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基于BPF的热传感器电路用于RF电路的芯片测试
摘要：一种新的传感器拓扑结构，旨在提取射频模拟整数电路（RF-IS）的功绩的形式。在标准的0.35 µM组合金属氧化物 - 氧化物 - 氧化型（CMOS）技术中实现，它包含两个块：一个单个金属氧化物 - 氧化物 - 轴导剂（MOS）晶体管，用作温度换能器，将其放置在电路附近的监控和一个活跃的带式填充器上放置。为了验证，将温度传感器与调谐的射频功率放大器（420 MHz）和可作为可控散射装置的MOS晶体管集成。首先，使用MOS耗散设备，表征了构成温度传感器的不同块的性能和局限性。第二，通过使用杂化技术（将两种色调应用于功率放大器（PA），并将传感器输出电压连接到低成本AC电压表，PA的输出功率及其中心频率被监视。结果，该拓扑结构导致了低成本方法，具有高线性和灵敏度，用于RF-IC测试和可变性监测。
仪表 - Passion-Harley
A.组合式模拟速度表/转速表 – 5 英寸 保持车把上方的清晰视野。这款独特的组合式速度表/转速表让您无需添加安装在车把上的转速表即可监控发动机转速。该装置安装在原装仪表板开口中，是直接插入式安装。仪表具有顺时针扫描的速度表和转速表指针，以提供“仪表中的仪表”外观。背光仪表包括一个大型 LCD（液晶显示屏）信息屏幕，可显示里程表/短距离里程表数据、剩余里程读数、易于阅读的分段式燃油显示、档位指示器和时钟。骑手一眼便可看到这些有价值的信息。仪表具有按钮可调节背光，有 600 多种色调可供选择，允许骑手调整指针、LCD 和背光颜色以匹配任何涂装方案或观看偏好。套件包括一条数据传输线，可在安装时轻松上传初始里程。
通过基因转导更改眼睛颜色
结果，在GCV给药后10天，在AAV注射后的第28天，注射眼（OD）的虹膜显然变浅棕色。到第35天，注射的眼睛的虹膜在整个虹膜的整个前表面均以均匀分布的整体和点状形式降低了蓝色的灰色色调，均以棕色色素沉着的流失。这种颜色的变化保持稳定，没有第42天或49天的进一步观察到对侧（对照）眼都不会随时改变颜色。在整个49天的研究中，没有观察到眼科检查的其他变化。IOP保持正常。角膜和虹膜看起来很健康。在前室中未观察到炎症细胞或耀斑。镜头是透明的。结膜，巩膜和后段检查在整个持续时间内保持正常的玻璃体，视网膜，脉络膜和视神经。我们准备在前室炎症的第一个迹象时用局部性0.1％地塞米松对注射的眼睛进行治疗，但这没有发生。角膜内皮细胞计数为
用于监测城市地区操作小型无人机系统的安全风险的人机界面设计
摘要：预计在低空城市空域引入自主小型无人机系统 (sUAS) 需要高水平的系统安全性。尽管系统自主性有所提高，但人类很可能仍是确保安全的重要组成部分。本文推导、应用和评估了一种显示设计概念，旨在支持人类操作员对多个 sUAS 的安全风险监控。该概念包含五个设计原则。该概念的核心思想是限制显示的复杂性，尽管增加了监控的 sUAS 数量，但主要通过可视化高度抽象的信息，同时隐藏较低抽象的详细信息，除非人类操作员特别要求。高度抽象功能的状态通过功能特定的图标可视化，这些图标根据指定的系统状态改变色调。同时，该设计概念旨在通过实施引导视觉注意力的设计属性来支持人类操作员识别异常情况。七位主题专家参与了一项研究，对该显示器进行了评估。虽然是初步的，但结果显然有利于所提出的显示设计概念。展示了所提出的设计概念的优势，并概述了进一步探索所提出的显示设计概念的后续步骤。
hdr-CIELAB 和 hdr-IPT：描述高动态范围和广色域图像颜色的简单模型
