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查尔斯·C·艾伦
美国陆军合同司令部 Charles C. Allen 小型企业项目办公室助理主任 陆军合同司令部 – 第 413 合同支援旅 Charles C. Allen 是陆军合同司令部小型企业项目办公室 OCONUS 行动助理主任，总部位于阿拉巴马州 Redstone Aresnal。Allen 担任第 413 合同支援旅（阿拉斯加和夏威夷 RCO）和第 410 合同支援旅（美洲 RCC 和迈阿密、基韦斯特和关塔那摩 RCO）的高级采购顾问，负责小型企业在采购生命周期各个阶段的采购工作，第 413 合同支援旅总部位于夏威夷沙夫特堡，第 410 合同支援旅总部位于德克萨斯州圣安东尼奥/萨姆休斯顿堡。他是德克萨斯州休斯顿人，在肯塔基州坎贝尔堡第 101 宪兵连担任宪兵士兵，开始了他的陆军生涯。艾伦以 51C 军衔和第 715 高级应急承包小组、阿拉斯加 RCO、第 413 承包支援旅、远征承包司令部负责人/团队负责人的身份退役。在被任命为小型企业专业人士之前，他在夏威夷 RCO 担任了两年多的承包专家。他拥有圣保罗康多迪亚大学运动机能学/运动生理学硕士学位。艾伦是陆军采购队的成员，拥有承包三级认证和项目管理一级认证，最近刚刚获得小型企业证书。他是全国合同管理协会 (NCMA) 的成员，并且是通过 NCMA 认证的联邦合同经理 (CFCM) 和商业合同经理 (CCCM)。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
重新定义农业综合企业咨询的卓越性：农村顾问在现代世界中的作用 作者：詹姆斯·艾伦 2023 年纳菲尔德学者奖 2024 年 4 月
本出版物是根据出版日期可用的信息真诚编写的，未经任何独立核实。纽菲尔德新西兰不保证或担保本出版物中信息的准确性、可靠性、完整性和时效性，也不保证其在实现任何目的方面的实用性。读者有责任评估本出版物内容的相关性和准确性。纽菲尔德新西兰对任何人因使用或依赖本出版物中的信息而产生的任何损失、损害、成本或费用概不负责。产品可能通过专有名称或商品名称来识别，以帮助读者识别特定类型的产品，但这不是也不打算成为对所提及的任何产品或制造商的认可或推荐。其他产品的性能可能与特别提到的产品一样好或更好。本出版物受版权保护。但是，纽菲尔德新西兰鼓励广泛传播其研究成果，前提是明确承认该组织。有关复制或致谢的任何疑问，请联系项目经理，电话：021 1396 881。 学者联系方式 姓名：James Allen 电话：0274 743 093 电子邮件：james.allen@agfirst.co.nz 在提交本报告时，学者已同意纽菲尔德新西兰以编辑形式发布本材料。纽菲尔德新西兰 PO Box 85084 Lincoln 7647 Nuffield@ruralleaders.co.nz +64 21 1396 881
希拉里·J·艾伦的声明
希拉里·J·艾伦 我很抱歉今天不能出席——不幸的是，会议与长期的旅行计划相冲突。我感谢委员会领导层今天分享我的声明。 首先，我要赞扬小组委员会为这份报告所做的辛勤工作。我认为技术描述既准确又通俗易懂，我相信这份报告或许是我见过的对 DeFi 风险的最佳识别和解释。特别是，我赞扬报告的作者抵制了划定监管目的中“足够去中心化”的去中心化水平的冲动——任何这样的划定都不可避免地与当前的技术和商业模式状态挂钩，因此将为监管套利提供许多肥沃的途径。该报告还出色地区分了 DeFi 的现状与其被炒作的潜力。但最终，我不能支持这份报告的建议。我担心的是，该报告没有深入探讨为什么 DeFi 被大肆宣传的潜力实际上是不可能的——这通常是由于经济激励的现实。至少，如果 DeFi 不变得与现有金融体系如此相似，那么所有增加的技术复杂性都是毫无意义的（以及引发报告中如此详细阐述的所有新风险），那么 DeFi 就不可能实现。鉴于这些现实情况，我质疑该报告的建议，即 CFTC 和其他监管机构花费稀缺资源来了解更多信息，并制定量身定制的监管方法，而这些方法不太可能带来任何新的好处（需要明确的是，现有金融体系存在许多结构性问题——但无需许可的区块链技术并不适合解决这些问题，原因有很多，我在我的新作品《金融科技和技术解决方案主义》中已经阐述过）。