I. 使用临时植入的镍钛合金装置(例如 iTind)作为治疗前列腺增生引起的下尿路症状的方法正在研究中。注意:请参阅附录 A 查看与前一版本相比的政策声明变更(如果有)。政策指南编码详情请参阅代码表。描述前列腺增生 (BPH) 是老年人的常见疾病,可导致尿频增加、尿急、尿犹豫、夜尿和排尿时尿流细弱。临时植入的镍钛合金装置已被提议作为经尿道前列腺切除术 (TURP) 的微创替代方案,被认为是治疗症状性前列腺增生的传统标准方法。该装置被临时植入阻塞的前列腺尿道,以促进组织重塑并改善尿液流出。植入物通常在治疗 5 至 7 天后取出。相关政策
摘要 良性前列腺增生 (BPH) 是老年男性的常见疾病,其特征是前列腺非恶性增大,导致下尿路症状 (LUTS),严重影响生活质量。随着针对潜在病理生理的各种药物的引入,BPH 的药物治疗已经发展起来。本综述重点介绍了当前和新兴的 BPH 药物疗法,重点介绍其作用机制、临床疗效、安全性和改善患者预后的潜力。主要疗法包括 α-肾上腺素能受体拮抗剂、5-α-还原酶抑制剂和联合疗法,可缓解症状并阻止疾病进展。本文还讨论了新兴方法,例如新型 β-3 肾上腺素能激动剂、磷酸二酯酶-5 抑制剂以及抗炎和雄激素受体靶向药物的潜在作用。此外,本综述探讨了针对性和精准医学的有希望的发展,旨在为 BPH 患者制定个性化治疗策略。本文探讨了药理学领域的挑战和未来前景,以指导临床实践并促进该领域的进一步研究。关键词:良性前列腺增生、BPH、药物治疗、α-受体阻滞剂、5-α-还原酶抑制剂、新兴药物、精准医疗、前列腺健康。
方法:招募了总共333例肺结核(训练队列中的233例,在验证队列中为100例)。从MRI图像(CE T1W和T2W)中提取了总共2,824个放射线特征。逻辑回归(LR),幼稚的贝叶斯(NB),支持向量机(SVM),随机森林(RF)和极端梯度提升(XGBOOST)分类器用于构建预测模型,并在应用最佳预测模型后为每个患者获得了放射线学分数(RAD分数)。临床因素和RAD分数共同基于多元逻辑回归分析构建了一个nom图模型,并使用接收器操作特征曲线(AUC)下的区域评估了五个预测模型的诊断性能。
是女性最常见的十大癌症之一(1)。其中,卵巢癌被认为是“沉默的杀手”,因为大多数患者的症状很少或在晚期阶段被诊断出(III和IV)(2,3)。因此,早期发现,诊断和治疗对于总体上对这种疾病和妇女健康的管理至关重要。传统的超声检查和多普勒超声检查在检查较小的病变方面的用途有限,改善恶性肿瘤的早期诊断对于增强治疗的功效至关重要。对比增强的超声检查(CEU)已被广泛应用于肝脏,甲状腺,乳腺癌和肾脏疾病的诊断中,由于其高敏感性和特异性,其肿瘤的诊断价值一直被一致识别(4-7)。然而,到目前为止,只有少数研究对骨盆肿瘤的鉴别诊断进行了定性或定量分析。此外,良性和恶性病变中有定量指数的交叉,每个指数缺乏均匀的标准(8,9)。定性分析也容易受到相当大的主观和操作差异的影响,这限制了其临床应用(10)。在这项研究中,对鉴定良性和恶性骨盆肿瘤病变的多个指标进行了全面的定量分析。总体而言,这项研究的发现有可能提高CEU的诊断准确性,并可以作为肿瘤临床管理的更可靠的参考。我们按照明星报告清单介绍本文(可在https:// qims。amegroups.com/article/view/10.21037/qims-23-582/rc)。
疣是由人乳头瘤病毒(HPV)引起的高度传染性良性病变[1]。各种类型的都是平坦的疣,手掌和足底疣,普通疣,周围的,丝状疣和肛门生殖器疣[2,3]。疣的自发分辨率约为65–78%。患者寻求治疗的主要原因是他们的传染性和相关的生活质量差[4]。多个顽固的疣,棕榈液和周围的疣对治疗医生构成了严重的挑战,因为它们对诸如电凝和冷冻疗法等治疗方法没有反应。最近,对皮肤测试抗原和疫苗进行的病性免疫疗法已无需疤痕和复发降低而有效地管理此类疣[5]。免疫疗法抗原,例如麻疹,腮腺炎,红宝石(MMR)疫苗,结核蛋白(纯化蛋白质衍生物),
