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醒来加入我吧！一种用于无线电网络中最大匹配的节能算法
我们考虑由小型自主设备组成的网络，这些设备彼此之间以无线方式进行通信。在设计此类网络的算法时，最小化能耗是一项重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要且有限的资源。在发送和接收消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意且未知拓扑的无线电网络中寻找节点的最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log 2 n) ，时间复杂度为 O (∆ log n) 。这里 n 是节点数的任意上限，∆ 是最大度的任意上限；n 和 ∆ 是我们算法的参数，我们假设所有处理器都先验地知道这些参数。我们注意到，存在图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何重大改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在节点最终发生故障时备份其数据。此处，一个关键目标是最小化最大负载，其定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种高效的分散式低能耗算法，该算法可以找到一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个 polylog(n) 因子。
![arxiv：2404.19365v2 [cond-mat.supr-con] 2024年8月8日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\ac1766db2c20e23f143671d35a12d19a521a4fc2.webp)
arxiv：2404.19365v2 [cond-mat.supr-con] 2024年8月8日
带有线节点的干净的II型超导体中的热准粒子产生了渗透深度的二次低温变化，∆λ〜T 2，如Kosztin和leggett [I. Kosztin和A. J. Leggett，物理。修订版Lett。 79，135（1997）]。 在这里，我们将此结果推广到多个节点，并将其与使用高精度的紧密结合模型在SR 2 RUO 4中对温度相关的穿透深度进行数字精确评估。 我们将计算与SR 2 RUO 4的高纯度单晶体中的最新渗透深度测量进行了比较[J. F. Landaeta等人，Arxiv：2312.05129]。 假设订单参数具有B 1G符号符号时，我们发现简单的D x 2 -y 2波和复杂的间隙结构都具有较高谐波和意外节点的贡献，可以容纳实验数据。Lett。79，135（1997）]。在这里，我们将此结果推广到多个节点，并将其与使用高精度的紧密结合模型在SR 2 RUO 4中对温度相关的穿透深度进行数字精确评估。我们将计算与SR 2 RUO 4的高纯度单晶体中的最新渗透深度测量进行了比较[J. F. Landaeta等人，Arxiv：2312.05129]。假设订单参数具有B 1G符号符号时，我们发现简单的D x 2 -y 2波和复杂的间隙结构都具有较高谐波和意外节点的贡献，可以容纳实验数据。
使用COOT优化和MANET的混合LSTM-KNN分类器设计入侵检测和预防模型
简介：MANET是一项新兴技术，由于其能力在短时间内分析大量数据，因此在各种应用程序中获得了吸引力。因此，这些系统正面临各种安全漏洞和恶意软件攻击。因此，必须设计一个有效，积极和准确的入侵检测系统（IDS）来减轻网络中存在的这些攻击。大多数以前的ID都面临着诸如低检测精度，降低新型攻击形式的效率以及高误报率。目标：为了减轻这些关注点，提出的模型使用COOT优化和MANET的混合LSTM-KNN分类器设计了有效的入侵检测和预防模型，以提高网络安全性。方法：拟议的入侵检测和预防方法由四个阶段组成，例如对攻击节点的正常节点进行分类，预测不同类型的攻击，发现攻击的频率以及预防预防机制。初始阶段是通过COOT优化完成的，以找到从正常节点识别攻击节点的最佳信任值。在第二阶段，引入了混合LSTM-KNN模型，以检测网络中各种攻击。第三阶段执行以对攻击的发生进行分类。结果：最后阶段旨在限制系统中存在的攻击节点的数量。拟议方法的有效性通过一些指标验证，该指标的精度达到96％，执行时间为98％和35秒。结论：该实验分析表明，提出的安全方法有效地减轻了MANET的恶意攻击。