1 该报告也没有考虑监管资源将从何处转移以执行这些建议。我认为应该承认的是，利率变化使得风险投资更难获得，而推动 DeFi 实验的大部分风险投资兴趣现在已经转向人工智能——商业对 DeFi 兴趣下降的现实凸显了我对将稀缺的监管资源花在 DeFi 上的担忧。简而言之，虽然报告承认 DeFi 在去中心化方面尚未取得很大进展，但报告也应该考虑到，它不可能取得足够的进展，以证明监管机构在将现有监管制度映射到 DeFi 方面进行大规模投资是合理的，更不用说证明开发宽松的、定制的监管处理，如豁免和沙盒，这将有效地撤销旨在保护公众免受伤害的监管。
讽刺意味：艾伦·图灵和他的智能机器乌托邦
摘要 图灵对机器在社会中的未来做出了有力的表述。本文探讨如何解读这些表述以促进我们对图灵哲学的理解。他的讽刺在很大程度上被历史学家、哲学家、科学家和其他人讽刺或淡化。图灵经常被描绘成一个不负责任的科学家，或者与孩子气的举止和礼貌的幽默联系在一起。虽然这些对图灵的描述已被广泛传播，但他的一位同时代人所塑造的另一个形象，即一个不墨守成规、乌托邦主义和激进进步的思想家，让人想起英国浪漫主义诗人珀西·B·雪莱，却仍然没有得到充分探索。根据这一形象，我将重建图灵所谓的（但否认有罪）“普罗米修斯式的不敬”（1947-1951）背后的论点，即针对各种沙文主义者的乌托邦讽刺，尤其是那些可能牺牲独立思想来维持权力的知识分子。图灵希望，这些机器最终会被智能机器所匹敌和超越，并转变为普通人，因为曾经被认为是“智力”的工作将转变为非智力的“机械”工作。我在历史背景下研究图灵的讽刺，并追寻他论点的内在逻辑。我认为，图灵真诚地相信他所设想的机器的可能性并不是乌托邦式的梦想，但他从乌托邦式的心态出发，渴望建立一个不同的社会。他不断学习的儿童机器，其智能将从他们自己的个人经验中成长，将有助于分配权力。
艾伦·特蕾莎。 C.1249713011
2023 年 8 月 25 日回复：美国陆军工程兵团圣路易斯区环境规划与合规科 (PD-C) 1222 Spruce Street St. Louis, MO 63103-2833 尊敬的先生或女士：美国陆军工程兵团 (USACE) 圣路易斯区已编制了一份环境评估 (EA) 草案，其中包含未签署的无重大影响认定 (FONSI)，以评估为扩建、安全和保障密苏里州圣路易斯市美国陆军工程兵团服务基地而收购的财产。根据经修订的 1969 年《国家环境政策法》，圣路易斯区分发这封信是为了通知有关机构、利益集团和个人拟议项目，并征求可能对该项目感兴趣或受其影响的个人或组织的意见。FONSI 尚未签署，只有在考虑到本次公开审查收到的评论后才会签署。 EA 草案和未签署的 FONSI 的电子版可在线获取：http://www.mvs.usace.army.mil/Missions/ProgramsProjectManagement/PlansReports.aspx 美国陆军工程兵团圣路易斯区提议收购现有服务基地地产附近的土地和/或地役权。美国陆军工程兵团从现有地产所有者手中收购土地是为了增加美国陆军工程兵团服务基地居住者和设施的安全性，提供紧急情况下所需的第二个出入口（即医疗或消防服务）。额外的土地还将允许扩建美国陆军工程兵团服务基地设施，以便充分容纳所有居住者，包括增加的美国海岸警卫队。此外，服务基地位于中心位置，具有抗洪、储存和准备应急管理材料和设备所必需的支持能力。此外，它还将通过增强周边保护系统来提高设施和居住者的安全。请将您对该项目的任何意见提供给环境合规部门的 Teri Allen，地址如上（收件人：Teri Allen），或通过电子邮件发送至 Teri.C.Allen@usace.army.mil。请将任何意见发送至电子邮件联系人。为了在做出最终决定之前考虑意见，这些意见必须在 2023 年 9 月 25 日下班前送达本办公室。诚挚的，Teri C. Allen，博士，环境合规部门负责人
博思艾伦为海军、空军实现 GPS 现代化
