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一种具有错误率保证的高效近似节点合并方法
近似计算是针对容错应用的一种新兴设计范式，例如信号处理和机器学习。在近似计算中，近似电路的面积、延迟或功耗可以通过牺牲其精度来改善。在本文中，我们提出了一种基于节点合并技术并保证错误率的近似逻辑综合方法。我们的方法的思想是用常数值替换内部节点，并合并电路中两个功能相似的节点。我们在一组 IWLS 2005 和 MCNC 基准上进行了实验。实验结果表明，我们的方法最多可以减少面积 80%，平均减少 31%。与最新方法相比，在同样 5% 的错误率约束下，我们的方法加速了 51 倍。
对欧洲辩论中反对节点电价的论点的批判性评估
与采用节点定价的自由化美国电力市场相反，欧盟电力市场依赖于竞标区域的统一定价。欧盟的区域定价模式面临着现有竞标区域内网络与发电扩张之间日益不匹配的挑战，以及定义足够的新竞标区域的复杂性。一个潜在的解决方案是在欧盟过渡到节点定价。学术文献提供了强有力的证据，表明与区域定价相比，节点定价可以节省大量成本。问题是：为什么欧盟一直放弃节点定价？不可否认，实施节点定价需要对欧盟市场设计进行重大改变，甚至可能还需要改变机构设置。然而，到目前为止，欧盟的辩论主要集中在节点定价概念的缺陷上。在本文中，我们确定了欧盟利益相关者提出的反对节点定价概念的主要论点。我们将这些论点分为六类：易受市场力量影响、解锁灵活性的障碍、市场流动性问题、投资风险增加、难以管理的复杂性以及地点价格差异的政治不可取性。我们的贡献是批判性地评估每一个论点，并证明它们既不能解释也不能证明反对节点定价的理由。我们呼吁重新考虑节点市场，而不是专注于节点定价中大多数被误解的缺陷。
高级节点处理器中单个事件感应故障的多尺度系统建模
摘要：将氧化物的聚类模型嵌入具有点电荷的簇模型以及嵌入的扩展，这些嵌入考虑了阳离子的空间范围，以强调这种嵌入对相对电离和激发能在核心水平光谱中测量的后果。发现，氧化物的电子结构的依赖性和不同水平的相对能量仅取决于嵌入，并且相对简单的嵌入可能足以提供足够的模型来确定核心水平光谱。这与电离的绝对值不同，如预期的那样，它们在很大程度上取决于扩展晶体的细节。但是，在光发射中测量的结合能的相对值比绝对值更感兴趣。
补充材料：通过多个节点进行信息相干路由的量子网络
j | α j | 2 = 1。由于 F | ϕ ⟩ = 1，因此上述三个不等式都是等式。第三个不等式的饱和意味着 r = s = t 。第二个不等式的饱和意味着存在一个 θ ∈ [0 , 2 π )，使得对于所有 j ≤ r ，有 α j = e iθ E j | ϕ ⟩ = e iθ ⟨ ϕ | E † j E j | ϕ ⟩ 1 / 2 ；由于对于 j > r ，E j | ϕ ⟩ = 0 且 α j = 0，因此该关系对所有 j 成立。第一个不等式的饱和意味着对于 j ≤ r ，所有 E j | ϕ ⟩ 都相等，直到标准化。因此，存在一个纯状态 | ζ ⟩ 使得 E j | ψ ⟩ = e iθ E j | ⟩ | δ ⟩ = α j | ζ ⟩ 对于所有 j ≤ r ；该关系对于所有 j 都成立，因为 E j |当 j > r 时， ψ ⟩ = 0 且 α j = 0。最后，E ( | Φ ⟩⟨ Φ | ) = P
新建模在TDDB外的新建模为130nm至28nm CMOS节点
TDDB仍然是超短路通道CMOS节点中的关键可靠性问题，并保证了速度性能和低消耗要求。在AC RF信号操作“外状态”过程中，从低（kHz）到非常高的频率范围（GHz）[1-2]依次以“状态”模式出现。即使“偏离状态”应力通常以比“州内”应力较小的速率降低设备，它也可能成为RF域中设备操作的限制因素，而对于逻辑应用中使用的供应电压V DD通常翻了一番。不仅设备参数漂移可能会变得很重要，而且还可以触发严重分解（BD）到Gate-Drain区域中。因此，至关重要的是要精确评估态度TDDB的可靠性，并深入了解设备级别的磨损机制，因为可以在排水管上观察到故障事件（图。1a，c）和门（图。1b，d）28nM FDSOI CMOS节点中的电流。由于影响电离的差异（ii）孔和电子的阈值能量和能屏障高度，在州或偏离状态下的热载体（HC）生成及其V GS / V DS依赖性在N通道和P通道上明显不同[3]。