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World File Search System艾维汀
汀类药物和糖尿病
随机试验表明，中等强度的他汀类药物将2型糖尿病的风险增加约11％，而潜力进一步转移到高强度汀类药物中，因此，相对于安慰剂，高强度可能会增加20％或更多的风险。这些数据在5年内每100–200汀类药物接受者转化为一个额外的糖尿病病例，对主要血管结局的好处约为10倍。糖尿病危害的潜在机制尚不清楚，但可能包括适度的体重增加（在随机试验中指出），或者在投机上是β细胞危害。一致的遗传研究将HMG COA还原酶抑制与糖尿病风险和体重增加联系起来。应警告患者在处方他汀类药物时会有轻微的糖尿病风险，并告诉您适度的生活方式改善i）可以消除糖尿病风险，ii）改善汀类药物以外的心血管风险。医生还应测量他汀类药物开始后的血糖状态，大多数与HBA1C一起使用，并根据结果量身定制生活方式的建议和护理。
贾斯汀
选拔委员会主席，Lucien le cam演讲，SociétéfrançaiseDeStatistique，2023 - 2024年数据科学研究中心评估委员会成员，以色列高等教育理事会的数据科学倡议，以色列，2020年。nat。学院。SCI。 Cozzarelli奖委员会，2015 - 2019年，美国数学学会与应用数学学会维也纳奖委员会主席，2018年BBVA基金会知识科学领域的陪审团成员，2018年尼万林纳林奖委员会基础科学领域奖学金奖数学家，2015 - 2017年，西蒙斯计算理论研究所，2015年，2015年 - 纯与应用数学研究所的副主席，2014年 - 国际科学委员会数学委员会，2014年国际科学委员会，2014年国际科学委员会，2014年，纯与应用数学学院科学顾问委员会，2014年第17节，2014年数学委员会主席法国，2011 - 2017年，法国的科学科学学院（IHES），2025年的数学科学，数学科学及其应用委员会，2010-2012 SIAM大奖项委员会，2009- 2012年，2009 - 2012年当选领导者，当选为成像科学的SIAM活动小组，2003年 2003SCI。Cozzarelli奖委员会，2015 - 2019年，美国数学学会与应用数学学会维也纳奖委员会主席，2018年BBVA基金会知识科学领域的陪审团成员，2018年尼万林纳林奖委员会基础科学领域奖学金奖数学家，2015 - 2017年，西蒙斯计算理论研究所，2015年，2015年 - 纯与应用数学研究所的副主席，2014年 - 国际科学委员会数学委员会，2014年国际科学委员会，2014年国际科学委员会，2014年，纯与应用数学学院科学顾问委员会，2014年第17节，2014年数学委员会主席法国，2011 - 2017年，法国的科学科学学院（IHES），2025年的数学科学，数学科学及其应用委员会，2010-2012 SIAM大奖项委员会，2009- 2012年，2009 - 2012年当选领导者，当选为成像科学的SIAM活动小组，2003年 2003
伊维菌素增强匹伐他汀在卵巢癌细胞中的抗癌活性
摘要：我们之前已经表明匹伐他汀具有治疗卵巢癌的潜力，尽管可能需要相对较高的剂量。解决此问题的一种方法是确定与匹伐他汀具有协同作用的药物，从而降低产生治疗效果所需的剂量。在这里，我们在六种卵巢癌细胞系中测试了匹伐他汀与抗寄生虫药物伊维菌素的组合。单独测试时，伊维菌素抑制细胞生长，但效力不大（IC 50 = 10–20 µ M）。当将药物组合并在细胞生长测定中进行评估时，伊维菌素在 3 种细胞系中显示出与匹伐他汀的协同作用，这在 COV-318 细胞中最为明显（组合指数 ~ 0.6）。伊维菌素使匹伐他汀导致的 COV-318 细胞存活率降低 20-25%，并增强了匹伐他汀诱导的细胞凋亡，以 caspase-3/7 活化（2-4 倍）和膜联蛋白标记（3-5 倍）来评估。这些数据表明，伊维菌素与匹伐他汀联合使用可能有助于治疗卵巢癌，但需要找到在肿瘤组织中达到足够伊维菌素浓度的方法。
瑞舒伐他汀和替利利汀的结构表征......
