使用环丙沙星作为抗生素可以在环境中产生残基,尤其是水生环境,这对生态系统产生负面影响。DIV>分散固相提取技术被选择作为环境中环丙沙星残基监测的制备技术。氧化石墨烯用作分散固相提取技术中的吸附剂。氧化石墨烯是由木薯皮质浪费合成的,木薯皮是使用改良的鹰嘴豆泥法具有较高的碳和纤维素含量的。使用傅立叶转换光谱,X射线衍射和电子显微镜仪器进行氧化石墨烯的表征。使用响应表面方法进行优化,以根据吸附剂,pH,环丙沙星浓度的剂量获得最佳环丙沙星吸收条件,并使用Bhenken盒设计进行接触时间。具有pH状况4.8的吸收条件;联系时间35分钟;环丙沙星908 PPB浓度,使用27.37 mg的石墨烯,能够产生99.92%的吸附功率。这表明,木薯皮质废物的氧化石墨烯可以用作环丙沙星抗生素的吸附剂,可用于监测水生环境和废水(尤其是医院废水)中的抗生素残基。
van der waals异质结构中的Moiré超级晶格代表了高度可调的量子系统,在多体模型和设备应用中都引起了极大的兴趣。然而,在室温下,Moiré电位对光物质相互作用的影响在很大程度上仍然没有。在我们的研究中,我们证明了MOS 2 /WSE 2中的Moiré潜力促进了室温下层间激子(IX)的定位。通过执行反射对比光谱,我们证明了原子力显微镜实验支持的原子重建在修饰内部激子中的重要性。降低扭转角时,我们观察到IX寿命会更长,并且发光增强,表明诸如缺陷之类的非辐射衰减通道被Moiré电位抑制。此外,通过将Moiré超晶格与硅单模腔的整合,我们发现,使用Moiré捕获的IXS的设备显示出明显较低的阈值,与利用DelaCalized IXS的设备相比,较小的一个数量级。这些发现不仅鼓励在升高温度下在Moiré超晶格中探索多体物理学,而且还为利用光子和光电应用中的这些人工量子材料铺平了道路。
集体自旋波激发,镁元素是下一代Spintronics设备的有前途的准颗粒,包括用于信息传输的平台。在量子大厅铁磁体中,检测这些电荷 - 中性激发依赖于以多余的电子和孔的形式转化为电信号,但是如果多余的电气和孔相等,则检测到电信号是挑战性的。在这项工作中,我们通过测量镁产生的电噪声来克服这一缺点。我们使用石墨烯的Zeroth Landau级别的对称性破裂的量子厅Ferromagnet来启动镁质。这些镁的吸收在Zeeman能量上方产生过多的噪声,即使平均电信号为零,也仍然有限。 此外,我们制定了一个理论模型,其中噪声是通过边缘通道之间的平衡和传播镁来产生的。 我们的模型还允许我们查明设备中弹道木棒运输的状态。在Zeeman能量上方产生过多的噪声,即使平均电信号为零,也仍然有限。此外,我们制定了一个理论模型,其中噪声是通过边缘通道之间的平衡和传播镁来产生的。我们的模型还允许我们查明设备中弹道木棒运输的状态。
地热是在能量过渡时期强化开发的可再生能量之一。印度尼西亚是世界第二大地热潜力的国家,地热潜力为23,765.5 MWE。在M.M.S.C.F场中被归类为以二进制周期技术开发的液体主导的地热火山系统。在二进制周期中使用常规工作流体的能源效率低。地热纳米流体颗粒由两个或多个纳米大小的颗粒(1-100 nm)组成,这些颗粒被悬浮并溶解在碱性流体中,以增加热导率并在热交换器中加速热传递。但是,该技术的损失包括大型资本支出的成本(CAPEX)。本研究应用CuO -Al 2 O 3来提高热交换器的能量效率,与导热率的增加成正比。本研究中使用的方法是一种定量分析,通过将常规二进制周期系统与M.M.S.C.F现场热交换器中的二元循环混合纳米颗粒流体系统进行比较,并基于先前的文献研究。这项技术的优点是,由于导热率值的增加而增加的传热速率,发现杂交纳米粒子流体的导热率值与0.56 W/M°的基本流体相比,杂交纳米粒子流体的热传导率增加了0.79 w/m°C,增加了23%。基于经济指标的计算结果,付费时间(POTS)和PI,IRR和NPV技术的价值比常规二进制周期更积极。这项研究的效果将对该行业提高二进制周期的效率有益。
1物理系,特里斯特大学,Strada Costiera,11,34151,意大利Trieste 2 Istituto Nazionale di Fisica fisica fisica fisica Nucee,Trieste部分,Valerio 2,34127 Trieste,意大利,意大利3 dipartimento 3 dipartimento di fisicica di Fisita深圳518048,中国5个物理系华盛顿大学,圣路易斯,密苏里州63130,美国6肯尼迪肯尼迪物理主席,查普曼大学,加利福尼亚州奥兰治市92866,美国7量子研究所,查普曼大学研究所,Chapman University,Chapman University,Orange Orange,加利福尼亚州92866,美国92866,美国92866,美国92866,纽约,纽约,纽约,纽约。 Grenoble Alpes,中心国家德拉·雷·雷·科学(Center National de la Recherche Scientife),格勒诺布尔INP,Intitutnéel,38000法国格勒诺布尔,法国10 Majulab,CNRS-UCA-NUS-NTU-NTU国际联合研究实验室11
