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AI繁殖时代的艺术作品
摘要从本杰明尼亚人的角度来看，AI生成的艺术与“传统”艺术和技术启用的复制品不同，例如摄影和电影。AI生成的艺术涉及数据模式的识别和创造性表示，而不是单纯的世界机械表示，而是将其呈现给设备。这种基于数据的发电的特定模式超出了表面水平的模仿，并具有更深层次的含义，即对社会集体无意识的见解。以这种方式，从未与社会和主要的社会条件脱离艺术，同时也反映了当今社会不断发展的技术引起的转变。因此，可以看出AI生成的艺术能够部分逆转通过机械繁殖随之而来的手动丧失的损失。仍然，作为连续性，AI生成的作品能够最大程度地提高展览价值和观众享受的能力，从而使AI生成的艺术非常适合分散注意力的年龄。
研究声明生成艺术作品...
创造力一直从技术创新中受益[14]，包括机器学习的最新进展 - 例如，用于文本，图像，音频和视频的强大生成模型。但是，除了具有备受瞩目的应用程序外，重要的杂志工作仍然存在很大的差距，因为那些具有文化，艺术家和行为考虑因素或重点的人尚未从这些机器学习方面的进步中得到充分提高。这提出了挑战，尤其是在提出设计师对系统行为或文化考虑的酌处权时。在我的研究中，我旨在将计算方法与艺术家，文化，人文学科和设计师的考虑相结合，以在机器学习可以帮助促进表演的同时满足这些方式。为此，我提出了技术和工具，这些技术和工具都可以满足创意设置的需求以及核心机器学习的进步。它们包括1）通过设计师的自由裁量权生成抗tifacts，2）机器学习增强了用于历史和文化数据的工具，以及3）有关进化策略，最佳运输，语言和图形学习的前进机器学习技术和工具。
人工智能创作的艺术作品获奖。艺术家们不高兴。
一些批评人士认为，新一代人工智能工具的不同之处不仅在于它们能够以最小的努力创作出精美的艺术作品，还在于它们的工作原理。DALL-E 2 和 Midjourney 等应用程序是通过从开放网络上抓取数百万张图像，然后教算法识别这些图像中的模式和关系并以相同的风格生成新图像而构建的。这意味着将作品上传到互联网的艺术家可能在不知不觉中帮助训练他们的算法竞争对手。
欣赏人工智能艺术作品时的心理感知
2018 年，一个名为 Obvious 的艺术团体创作的一幅人工智能生成的画作《埃德蒙·德·贝拉米的肖像》在纽约市以惊人的 432,500 美元的价格拍卖（Demmer 等人，2023 年）。虽然这个价格被认为是艺术品的标准，但这幅画的创作过程却让艺术界感到困惑，通常是负面的困惑（Demmer 等人，2023 年）。虽然人工智能与人类的关系在某些领域受到积极的接受，但人工智能与艺术之间的党派之争仍然存在争议（Chiarella 等人（2022 年）。因此，这项研究旨在探索外行人对人工智能生成的艺术作品（称为“人工智能艺术”）的看法和欣赏。在这种情况下，外行人是指没有独特艺术专业背景的个人，范围缩小到印度尼西亚的高等教育学生。相对于人工智能的新颖性，我们认为人们会更倾向于拒绝这一概念，因为人工智能不适合用于艺术创作。这一假设得到了 Messingschlanger 和 Appel (2023) 对人工智能艺术的心理感知的研究支持，该研究集中于个人对价值观的归因在塑造他们对艺术的欣赏以及从而接受人工智能艺术概念方面的影响。
人工智能时代的艺术作品 论海达·罗曼的作品
奥克维尔画廊衷心感谢加拿大艺术理事会、安大略省三叶草基金会、安大略省艺术理事会（安大略省政府下属机构）和奥克维尔镇公司以及我们的许多个人、企业和基金会合作伙伴的持续支持。
AI 生成的艺术作品获奖。艺术家们并不高兴。
