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实用的量子后少数时间可验证的随机...
摘要。在这项工作中，我们介绍了依赖众所周知的（模块）术语问题的第一个实用后量子后的随机函数（VRF），即模块-SIS和模块。我们的构造名为LB-VRF，导致VRF值仅为84个字节，证明仅为5 kb（与早期工作中的几个MB相比），并且在约3毫秒内进行评估，而验证约为1 ms。为了设计一个实用的方案，我们需要限制每个密钥对的VRF输出数量，这使我们的构造少于时间。devite this限制，我们展示了如何在实践中使用我们的几次LB-VRF，尤其是我们估计了Algorand Us的LB-VRF的性能。我们发现，由于与经典构造相比，通信大小的显着增加，这在所有现有基于晶格的方案中是固有的，因此基于LB-VRF的共识协议中的吞吐量降低了，但仍然实用。特别是在具有100个节点的中型网络中，我们的平台记录了吞吐量的1.14×至3.4倍，具体取决于所使用的signalty。在具有500个节点的大型网络的情况下，我们仍然可以维持每秒至少24次交易。这仍然比比特币要好得多，比特币每秒仅处理约5个交易。
公告2023_2024 DT 24 1 2025
女性乳腺癌是全球第二常见的癌症，占所有癌症的11.6％，是与癌症相关死亡的第三个常见原因，占所有此类死亡的6.9％（1）。在印度，乳腺癌是最常见的女性癌症 - 占女性癌症的28.5％（2）。在一个多世纪以来，腋窝淋巴结清扫被认为是非静态乳腺癌治疗治疗方法的组成部分。可能的好处包括去除涉及的节点的治疗影响，从而导致可容纳辅助治疗的微观残留肿瘤负担，以及对辅助化疗和/或放射疗法建议的预测影响。Halsted在1896年报道了自由基乳房切除术的结局（包括乳房的切除，胸腔和小肌肉以及I级，II和III，II和III腋窝淋巴结（3）。patey在1948年推出了胸大肌主要的保留技术（4）。Auchincloss（1950）也提出了对胸大肌未成年人的保存。他还引入了腋窝淋巴结手术的第一次降级，而省略了III级节点的解剖（5）。通过以下事实证实了这种方法，即在没有正级I和/或II节点的情况下，正级III节点的发生率仅为1-3％（6），并且具有更好的认识和更新技术的出现，乳腺癌的流行病学已经变为介绍时的早期阶段。辅助疗法的更大可用性和疗效已导致乳腺癌的过度存活率提高到目前的数字约为90％（7）。淋巴水肿，异常和肩痛。这导致了对腋窝剖析的作用的更加集中研究，尤其是在与之相关的重要合并症的背景下。NSABP B-04试验是第一个随机证据，在接受根治性乳房切除术，全乳房切除术或全部乳房切除术和区域辐照的总乳房切除术中，DFS或OS没有显着差异，这提出了有关这组患者ALND作用的问题（8）。下一个重要的突破以CN0乳腺癌中的前哨淋巴结活检（SLNB）的形式出现。NSABP B-32与ALND相比，建立了SLNB的安全性和功效，其前哨节点检测率和准确性较低，较低的假阴性率（FNR）（9）。该试验将SLNB确立为CN0乳腺癌的护理标准，仅在SLNB+患者中提供了完整的ALND。Acosog Z0011试验的出版物对此范式提出了质疑。它表明，在CT1-2乳腺癌患者和1-2个接受乳腺疗法手术和全乳腺放射治疗（WBRT）治疗的阳性前哨淋巴结（WBRT）中，在接受ALND的患者与仅观察的患者之间没有OS或DFS差异（10）。有趣的是，在完整的ALND组中，有27％的患者在节点中患有残留疾病。两组之间没有生存差异（11）。EORTC 10981-22023 AMAROS试验在完成ALND
普及基于 Chiplet 的处理器设计
基于芯片的设计有望降低开发成本并加快上市时间，但这些设计一直只限于大型芯片供应商。现在，业界正在构建一个生态系统，旨在实现结合采用不同工艺节点的第三方芯片的设计。与此同时，RISC-V 通过其开源模型实现了更大的 CPU 创新。这些趋势为 RISC-V 芯片供应商创造了机会。Ventana Micro Systems 赞助了本白皮书的创建，但观点和分析仅代表作者本人。
基本体系结构框架网络层
网络组织层次结构实现能效，稳定性和可扩展性。不同节点的不同“角色”（例如，群集头与群集成员）。主要是异质网络应用层次路由协议，其中某些节点比其他节点更优先和强大。具有较高剩余能量的节点将聚集。集群头负责协调集群中的活动，并在集群之间转发信息•群集方案更节能，更容易管理。示例是：
M3NetFlow：一种用于综合多组学数据分析的新型多尺度多跳图 AI 模型
图 1. M3NetFlow 的模型架构。❶ 将独热编码和多组学特征集成到每个节点的向量中。然后，将药物-基因和基因-基因相互作用合并到邻接矩阵中。❷ 在子图中执行基于多跳注意的传播。❸ 使用组合加权邻接矩阵进行全局信号传播。❹ 下游任务。（1）解码药物节点对以预测药物协同作用分数。（2）使用池化策略预测患者结果。
斯图加特大学通信网络与计算机工程学院 Pfaffenwaldring 47, D-70569 斯图加特，德国电话：++49-711-68
