首先,尽管最近出版了几本关于空间数据库的实用教科书,但这是空间信息科学的一个领域,它在一定程度上落后于技术的快速发展和大量关于特定领域应用的书籍。其次,许多与空间数据库技术有关的信息仅在零散的期刊论文和会议论文集中提供,在本书之前,没有人试图筛选这些广泛的文献并将主要贡献整合到一本卷中。寻找和连贯地整合相关贡献的任务对学生来说是艰巨的,其中许多学生面临着大量相互竞争的要求。这本书应该会使知识构建任务变得不那么艰巨。第三,也许最重要的是,许多空间信息科学课程的一个明显趋势是从本科一、二年级到四年级课程,重点学习自信和独立地使用日益复杂的软件工具。因此,许多课程本质上都是技术性的,虽然它们继续培养技术娴熟的学生,但对空间数据库更广泛方面的知识往往不如毕业生那样完整。一些课程试图通过引入专注于空间数据管理的课程来解决这个问题。然而,这些课程在很大程度上没有相关和当代教科书的支持。
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COVID-19 疫情迫使内华达州乃至全世界进入紧急状态,这是我们历史上从未经历过的。为该州制定未来两年的预算即使在最好的情况下也是一项挑战。在全球疫情期间,经济形势严重混乱,制定两年预算是一项艰巨的任务。州长的行政预算强调了疫情带来的痛苦,同时也提出了振兴、创新和发展内华达州经济的明确计划。
我们希望讨论质量方面的问题,包括稳健性、弹性、性能、可审计性、透明度和安全性。我们希望考虑到欧盟人工智能法案的监管背景以及经合组织、联合国教科文组织、欧洲委员会和其他跨国机构的框架、欧洲在全球市场上以质量为竞争力的商业需求,以及使人工智能质量成为一项艰巨挑战的基础科学、技术、标准化和运营方面的工程背景。
对该项目的成功至关重要的是数据耕种对植被图的工作。对于土地所有者和碳公司而言,计算精美物业的木质植被数量可能是一项艰巨的任务。无人机可以使用,但比例尺会击败它们。而且,使用生态学家来漫步整个财产是耗时,效率低下且昂贵的。数据农业开发了使用超高分辨率卫星图像自动计算叶子预测覆盖的过程
并非所有社区都能从米尔顿凯恩斯的成功中受益,并分享其他人享受的高品质生活。每个人都应该有平等的机会和机会发挥自己的潜力,在包容的环境中过上最好的生活。新冠疫情和生活成本危机的影响将使这些挑战更加艰巨,但我们致力于改善年轻人的愿望和成果,支持那些需要帮助的人,创造一个更公平的米尔顿凯恩斯。
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