1 引言 光子探测器在量子通信应用中不可或缺 [1]。为确保检测结果的可靠性,重要的是对探测器在预期工作参数和可能的非预期条件下的使用进行特性分析。这种特性分析有助于揭示可能存在的缺陷和不完善之处。这些缺陷可能会导致错误的检测结果,更糟的是,在量子密码应用中,甚至可能出现可利用的漏洞。这种特性分析指导了提高量子系统鲁棒性的工作。多年来,据报道,各种基于雪崩光电二极管 [2-11] 和超导纳米线 [12-14] 的光子探测器遭受了许多攻击。这导致了对抗措施 [15,16] 和不完善不敏感协议 [17,18] 的发展。过渡边缘传感器 (TES) 是一种能够提供完全光子数分辨能力的光子探测器[19-21]。光学 TES 阵列正在开发中,并应用于少光子彩色成像[22-25]。TES 和铌酸锂波导的结合使得各种新的量子光学实验成为可能[26]。TES 的光子数分辨能力已用于表征固态单光子源[27]。它在光子数分辨探测器中也实现了最高的探测效率,在 1550 nm 处高达 95%[28-30]。这种类型的探测器用于需要高检测概率的各种应用,如无漏洞贝尔测试[31]。它的光子数分辨能力也可用于监测
这项工作的目的是提出一个热模型,以预测使用HVAC系统的小型汽车的客舱内的平均空气温度。所采用的模型是一个集体参数模型,该模型解释了作用在机舱上的九种热源。此外,该模型提出了一种方法,用于计算蒸发器出口处温度的方法,考虑到其入口和出口之间的线性温度下降是敏感热,潜热,蒸发器输入温度,绝对湿度,焓和特定热量的函数。在各种操作条件下在商用车上进行了16次实验测试,以验证所提出的模型。实验结果和理论结果之间的最大平均相对偏差为17.73%。
摘要。脑刺激重建领域在过去几年中取得了重大进展,但技术仍然是针对特定主题的,并且通常在单个数据集上进行测试。在这项工作中,我们提出了一种新技术,用于从功能性磁共振成像 (fMRI) 信号重建视频,该技术旨在跨数据集和跨人类参与者进行性能测试。我们的流程利用多数据集和多主题训练,从来自不同参与者和不同数据集的大脑活动中准确地生成 2 秒和 3 秒的视频片段。这有助于我们回归预训练的文本到视频和视频到视频模型的关键潜在和条件向量,以重建与参与者观察到的原始刺激相匹配的精确视频。我们流程的关键是引入一种 3 阶段方法,首先将 fMRI 信号与语义嵌入对齐,然后回归重要向量,最后使用这些估计生成视频。我们的方法展示了最先进的重建能力,并通过定性和定量分析(包括众包人工评估)进行了验证。我们展示了跨两个数据集以及多主题设置的性能改进。我们的消融研究揭示了不同的对齐策略和数据缩放决策如何影响重建性能,并且我们通过分析随着更多主题数据的利用,性能如何演变来暗示零样本重建的未来。
编码特征作为预测结果,邀请用户进行认知情况调 研。从用户调研数据的计算结果可知,用户对不同特 征编码的认知存在一定的共性,有共同的认知习惯。 1 )就属性语义来看,认知效率主要受色相、明 度、饱和度、尺寸、位置、形状的影响。色相:国军 标对色彩的应用有明确的规范,在进行色相编码时, 应考虑用户对专用色彩属性的认知习惯,严格遵守色 彩使用规范。对于没有硬性规定的色彩,也应以用户 过往的知识、经验为基础进行编码设计。如,在界面 设计中,一般认为红色表示危险,黄色表示警告,绿 色表示安全。明度:实验表明,在深色背景下,明度 越高信息等级越高。战术显控系统复杂性较高,合适 的明度编码设计适合应用于信息层级设计,能够有效 降低用户的学习成本。饱和度:饱和度取决于该色中 含色成分和消色成分(灰色)的比例。含色成分越大, 饱和度越大;消色成分越大,饱和度越小 [14] 。高饱和 度的色彩编码方式更能引起视觉关注,帮助用户集中 注意力。形状:在战术显控系统中,涉及形状属性的 元素主要为图形和符号,包括通用类和特殊类。在进 行形状编码时,现有图符应遵循沿用的原则,新的图 符应结合现实形态、行业背景进行设计,以符合用户 认知习惯、缩短学习过程,提高交互效率。尺寸:根 据实验结果显示,信息尺寸的大小与信息的重要等级 成正比,信息越重要,尺寸越大。位置:用户对显示 屏上的信息关注度依次为中间、左上方、右上方、左 下方、右下方 [15] 。在进行界面布局时,应注意信息等 级与其在界面中位置的一致性,同时要保证同类信息 的位置编码统一。 2 )就情感语义来看,战时用户的生理和心理负 荷较高,任务情景的不确定性易增加用户的操作压 力 [5] 。在进行交互界面设计时应考虑信息编码元素的 情感性。从实验结果来看,影响情感语义的特征主要 为形状和色彩。尖锐的形态容易让用户产生较大的心 理压力,而圆润浑厚的形状更容易使用户平静。在进 行形状编码时,可采用倒角的设计手法。根据蒙赛尔 色彩体系对色彩要素的划分及实验结果,战术显控系 统的主色可以选用冷色调,明度、饱和度不宜过高, 以避免色彩刺激增加用户的焦虑感。而对于重点信息 和即时变化类信息,可采用高明度或高饱和度的色 彩,以提高用户的警觉性。
