TDDB仍然是超短路通道CMOS节点中的关键可靠性问题,并保证了速度性能和低消耗要求。在AC RF信号操作“外状态”过程中,从低(kHz)到非常高的频率范围(GHz)[1-2]依次以“状态”模式出现。即使“偏离状态”应力通常以比“州内”应力较小的速率降低设备,它也可能成为RF域中设备操作的限制因素,而对于逻辑应用中使用的供应电压V DD通常翻了一番。不仅设备参数漂移可能会变得很重要,而且还可以触发严重分解(BD)到Gate-Drain区域中。因此,至关重要的是要精确评估态度TDDB的可靠性,并深入了解设备级别的磨损机制,因为可以在排水管上观察到故障事件(图。1a,c)和门(图。1b,d)28nM FDSOI CMOS节点中的电流。由于影响电离的差异(ii)孔和电子的阈值能量和能屏障高度,在州或偏离状态下的热载体(HC)生成及其V GS / V DS依赖性在N通道和P通道上明显不同[3]。通过低闸门敏感性进行了的比较[4],重点是注射的载体效率,一方面,在Onders HCD下,在N-Channel侧受到较大的损害,在N-Channel侧受到了较大的损坏,并且在较大的n-channel侧受到较大的损害,并且在较大的n-channel方面受到了较大的损害,并且在较大的n-channel侧受到了较大的损害。的比较[4],重点是注射的载体效率,一方面,在Onders HCD下,在N-Channel侧受到较大的损害,在N-Channel侧受到了较大的损坏,并且在较大的n-channel侧受到较大的损害,并且在较大的n-channel方面受到了较大的损害,并且在较大的n-channel侧受到了较大的损害。这种暗示的高能量HC可能会在栅极排水区域的OFF模式下触发BD事件[5-6]与热孔效率相关[7]。
摘要 — 现在,物联网应用需要增强识别和自适应等功能。虽然物联网节点功耗是这些应用的主要关注点,但由于通过无线网络连续传输传感器或图像数据,基于云的处理变得难以为继。因此,应在物联网节点中集成优化的 ML 功能和数据传输。此外,物联网应用在零星数据记录和耗能数据处理(例如图像分类)之间左右为难。因此,节点的多功能性是解决这种多样化能源和处理需求的关键。本文介绍了 SamurAI,这是一种多功能物联网节点,它通过利用两个片上子系统来弥补处理和能源方面的差距:低功耗、无时钟、事件驱动的始终响应 (AR) 部分和节能的按需 (OD) 部分。 AR 包含一个 1.7MOPS 事件驱动的异步唤醒控制器 (WuC),唤醒时间为 207ns,针对零星计算进行了优化,而 OD 结合了深度睡眠 RISC-V CPU 和 1.3TOPS/W 机器学习 (ML),可执行高达 36GOPS 的更复杂任务。这种架构分区实现了同类最佳的多功能性指标,例如峰值性能与空闲功率比。在应用分类场景中,它展示了系统功率增益,与基于云的处理相比高达 3.5 倍,从而延长了电池寿命。
39 Monark University Tanmay Pandit博士研究协调员科学院院长院长。Science@monarkuni.ac.in40 Navrachana University Dr. Valli Pillai Pillai Pillai助理教授自由研究39 Monark University Tanmay Pandit博士研究协调员科学院院长院长。Science@monarkuni.ac.in40 Navrachana University Dr. Valli Pillai Pillai Pillai助理教授自由研究
抽象的水培法是由于土地使用增加而导致的狭窄土地农业解决方案之一。阿斯瓦纳水培农场通过生产水培蔬菜而从事粮食作物行业领域的农业。本研究旨在分析Aswana水培业务中的9个画布业务模型(BMC)元素。从本研究中收集的数据以主要数据和次要数据的形式。结果表明,水培修饰中的9个BMC元素,即包括温室和安装服务,优质的服务,及时交付和水培开发的客户关系。价值主张的价值,包括优质蔬菜,自由农药,优质养分和卫生。Aswana水培领域的客户元素,即家庭主妇,而该农场渠道包括直接营销,分销商,经销商和社交媒体。关键活动元素显示,阿斯瓦纳的活动包括耕种,维护,收获,分类,包装,分发和水交蔬菜的营销。合作伙伴被选为满足水培绿色产品的需求和分布,即Mastagiri Agro Sinergi,Rita Supermall,Cherry Fresh Fresh Fruit,以及自然和愈合的季节。Aswana水培收入是通过销售蔬菜,ABMIX营养,设备销售,安装和培训而获得的。分析了两种成本结构,即固定成本和可变成本。对水培香薰对BMC的分析对于协助制定更好的策略很重要。简介关键字:商业模型帆布,水培法,农业1。