通过低闸门敏感性进行了的比较[4]，重点是注射的载体效率，一方面，在Onders HCD下，在N-Channel侧受到较大的损害，在N-Channel侧受到了较大的损坏，并且在较大的n-channel侧受到较大的损害，并且在较大的n-channel方面受到了较大的损害，并且在较大的n-channel侧受到了较大的损害。的比较[4]，重点是注射的载体效率，一方面，在Onders HCD下，在N-Channel侧受到较大的损害，在N-Channel侧受到了较大的损坏，并且在较大的n-channel侧受到较大的损害，并且在较大的n-channel方面受到了较大的损害，并且在较大的n-channel侧受到了较大的损害。这种暗示的高能量HC可能会在栅极排水区域的OFF模式下触发BD事件[5-6]与热孔效率相关[7]。
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1 、电源走线包括 GND 、 SW 和 IN ，走线必须保证宽和短。 2 、 SW 、 L 和 D 开关的节点，布线要宽和短，以减少电磁干扰。 3 、输入和输出电容尽量贴近芯片放置。 4 、 R1 和 R2 和 FB 脚连线必须尽可能保证短。 5 、 FB 脚反应灵敏，应远离 SW 。 6 、芯片 GND 、 CIN 和 Cout 应连接较近，直接到地线层。
通过大语言模型识别复杂网络中的关键节点
识别网络中的关键节点是一项经典的决策任务，许多方法难以在适应性和效用之间取得平衡。因此，我们提出了一种方法，该方法可以通过大语言模型（LLMS）赋予进化算法（EA），以生成一个称为“ Score_nodes”的函数，该函数可以进一步用于根据分配的分数来识别重要的节点。我们的模型由三个主要组成部分组成：手动初始化，种群管理和基于LLMS的进化。它从初始种群中演变，并手动创建了一组设计的节点评分功能。llms利用他们强大的上下文理解和丰富的编程技能来对个人进行交叉和突变操作，从而产生出色的新功能。然后将这些功能分类，排名和消除，以确保人口的稳定发展，同时保留多样性。广泛的实验证明了我们方法的出色性能，与其他最先进的算法相比，它表明了其强大的发电能力。它可以始终如一，有序地生成各种和高效的节点评分功能。可以在此工作中重现所有结果的所有源代码和模型在此链接上可公开可用：https：//anonymon.4open.science/r/llm4cn-6520
代谢物：宿主和微生物的融合节点，以解释荟萃生物
涵盖宿主和常驻微生物群的元原则在对抗疾病和应对压力方面起着重要作用。 因此，越来越多的牵引力来建立有关该生态系统的知识基础，尤其是表征宿主与微生物群之间的双向关系。 在这种情况下，代谢组学已成为整个生态系统的主要融合节点。 对这种足智多谋的OMIC成分的系统理解可以阐明特定于生物的响应轨迹和整个生态系统上体现元有机体的通信网格。 将这种知识转化为设计营养素和下一代疗法的持续。 它的主要障碍是关于在本生态系统中保持微妙平衡的基本机制的重要知识差距。 为了弥合这一知识差距，已经提供了可用信息的整体图片，主要关注微生物群 - 代谢物关系动力学。 本文的中心主题是肠脑轴和影响大脑功能的参与的微生物代谢产物。涵盖宿主和常驻微生物群的元原则在对抗疾病和应对压力方面起着重要作用。因此，越来越多的牵引力来建立有关该生态系统的知识基础，尤其是表征宿主与微生物群之间的双向关系。在这种情况下，代谢组学已成为整个生态系统的主要融合节点。对这种足智多谋的OMIC成分的系统理解可以阐明特定于生物的响应轨迹和整个生态系统上体现元有机体的通信网格。将这种知识转化为设计营养素和下一代疗法的持续。它的主要障碍是关于在本生态系统中保持微妙平衡的基本机制的重要知识差距。为了弥合这一知识差距，已经提供了可用信息的整体图片，主要关注微生物群 - 代谢物关系动力学。本文的中心主题是肠脑轴和影响大脑功能的参与的微生物代谢产物。
澳大利亚植物科学家学会（ASP）昆士兰州节点会议2024
• NZSPB Roger Slack Award - David Chagné • ASPB Goldacre Award – Peter Crisp • ASPB Education Award - Ashley Jones & Benjamin Schwessinger • Break • NZSPB elected fellow to the NZ Royal Society - Andy Allan and Kevin Davies • ASPB Jan Anderson – Jenny Mortimer • ASPB JG Wood – Sergey Shabala
