XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System良好
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
选择良好的网络安全指标的智能方法
当涉及到管理网络安全性时，确定和利用良好的网络安全指标至关重要。这使组织可以更有效地管理其网络风险。然而，文献对良好指标的特性和特征缺乏共识。因此，这项工作的目标是探索和确定网络安全域中研究人员提出的相关技术指标，然后对它们进行评估，以根据智能（特定，可衡量，可操作，相关，相关和及时）的标准来确定其可行性并提高所选安全量度的质量。我们确定了105个指标，其中23个通过了智能标准。由此产生的指标集可以被视为可行的一组指标。此外，我们确定了在评估安全指标时可能会考虑的其他标准，其中大多数可以视为智能标准的变体，除两个两个，其中指标应便宜地通过外部参考来收集和独立验证。
监管影响和良好实践
7 在这方面，国际证监会组织在《证券监管目标和原则》中的《二级市场和其他市场原则》确定了一系列市场监管的具体要求，包括建立交易所（原则 33 ）、持续监督交易所和交易系统（原则 34 ）、促进交易透明度（原则 35 ）以及发现操纵和不公平交易行为（原则 36 ）。此外，2006 年报告讨论了“交易所的作用”，指出“交易所传统上一直发挥着重要的监管作用，为一系列市场活动制定和执行规则。交易所监管的核心领域包括制定有关会员/参与者、允许交易的产品和交易本身的规则。一些交易所还对许多其他市场服务（包括清算和结算）具有监管或准监管职能。”报告还列出了这些职责的全部内容，包括“会员监管”、“产品监管/上市”， “交易监管”和“其他职能”。关于后者，同一报告承认“交易所可以提供传统交易服务以外的某些服务，在某些情况下，交易所可能充当规则制定者或准监管机构的角色。尽管无论交易所是否非互助化，情况可能都是如此，但向营利性结构的转变往往是交易所专注于发展非交易服务的动机。这些服务可能包括，例如，转让代理、托管、清算和结算、股东登记和数据分发服务”。
德比郡健康的温暖和良好的小册子2024至2025
建议受感冒影响的健康状况的安全区人员保持供暖的时间足够长，以控制疾病。通过将房屋保持在18°C至21°C之间的安全区域，您将减少房屋内部健康状况恶化的机会。由于从热变为冷的突然变化也可能是危险的，因此保持房屋最常用的房间的加热以防止温度突然变化非常重要。实际上，这意味着如果可能的话，请在您在家时加热您的客厅，浴室和厨房，请尝试确保起床和上床睡觉前的卧室温暖。最后，请确保您穿着热情穿好衣服，并穿上户外鞋类，然后再踏入更冷的空气。
Immuno Cure Biotech 公布治疗性 HIV DNA 疫苗 I 期临床试验的良好结果 免疫疗法的令人鼓舞的发现
本次I期临床试验是一项随机、双盲、安慰剂对照、剂量递增研究，经国家药品监督管理局（“NMPA”）批准，在深圳市第三人民医院（“深圳市第三医院”）开展，旨在评估ICVAX在临床稳定的HIV-1感染者（这些患者的病毒复制通过抗逆转录病毒疗法得到很好的抑制）中的安全性、最大耐受剂量和探索免疫原性（clinicaltrials.gov编号NCT06253533），（“I期试验”）。共招募了45名参与者，并随机分配到三个剂量组（1毫克、2毫克和4毫克组），每组的ICVAX与安慰剂的比例为12:3。使用Immuno Cure经NMPA批准的II类Teresa EP设备（“Teresa EP”）通过电穿孔递送ICVAX。
马来西亚良好地加速能量过渡
引入了《气候变化法》，以增强马来西亚在国际和国内层面的气候变化治理。但是，10月4日发布的拟议气候变化法案（Ruupin）的咨询文件因某些方面的含糊和技术而受到批评。此外，法案草案缺乏关注气候变化的适应和风险影响评估，以保护脆弱的社区。需要更长的咨询过程来包括这些主题。Ruupin的公共咨询期于11月18日结束。“ [法案草案]似乎与基层，社区和rakyat非常分离。这就是为什么人们不关心气候变化的原因。人们将其视为城市问题，但事实并非如此。进行风险影响评估可以帮助确定能源转移项目对弱势社区的不利后果。通过了解潜在的影响，该法案可以在其政策中纳入更多以人为中心的考虑因素，以帮助公司进行更公平且对社会负责的过渡。“该法可以是执行基于气候风险计划的法律文书。例如，每年强制要求气候风险评估，例如英国和菲律宾所做的事情。同样，马来西亚KLIMA ACTION（KAMY）的联合创始人兼传播总监Aroeajoeni说
Rafizi：马来西亚确保其CCUS行业脱颖而出 CCUS的重大进展：S'Wak 马来西亚良好地加速能量过渡 不是以人为中心的气候变化法案 M'Sia的能量价值链有多安全？ 可持续未来的价格是多少？
Putrajaya：马来西亚必须确保其碳捕获，利用和储存（CCUS）行业在其他国家的竞争日益增加的情况下尽快起飞，经济部长Rafizi Ramli说。Rafizi说，政府已经与Terengganu，Pahang，Sabah和Sarawak进行了互动并讨论，那里已经确定了CCUS网站，其次是其余的州。CCUS HUB并非孤立地开发，我们也面临来自印度尼西亚等其他国家的竞争。'CCUS投资和能力预订是周期性的。您可以想象，如果日本想占据存储容量，它将长期（例如）15 - 20年。“这意味着，如果您错过了这个机会，储存将会去其他地方，”拉菲齐（Rafizi）在昨天在马来西亚的CCUS倡议上的媒体简报上说。他指出，根据所有参与和讨论，所有州都与联邦政府在同一页面上。“我们现在正在做的是允许联邦法案的措辞与砂拉越的现有法律协调，以确保它们相互补充。“目的是尽快使该项目脱离地面。”Rafizi说，包括马来西亚的贸易伙伴在内的更多国家将在财政和非财政上实施缓解碳的措施，这已经在欧洲发生。马来西亚的CCUS法案将于今年12月在议会中提出，预计将在12月底之前进行宣传。作为一个贸易国，全球出口商品的马来西亚国内行业将受到可能的惩罚性碳税，因此，脱碳的需求将增加，Rafizi
阿尔斯通的上半年2024/25：良好的商业表现，...
2024年11月13日 - 在2024/25财年上半年（从4月1日至2024年9月30日），阿尔斯通预订了109亿欧元的订单。集团的销售额达到88亿欧元，其书籍比率为1.25。积压现在为944亿欧元，为未来销售提供了良好的知名度。截至2024年9月30日，积压2的毛利率达到17.8％，而2024年3月31日为17.5％。在2024/25的上半年，Alstom的调整后的EBIT为5.15亿欧元，对上一财政年度的增长 +18％，相当于5.9％的利润率（ +70bps），而PPA之前的EBIT为3.82亿欧元。调整后的净利润2为2.24亿欧元，净收入（集团份额）为5,300万欧元，半年的自由现金流为€（138）亿欧元。“需求仍然强大，在绿色流动性政策的驱动下，证明对地缘政治紧张局势有弹性，我们在上半年的商业表现扎实。我们在路线图上取得了稳步的进步，积压利润率恢复到合并之前的水平，并重点转向服务和信号传导。以加强的资产负债表和稳定前景的投资等级评级，我们专注于有效地管理我们的项目投资组合，在供应链挑战中，同时提高了成本效率，以实现我们的财务轨迹。
盖茨比良好职业指导：未来 10 年
需要感谢的组织和个人名单很长，无法在此一一列举。我非常感谢教育界和职场界的众多人士的承诺和奉献。我还想借此机会感谢约翰·霍尔曼爵士，他为最初的报告做出了巨大贡献，他为改善这个国家的教育工作奉献了半个多世纪，今年早些时候正式退休。在我担任科学和创新部长期间以及盖茨比的工作期间，我有幸见证了约翰对改善年轻人生活机会的非凡承诺以及他实现变革的非凡能力。
遵守《人工智能法案》的高质量标准和良好治理工具
风险管理 – 预设阈值，帮助主动检测和减轻 AI 模型风险。监控公平性、偏差、偏见、评估指标表现、有害语言实例以及个人身份信息 (PII)。通过基于用户的仪表板和报告深入了解组织风险。