在量子物理学中,拓扑相可以从自旋为 1/2 的布洛赫球面设计出来,该球面由于径向磁场而呈现出刺猬结构。我们详细阐述了在双自旋模型中,一极处纠缠波函数的形成与一对有趣的半拓扑数之间的关系。与超导体中的库珀对类似,一极处的爱因斯坦-波多尔斯基-罗森对或贝尔态产生半通量量子,这里指的是表面上贝里曲率的一半通量。这些 1/2 数字还指每个球面极点处存在自由马约拉纳费米子。当从北向南行驶时,以及从极点的圆极化场行驶时,可以测量拓扑响应,揭示受保护横向电流的量化或半量化性质。我们展示了纠缠波函数在能带结构中的应用,在动量空间中引入了一个局部标记,以表征双层几何中二维半金属的拓扑响应。
阅读是一种基础语言和沟通技巧,对于儿童在学校和生活中的成功至关重要(Dickinson&Porche,2011年),用于建立和维持关系(Hebert-Myers等,2006),并影响学校在学校的学习和心理健康(Boyes等,2018; Roulstone等,2011,2011)。共享书阅读(SBR)是成年人与孩子一起阅读书籍并参与有关故事内容的活动或对话。这被认为是一种重要的做法,它促进了以后的独立阅读,并且应该是家庭和幼儿教育和护理环境的常规活动(ECEC)(ECEC)(Senechal&Young,2008年)。这项研究检查了挪威ECEC中的SBR,其特定的重点是用嗅觉刺激的阅读。我们将重点限制在虚构叙事(故事)和学习的过程(而不是学习阅读)的过程中。
• 内务管理和介绍 • 第 1 单元:ONA 和服务组 • 第 2 单元:背景支持规划 • 第 3 单元:确定正确的工作时间 • 结论和资源 • 问题
量子算法通常在经典数据的量子叠加上应用经典操作,例如算术或谓语检查;这些所谓的甲壳通常是量子程序中最大的组成部分。为了简化高效,正确的Oracle功能的构建,本文介绍了VQO,这是COQ证明助手实施的高保证框架。VQO的核心是O QASM,Oracle量子组装语言。o Qasm操作通过量子傅立叶变换在两个不同的基础之间移动量子位,因此承认了重要的优化,但没有引起纠缠和随附的指数爆炸。o QASM的设计使我们能够证明VQO的编译器从一种名为O QIMP到O QASM的简单命令性语言,从O Qasm到SQIR,从O QASM到SQIR,一种通用量子量组装语言 - 允许我们通过基于QuickChick property属性属性的测试框架有效地测试O Qasm程序的质量质量。我们已经使用VQO实施了各种算术和几何操作员,这些算术和几何操作员是重要的Oracles的构建块,包括Shor's和Grover的算法中使用的Oracles。我们发现,与使用lclassicalžGates构建的量子相比,VQO的基于QFT的算术甲壳所需的量子量要少,有时甚至少得多。但是,VQO的后者版本与Quipper生产的Oracles(在Qubit和Gate计数方面)相当或更好,这是一个最先进但未验证的量子编程平台。
摘要 Snowy 2.0 抽水蓄能项目一直被宣传为国家电力市场 (NEM) 的最佳储能选择。无论是在宣布之时(2017 年 3 月 15 日 1 ),还是在随后的 3 年里,都没有对该项目及其声称的效益进行独立的专家评估,也没有对替代能源储存方案进行评估。NPA 发布了早期论文《Snowy 2.0 不合情理》2 ,解决了缺乏总体规划、过早批准、成本不断上升、巨大的环境影响、夸大效益以及缺乏对替代方案的考虑等问题。这篇最新的论文重点关注所声称的效益。澳大利亚的环境规划过程以生态可持续发展 3 (ESD) 原则为基础,要求“在决策过程中有效整合经济、环境、社会和公平考虑因素”。项目的效益必须超过其成本:
