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乘客航空旅行偏好 - OSF
通过服务文化的中介变量，将服务文化（例如，沟通和技术）对因变量（客户对航空旅行的偏好）的影响转化为服务文化的中介变量。本研究在理论部分使用了 SERVQUAL 模型。通过中介变量对 200 名乘坐巴基斯坦国内航空公司航班的顾客样本进行了统计分析，以分析独立变量与因变量之间的关系。根据研究结果，独立变量与服务文化和顾客对国内航空旅行的偏好呈正相关。一个关键的限制是每天联系受访者以便及时获得答复。变量之间的正相关关系表明良好的服务文化在改变顾客偏好方面发挥着重要作用。这不仅有助于促进运营商之间的良性竞争，而且从更广泛的角度来看，它还将帮助航空业的新进入者通过更好的服务文化更加关注客户，从而在未来实现乐观增长。这项研究为巴基斯坦发展中国家的背景提供了独特的视角。这是一项独特的研究，研究了当独立变量发生变化时，客户对航空旅行的偏好的影响。关键词：服务质量、可靠性、定价、信息通信技术、服务文化、客户偏好。1.简介
网络环境促进的是充足消费还是过度消费？在线广告和社交媒体对服装、数字设备和航空旅行消费的影响
图 2 验证性因子分析模型。注：服装调查 — 模型拟合度： χ 2 ( N = 883, df = 158) = 489.4, p < .001; RMSEA = 0.052; 90% CI = [0.047, 0.057]; CFI = 0.953, TLI = 0.937; SRMR = 0.042。数字设备调查 — 模型拟合度： χ 2 ( N = 860, df = 159) = 476.1, p < .001; RMSEA = 0.051; 90% CI = [0.046, 0.056]; CFI = 0.956, TLI = 0.942; SRMR = 0.038。为解决 Heywood 案例，将两个个人规范项目的因子载荷设置为相等（遵循 Chen 等人，2001 年）。休闲航空旅行调查 - 模型拟合度：χ 2（N = 976，df = 237）= 624.2，p < .001；RMSEA = 0.044；90% CI = [.039, .048]；CFI = .964，TLI = .955；SRMR = .038。虚线框中的项目仅在休闲航空旅行调查（sc3、sc4、pn3 和 pn4）中测量。在休闲航空旅行调查中，愿望水平分为两个潜在因素：充足消费水平和理想消费水平。模型规范 — 由于并非所有测量都具有共同的独特内容，因此允许四个误差项在“促进消费的内容感知”因素内相关（snc1-snc2：0.45、0.55、0.40；snc1-snc3：0.25、0.24、0.18；snc2-snc3：0.21、0.28、0.17；测量广告感知的项目的误差项；snc3 – snc4：0.21、0.28、0.11；测量“社交媒体”感知的误差项）。此外，在休闲航空旅行模型中，测量充分性导向广告感知的两个项目的误差项是相关的（0.33）。有关因子之间的相关性，请参阅表 3。有关因子载荷，请参阅附录 A 中的表 A1-A3