Booz Allen 将提供一系列基本服务，包括系统定义、需求同步、能力改进、网络安全工程、平台集成和测试以及采购项目管理。具体来说，Booz Allen 的工作将通过军用 GPS 用户设备、GPS III 和下一代作战控制系统等主要项目帮助 GPS 系统的开发和现代化。
博思艾伦汉密尔顿控股 2023 年年度报告
请勾选表明注册人是否为《证券法》第 405 条所定义的知名成熟发行人。是 ☐ 否 ☐ 请勾选表明注册人是否无需根据《证券法》第 13 条或第 15(d) 条提交报告。是 ☐ 否 ☒ 请勾选表明注册人 (1) 是否已在过去 12 个月内（或注册人需要提交此类报告的更短时间内）提交了《1934 年证券交易法》第 13 条或第 15(d) 条要求提交的所有报告，以及 (2) 是否在过去 90 天内一直遵守此类提交要求。是 ☒ 否 ☐ 请勾选表明注册人在过去 12 个月内（或注册人被要求提交此类文件的更短时间内）是否已以电子方式提交了根据 S-T 条例第 405 条（本章第 232.405 节）要求提交的每个交互式数据文件。是 ☒ 否 ☐ 请勾选表明注册人是大型加速申报人、加速申报人、非加速申报人、小型报告公司还是新兴成长型公司。请参阅《交易法》第 12b-2 条中对“大型加速申报人”、“加速申报人”、“小型报告公司”和“新兴成长型公司”的定义。
艾伦古代 DNA 资源 (AADR) - David Reich 实验室
艾伦古代 DNA 资源 (AADR)：古代人类基因组精选概要 Swapan Mallick 1,2,3 、Adam Micco 1,3 、Matthew Mah 1,3 、Harald Ringbauer 4,5, 、Iosif Lazaridis 1,4 、Iñigo Olalde 1,6 Nick Patterson 2,4 和 David Reich 1,2,3,4 1 哈佛大学遗传学系医学院，波士顿，MA 02115，美国。 2 麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所，剑桥，MA 02142，美国。 3 霍华德休斯医学研究所，波士顿，MA 02115，美国。 4 哈佛大学人类进化生物学系，剑桥，MA 02138，美国。 5 马克斯·普朗克进化人类学研究所，莱比锡 04103，德国。 6 BIOMICs 研究小组，巴斯克大学，01006 维多利亚，西班牙。通信地址：shop@genetics.med.harvard.edu 和 reich@genetics.med.harvard.edu。已有两百多篇论文报告了古人类的全基因组数据。虽然绝大多数原始数据都是完全公开的，证明了古基因组学界对开放数据的承诺，但原始数据和元数据的格式各不相同。因此需要统一的管理和一个集中的、版本控制的汇编，供研究人员下载、分析和参考。自 2019 年以来，我们一直在维护艾伦古 DNA 资源 (AADR)，旨在提供全球已发表古人类 DNA 数据的最新、精选版本，这些数据包含超过一百万个单核苷酸多态性 (SNP)，几乎所有古代个体都经过了检测。自首次发布以来，AADR 已公开发布六次，并于 2022 年底突破了 10,000 多名拥有全基因组数据的古代个体的门槛。本文旨在作为 AADR 的可引用描述。第一批全基因组古代 DNA 数据于 2010 年发布 [1-3]。然而，直到 2015 年，随着全新世基因组大规模研究的出现、针对目标单核苷酸多态性 (SNP) 的古代 DNA 文库溶液中富集 [4-6] 以及用于处理古代 DNA 文库的自动化协议和液体处理机器人的引入 [7, 8]，拥有全基因组数据的个体数量才开始迅速增加。2010 年至 2014 年间，每年平均发布约 10 名拥有全基因组数据的个体的数据。2015 年至 2017 年间，这一数字增加到每年约 200 人。自 2018 年以来，每年都有数千名个体的数据被发表（图 1）。迄今为止，古代 DNA 数据集中在欧亚大陆西部，但越来越多的数据来自世界其他地区（图 2）。分析古代 DNA 的一个挑战是个体分布在许多独立的研究中。因此，虽然超过 99% 的个体的原始序列数据在公共存储库中完全可用 [9]，但上传的数据以多种格式存在，元数据也是如此，例如考古、年代、和地理信息。有些资源