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唱片公司仍在努力争取 360 度交易 - Billboard
更成熟的艺人和稍有势头的年轻艺术家（TikTok 热门是很好的筹码）可以说比以往任何时候都拥有更多的选择。唱片公司资金充裕，渴望与艺术家分道扬镳，因此越来越多地避开传统合同，转而发挥创意。“唱片公司更愿意成为合作伙伴，”Loeb & Loeb 的德里克·克劳诺弗 (Derek Crownover) 说。他说，一种越来越常见的选择是发行协议，在固定期限后将艺术家的母带归还给他们。此外，唱片公司还会签订所谓的“插入”或覆盖协议，即一方培养艺术家作为制作人，并将项目交给唱片公司，以换取艺术家或唱片公司的积分。唱片公司还会允许一些艺术家保留母带的所有权，并向唱片公司支付发行费用
2022 – 2026 年战略
都柏林边缘艺术节是爱尔兰岛艺术生态的重要组成部分。要理解它在该领域发挥的作用，重要的是要将其理解为一个“复杂系统”。都柏林边缘艺术节通过一年一度的活动计划为 4,000 多名艺术家提供支持。通过培养技能和社区，我们为艺术家提供空间、建议、指导、体验和聚会。都柏林边缘艺术节委托或共同委托艺术家在艺术节期间创作和展示作品，同时还展示 70 多部来自国内外艺术家的作品。我们为所有展示艺术家提供研讨会、培训、制作支持和艺术指导。都柏林边缘艺术节擅长为不同经验的艺术家提供量身定制的机会，解决获取障碍，建立联系，并吸引观众。每年，艺术节与超过 38 个场馆、空间、企业和资助者合作。都柏林边缘艺术节不仅代表着水平的提高，而且代表着全面和跨领域的平等，设计和提供全年的支持和平台，旨在为艺术家提供解决不平等问题的机会。
DOC 1 - Kevin Roose，人工智能生成的图片赢得了艺术奖。艺术家们不高兴，摘自纽约时报，2022 年 9 月 2 日
2) 道德问题/负面反应 - 艺术的价值受到质疑：每个人都可以成为艺术家，那么为什么人们要为艺术付费？ - 艺术家担心人工智能会取代他们。 - 剽窃问题：人工智能在未经艺术家同意的情况下使用已经存在的图像。
为数字艺术教育中创新数字故事讲述而开发人工智能艺术家助理 (AIAA) 模型
摘要——本研究的目的是：1）开发一种人工智能艺术家助理（AIAA）模型，用于数字艺术教育中的创新数字故事讲述；2）评估 AIAA 模型；3）研究实施模型的结果。样本由两组组成。第一组由五位人工智能、数字艺术和故事讲述领域的专家组成，第二组由 33 名志愿者组成；他们的任务是创作动画故事讲述。研究结果表明，开发的模型由三个元素组成。第一个元素是输入，第二个元素是 AIAA 过程，第三个元素是输出。五位专家对 AIAA 模型的满意度最高（A xˉ A = 4.93，SD = 0.13），适合促进故事讲述。此外，测试该模型的33名志愿者对其给予了高度满意（A xˉA = 3.78，SD = 0.83），认为这样的AIAA模型可以帮助艺术家创作出更好的故事叙述，并在叙述速度和增强故事性的细节方面增强故事叙述的过程。
尊尼获加携手艺术家安迪·盖伦伯格推出人工智能设计
限量版的发布由“Project Vision”提供支持，这是帝亚吉欧的一项突破性创新，旨在让品牌和消费者拥有独一无二的瓶子设计，并有可能超越单一市场，使帝亚吉欧能够大规模向世界推出独特的瓶子。该团队与帝亚吉欧的研发专家一起与行业领先的合作伙伴合作，在人工智能、印前和印刷领域将这些独特的瓶子设计变为现实。其中一个例子是我们与混合软件 BrandZ 合作，以吸收生成的独特人工智能内容来创建可印刷的艺术品。
唱片公司仍在努力争取 360 度交易 - Billboard
更成熟的艺人和稍有势头的年轻艺术家（TikTok 热门是很好的筹码）可以说比以往任何时候都拥有更多的选择。唱片公司资金充裕，渴望与艺术家分道扬镳，因此越来越多地避开传统合同，转而发挥创意。“唱片公司更愿意成为合作伙伴，”Loeb & Loeb 的德里克·克劳诺弗 (Derek Crownover) 说。他说，一种越来越常见的选择是发行协议，在固定期限后将艺术家的母带归还给他们。此外，唱片公司还会签订所谓的“插入”或覆盖协议，即一方培养艺术家作为制作人，并将项目交给唱片公司，以换取艺术家或唱片公司的积分。唱片公司还会允许一些艺术家保留母带的所有权，并向唱片公司支付发行费用
唱片公司仍在努力争取 360 度交易 - Billboard
更成熟的艺人和稍有势头的年轻艺术家（TikTok 热门是很好的筹码）可以说比以往任何时候都拥有更多的选择。唱片公司资金充裕，渴望与艺术家分道扬镳，因此越来越多地避开传统合同，转而发挥创意。“唱片公司更愿意成为合作伙伴，”Loeb & Loeb 的德里克·克劳诺弗 (Derek Crownover) 说。他说，一种越来越常见的选择是发行协议，在固定期限后将艺术家的母带归还给他们。此外，唱片公司还会签订所谓的“插入”或覆盖协议，即一方培养艺术家作为制作人，并将项目交给唱片公司，以换取艺术家或唱片公司的积分。唱片公司还会允许一些艺术家保留母带的所有权，并向唱片公司支付发行费用
即将在 187 East 3rd Ave 建成的 NR Homes 和生产空间（2022 年 6 月 2 日）
