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对海洋船只应用的可再生/生物/常规柴油混合物的测试和分析 - 任务3报告
本报告总结了项目的最后一个任务（任务3）的发现，该发现旨在评估RD/BD/BD/Ultra-low-Sulfur Diesel（ULSD）Blend，RD/BD Blend的燃烧和排放性能，并用燃料添加剂进行RD。调查结果表明，从ULSD转换为包含RD和/或BD的三个研究的混合物不会对燃烧和排放性能产生重大负面影响。从ULSD转换为三个研究的混合物中的任何一个时，发动机效率和能耗速率不会显着变化，但是由于能量密度的变化，燃油消耗率有所不同。发动机输出二氧化碳（CO 2），氮氧化物（NOX），颗粒物（PM），一氧化碳（CO）和未燃烧的碳氢化合物的排放量也会在从ULSD转换为三种研究的混合物时，由于燃料密度，碳氢的比率，碳等级的变化，也发生了变化。这些变化中的大多数在减少排放方面都是积极的。
船只：碳吸引应用和系统的测试床
为了减少计算的碳足迹和稳定电网的碳足迹，越来越重视将IT基础设施的功率使用与清洁能源的可用性保持一致的方法。不幸的是，由于缺乏可用的测试环境，有关能源感知和碳感知应用以及计算和企业系统之间的界面的研究仍然很复杂。到今天为止，几乎所有新方法均在自定义仿真测试床上进行评估，这导致了重复的开发工作和结果有限的可比性。在本文中，我们提出了船只，这是一种用于与能量系统相互作用的测试应用程序和计算系统的共模拟环境。我们的测试床连接了特定于域的模拟器，以进行可再生的发电和能源存储，并使用户能够实现接口，可以通过软件和硬件中的模拟集成真实的系统。weastim提供易于使用的接口，可扩展到新的模拟器，并直接访问对历史数据集。我们的目标不仅要加快碳感知计算的研究，而且还促进了开发和操作，例如连续测试或数字双胞胎。船只公开可用：https：//github.com/dos-group/vessim。
策略解决船只的海洋塑料垃圾
• Flagship projects: Yara Birkeland and Asko seadrones • Commercially active, testing phase • Smaller, automatic passenger transport • MilliAmpere • Several cities are showing interest (Torghatten and Zeabuz paradigm) • Ongoing USV projects • Reach Subsea • Deepocean • Extensive R&D activity in academia and industry clusters (AUTOSHIP, AEGIS, SEAMLESS, SFI Autoship, autoflex）
Hyogyong，Joo（Avikus，HD现代）。 ... 策略解决船只的海洋塑料垃圾 挪威正在进行的大规模项目 截至2025年1月14日，当前IMO出版物的列表 评估美国外部的碳存储资源... 伦敦协议和碳捕获和存储（CCS）在海上 IMO-ROK群众研讨会计划开发A ... 1-4。网络安全的开发和演示... KASS验证中心和海上测试 1-2。关于... 的验证程序的开发
我们进行了同时进行现实生活测试和硬件（HIL）测试，并认识到在实际导航情况下并非总是有可能创建所需的碰撞避免情况
Al Puvations，Kald-Tart-Okon / Emm＆Shart Treets船只 /
3-学术课程：一旦时间表出来，就有可能让学生在其领域学习1或2个基本课程（假设这些课程以适合其Maslul，语言需求和MMY时间表的方式存在）。所有参加数量的学术课程的学生都将为本学期的“费用”支付全球1500 Shekel，以及课程的价格。一旦时间表出来，也可以查看时间表，看看在Shana Bet的第一学期（类似于Michlalah Biology课程类似，但不被YU认可的）中，是否可以提供任何内容，但与Michlalah一样，时间表必须实际工作以利用这一点。
项目首字母缩写和标题：使用计算机视觉检测和识别海洋船只的创新概念的证明
该项目旨在证明一个概念的技术可行性，该概念包括收集和准备数据集并基于机器学习算法应用计算机视觉系统，以检测和识别海洋船只，以监视航海旅游端口中的交通强度。这解决了观察到的问题，其中管理和控制决策仅基于涉及手动数据处理的常规技术，并需要使用大量的人类，财务和时间资源，并且容易出现错误。没有基于拟议概念的商业产品，该项目具有重大的技术风险。
由液化天然气或电力提供动力的船只及其效果的噪音
报告编号：C 809与：瑞典国家道路和运输研究所（VTI）和瑞典海事技术论坛（SMTF）作者：TorbjörnJohansson，Carl Andersson，Anders Genell，Anders Genell，Julia Winroth和Fredrik Von Elern Elern
通过自主整合创建智能船只
全电动构建设计提供了一个零发射解决方案，可以单一充电连续运行八个小时*。此外，使用少于120瓦的电力，海洋张量™的处理能力非常有效。这种组合为净零计划提供了一种可行的未来解决方案，每年减少了四吨以上的温室气体排放。**
对影响人类撤离船只的因素的定量研究
由于影响船上人类疏散的各种因素的限制，准确量化这些因素对疏散过程的影响仍然是一个具有挑战性的问题。为了分析人类从船舶撤离的多种影响因素，在本文中提出了基于正交实验的特定框架，以全面研究多个因素对疏散时间和撤离过程效率的影响。高跟角，不可用的楼梯和撤离人员的优先级根据人类疏散的船只的特征确定为影响因素。分析结果表明，脚跟角对疏散时间和效率都有非常显着的影响，并且随着脚跟角的增加而效率降低。不可用的楼梯也对疏散结果有重大影响，其大小取决于附近的楼梯数量。虽然撤离人员对撤离结果的优先级的影响相对较不重要，但可以发现，迁移率受损的行人的优先撤离将有助于实现最佳撤离结果。总而言之，这项研究的结果可以帮助管理人员迅速在紧急情况下制定有效的疏散策略，以进一步改善旅客船的安全运行。
国内商业船只安全警报
o High voltage shocks o Direct jet flames o Fires develop in intensity quickly and rapidly reach their maximum intensity (typically within 2-3 minutes) o Toxic gases o Gas explosion (if the released gas accumulates for a while before being ignited) o Long lasting re-ignition risk (can ignite or re-ignite weeks, or maybe months after the provoking incident) o Once established fires are difficult to stop/extinguish o Thermal runaway