一些评论家认为，新一代人工智能工具的不同之处不仅在于它们能够以最小的努力创作出精美的艺术作品。而是它们的工作方式。DALL-E 2 和 Midjourney 等应用程序是通过从开放网络上抓取数百万张图像来构建的，然后教算法识别这些图像中的模式和关系并以相同的风格生成新图像。这意味着将作品上传到互联网的艺术家可能在不知不觉中帮助训练他们的算法竞争对手。
人工智能衍生品：文学和艺术作品衍生作品权的应用
1 我在其他地方讨论了“原因”（近因而非简单原因的一种版本）如何成为确定文学或艺术作品是否有人类作者的合适概念。请参阅 Daniel Gervais 的《机器作为作者》，105 I OWA L. R EV。2053（2020 年）；Daniel Gervais，《人类原因》，《知识产权与人工智能研究手册》（R. Abbott 编辑，即将于 2022 年出版）。我在这两个来源中给出了这些类型作品的多个示例。本文使用“机器”作为通用术语，可能适用于使用 AI 软件的计算机，但也可以涵盖能够移动的机器，例如在画布上绘画的机器人。2 机器学习是 AI 的主要形式。参见 Roberto Iriondo，机器学习 (ML) 与人工智能 (AI) – 关键差异，T OWARDS AI（2018 年 10 月 15 日），https://medium.com/datadriveninvestor/differences-between-ai-and-machine-learning-and-why-it-matters-1255b182fc6（“‘机器学习 [ML] 是研究计算机算法，使计算机程序能够通过经验自动改进。’— ML 是我们期望实现 AI 的方式之一。机器学习依赖于处理大型数据集，通过检查和比较数据来找到共同模式并探索细微差别[,]”引用卡内基梅隆大学机器学习系前主任 Tom M. Mitchell 教授的话）。3 17 U.S.C.§ 106(2)。4 17 U.S.C.§ 101（强调添加）。5 一个众所周知的例子是名为 e-David 的机器，它使用复杂的视觉优化算法制作绘画，该算法“用相机拍照并根据这些照片绘制原画。” Shlomit Yanisky-Ravid，生成伦勃朗：3A 时代的人工智能、版权和问责制——类人作者已经到来——一种新模式，2017 M ICH 。S TATE L. R EV 。659, 662 (2017)；另见下文第 III.A 节。6 请参阅 Gaëtan Hadjeres 和 François Pachet，《DeepBach：巴赫合唱团一代的可操纵模型》，AR X IV 1（2016 年 12 月 3 日），https://arxiv.org/pdf/1612.01010v1.pdf
人工智能和机器学习在通过虚拟修复保护文化遗产和艺术作品中的作用
包括绘画、素描、版画、马赛克、雕塑、历史建筑和纪念碑以及考古遗址在内的工艺品是我们文化遗产的重要组成部分。它包括非物质文化（如民间传说、传统、语言和知识）、物质文化（如建筑、纪念碑、景观、档案材料、书籍、艺术品和工艺品）和自然遗产（如生物多样性和具有重要文化意义的景观）。现在我们将集中讨论物质文化及其问题以及如何处理这些问题。它最大的问题之一是，多年来，用于创作艺术品的材料的性质使它们容易出现裂缝、断裂、污渍和褪色和模糊。它们损坏的原因可能是自然原因，也可能是人为原因。自然原因包括战争、火灾、地震、自然灾害，人为原因包括意外事件，如气候变化导致的污染，如酸雨。必须考虑您存放艺术品的环境。我们日常环境中的光、热、湿度和污染水平会导致艺术品发生有害的化学和物理反应。有几个原因需要保存古代艺术品。它使我们能够理解其创作时代的历史和文化背景，这是关键因素之一。那么保存我们的艺术品是必须的，这可以通过手动技术或使用机器学习算法来完成。