温哥华市为当地艺术家开放经济适用房和创作空间 位于 Mount Pleasant 东三街 187 号的新空间为当地艺术家及其家人提供 30 套经济适用房和共享创作空间。该建筑归温哥华市所有，由 221A 艺术家住房协会与社区土地信托合作运营。市长肯尼迪·斯图尔特表示：“我们很高兴推出温哥华市首个经济适用房项目，该项目旨在支持在温哥华生活和工作的当地艺术家及其家人。我们很高兴能与 221A 合作开展这个项目，并将 Ethos Lab 纳入其中。这是我们实现支持经济实惠、公平、无障碍文化空间目标的积极一步。” 221A 艺术家住房协会是一个非营利性协会，为低收入艺术家及其家人运营和提供住房。它是 221A 的姊妹组织，221A 是一家位于温哥华的艺术家经营中心，负责创建教育项目、委托研究，并在温哥华的七处地产上运营文化空间，这些地产位于 Musqueam、Squamish 和 Tsleil-Waututh 原住民的未割让领土上。符合条件的艺术家租户是通过抽签系统选出的，该系统优先考虑传统上在文化领域内无法获得资源的艺术家，包括黑人和非洲裔加拿大人、土著和种族化人群、残疾人、聋人或听力障碍者、双灵人、酷儿、跨性别者和非二元性别者。“221A 的最终目标是支持艺术家的生活条件，”221A 董事会主席 Am Johal 说。“每个人都想要艺术品，但我们的社会却忘记了艺术家。我们希望让他们能够在城市中实践。”位于地面层的 4,000 平方英尺共享艺术家制作空间将由 221A 运营，供社区居民、文化组织和艺术家用于艺术制作和节目制作。部分制作空间将成为 Ethos Lab 的所在地，这是一所黑人领导的非营利青年学院，在反种族主义、技术前沿的框架内为 12-18 岁的青少年提供科学、技术、工程、艺术和数学 (STEAM) 教育。Ethos Lab 的创始人兼家长 Anthonia Ogundele 表示：“Ethos Lab 很高兴能搬进东三街 177 号的新家，此前，该校在疫情期间主要通过线上运营。作为一项包容性的、基于 STEAM 的青年项目，能够提供面对面和在线混合课程意味着可以接触到更多准备好塑造和挑战我们共同的数字未来的社区成员。这种可访问性的提高标志着一个激动人心的新时代的开启。”
![Elgammal, Ahmed；Mazzone, Marian。2020 年。《Playform 中的艺术家、人工智能和基于机器的创造力》。收录于：Andrés Burbano；Ruth West（协调）《人工智能、艺术与设计：质疑学习机器》。Artnodes，第 26 期：1-8。UOC。[访问时间：dd/mm/yy]。http://doi. org/10.7238/a.v0i26.3366](/simg/g:\will\search\icon\source\9\91e1704c128d45cf2219a051bad22e3339c53a54.png)
Elgammal, Ahmed；Mazzone, Marian。2020 年。《Playform 中的艺术家、人工智能和基于机器的创造力》。收录于：Andrés Burbano；Ruth West（协调）《人工智能、艺术与设计：质疑学习机器》。Artnodes，第 26 期：1-8。UOC。[访问时间：dd/mm/yy]。http://doi. org/10.7238/a.v0i26.3366
随着人工智能逐渐融入我们日常生活的各个方面，从手机到汽车驾驶，艺术家开始尝试人工智能也是理所当然。然而，这并不是一个全新的趋势。自 50 多年前人工智能诞生以来，艺术家们一直在编写计算机程序来创作艺术作品，在某些情况下还融入了智能元素。这类作品最著名的早期例子是哈罗德·科恩和他的艺术创作程序 AARON，该程序创作的画作遵循科恩硬编码的一套规则。但人工智能在过去几十年中不断发展，融入了机器学习技术。结果之一就是出现了一股以不同方式使用人工智能创作艺术的新浪潮。与传统的算法艺术不同，在算法艺术中，艺术家必须事先编写详细的代码来指定所需美学的规则，而现在，艺术家可以通过机器学习查看许多图像来“学习”美学。然后，算法才会生成遵循其所学美学的新图像。这一类中使用最广泛的工具是生成对抗网络 (GAN)，由 Goodfellow 于 2014 年推出 (Goodfellow 2014)，已在 AI 社区的许多应用中取得成功。GAN 的发展引发了这一新的 AI 艺术浪潮。图 1 描绘了使用类似 GAN 的算法制作艺术品所涉及的创作过程。艺术家选择一组图像来输入算法 (预处理)。然后，这些图像被输入到试图模仿这些输入的生成 AI 算法中。在最后一步，艺术家筛选许多输出图像以整理最终的集合 (后期处理)。在 Artrendex，我们开发了 Playform (www.Playform.io) 作为 AI 艺术工作室，让艺术家在创作过程中使用生成 AI 系统。我们的目标是让艺术家能够使用这项技术，解决一些问题并减少艺术家面临的挑战
Dirk Bernhardt-Walther 博士
“艺术家往往是洞察人类视觉系统如何运作的先驱。大约 5 万年前，艺术家们发现了如何通过在印度尼西亚的一个洞穴墙壁上画出猪的轮廓来引起人们对猪的印象。意大利建筑师菲利波·布鲁内莱斯基早在科学家想到线性透视之前就发现了它。直到今天，艺术家们仍然通过对如何描绘事物的直觉把握来启发对视觉感知的研究——无论是人物、地点、情感、心情等等。科学家和艺术家可以组成强大的团队来探索这些描绘背后的视觉过程。