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World File Search System色彩
VT3000-AI
支持 开机：设备通电后，红灯常亮 正常工作：绿灯常亮 故障报警：指示灯红灯每秒闪一次 休眠：绿灯闪1秒，10秒灭 2个SD卡，支持SDXC64GB/128GB/256GB 3路视频，1路音频 VT3000-AI: 1080P@30fps VT-DSM-AI: 960P@30fps 1080P@30fps+960P@30fps+720P@30fps，3路CIF@15fps 亮度、色彩、对比度、色彩饱和度 H.264 VT3000-AI: 500Kbps ~ 6Mbps ADPCM/G.711 支持 可选（默认关闭） 1/2.9" 2M 像素 CMOS 传感器 1/30秒 - 1/100000 秒 VT670-IPC: 1.98 毫米/150° (FOV); VT3000: 4 毫米/90° (FOV) M12 D-WDR 支持 >48db
计算外在主义
6 有可能突变先出现，在这种情况下，旧大陆灵长类动物的三视蛋白嵌合体会像我下面讨论的新大陆猴一样发展，但后来又发生了一次基因复制，将两个视蛋白基因放在了同一个 X 染色体上。 7 一个随机过程还决定了细胞中表达给定 X 染色体的哪个视蛋白基因（Jacobs 2008；Neitz and Neitz 2011）。 8 吼猴是唯一已知的例外。它似乎独立经历了与旧大陆灵长类动物类似的过程（Jacobs 2002、2009）。 9 雄性拥有哪种等位基因似乎不会对色觉计算产生影响，尽管这确实会影响它们的一些辨别能力（Neitz and Neitz 2011，第 639 页）。 10 我将把“色彩视觉的新维度”这个短语视为“三色视觉”的替代品。一些作者不愿意将这两者等同起来，包括杰拉尔德·雅各布斯（个人通信），他进行了我下面讨论的一项实验。他指出，在他的小鼠实验中，色彩视觉的新维度局限于波长谱的一部分，而小鼠可能实际上是单色的。但是，新的视锥细胞类型仍然增加了波长谱那部分色彩视觉的维度，而不会改变所涉及的后马赛克电路；这种情况与全面的二色视觉转变为全面的三色视觉的情况没有太大区别，这就是我将要讨论的情况。
高清平板 - TXN2670WHF
最大水平解像度为 800 线的速度扫描调制通过控制信号黑白部分之间的转换速度，清晰地定义边缘和轮廓。3:2 下拉：对转换为视频的电影作品的校正。3:2 下拉补偿了电影（每秒 24 帧）到视频（每秒 30 帧）帧速率转换中的固有缺陷，使图像更平滑，运动失真更少。INVAR 荫罩：一种合金材料，用于保持焦点和亮度的一致性，而不牺牲色彩纯度。色温控制 - 可通过屏幕显示选择正常、暖色和冷色。4 个视频预设可根据所观看的节目类型优化图像。预设：标准/动态/电影/自定义，用户可调整亮度、对比度、锐度、色彩和色调。垂直压缩可在“变形”宽屏源（如 DVD）期间保持垂直分辨率和质量。暗色调显像管可最大限度地减少反射并改善色彩和图像对比度。动态黑电平扩展和白峰值限制器进一步提高了图像对比度。自动显像管老化偏差可自动调节白平衡，即使使用多年后仍能保持一致、最佳的性能。数字视频降噪可用于提高图像质量。181 通道合成调谐倾斜校正允许根据地球磁场进行图像调整。数字底盘提高了整体可靠性。
生成AI在时尚中针对针织纺织品设计的应用
摘要近年来，人工智能（AI）的形式是深度学习模型的形式，已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面，AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素，例如样式，轮廓，色彩，色彩和图案，并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距，本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果，它是利用生成性的对抗网络（GAN）模型来为编织纺织品设计的新图像，然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明，基于生成深度学习（GAN）的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力，从而促进了时装设计过程。