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利用数据实现安全：机器学习/人工智能实现及时航空安全 Nikunj C. Oza 博士、Chad Stephens 美国宇航局全系统安全项目 现代喷气式客机每飞行一次记录近 1GB 的原始数据，几乎是不到十年前投入使用的喷气式客机记录数据的两倍。鉴于这一宝贵的数据宝库，数据分析是一项非常重要的能力，它可以将这些数据转化为知识，从而帮助理解和实现安全操作。数据分析的实践涉及应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等方法来获取见解并识别数据中的有意义关系。人工智能是一门专注于在基于计算机的代理中开发模拟人类智能的研究领域。ML 是人工智能的一个分支，涉及开发预测或决策算法，这些算法不是明确编程来预测或决策的，而是从代表过去预测或决策的数据中学习的。您可能体验过 ML 支持的功能，例如 Netflix 或 Amazon 中的自定义推荐。由于机器学习算法具有从过去的操作中学习的能力，因此虚拟助手（例如 Apple 的 Siri 或 Amazon 的 Alexa）以及部分或完全自动驾驶汽车成为可能。
利用数据实现安全：机器学习/人工智能实现及时航空安全 Nikunj C. Oza 博士、Chad Stephens 美国宇航局全系统安全项目 现代喷气式客机每飞行一次记录近 1GB 的原始数据，几乎是不到十年前投入使用的喷气式客机记录数据的两倍。鉴于这一宝贵的数据宝库，数据分析是一项非常重要的能力，它可以将这些数据转化为知识，从而帮助理解和实现安全操作。数据分析的实践涉及应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等方法来获取见解并识别数据中的有意义关系。人工智能是一门专注于在基于计算机的代理中开发模拟人类智能的研究领域。ML 是人工智能的一个分支，涉及开发预测或决策算法，这些算法不是明确编程来预测或决策的，而是从代表过去预测或决策的数据中学习的。您可能体验过 ML 支持的功能，例如 Netflix 或 Amazon 中的自定义推荐。由于机器学习算法具有从过去的操作中学习的能力，因此虚拟助手（例如 Apple 的 Siri 或 Amazon 的 Alexa）以及部分或完全自动驾驶汽车成为可能。
未来飞行初始航空安全框架 | UKRI
该项目的成果包括一个初步安全框架，特别关注论证的顶层，并以许多安全专业人员熟悉的目标结构符号 (GSN) 语言构建。该框架将确定一组与未来航空系统所需的安全结果相关的目标。这些目标基于并受当前航空安全绩效和 FF 活动背景的影响。该框架还包括一组有潜力满足这些目标的论据和证据。将提供有限数量的证据作为本研究的具体成果；其他证据将来自未来工作中要开展的活动或任务。
FAA MOU由NASA和FAA签名 NextGen优先级联合实施计划CY2019-2022 国家综合机场系统计划（NPIAS） FAA活动2020年协议 20021财年AOC业务计划 Cindy Ashforth 低能警报 试验记录数据库最终规则 第450部分MISHAP计划 小型无人飞机系统对人的操作 HIMS逐步降低计划（更新了09/29/2021） 2021年9月AV MX HF通讯卷9 ISS3 FAA合规检查计划 - 第I部分 评估人类商业太空飞行安全法规的准备 DC -10接地 - 撞车以提高FAA审查 2022年8月23日 小型飞机问题清单 小型飞机问题清单，Q2 2023 糖尿病药物的可接受组合 安全文化评估和航空的持续改进：文献综述 Redac子委员会 FY2021航空安全研究组合输出报告 Paul Wrzesinski，航空燃料高级技术专家 命令2150.3C CHG 11-更改美国部门...