卵巢癌的发展与各种因素,例如环境,遗传和微生物学因素密切相关。在先前的研究中,通过16S rRNA测序在人类肿瘤中鉴定出细菌。但是,肿瘤组织中的微生物生物量太低,无法通过16S rRNA测序准确地识别。在我们的研究中,我们采用了2 brad测序对微生物组(2brad-M),这是一种新的测序技术,能够准确地表征低生物质微生物组(细菌,真菌和古细菌)在物种分辨率上。在这里,我们调查了20个卵巢样品,包括10个卵巢癌样品和10个良性卵巢样品。测序结果表明,两组中总共确定了373种微生物物种,其中两组共有90种。元数据表明,卵巢癌组织中增加了chlamydophila_abortus和cag-873_sp900550395 corynebacterium_ kefirresidentii,corynebacterium_sp000478175,brevibacillus_d_fluminis,ralstonia_sp000620465和ralstonia_mannitolilytica在良性卵巢组织中更丰富。这是首次使用2Brad-M技术来提供重要的提示,以更好地理解卵巢癌微生物组。
摘要:心脏呼吸虽然通常是良性的,但有时可能表明需要立即干预的严重潜在条件。因此,准确而迅速的诊断仍然是临床优先级。“基于剪辑的心pal诊断专家系统”代表了一种应对这一挑战的新方法,利用了人工智能和基于规则的专家系统的力量。具体来说,该系统应用了7个If-then规则的套件来评估潜在的心pal症原因并分配了三个结果之一:1)确认的心pal症状诊断,2)可疑与心血管疾病的可疑联系,以及3)可能与焦虑症或压力障碍的可能联系。专家系统提供了直观的用户界面,可根据用户提供的信息进行无缝症状输入和即时诊断。本文探讨了该专家系统生命周期的各个阶段,包括设计,实施和评估。此外,该研究还将该系统定位在更广泛的论述中,以基于规则的专家系统进行心pal诊断,严格分析其效率,潜在的陷阱和持续的挑战。通过这项研究,突出了将基于规则的专家系统整合在临床诊断过程中的价值,这说明了其提高诊断准确性和患者结果的能力。
医生的判断(5)。为了克服这一限制,Wildman-Tobriner等人进行的研究。深入研究了人工智能(AI)在优化美国放射学院(ACR)TI-RADS的潜力。他们强调,AI技术的整合可以提高特异性(6)。放射素学可以从传统图像中深入提取和量化肉眼无法察觉的微妙特征,从而为临床决策提供了更客观和更定量的基础(7)。这种创新不仅减少了人为因素的影响,而且还将甲状腺结节的诊断推向了更准确和更有效的轨道。放射线分析是一种基于计算机的基于计算机的图像分析技术,该技术广泛用于器官疾病的诊断,分级,分期和预后预测,例如甲状腺,乳房,胸部和肺,肝,肾脏,肾脏和妇科(8)。几项研究确定,结合放射素学方式可以进一步改善与临床和超声信息结合使用的基本诊断性能。Yoon等人建立的预测模型。(9)使用多元逻辑回归分析分析表明,接收器操作特征(ROC)曲线(AUC)的恶性甲状腺结节(AUC)由组合放射线与临床变量组合的模型明显高于仅临床变量物(0.839 vs. 0.839 vs. 0.583)的模型。Liang等。Liang等。(10)比较了四个Ti-Rads分数的放射线分数,发现放射线分数模型比使用任何Ti-Rads得分模型增加了更多的好处。
摘要。- 良性前列腺增生(BPH)非常普遍,并且对个人的福祉产生重大影响。Intial Management涉及各种药物,但是它们的好处可能会受到副作用的限制,尤其是与年轻人有关。在这种情况下,已经提出了新颖和耐受性的治疗策略,因此包括通过益生菌摄入对肠道微生物组的调节。我们旨在检查将尿液微生物与降低尿路症状(LUTS)联系起来的可用证据,并评估补充益生菌作为LUTS/BPH的新治疗选择的可能有用性。叙事审查设计是为实现我们的目的而进行的。搜索策略包括一系列术语,例如“微生物组”,“微生物群”,“ ur biobiome”,“ urobiome”和/或“药学疗法”和“良性前列腺增生”,“成为前列腺肿大”,“较低的泌尿道症状”。一系列研究旨在投资尿微生物组对BPH的可能影响。肠道和/或尿营养不良可以改变肠道渗透性,并在前列腺中启动/维持肠道和氧化过程,这可能有助于导致BPH的细胞混蛋促进剂。通过补充益生菌对尿液和/或肠道微生物组的调节似乎在BPH的管理中提供了临床有效性的水平。al-尽管已经测试过不同的益生菌,但由于能够调节炎症途径和肠道屏障的渗透率,因此龙舌兰芽孢杆菌和心脏嗜血杆菌的组合似乎特别有前途。肠道和/或尿微生物组营养不良最有可能导致BPH病原体。目前可以使用益生菌补充剂在BPH管理中的潜在有用性的稀缺证据,但可用的研究似乎提供了勇气的结果。进一步的前瞻性试验