摘要 CIE 1976 L*a*b* 色彩空间 (CIELAB) 已广泛且成功地应用于各种应用，包括数字彩色成像、彩色图像质量和色彩管理。它的一个缺点是缺乏色调线性，这是色域映射中的一个关键问题，而 IPT 色彩空间已解决了这一问题，该领域对此进行了广泛应用。这两个空间的一个限制是它们不适用于高动态范围 (HDR) 成像中的颜色问题。这是因为它们在零亮度/亮度处的截距很难确定，并且它们对于比漫反射白色更亮的颜色的适用性不确定。为了解决这些 HDR 问题，提出了两个新制定的色彩空间以供进一步测试和改进，hdr-CIELAB 和 hdr- IPT。它们只是基于用更符合生理学的双曲函数（称为 Michaelis-Menten 方程）替换 CIELAB 和 IPT 中的幂函数非线性，该方程经过优化，可以最接近地模拟漫反射色域的原始色彩空间。本文描述了这些提出的模型的公式，并使用 Munsell 数据与 CIELAB、IPT 和 CIECAM02 进行了比较，进行了一些初步评估。
基于纤维素的超室温磷光纳米材料，具有可调颜色和高量子的产量，可通过纳米表面约束效应
如何实现多色有机室温磷光（RTP）仍然具有挑战性和引人注目。在此，我们发现了一个新的原则，可以根据纳米表面限制效应来构建生态友好的色彩可调RTP纳米材料。纤维素纳米晶体（CNC）固定纤维素衍生物（CX）通过氢键相互作用，含有芳基取代基，这有效地抑制了纤维素链和发光基团的运动以抑制非辐射过渡。同时，具有强氢键网络的CNC可以隔离氧气。CX调节磷光发射。直接混合CNC和CX后，获得了一系列多色RTP纳米材料。可以通过引入各种CX和CX/CNC比的调节来对所得CX@CNC的RTP发射进行细微调整。这样的通用，便捷且有效的策略可用于制造具有宽色调的各种彩色RTP材料。由于纤维素的完整生物降解性，可以将多色磷光CX@CNC纳米材料用作环保安全墨水，以通过常规的打印和写作过程来制造一次性的抗抗逆转录注力标签和信息存储模式。
使用地理空间数据评估茶树健康和产量...
茶是印度最重要的饮料之一。它是第一大外汇收入来源。印度是世界上最大的茶叶生产国。印度的阿萨姆邦、梅加拉亚邦、特里普拉邦、北孟加拉邦（大吉岭）和锡金邦对该国的茶叶总产量贡献巨大。除此之外，印度南部的泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦和喀拉拉邦也为茶叶生产做出了贡献。过去几年，人们发现茶产业正在失去立足之地。这主要是因为生产结构错误、由于生产成本高而无法与其他茶叶生产国竞争、小农户组织化、加工阶段的质量控制不佳以及更重要的害虫和疾病侵扰。遥感和 GIS 技术已被有效用于监测水稻、小麦等多种一年生作物。因此，开发一种使用遥感和 GIS 监测茶园的方法已成为迫切需要。之前缺乏使用遥感监测茶叶的研究，这为开发一种方法提供了想法，该方法可以帮助监测种植园的生长并在需要时采取有效措施。在本研究中，尝试使用遥感图像的纹理和色调变化来评估茶树的健康状况。应用灰度共生矩阵 (GLCM) 技术将茶斑分为健康、中度健康和患病茶。使用纹理和分类图像来描绘患病斑块。得出了健康、中度健康和患病茶的百分比。观察发现，2001 年 12 月的 LANDSAT 图像显示健康茶树的面积为 60.4%，中度感染茶树的面积为 23.6%，患病茶树的面积为 16.2%。对于 2004 年 2 月的 LISS III 图像，发现健康茶树的面积为 43.9%，中度感染茶树的面积为 36.8%，患病茶树的面积为 19.3%。同样，对于 2004 年 6 月的 ASTER 图像，发现健康茶树的面积为 24.9%，中度健康茶树的面积为 50.1%，患病茶树的面积为 25.1%。最后将结果与地面叶面积指数 (LAI) 和产量进行了比较。因此，这里尝试的纹理分析和色调变化可以在识别和检测茶园中的病斑方面发挥重要作用。这项研究表明，4 月、6 月和 8 月基于 MODIS 的 NDVI 与庄园层面的茶叶产量有显著相关性。为进一步检验 MODIS 得出的 NDVI 是否与 LAI 相关，建立了一个经验方程，结果表明茶叶的 LAI 与 NDVI 具有显著的线性关系 (R 2 =0.36)。然而，研究发现，仅凭不同时间段的 NDVI 观测结果无法解释茶叶产量的差异。这表明茶叶产量的统计模型似乎并不令人鼓舞。
使用车辆停车空间检测系统...