人工智能 - 路径寻找
不幸的是，隧道有点“非欧几里得”，因为向右走实际上意味着向左走。这可以通过几种不同的方式解决。一种方法可能是预处理网格，这样每个节点的 h 成本就会存储起来，而不是在节点添加到打开列表时计算，从而允许它与其余的关卡数据一起加载。不过，将每个节点的 h 成本存储到每个节点可能会非常昂贵！另一种方法是将节点标记为“特殊”并需要额外处理 - 也许如果一个节点知道它连接到一个“非欧几里得”节点，那么计算出的启发式方法就是从终点到目标的距离，而不是从节点本身的距离。这只有在节点被考虑在打开列表中时才有效 - 如果路径直接扩展到相反方向，这将不起作用。
Synopsys 和意法半导体
意法半导体为企业、网络、MCU 和高可靠性汽车等细分市场设计了先进技术节点的复杂片上系统 (SoC)。这些产品采用数千个内存实例设计，质量标准极高。生产目标是加快新产品推出 (NPI) 阶段的周期时间，并在检测到带有嵌入式内存的缺陷部件时缩短故障分析的周转时间。Synopsys STAR Memory System TM 用于测试、修复和诊断嵌入式内存，而 Synopsys Yield Explorer 则对内存诊断数据进行分析，以帮助快速识别和解决最先进工艺节点的系统故障机制。该组合解决方案是意法半导体向市场推出采用最新工艺技术的新型 SoC 的关键推动因素。
Danna Freedman教授
摘要：原子尺度可调节性，可重现性和化学特异性的独特组合使顺磁分子成为量子信息科学材料的范式转移类别。此能力有可能具有开发定制量子生态系统的变革性，因为例如，量子通信网络中节点的要求与量子传感器的量子网络中的节点的要求是不同的，并且可能与量子传感器的量子。我们的团队以与基于缺陷的系统相同的读取方法使分子量子器赋予。为了实现这一目标，我们设想了一个逆设计问题，从而通过正交物理结构模仿电子结构。使用过渡金属化学，我们根据直接配体场分析设计了基态，激发态和动力学。通过将光学读取与空间精度耦合，我们将新的材料与现有读出技术无缝集成。
第 8 章：单芯片和多芯片集成
第 1 部分：执行摘要和范围简介集成电路发明 60 多年来，一直有人定期预测摩尔定律将终结。虽然设计和工艺技术方面正在进行重大创新，以继续推动向下一个节点的发展，但摩尔定律的经济效益即将终结，先进节点的一些关键性能指标正在趋于稳定，正如商业杂志《经济学人》2016 年 3 月 12 日的一篇文章所描述的“摩尔定律饱和”（图 1.1）。半导体行业正在实施 EUV、FinFET 和 FinFET 后继者。5 纳米节点已处于早期生产阶段，3 纳米节点即将到来。摩尔博士自己对摩尔定律技术终结的预测正在接近目标年份。2016 年 3 月 12 日文章中的信息在今天仍然具有现实意义。
压力超负荷中的心室节点功能障碍 -
心力衰竭与心力衰竭中的心室（AV）节点功能障碍有关，AV节点功能障碍与死亡率和心力衰竭住院的风险增加有关。本研究旨在通过研究整个节点转录组的变化来了解心力衰竭中AV节点功能障碍的原因。研究了压力超负荷引起的心力衰竭的小鼠横向主动脉缩减模型；使用心电图和超声心动图评估功能变化，并使用RNASEQ对AV节点的转录组进行定量。心力衰竭与PR间隔的显着增加有关，表明AV节点传导和AV节点功能障碍的放缓以及3,077个转录本的显着变化（占转录组的5.6％）。许多系统受到影响：支持AV节点传导的转录本被下调，并且GWAS确定为PR间隔的决定因素的转录本发生了变化。此外，还有证据表明肌节重塑，从脂肪酸转变为葡萄糖代谢，细胞外基质的重塑以及转录和翻译机械的重塑。有证据表明，这种广泛重塑的原因是AV节点：多种细胞内信号通路失调的证据，109个蛋白激酶和148个转录因子的失调以及中性粒细胞，单细胞，巨噬细胞，巨噬细胞，b -lymphocyquly和cytysrecred and cytscultion和andytrecred的免疫反应以及免疫反应。总而言之，心力衰竭中AV节点的AV节点构成AV节点的广泛转录重塑。