已建立了利用反相高效液相色谱法同时定量瑞舒伐他汀和替利格列汀（具体和制剂）的最相关分析技术。发现所开发的方法线性、准确、精确、稳定且耐用。所用流动相为乙腈：水（65:35），流速为 0.8 ml/min。使用正磷酸将 pH 设置为 2.5。瑞舒伐他汀的洗脱时间为 5.48 min，替利格列汀的洗脱时间为 2.35 min。可检测和定量的最小分析物量为瑞舒伐他汀 7.58 µg/ml 和 22.98 µg/ml，替利格列汀 6.96 µg/ml 和 21.10 µg/ ml。每个估计的参数均符合相关标准，因此明确了反相液相色谱法用于定量片剂的有效性。使用开发的方法进行了强制降解研究。瑞舒伐他汀的降解是在光碱性条件下进行的，而替利格列汀的降解是在光酸性条件下进行的。结构表征工具（例如傅里叶变换红外、核磁共振和电子喷雾电离质谱）用于描述降解产物。描述了两种药物的碎裂途径。此外，使用 ProTox-II 软件预测了降解物的计算机毒性。这项研究表明了一种广泛的新降解研究方法，可用于药物开发阶段。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
克莱门汀卫星
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维克多·艾
艾未未毕业于华盛顿大学圣路易斯分校奥林商学院，是领先的人工智能服务供应商特斯联集团的创始人兼首席执行官，致力于通过 AIoT（人工智能和物联网）塑造下一代技术。人工智能城市解决方案的出现是为了应对城市化进程中日益增长的挑战，并不断证明其是全球经济的未来驱动力。多年来，特斯联集团成功地巩固了其在行业中的领先地位，不仅因为它站在新兴技术的前沿，还因为它在全球不同城市部署了经过验证的解决方案。特斯联集团立志成为人工智能城市行业无可争议的领导者，正在将重庆、北京、南京等城市打造为未来人工智能城市的光辉典范。随着更多城市涌入，这份名单还在不断扩大，并有望在未来成为领先的人工智能城市。
全基因组 DNA 甲基化分析作为中枢神经系统肿瘤主要分子诊断检测的临床实用性——一项前瞻性研究和临床检测指南。
创作者的创作者克里斯汀·加尔布雷思（Kristyn Galbraith），瓦西尼·瓦苏德瓦拉贾（Varshini vasudevaraja），乔纳森·塞拉诺（Jonathan Serrano），瓜莫亚奥·山（Guomiao Shen），艾维·特兰（Ivy Tran），南希·阿卜杜勒（Nancy Abdallat），曼迪萨·韦恩（Mandisa Wen），梅萨·帕特尔，比萨和比萨。 Ono，P。Gono。 ，克里斯托弗·克里斯托弗（Christopher Christopher），daughter妇，西尔维亚·C·库尔兹（Sylvia C.
阿托西汀在治疗...
这位29岁的男性患者是唐氏综合症的受害者，在手术后睡眠呼吸暂停状态和中等智力障碍。他被祖母抚养长大。他从小就接受了精神病治疗，但先前的药物尚不清楚。没有多动症的过去历史。由于搅动，睡眠前的兴奋和头撞，他在15岁时被带到我们的门诊诊所。在头三年中，他获得了利培酮1-4毫克/天。由于锥体外症状和代谢副作用，它被转移到3毫克/天的棕榈酮。在随访的年份中，他的头部撞击和侵略性在打开和关闭。在24岁时，他被怀疑具有责备声音的听觉幻觉，并且帕利替酮的剂量增加到6毫克/天。