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World File Search System色谱法
使用DNA色谱法新柑橘品种的多种DNA品种
（12）（9）重复（10）和（11）的其余混合物。 （如果滤液是高粘性的，并且保留在色谱柱中，则建议在20,000 x g处离心。）（13）将Dneasy Mini Spin柱连接到新的2 mL收集管上，并添加500μL的缓冲液AW2。在室温下在6,000 x g处离心1分钟，然后丢弃滤液。 （14）将500μl的缓冲液AW2添加到Dneasy Mini自旋柱中，然后在室温下离心2分钟以干燥膜。 （15）将Dneasy Mini Spin柱转移到新的1.5 mL管，然后将50μl缓冲液AE直接转移到Dneasy膜上。在室温下（15-25°C）孵育5分钟后，在室温下在6,000 x g处离心1分钟，然后收集滤液。 （事先快速缓冲AE至65度增加了DNA的产量）3。确认DNA溶液的质量1）使用分光光度计在230 nm和260 nm处获得的样品DNA溶液的吸光度（A230，A260）测量。 <准备什么>
方法 1621 的多实验室验证研究报告：通过燃烧离子色谱法 (CIC) 测定水基质中的可吸附有机氟 (AOF)
致谢 本报告由美国环保署水务办公室工程与分析部的 S. Bekah Burket 和 Adrian Hanley 编写，通用动力信息技术公司 (GDIT) 的 Mirna Alpizar 和 Harry McCarty 协助编写。美国环保署感谢多家组织和个人在开发和验证水样中可吸附有机氟检测方法草案方面提供的支持，包括美国环保署工作组成员、原始程序的开发人员、提供大量废水样本的组织，以及美国环保署的支持承包商人员，他们在研究期间监督日常运营并协助美国环保署编写本报告。至少包括以下内容：
AAV亲和力色谱法的生产力优化和过程计算
使用重组腺相关病毒（RAAV）作为基因疗法的递送方法，继续使用数百项正在进行的临床试验和一些最近的批准成功。RAAV应用的多样性范围从影响小患者人群的罕见疾病到更普遍的遗传性疾病，例如血友病。剂量从〜4E11 VG/眼睛的视网膜下给药到3.5E14 VG的剂量差异很大[1]。从制造业的角度来看，该领域已转向了Raav的生产和纯化方法。上游方法通常使用HEK293细胞的转染，并且滴度通常在1-2e10 Vg/ml中使用，尽管最近报道了2000 l量表的高达6E11 VG/mL的较高滴度[2]。大剂量和/或患者种群需要这些较高的滴度来满足这些疗法的需求并降低成本。对于RAAV纯化，该领域的大多数已移至使用亲和力捕获色谱步骤[3]的可扩展过程，并通常使用Poros™Capturelect™AAVX树脂。在这项工作中，利用了多种AAV血清型的动态结合能力（DBC）数据，以估算使用AAVX树脂的最佳生产力。对符合最大处理时间和树脂利用率的过程条件和柱几何形状的分析，用于两种情况，代表了用于临床制造的当前滴度和用于商业制造量表的高滴度。
通过反相高性能液相色谱法同时确定Linagliptin和二甲双胍：在药物剂型的定量分析中应用
linagliptin和二甲双胍是两种抗糖尿病药物，通常用于治疗2型腹膜内治疗[1]。Linagliptin是一种二肽基肽酶-4（DPP-4）抑制剂，可增加降凝素激素的水平，刺激INSU LIN分泌[2]。 二甲双胍是一种biguanide，可降低肝脏中的葡萄糖产生并提高胰岛素敏感性[3]。 已进行了临床试验，以评估Linagliptin和Linagliptin和二甲双胍在2型糖尿病患者中的结合疗法的安全性和效率[4]。 在第二阶段的研究中，发现联合疗法与单独的任何一种药物相比，联合疗法显着改善了GLYC EMIC对照，没有明显的不良事件报告[5]。 几项3期临床试验评估了Linagliptin和二甲双胍联合疗法对2型糖尿病患者的功效和安全性[6]。 在一项随机的双盲，安慰剂对照试验中，Linagliptin和二甲双胍的组合国家在降低HBA1C水平中仅比单独的药物优越，并在24周的治疗中改善了血糖控制[7]。Linagliptin是一种二肽基肽酶-4（DPP-4）抑制剂，可增加降凝素激素的水平，刺激INSU LIN分泌[2]。二甲双胍是一种biguanide，可降低肝脏中的葡萄糖产生并提高胰岛素敏感性[3]。已进行了临床试验，以评估Linagliptin和Linagliptin和二甲双胍在2型糖尿病患者中的结合疗法的安全性和效率[4]。在第二阶段的研究中，发现联合疗法与单独的任何一种药物相比，联合疗法显着改善了GLYC EMIC对照，没有明显的不良事件报告[5]。几项3期临床试验评估了Linagliptin和二甲双胍联合疗法对2型糖尿病患者的功效和安全性[6]。在一项随机的双盲，安慰剂对照试验中，Linagliptin和二甲双胍的组合国家在降低HBA1C水平中仅比单独的药物优越，并在24周的治疗中改善了血糖控制[7]。
对尼古丁的对映异构体和相关生物碱的定性和定量分析，采用手性超临界流体色谱法