摘要 — 按需提供各种网络服务需要具有快速适应和重新配置能力的敏捷网络。我们提出了一种基于量子计算 (QC) 和整数线性规划 (ILP) 模型的短期网络优化新方法框架，该框架有可能实现实时网络自动化。我们定义了将近乎真实的资源配置 ILP 模型映射到二次无约束二进制优化 (QUBO) 问题的方法，该问题可以在量子退火器 (QA) 上解决。我们专注于三节点网络，使用最先进的量子退火器 D-Wave Advantage™5.2/5.3 评估我们的方法及其可获得的解决方案质量。通过研究退火过程，我们找到了退火配置参数，这些参数可以获得接近经典 ILP 求解器 CPLEX 生成的参考解的可行解。此外，我们研究了网络问题的扩展，并对量子退火器的硬件要求进行了估计，以便能够正确地将 QUBO 问题嵌入到更大的网络中。我们在 D-Wave Advantage™ 上实现了最多 6 个节点的网络的 QUBO 嵌入。根据我们的估计，一个具有 12 到 16 个节点的实际大小的网络需要至少具有 50000 个量子比特或更多量子比特的 QA 硬件。索引术语 — 整数线性规划、网络自动化、光网络、量子退火、量子计算、资源分配
dqssa：一种量子启发的解决方案，用于最大化在线社交网络（学生摘要）
引言最大化（IM）问题围绕从社交网络中提取一部分，也称为种子节点的子集（也称为种子节点）。IM的实际应用从流行病学到营销，由于其现实世界中的多样化，它成为研究的人口。先前对IM的研究，尽管在有效种子节点选择方面产生了显着的进步，但由于时间复杂度过多或影响效率低下而产生了良好的发展。为了克服这一点，我们的方法在网络的影响力传播和执行时间之间取得了平衡，这是开发有效的IM算法所必需的。，我们通过合并量子启发的元毛术（MH）（MH），借鉴了量子物理学原理，例如Schr¨odingerWave方程和Delta电位领域（Ross 2019），从而解决了解决方案的问题，并通过合并量子启发的元毛术（MH）来解决局部最佳点（MH）。这些方法产生了令人鼓舞的结果，如随后的部分所述。IM算法遵循一个序列过程，首先使用Louvain算法识别重要的通信结构。在社区内的种子节点的选择是通过称为局部影响估计量或谎言的目标函数来促进的。一旦通过DQSSA从Lie函数获得溶液和其他基线方法，根据Infectim概率超参数的不同基线方法（IC）扩散模型，可用于量化跨图的影响。
定量双极论证图的贡献函数：基于原则的分析
正式论证已成为人工智能领域内的一个充满活力的研究领域。尤其是，形式论证的辩证性质被认为是共同的人机推理和决策的有前途的促进者，也是亚符号和符号AI之间的潜在桥梁[1]。在正式的论点中，参数及其关系作为指示图表示，其中节点是参数，边缘是参数关系（通常：攻击或支持）。从这些论点图中，得出了有关参数的可接受性状态或优势的推论。一种正式的论证方法正在增加研究的注意力是定量双极论证（QBA）。在QBA（通常是数值）权重（通常是数值的）权重（如此公认的初始优势）中分配给了参数，并且参数通过支持和攻击关系连接。因此，通过节点的传入边缘直接连接到节点的参数可以称为攻击者和支持者（取决于关系）。给出了定量的双极论证图（qbag），然后论证语义渗透了论证的最终强度。从直觉上讲，论点的攻击者倾向于降低其最终力量，而支持者倾向于增加它的最终力量。通常，正式论证和QBA的新生应用通常与解释性相关[2，3]，例如，在可解释的推荐系统[4]的背景下，回顾聚合[5]或机器学习模型，例如随机森林[6]或神经网络[7]。这遵循上述参数影响的直觉为了利用QBA作为解释性的促进者，至关重要的是，对一种论点对另一个论点的影响有一种严格的理解，这一点至关重要。
量子数据管理：从理论到机遇
近年来，计算机科学领域一直热议量子力学的潜力。量子计算利用叠加和纠缠原理，其计算能力远超传统计算机 [1]。此外，量子互联网还有潜力提供超越传统互联网系统的优势和能力，例如安全通信 [2] 或分布式计算 [3]。量子互联网是一个连接终端节点的网络，终端节点的范围从具有一个量子比特的简单量子设备到大规模量子计算机 [4]。最近的研究表明，现实世界中量子互联网的可能性达到千米级，例如使用光纤 [5] 可实现 248 公里，使用卫星 [6] 可实现 1203 公里。一种愿景是，跨洲的云数据中心将通过量子互联网连接起来，量子纠缠可实现即时、一致且安全的数据传输。自 20 世纪 60 年代以来，数据库系统经历了重大发展，从早期的层次化和网络模型过渡到 70-80 年代广泛采用的关系模型 [7] 和关系数据库。随着万维网的诞生和 90 年代基于 Web 的应用程序的激增，我们见证了分布式数据库和面向对象数据库的兴起 [8]，[9]。在 2010 年代，大数据技术、NoSQL 数据库和云计算的出现进一步重塑了数据管理的格局 [10]。随着数据在数量和种类上持续急剧增长，传统的数据管理手段最终将达到极限。量子计算凭借其革命性的潜力，将成为数据管理系统持续发展中的关键未来技术。
项目绩效草案和交通网络草案
• 为项目以外的补充战略提供资金，以推进网络与票价、地图和路线导航的整合，改善关键节点的时间安排，并为现有和新客户提供安全保障。为清晰起见，交通网络草案地图整合了由战略 T5、T6 和 T7 提议资助的多式联运投资，例如由拥堵收费资助的交通服务、沿桥梁走廊的前向公交线路、沿 SR-37 的新快速公交服务，以及所需的 PDA 频率提升投资。