空中空间技术演示2（ATD-2）国家航空航天局（NASA）团队与FAA和工业合作，继续为其在北德克萨斯州地区的最后3阶段现场评估做准备。ATD-2团队不再能够物理访问现场设施，因此已经过渡到远程培训和桌面练习，并通过虚拟平台制作了许多专门为每个现场用户设计的视频。另外，还要提供更大量的轨迹选项集（TOS）评估机会，如果持续交通量降低，ATD-2团队将系统部署到新的航空公司运营商中，为飞行操作员定义了其他用例，以增加TOS请求，并为替代ATC用户提高TOS Advisovals的新能力而开发了一种新的能力。NASA计划在2021年9月之前将最终技术转移到FAA和行业。
IP 197 - IP180 修正案 - 欧洲航空安全局
TCH 明确负责识别所有必要的组件、参数、结果数据集和警报标准，这些将用于开发 AHM 模型。已识别的相关系统功能和必要的机上（a 组）数据和传输的安全措施的可靠性须经监管机构批准/验证。地面部分（b 组）使用的相关设备功能和方法的有效性和可靠性须经运营商的国家航空管理局批准/验证。TCH 参与 b 组流程的 AHM 开发不是必需的。AHM 的使用仅限于非安全任务，前提是这些任务不涉及 CCMR。”（这是 IP180 中的现有句子）
欧洲航空安全组织人工智能可信度指南
→ 让申请人能够尽早了解 EASA 对实施 AI/ML 解决方案的可能期望。→ 为 1 级 AI 应用建立基线，并将针对 2 级和 3 级 AI 应用进一步完善。
最终报告 - 航空安全网络
本报告第 1 节提供了与事故相关的准备工作，第 2 节解释了事实信息。第 3 节详细阐述了对民航总体潜在危险活动的管理，特别是关于这起事故的管理。第 4 节回顾了类似的事故，第 5 节对前面几节中提出的问题进行了分析。第 6 节陈述了结论，包括调查结果、事故原因和其他促成因素，最后，第 7 节列出了伊朗采取的安全行动以及对管理空域的国家、监督航空公司活动的国家、国际民航组织和欧洲民航组织的安全建议。
西南地区任务航空安全计划
asps将留在Pinyon，并在财政年度存档。这些计划可由区域办公室，单位/森林航空官员和精选航空经理访问。线官批准的计划将在调度办公室中维护，并在飞行过程中引用。通过调度保留安全计划应为三年。任务经理保留计划和每日简报纸应该为三年。
欧洲航空安全计划 - EASA
安全问题的分析本质上是以领域为中心的，这意味着在给定领域内对安全问题进行深入分析（可视为“垂直”分析）。然而，鉴于某些安全问题与多个领域相关，因此必须从多领域角度（或“水平”）分析这些安全问题。在 EASA，我们确保以跨领域的方式评估此类问题，并以一个领域为主导。因此，虽然安全问题可能只出现在一个安全风险组合中，但所有相关领域都会参与安全问题的评估，以确保制定整体解决方案。除了这些努力之外，EASA 还通过欧洲航空安全论坛（也称为 SAFE 360°）协调此类安全问题的多领域视角。
航空安全信函 - 加拿大交通部
作为飞行员，我们的工作是降低风险。无人机是国家民用航空运输系统的新成员，因此，它们的出现带来了新的风险：无人机与传统航空之间的碰撞。无人机飞行员有责任远离传统飞机的飞行区域，并保持无人机的控制和视线，以便在检测到另一架飞机时能够立即采取行动让路。然而，传统飞机的飞行员应该了解为无人机操作创建的 CAR 第 IX 部分的操作环境，这样他们就可以以进一步降低风险的方式规划飞行。避免碰撞是所有飞行员共同的责任。为了进一步降低碰撞风险，传统飞机的飞行员应避免在非管制空域飞行 400 英尺 AGL 以下，并在未经认证的机场飞行标准航线时格外小心，因为其他空域用户会期望飞机在那里飞行。
比利时航空安全计划 - 2020-2024
法规 (EU) No 2018/1139（“基本法规”）引入了专门的航空安全管理章节，从而为建立和维护 BASP 和 BPAS 奠定了坚实的法律基础。BPAS 中包含的行动涵盖了广泛的领域：制定规则、促进安全和重点监督。该计划在确定这些行动的优先次序方面发挥着重要作用，以确保在欧洲和国家层面维护和稳步提高航空安全。BPAS 中的每个行动领域都包括安全问题的识别以及要实现的目标。在此计划期间，将对行动的进展进行监测和评估。这种反馈回路确保有效实施，以持续改进。本版 BPAS 中提出的协调行动有望在避免事故和严重事件方面发挥作用。