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1553B总线技术简介及应用
随着计算机技术、通信技术和集成电路技术的发展，多种总线标准应运而生。其中1553B（MIL-STD-1553B）是美国于1978年发布的串行多路复用数据总线标准，是有关数据总线电气特性和通信协议规范的军用标准，规定了飞机内部数字命令/响应时间多路复用数据总线的技术要求，以及多路复用数据总线的操作、总线上信息流的格式和电气要求，提供了在不同系统之间传输数据和信息的介质。1553B总线作为第一代军用数据总线，最初是为战斗机内部电子系统联网标准而提出的，以其可靠性高、速度快、技术成熟、易于扩展等特点，已从飞行控制系统逐步推广到导弹、舰船、航空航天等领域，历经30多年无故障运行，被誉为军队的一张防护网。近年来，1553B总线已成为我国现役空军最重要的先进航空电子系统数据总线，在舰船车辆、坦克舰艇等武器装备技术水平提高中发挥了重要作用[1]。
1553B总线技术简介及应用
随着计算机技术、通信技术和集成电路技术的发展，多种总线标准应运而生。其中1553B（MIL-STD-1553B）是美国于1978年发布的串行复用数据总线标准。它是关于数据总线电气特性和通信协议规范的军用标准。它规定了飞机内部数字命令/响应时间复用数据总线的技术要求，以及复用数据总线的操作、总线上信息流的格式和电气要求，提供了在不同系统之间传递数据和信息的媒介。1553B总线作为第一代军用数据总线，最初是为战斗机内部电子系统联网标准而提出的，以其可靠性高、速度快、技术成熟、易于扩展等特点，已从飞控系统逐步推广到导弹、舰船、航空航天等领域，历经30多年无一故障。被誉为“三军之网”。近年来，1553B总线已成为我国现役空军最重要的先进航电系统数据总线，在舰船车辆、坦克舰艇等武器装备技术水平的提高中发挥了重要作用[1] 。
管理和培训
您是否想知道在 OPNAV 4790.2K 上提交的所有数据最终都去了哪里？这些信息的一个重要目的地是位于宾夕法尼亚州梅卡尼克斯堡的 3-M Systems 中央数据库。海军维护支援办公室 (NAMSO) 是海军海上后勤中心 (NAVSEALOGCEN) 的下属部门，负责维护此数据库。舰队人员提交 MDS 报告，例如工作请求、延期、配置更改和故障部件报告。然后将它们输入到此数据库中。然后，这些数据将提供给任何请求信息的人。该银行是发送给舰船、其他级别的海军管理层和授权国防承包商的大多数 3-M 报告的来源。但是，任何提出请求的海军活动也都可以获得这些报告。图 13-1 显示了用于从中央数据库获取 3-M 报告的完整请求表。有关如何填写此请求表的详细说明以及可用报告的摘要和说明，位于《舰船 3-M 手册》第 4 章 OPNAVINST 4790.4 中。
对海军混合动力电力驱动计划的观察
2009 年，海军部长设立了目标，其中一部分侧重于降低海军部队的能源消耗。两年后，海军启动了一项计划，在其阿利·伯克级 (DDG 51 Flight IIA) 驱逐舰舰队上开发和安装混合电力驱动 (HED) 系统。海军的 HED 系统旨在通过使用舰船电气系统的多余电力来推动舰船，从而节省燃料。自 2011 年以来，海军官员告诉我们，他们已经花费超过 1 亿美元用于开发、购买和升级六个 HED 系统。1 但是，海军迄今为止只安装了其中一个系统。2018 年 10 月，海军在 DDG 103（USS Truxtun）上完成了其中一个系统的安装。海军购买的另外五个系统目前处于库存状态。海军尚未购买最初设想的 34 个系统中的其余 28 个。
组织结构图-baainbw-u-data.pdf
受保护的高机动性角色 2 轻型机动、基本医疗补给点的物资设备、医疗服务支援点的物资设备、空中机动医疗服务支援点的物资设备、无保护和受保护的伤员运输、德国联邦国防军中央医疗服务训练和模拟中心、舰船医院模拟器
经济影响 - 航空母舰工业基地联盟
如今，美国海军的核动力航空母舰是 46 个州 2,000 多家公司投入 58 亿美元打造的惊人成果。这个全国性的工业基地不断投资新设备、新技术，拥有 60,000 多名员工，设计和建造符合国家安全战略的舰船。
基于注意机制Res-Dense卷积神经网络的水下目标识别深度学习新方法
摘要：无论在国防还是民用领域，都需要对远距离水下目标进行准确、快速的识别。然而，数据缺乏、舰船工况等因素会显著影响水下声目标识别（UATR）系统的性能。由于海洋环境非常复杂，UATR严重依赖于特征工程，人工提取的特征在统计模型中偶尔会失效。本文提出了一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端UATR模型。该网络模型以原始时域数据为输入，结合残差神经网络和密连接卷积神经网络，充分利用两者的优势。在此基础上，加入通道注意机制和时间注意机制，提取通道维度和时间维度上的信息。经过对实测的四种舰船辐射噪声数据集进行实验，结果表明，所提方法在不同工况下均获得了97.69%的最高正确识别率，优于其他深度学习方法。
直升机驾驶站 (HPS) - 荷兰航空航天中心
研究 灵活的模型环境及其复杂程度允许对复杂任务（如战术机动、外部负载操作或舰船甲板着陆）进行详细的飞行员在环稳定性和控制分析。内部专业知识和工具允许控制人为因素问题，如飞行员表现、飞行员工作量和团队合作。
organigramm-baainbw-u-data.pdf
受保护的高机动性角色 2 轻型机动、基本医疗补给点的物资设备、医疗服务支援点的物资设备、空中机动医疗服务支援点的物资设备、无保护和受保护的伤员运输、德国联邦国防军中央医疗服务训练和模拟中心、舰船医院模拟器