生进行的广泛调查研究而得以完成的。托亚·达哈尔.因此，我们要感谢并祝贺他撰写了这份报告。如果没有以下人士的大力支持，这项研究也是不可能完成的。我们感谢他们的慷慨捐助以及他们为这一事业投入的时间： 捐助者：Aayam Lamichhane Abhishek Basnyat Arun Adhikary Ashish Bajracharya Bhaba Thami Bipasha Rai Bindiya Rayamajhi Dechenla Sherpa Eva Sharma Jay Shrestha Kapil Mishra Lipi Chapagain Moti Gurung Paras B. Shah Pratikshya Bohra Prerana Shrestha Raxak Mahat Roshani Pandey Sachit Dhakal Sameer Maskey Sobhag Rana Subash Manandhar Ubin Malla Ujwal Khanal Upendra Bom 以下人士通过 Hemraj 信托基金捐款： Anjan Pandey Bharat Kandel Sandeep Shrestha Uddhav Sigdel Uttam Sharma
2021 财年航空安全研究组合产出报告
项目产出：少数民族外展——UAS 作为 K-12 的 STEM 少数民族外展学习平台 (A11L.UAS.53) 产出于 21 财年交付...................................................................................................................................................................................... 51
美国国家航空航天局航空安全报告系统 (ASRS)
放弃实施制裁。FAA 认为向 NASA 提交报告……表明了对安全的建设性态度。这种态度将有助于防止将来发生违规行为。因此，尽管可能会发现违规行为，但如果……则不会施加民事处罚或吊销证书
时间序列分析和建模预测航空安全绩效指数
摘要。安全绩效指数是一种工具，它基于对有意义的航空安全系统属性的量化，具有把握航空安全无形领域的潜力。该工具本身以航空性能因子的形式开发，已在航空业使用。然而，由于其潜力尚未得到业界充分认可，因此该工具并不成功。本文介绍了对潜力的分析，并概述了利用时间序列分析的新特征，这既可以提高业界对该指数的认可度，也可以激发进一步研究和开发使用其量化系统属性评估整体航空安全绩效的方法的动机。本文不仅讨论了这些特征，还讨论了它们如何嵌入现有的航空安全发展方法中，强调了可能需要克服的缺陷，并介绍了该领域已经开展的科学工作。本文讨论了各种适当的时间序列方法，并针对所讨论的安全绩效指数问题阐述了它们使用的关键规范。