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使用对比度增强乳房摄影（CEM）
摘要：我们试图开发新的量化方法来表征乳房X线摄影密度的空间分布以及可疑对比增强乳房X线摄影（CEM）的对比度增强，以改善乳房病变的良性分类。我们回顾性地分析了从2014 - 2020年在IRB批准的研究中从我们机构进行CEM成像和组织采样的所有乳房病变。惩罚线性判别分析用于基于乳房X线摄影密度和对比度增强的径向分布的平均直方图对病变进行分类。t检验用于比较密度，对比度和串联密度和对比直方图的分类精度。逻辑回归和AUC-ROC分析用于评估添加人口统计学和临床数据是否提高了模型准确性。总共评估了159个可疑发现。密度直方图比随机分类（62.37％vs. 48％; p <0.001）更准确地将病变分类为恶性或良性，但是与单独的密度合影相比，串联的密度和对比度表现出更高的精度（71.25％; p <0.001）。包括我们模型中的人口统计学和临床数据，导致AUC-ROC高于串联密度和对比度图像（0.81 vs. 0.70； P <0.001）。在侵入性与非侵入性恶性肿瘤的分类中，串联密度和对比直方图在单独的密度直方图（77.63％vs. 78.59％vs. 78.59％; p = 0.504）中没有显着提高的准确性。添加患者人口和临床信息进一步提高了分类精度。我们的发现表明，乳房X线摄影密度的径向分布的定量差异可用于区分恶性肿瘤与良性的乳房发现。但是，通过从CEM中添加对比度增强成像数据，分类精度得到了显着提高。
重塑医疗保健供应链：如何云ERP ...
“当您考虑所使用的物品以及货架上的东西时，您还需要考虑如何自动化流程。” Luoma先生说。“手动处理订单，发票，付款和库存不仅效率低下，而且还无法捕获可以输入分析和决策的数据点。强大的数据治理和您所有过程中的自动化对于创建一个良性周期至关重要。”
年终报告Q4 2024
Mendus致力于通过解决肿瘤复发并改善癌症患者的长期生存，同时维护健康和生活质量，以改变癌症治疗的过程。我们利用对树突细胞生物学的理解发展了将临床疗效与良性安全性概况相结合的免疫疗法的先进临床管道。总部位于瑞典和荷兰，门德斯在纳斯达克斯德哥尔摩公开交易。https://www.mendus.com/
6月12日至15日，欧洲风湿病学大会...
14:15 15:30渐近瘤CC高尿酸血症被认为不需要特定的治疗，因为它被认为是良性的。然而，新兴的证据提出了有关高尿酸血症的巨大有害影响的问题。在本次会议中，我们将了解关节中渐近瘤的长期后果，并评估有关尿素降低肾脏疾病疗法的证据，并辨别
具有恶性形态和 COL6A2-USP6 融合的结节性筋膜炎：病例报告（一名 10 岁男孩）Tomassen, T.；Ven, C. van de；Anninga, J.；
摘要 结节性筋膜炎通常是一种良性病变，其遗传学特征为泛素特异性蛋白酶 6 (USP6) 重排。我们介绍了一个 10 岁男孩的病例，该男孩右胸壁有无痛肿块，已切除，病史为 1.5 周。观察到组织形态学恶性肿瘤，具有明显的多形性、非典型有丝分裂图和肌样免疫表型。甲基化谱与结节性筋膜炎一致，荧光原位杂交证实了 USP6 重排。随后使用 Archer Fusion Plex（肉瘤面板）和 RNA 测序，鉴定出胶原蛋白 VI 型 alpha 2 (COL6A2) - USP6 基因融合。此外，DNA 聚类分析也显示与结节性筋膜炎相匹配。在 22 个月的随访中，没有出现复发或转移。总之，我们描述了一种临床上良性、组织形态学上恶性的间充质肿瘤，具有肌样免疫表型，遗传和表观遗传特征与结节性筋膜炎一致。在这种情况下，分子分析是一种有用的辅助手段，可以避免不必要的过度治疗。