在保证速度性能和低功耗要求的超短通道 CMOS 节点中,TDDB 仍然是一个关键的可靠性问题。在交流射频信号操作期间,“关断状态”与“导通状态”模式依次发生,从低频(kHz)到极高频范围(GHz)[1-2]。即使“关断状态”应力通常以比“导通状态”应力更小的速率降低器件性能,但它可能成为器件在射频域和毫米波应用中运行的限制因素,在毫米波应用中,电源电压 V DD 通常是逻辑应用中使用的电源电压的两倍。不仅器件参数漂移可能变得显著,而且还可能触发栅极-漏极区域的硬击穿(BD)。因此,准确评估关断状态 TDDB 的可靠性并深入了解器件级的磨损机制至关重要,因为可以在 28nm FDSOI CMOS 节点的漏极(图 1a、c)和栅极(图 1b、d)电流上观察到击穿事件。由于空穴和电子的碰撞电离 (II) 阈值能量和能垒高度不同,因此导通或关断状态下热载流子 (HC) 的产生及其 V GS / V DS 依赖性在 N 沟道和 P 沟道中明显不同[3] 。通过低栅极电压下的 HC 敏感性对 P 沟道和 N 沟道进行了比较[4],重点关注注入载流子效率,一方面主要考虑导通状态下的热载流子退化 (HCD) 下的 P 沟道侧,另一方面考虑关断状态下的 N 沟道侧,因为热空穴注入引起的损伤和 BD 敏感性更大。这意味着高能 HC 可能在关断模式下在栅极-漏极区域触发 BD 事件[5-6],与热空穴效率有关[7] 。
摘要。肽基 - 丙酰基异构酶NIMA-相互作用1(PIN1)是一种特定的磷酸化丝氨酸/苏氨酸 - 磷酸 - 磷酸顺式反应异构酶,参与调节各种生理和病理过程,包括细胞周期进展,扩增和凋亡。PIN1在肿瘤发生和肿瘤发育中起关键作用,它通过调节细胞周期,信号通路和肿瘤抑制器的功能来促进癌细胞的增殖和转移。PIN1的上调表达与几种类型的癌症的预后不良密切相关。因此,PIN1可能具有潜在的潜在潜在的肿瘤诊断和预后的潜在生物标志物,以及有希望的抗癌靶标。本综述的目的是讨论肿瘤中PIN1的机制以及该领域的最新研究进展。
本研究涉及多能源系统 (MES) 建模和经济模型预测控制 (EMPC) 的高级控制。由于有多种能源载体,MES 可提供能源灵活性、效率和适应性。MES 被视为整合可再生能源的杠杆。本文开发了一种称为多产消者节点 (MPN) 的 MES 新型公式技术。MPN 使 MES 建模成为可能,考虑到 MES 动态、多种能源载体、转换器、并网和离网。此外,这种 MES 建模方法与 EMPC 等预测控制策略兼容。事实上,EMPC 能够考虑负载、天气、可再生能源和能源电网成本预测,以最大限度地降低经济成本。实施了一个真实案例研究来检查 MPN 功能,它由两种能源载体的可再生发电机、负载、存储组成。为了代表冬季和夏季的实际情况,我们开发了两种真实场景。通过 MPN 和 EMPC 高级控制建模,仿真结果表明,节点得到了最佳控制,设备动态在分钟尺度上得到考虑,并且在执行经济成本最小化的同时考虑了从一个载体到另一个载体的能量转换。所得结果表明,与基于规则的控制的基准相比,提出的 MPN 建模和优化方法在冬季情况下将经济成本降低了 8.21%,在夏季情况下将经济成本降低了 84.24%。
不同1的模拟。5×10 - 4 SV YR - 1套管速率(红色曲线)。这个准平衡带1。5×10 - 4 Sv yr -1是分支
在本期刊的最近一篇文章中概述了2024年原发性皮肤黑色素瘤的建议[1]。但是,读者应意识到,其中一些建议与全球当前的实践不符,该建议基于在仔细考虑所有可用证据后制定的国家和国际准则。特别关注的是,使用前哨节点活检(SNB)进行分期没有任何价值。相反,Dixon等人。主张独家使用原发性黑色素瘤和患者的六种特征来估计预后和指导管理:布雷斯洛的厚度,年龄,溃疡状态,亚型,性别和现场。他们将这六个功能称为“ Bausss BioMarker”。我们完全同意Dixon等人的观点。这些都是重要的临床病理学特征,每个临床病理特征具有预后意义。但是,Dixon等。将Bausss的信息与SNB相提并论,尽管从未提出SNB应该取代主要黑色素瘤作为单一预后因素的特征。SNB被广泛接受为管理较高风险原发性皮肤黑色素瘤的患者的安全,有效和有价值的工具,这是由几项大型的前瞻性临床试验确定的[2-4]。SNB在最早可能的时间中检测到新诊断的原发性黑色素瘤的患者的淋巴结转移,确定了SN中患有微转移性疾病的患者,这些患者可能会从辅助治疗中受益最大的现代全身疗法,这些辅助治疗具有有效的现代全身疗法,这些疗法已被证明可以降低进展到IV期疾病的风险[5]。它也具有治疗价值,大大降低了节点场复发的风险。作者讨论了Bausss和SNB的预后特征的相对C统计数据。C统计是一种数学计算,用于指示特定模型或测试的准确性。它的得分在1.0到0.0之间,C统计量为1.0,表明完美的测试始终可以预测一定的结果,值为
摘要 “带气体泄漏检测的智能 LPG 和 MNGL 气体监控系统”项目旨在提高液化石油气 (LPG) 和马哈拉施特拉邦天然气有限公司 (MNGL) 配送系统的安全性和效率。LPG 和 MNGL 广泛用于烹饪和取暖,因此确保其安全处理和配送至关重要。气体泄漏可能导致危及生命的情况和环境危害。该项目提出了一种全面的解决方案,用于监控天然气供应、检测泄漏并提供实时警报以防止事故发生。该系统还集成了安装在 MNGL 仪表上的摄像头模块,以特定间隔捕捉图像以进行准确计费,并通过专用移动应用程序实现自动预订。结合气体泄漏检测功能和实时警报以及主电源和调节器的自动关闭,为拟议系统增加了安全性。这有助于防止潜在危险并确保用户安全。这项安全措施旨在防止潜在危险并保护用户和财产。该移动应用程序为用户提供有关天然气消耗、仪表读数和账单详细信息的实时信息,并通过集成网关提供无缝账单支付平台。关键词:节点 MCU、物联网 (IoT)、LPG、MQ3 传感器、人工智能简介