摘要这项研究涉及三维热机械波传播行为,在三明治复合纳米板中使用超材料蜂窝核心层和双功能分级(FG)超速验表面层。由于其用于高温应用的潜力,纯镍(Ni)是蜂窝核层的首选,并且对于地表层而言,首选Al 2 O 3 /Ni陶瓷金属基质。在具有功率定律分布的金属 - 陶瓷矩阵中,石墨烯血小板(GPLS)的功能分布(GPLS)在三种不同的模式分布(type-u,type-x和type-o)中提供了双FG的性能。核心和表面层的机械和热材料特性以及加强GPL是温度依赖的。板厚度上温度变化的模式被认为是非线性的。通过将正弦的高阶剪切变形理论(SHSDT)与非局部积分弹性和应变梯度弹性理论相结合来获得三明治纳米板的运动方程。波动方程是通过使用汉密尔顿的原理确定的。参数模拟和图形表示,以分析蜂窝大小变量,波浪数,功率定律指数,GPL分布模式,GPL分布模式,GPL重量比以及温度上升对超固固性三明治板中三维波传播的影响。分析的结果表明,根据所需的参数和条件,可以对三明治纳米板的3D波传播进行显着修改或调整。因此,预计所提出的三明治结构将为高温或低温环境中的空气,空间和海底车辆中的雷达/声纳隐身应用提供基本贡献,保护微型机械设备免受高噪声和振动的保护,软机器人的应用,以及可穿戴的健康和保护设备和保护设备。
摘要 在本文中,我们提出了最大和与最大最小色散问题的新公式,这些公式可通过 Grover 自适应搜索 (GAS) 量子算法实现解决方案,从而实现二次加速。色散问题是被归类为 NP 难的组合优化问题,经常出现在涉及最佳码本设计的编码理论和无线通信应用中。反过来,GAS 是一种量子穷举搜索算法,可用于实现成熟的最大似然最优解。然而,在传统的简单公式中,通常依赖于二进制向量空间,导致搜索空间大小甚至对于 GAS 来说都是令人望而却步的。为了规避这一挑战,我们改为在 Dicke 态上搜索最佳色散问题,即具有相等汉明权重的二进制向量的相等叠加,这显著减少了搜索空间,从而通过消除惩罚项简化了量子电路。此外,我们提出了一种用距离系数的秩替换距离系数的方法,有助于减少量子比特的数量。我们的分析表明,与使用阿达玛变换的传统 GAS 相比,所提出的技术可以降低查询复杂度,从而增强基于量子解决色散问题的可行性。
摘要:由光子晶体纤维(PCF)组成的表面等离子体共振(SPR)传感器设计用于检测低浓度的液体。出色的传感特性归因于表面等离子体偏振子(SPP)模式的分散点(DTP)的灵敏度增强。传感器由两个相同且结构上简单的D形PCF以及与分析物直接接触在抛光表面上的等离子薄膜组成。折射率(RI)的变化导致退化等离子体峰分裂,从而通过测量峰分离来监测分析物浓度变化。在1.328 RIU和1.33 RIU之间,传感器的超高灵敏度为129,800 nm/riU,比未敏化的单个D形结构高37.22倍。与在覆层模式DTP附近运行的纤维光栅传感器相比,剪接的双D形PCF仍然具有高度高的机械强度。此外,可以通过调节缝隙宽度来更改传感器的RI检测范围。在0g/l至100 g/l的氯化钠浓度范围内,平均敏感性为4.38 nm/g·l -1,在0g/l至20 g/l的血红蛋白浓度范围内,0g/L至100 g/l和20.85 nm/g·l -1。我们的结果表明,基于PCFS的SPR传感器在多种应用中具有较大潜力,尤其是生物化学,因为它具有出色的灵敏度,结构性的简单性和可调节的检测范围。
对乐队结构工程的不懈追求仍然是固态研究中的一个基本方面。在这里,我们精心构建了人工kagome的潜力,以生成和控制石墨烯的多个狄拉克带。这种独特的高阶潜在具有自然的多种组件,从而通过不同的潜在贡献来重建带结构。结果,每个以不同的分散体为特征的频带成分,响应人造电势的变化而在不同速度下的能量变化。因此,我们观察到多个狄拉克峰的光谱重量重新分布。此外,磁场可以有效地削弱超晶格效应并重新激活内在的狄拉克带。总的来说,我们实现了分散选择性带工程的积极性,该功能将大大提高频段设计的自由度。
•我们在AI中看到的问题已经存在 - 偏见,数据等问题等是人类已经存在的当前问题。AI迫使我们考虑这些并将其冲洗掉。•将辅助AI采用公共服务的主要障碍是(缺乏)解释性和数字素养 - 公共信任以及基于AI的决策对特定人群的影响加剧。•支持警察劳动力,需要适合21世纪的正式培训和教育评论,遇到培训能力问题,并带来了他们内部缺失的专业知识。•公众与NHS和医疗保健有情感上的联系 - 在这种护理的情况下,AI的引入可能会感到不合适。然而,行政任务的自动化可能会减轻工作量压力,并对NHS员工的福祉产生积极影响。•决策者必须记住,并非每个问题都是AI问题,而不是每个解决方案都是AI解决方案 - 必须考虑个人情况。•必须通过变更,集中标准制定和关于数字素养的公共教育的跨政府要求确保公平访问服务。•使用AI(环境,人类)的成本 - 部署应伴随着这些费用的陈述,以供考虑到任何生产力提高。•可以激励公司开发AI,以反映成果中的内在人类价值观,而不是传统的生产力措施。