![Microsoft Word- [已确认] 24Sepin -06-使用机器学习算法_](/simg/a\ab3e6de2a8c25475197685ef04583421b7edd5d5.webp)
Microsoft Word- [已确认] 24Sepin -06-使用机器学习算法_
管道。它的初始阶段（原位）可以很早地确定，对生命构成了很少的危险。癌细胞可以侵入相邻的乳腺组织，并导致肿瘤变厚或肿瘤。转移是侵入性肿瘤转移到邻近淋巴结或其他器官的过程的术语。转移可能很严重，也许是致命的。治疗决策由患者，癌症的种类及其分布程度驱动。通常使用药物，放射治疗和手术。乳腺癌危险因素包括增加年龄，肥胖，饮酒和疾病家族史。通过诸如历史辐射暴露，生殖史（包括初次怀孕时的年龄），烟草使用和绝经后激素治疗等变量进一步增加了风险。小儿和青春期患者的乳房问题可能从良性先天异常到病理发现范围。这个年龄段的大多数乳房问题都是良性的。另一方面，在极少数情况下确实发生了癌症。对这些癌性事件的早期检测至关重要（Adekeye等，2023； Adewuyi等，2023）。机器学习是人工智能的一个子领域，对于鉴定医疗保健疾病很重要（Jiang等，2021； Maltare等，2023）。
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Mendus致力于通过解决肿瘤复发并改善癌症患者的长期生存，同时维护健康和生活质量，以改变癌症治疗的过程。我们利用对树突细胞生物学的理解发展了将临床疗效与良性安全性概况相结合的免疫疗法的先进临床管道。总部位于瑞典和荷兰，门德斯在纳斯达克斯德哥尔摩公开交易。https://www.mendus.com/
ICAPHMS2025 Day1＆2初步程序
o9：30 -10：10 p标题：可以保存任何保守的器官治疗 - 替代当今妇科领域的良性指示中的子宫切除术吗？Liselotti Mettler，德国Schelswig大学诊所10:10 -10：50 P标题：将很快更新Liselotti Mettler，德国Schelswig大学诊所10:10 -10：50 P标题：将很快更新
分子诊断在甲状腺结节评估中的应用
甲状腺癌是最常见的内分泌恶性肿瘤，预计 2022 年将诊断出 43,800 例新病例，是女性中第七大常见癌症。虽然甲状腺结节非常常见，在超过 60% 的随机选择的成年人中被发现，但只有 5-15% 的甲状腺结节伴有甲状腺恶性肿瘤。因此，医生有责任根据临床情况检测和治疗甲状腺恶性肿瘤，并避免对良性无症状病变患者进行不必要的侵入性手术。在过去的 15-20 年里，细胞分子检测在辅助甲状腺结节管理方面取得了快速进展。最初，对不确定的甲状腺结节（具有 Bethesda III 或 IV 细胞学并且恶性风险约为 10-40%）进行研究以评估良性或恶性。最近，下一代测序和微 RNA 技术平台提高了甲状腺结节分子检测的诊断能力，并提供了从细胞学不确定和恶性甲状腺结节中收集预后信息的机会。因此，临床医生可以超越恶性程度的确定，利用当代分子信息来帮助做出手术范围和治疗后监测计划等决定。未来的机会包括有关肿瘤行为、新辅助治疗机会和甲状腺癌治疗反应的分子衍生信息。
深入探索鲜为人知的基因
关于鲜为人知或中等风险基因、低等位基因和 VUS TMC 癌症遗传学部门拥有 10,000 多例病例的精选种系基因型和表型数据 - 不仅包括 BRCA1/2、MLH1、MSH2、TP53、PALB2 等特征明确的基因，还包括鲜为人知的基因（CHEK2、BRIP1、RAD51、CDH1、MSH6、PMS2、SDH 等）。我们已将数百个 ClinVar VUS 重新归类为可能良性，并将一些重新归类为可能致病性