已经评估了已评估了使用TDN或SYN的多种烟草（TDN）和合成尼古丁（SYN）以及多种电子烟液体，通过ChiraL chirid-Syromtion（Chirail chirail coly detroper）（CHIRARE CHIRARE-SERAPERASE（CHIRARE CHIRAL）的驱动器（r-和S-核酸元）确定型号或SYN的液体来确定对照组的分布（ （dad-uv）。 生成的数据用于测试不匹配的VS。 匹配C Heetham等人的假设。 是区分包含TDN与SYN产品的产品的一种手段。 在本研究中进行了两组实验。 第一个实验是在一系列11个商业尼古丁样品上进行的（三个特征为烟草衍生，而8个则以合成尼古丁为特征）。 商业尼古丁样品是来自烟草衍生的尼古丁（TDN）源或合成尼古丁（SYN）的。 一些商业尼古丁样品是尼古丁盐。 第二个实验是在一组11枚电子烟的电子液体上进行的。 电子液体中的尼古丁来自TDN或SYN。 根据Internet上的广告信息或电子烟包装上的印刷信息来区分电子液体样品。 第一个商业TDN样品中的第一个商业中都没有已评估了使用TDN或SYN的多种烟草（TDN）和合成尼古丁（SYN）以及多种电子烟液体，通过ChiraL chirid-Syromtion（Chirail chirail coly detroper）（CHIRARE CHIRARE-SERAPERASE（CHIRARE CHIRAL）的驱动器（r-和S-核酸元）确定型号或SYN的液体来确定对照组的分布（ （dad-uv）。生成的数据用于测试不匹配的VS。匹配C Heetham等人的假设。是区分包含TDN与SYN产品的产品的一种手段。在本研究中进行了两组实验。第一个实验是在一系列11个商业尼古丁样品上进行的（三个特征为烟草衍生，而8个则以合成尼古丁为特征）。商业尼古丁样品是来自烟草衍生的尼古丁（TDN）源或合成尼古丁（SYN）的。一些商业尼古丁样品是尼古丁盐。第二个实验是在一组11枚电子烟的电子液体上进行的。电子液体中的尼古丁来自TDN或SYN。根据Internet上的广告信息或电子烟包装上的印刷信息来区分电子液体样品。第一个商业TDN样品中的第一个商业
通过高性能液相色谱法在Abidjan的制药行业常规使用中，优化了一种同时测定磷酸葡萄糖和三甲基氯酸葡萄糖的方法
为了为人口提供安全，有效和高质量的药物（制药行业），然后将其产品的批量释放到制药回路中，并采用了内部剂量方法来控制这些产品的质量。本研究包括优化一种方法，用于通过在Abidjan（Ivory Coast）位于Abidjan（Ivory Coastship）的药物工业中常规使用的高性能液体染色体（HPLC）同时测定富洛格葡萄糖（PHG）和三甲基氯糖醇（TPH）。基本的色谱条件是通常用于确定这两个分子的条件：莫比尔阶段：乙腈/水（60/40），固定相（C18 bds hypersil 250 mm * 4.6 mm * 4.6 mm -5 µm），检测波长（265 nm），流量，流量级别，设备，设备和8米，并分配了设备，并在设备上配置了设备，并分配了设备。最小。制药行业还采用了分析物（PHG和TPHG）的制备方法。在设备级别上应用这些不同的参数使得终止色谱图，该色谱图突出了三个色谱峰，分别保留时间（RT）为0.773 min（未识别化合物），2.275 min（PHG）和7.269 min，以分析8分钟，以更好的分析时间为单位。
使用高性能薄层色谱法
Marigold（Tagetes Erecta L.）是该家族的一种流行的astreaceae植物，通常在包括印度在内的许多国家 /地区都因其装饰性而种植。植物在各种土壤和气候条件下很容易生长，并据报道会损害土壤的线虫种群并间接控制有害的微生物。高性能薄层色谱（HPTLC），以鉴定有两个万寿菊品种Pusa Narangi Gainda（PNG）和Pusa Basanti Gainda（PBG）的植物和叶子中一些重要的生物学活性化合物。使用硅胶薄层色谱法（TLC）板和甲苯和乙酸乙酯 - 甲酸 - 甲酸（T-E-F）（T-E-F）（13：11：2 v/v/v）进行定量分析。。结果表明，叶片中的化合物比流体更多，并且品种PNG比PBG积聚了更多的化合物。十五酸。但是，在品种PBG的流中发现了最大值。咖啡酸和槲皮素，而仅在叶片中仅检测到P-奶酪酸，仅在品种PNG的流中检测到Kaempferol。本报告中产生的信息可能有意义地用于促进对万寿菊作为抗氧化剂，杀虫剂，除草剂等自然来源的研究。
利用色谱法分析药物杂质：靶向和非靶向方法
3.4 液相色谱-高分辨率质谱法对富马酸比索洛尔杂质进行分析：使用合成反应矩阵和一般未知物比较筛选的靶向和非靶向方法的组合................................................................................................................................ 61