人工智能的存在（AI）改变了技术景观，并为人类的生活带来了重大变化。在印度尼西亚，有一家未来的学院（OFA）轨道公司，专注于人工智能4工作（AI 4 Jobs）计划。AI 4工作旨在增强人工智能（AI）的个人能力，以准备进入不断增长的工作世界。AI 4 Jobs计划设计了各种模块，包括了解AI概念，技术技能，职业道德方面和职业准备就绪。在这项研究中，重点是“使用计算机视觉方法填充停车空间车辆的检测系统”。为了完成任务，AI网站是通过使用HSV颜色空间（色调，饱和度，价值）的AI计算机视觉域而构建的，而OPENCV库是图像处理中的一种常见方法，可将车辆与背景区分开来确定4轮车辆停车场的布置通过OFA的AI 4工作计划，研究人员设法获得了有关AI和磨练技术技能的广泛知识，这些知识是处理AI技术的开发。此外，该计划还提供了对Diera AI的职业道德和职业准备的见解。关键字：AI，伦理，图像，计算机视觉。
薄膜结构颜色在粘液模具中普遍存在（...
摘要：自然界中的鲜艳色彩源于光的干扰与周期性的纳米结构，从而产生结构色。尽管这种生物光子结构长期以来一直引起人们对昆虫和植物的兴趣，但在其他生物体中，它们鲜为人知。在聚集单细胞生物的Amoebozoa王国中，在菌丝菌（Myxomycetes）中观察到结构颜色，这是一种进化的变形虫，形成了宏观的真菌样结构。以前的工作将二茶叶藻的闪闪发光与薄膜干扰有关。使用光学和超微结构表征，我们在这里研究了22种的结构颜色的发生，这些物种代表了两个主要进化进化枝，包括14个属。所有研究的物种均显示薄膜的干扰，在壁膜上产生颜色，其色调分布在整个可见范围内，这些色素通过色素吸收而改变。在Metatrichia vesparium的化合物peridium中观察到密集填充钙的壳的白色反射层，其形成和功能仍然未知。这些结果提出了有关粘液菌中薄膜结构颜色的生物学相关性的有趣问题，这表明它们可能是其生殖周期的副产品。
夏季2024
图像：圆形图对两个较旧受试者进行60天的睡眠效率进行了明确的视觉比较：一个左侧有轻度认知障碍（MCI），另一个在右侧典型的老化。每个图由60个同心圆组成，代表连续的睡眠数据。最内向的圈子代表第1天，随后的几天向外辐射。每个圆的周长代表一个24小时的周期：00：00（午夜）位于顶部，12:00（中午）位于底部。颜色梯度用于表明睡眠效率。黄色的色调代表较高的睡眠效率，而深色的睡眠效率较低。白天的清醒时间是免费的。MCI受试者在左侧的情节表现出较低的睡眠效率，在几天内表现出更大的睡眠模式变异性，并显示出更多零散的睡眠，这是由不规则的颜色模式表明的。相比之下，右侧典型的老化受试者的情节表现出更高的整体睡眠效率，在整个60天的时间内显示出更一致的睡眠方式，并显示出更多的固结睡眠，显示出更多均匀的色彩块。