XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System良好的
通过良好的生成流量
我们制定了良好的连续时间生成流量，用于学习通过F-差异的近端正规化在低维歧管上支持的分布。wasserstein-1近端运算符调节f- ddiverences可以比较单数分布。同时，Wasserstein-2近端运算符通过添加最佳运输成本（即动能惩罚）来使生成流的路径正规化。通过均值野外游戏理论，我们表明这两个接近物的组合对于配制良好的生成流量至关重要。可以通过平均场游戏（MFG）的最佳条件，汉密尔顿 - 雅各布（HJ）的系统以及向前连续性偏微分方程（PDE）的最佳条件进行分析，其解决方案表征了最佳生成流。对于在低维流形的学习分布中，MFG理论表明，Wasserstein-1近端解决了HJ终端状况，而Wasserstein-2近端是针对HJ动力学的，这既是相应地向后的PDE系统，都可以很好地置于范围内，并且是一个独特的范围。这意味着相应的生成流也是唯一的，因此即使在学习在低维流形的高维分布方面，也可以以强大的方式学习。通过对持续时间流的对抗训练来学习生成流，这绕开了对反向模拟的需求。我们证明了我们的方法生成高维图像的功效，而无需诉诸自动编码器或专业体系结构。
良好的供给侧经济学：
致谢：作者感谢 CDE 为本研究提供资金，并感谢 David de Villers (DPRU-UCT) 对数据工作和其他研究支持的协助。我们还要感谢 Ricardo Hausmann、Patricio Goldstein、Tim O'Brien 和哈佛大学增长实验室团队的其他成员提供的有益建议。本文最初发表于 2024 年 4 月 CID 研究员和研究生工作论文第 158 号，网址为：https://growthlab.hks.harvard.edu/publications/supply-side-economics-south-africa-informal-economy 工作论文可以从 www.dpru.uct.ac.za 下载 PDF（Adobe Acrobat）格式。可从以下通讯经理处获取有限数量的印刷版：DPRU，开普敦大学，私人信箱 X3，Rondebosch，开普敦，7700，南非。电话：+27 (0)21 650 5701，电子邮箱：sarah.marriott@uct.ac.za。 通讯作者 Haroon Bhorat 教授：haroon.bhorat@uct.ac.za 推荐引用 Asmal, Z., Bhorat, H. Lochmann, A., Martin, L. 和 Shah, K. (2024)。商品类型的供给侧经济学：支持和扩大南非非正规经济。发展政策研究部工作论文 202403。DPRU，开普敦大学。 免责声明 工作论文系列旨在促进政策辩论。它们表达了各自作者的观点，不一定代表发展政策研究部 (DPRU) 的观点。
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
地狱充满了良好的意图：认知偏见与黑暗模式之间的复杂关系
在过去的十年中，HCI的研究已经确定了数字界面中黑暗模式的许多情况。这些努力导致了一个良好的类型学，描述了有害策略用户难以宣传的策略[33]。但是，对欺骗，胁迫或操纵用户的基础机械主义的深入理解是缺失的。我们探讨了认知偏见与黑暗模式之间的相互作用，以解决这一差距。为此，我们在心理学和黑暗模式学术方面与专家（𝑁= 15）进行了四个焦点小组，询问他们如何概念化认知偏见与黑暗模式之间的关系。基于我们的恢复，我们构建了“认知偏见和黑暗模式的关系模型”，该模型说明了认知偏见和欺骗性设计模式如何相关联并确定伦理重新审议和用户保护机制的机会时刻。我们的见解通过强调道德设计决策及其在HCI领域的影响，从而有助于当前的论述。
基于简单模型的脑肿瘤分类取得了良好的结果...
无论是在分割还是分类的情况下，脑肿瘤疾病都已成为研究课题。对于分类的情况，分组的脑肿瘤类型通常包括高级别胶质瘤 (HGG) 和低级别胶质瘤 (LGG)。在这项研究中，我们提出了一种使用卷积神经网络 (CNN) 算法对两种类型的肿瘤（即 HGG 和 LGG）进行分类的方法，该算法经过训练并将针对 2018 年和 2019 年脑肿瘤分割 (BRATS) 数据集进行测试，该数据集具有 4 种模式，即流体衰减反转恢复 (FLAIR)、T1、T1ce 和 T2，共计 2048 张图像。之所以选择 CNN 算法，是因为它可以直接接收磁共振图像 (MRI) 形式的输入，并进行特征提取过程以及分类算法。通过形成一个仅具有3个卷积层的简单CNN算法架构，其输入层的形式为尺寸为240×240×3的完整MRI图像，我们获得了94.14％的相对较高的准确率结果，甚至可以说比具有更复杂架构的类似方法更好。
良好的保证是威士忌供应链的关键
“所有企业都被审计和立法超负荷。在Glenmorangie，我们有不同的瓶子，用于不同的市场，并在不同的标签中符合可变法规。所有部门都在看到有资格获得政府资金和立法的更多审查，以驱使我们成为中立碳，而且还没有统一的措施。释放了多少碳生产一袋谷物？在SWA，我们正在努力理解哪些审计过程适合该行业。尽管苏格兰政府最适合实现环境目标的意图，但如果实施严格的实施，破坏供应链的潜力仍然很高。我们都需要了解彼此的业务。
良好的增长策略.qxp_WCC 2368 - 02/2024
我们现在面临着一项日益严峻的新挑战，即支持我们的居民和企业实现经济脱碳，到 2041 年实现城市净碳中和。伍尔弗汉普顿成为第一个签署《欧洲循环城市宣言》的英国城市，创造了历史。《欧洲循环城市宣言》是一项旨在加速整个欧洲大陆采用循环经济的重要环境宣言。这一战略的成功最终不仅取决于实现良好的增长，还取决于实现良好的绿色增长。
布兰登海岸良好的能源缓解项目概况
项目概述：PJM Interconnection，负责确保整个大西洋地区电力可靠性的组织，最近针对巴尔的摩天然气和电动（BGE）执行电动传输系统升级。这些升级是由于塔伦能源公司（Talen Energy）的布兰登·海德（Brandon Shores）发电站的宣布退休，这是一家北部安妮·阿伦德尔县（North Anne Arundel County）的大量燃煤电厂。这一发展需要BGE积极的努力来升级，现代化和扩展其系统，以支持马里兰州的电网，以继续公司的承诺，以确保为客户提供安全可靠的天然气和电力。