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Fortinet如何在伊利诺伊州的第二大城市上节省了数百万美元的网络和安全性
版权所有©2024 Fortinet，Inc。保留所有权利。fortinet®，fortigate®，forticare®和fortiguard®以及某些其他商标是Fortinet，Inc。的注册商标，此处的其他Fortinet名称也可以注册和/或Fortinet的普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。的性能和其他指标，实际绩效和其他结果可能会有所不同。网络变量，不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。Nothing herein represents any binding commitment by Fortinet, and Fortinet disclaims all warranties, whether express or implied, except to the extent Fortinet enters a binding written contract, signed by Fortinet's SVP Legal and above, with a purchaser that expressly warrants that the identified product will perform according to certain expressly-identified performance metrics and, in such event, only the specific performance metrics expressly identified in such binding written contract shall对Fortinet有约束力。为了绝对清晰，任何此类保修都将仅限于与Fortinet内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet完全根据明示或暗示的任何盟约，代表和保证。Fortinet保留更改，修改，转让或以其他方式修改本出版物的权利，恕不另行通知，最新版本的出版物应适用。
单次就诊牙髓病治疗：高效实践还是仅仅节省时间的策略？
1 印度哈里亚纳邦巴哈杜尔加尔 PDM 牙科学院与研究中心口腔医学、诊断与放射学系教授。 wadhawanricha1@gmail.com 2 印度中央邦博帕尔 RKDF 牙科学院与研究中心牙髓病学与保守学系高级讲师 devanshisharma7@gmail.com 3 印度中央邦萨加尔 32 Pearls 牙科诊所牙髓病学顾问。 poorvabain19@gmail.com 4 印度马哈拉施特拉邦孟买政府牙科学院与医院牙科外科医生。 vaidehipjoshi01@gmail.com 5 印度中央邦瓜廖尔地区医院牙髓病学与保守学系。 alavania1@gmail.com 6 印度中央邦瓜廖尔牙科教育与高级研究学院dr.pragyasingh10@gmail.com 通讯作者 - Richa Wadhawan 博士电子邮件: wadhawanricha1@gmail.com
wet'n'Wild通过夏威夷能源的项目节省了超过23万美元的$
Loos预计一旦10月推出的扩展项目完成，将节省超过300,000美元。电池存储系统将使水上公园在夜间高峰时段耗尽自己的能量，并将产生的电源出售给网格。其现有的440瓦太阳能电池板涵盖了停车场大部分车棚，这是由位于檀香山的太阳能公司Sunspear Energy于2021年安装的。
使用机器学习在无线电站进行气候控制优化：无线电站的能源节省
在电信基础架构的域中，无线电站（RBSS）内气候控制单元（CCU）的操作对于支持RBS的运行和防止硬件零件的磨损至关重要。但是，CCUS中能量效率的提高仍然引起了研究的关注。本主论文分析了优化RBS中CCU实施的操作和功率节省的方法。主要的目标集中在功率效率和硬件寿命上，为这项研究奠定了基础，从而导致基于机器学习（ML）算法的发展。这些算法用于创建动态预测模型，这些模型负责为托管CCU的特定RB设置最佳温度和风扇速度控制。通过数据驱动的方法涉及数据预处理，探索性分析和模型培训来加强这种ML方法。还通过使用加强学习（RL）方法评估操作方法并评估其对预测模型的贡献，从而加强了工作。结果证明，与传统方法相比，在使用基于RL的方法进行气候控制的同时，粉丝的操作节省了多达70％的能源。开发的算法不仅允许降低能源成本和环境影响，还可以提高电信基础设施的运营可靠性。随着许多RBS在世界范围内部署，这项研究的结果旨在为可持续和绿色的技术做出贡献，并为人工智能（AI）实现现实生活的机会开放。
DHS没有证明其决定取消其节省成本的人才发展和培训收购计划的决定
我们发现国土安全部在部署其部门范围内的学习管理系统的第一次迭代之前已定义和测试要求。但是，在2023年6月，该部门确定承包商未满足所有信息技术安全要求，并在全面实施之前取消了收购计划。尽管DHS收购政策允许由于各种原因而取消收购计划，但DHS没有根据需要取消省钱计划的理由。这是因为首席人力资本官的办公室没有提供足够的监督来确保人员遵循收购生命周期框架的所有要求。框架需要组件来记录收购的各个阶段的关键决策。尽管投资了5年和410万美元，但该部门不再采用部门范围的解决方案。因此，组件以更大的成本购买了自己的学习管理系统。我们确定了额外的3920万美元资金，可以更好地使用。我们计算出的组件将花费约2250万美元的启动成本和1670万美元的年度维护和运营，以部署九种重复的系统。部门回应DHS同意我们的建议。我们考虑要关闭和解决的建议。
节省更多护理费用
在 CareSource，您的隐私对我们很重要。请访问 CareSource.com 详细了解我们的隐私保护措施。HDHP HSA 计划重要提醒：您的保险包括预防性药物福利。这意味着预防性药物（用于预防慢性疾病和疾病的药物）不包含在您的计划免赔额内。这些药物有时可用于治疗目的。因此，列出药物并不意味着在您的 HDHP 免赔额达到之前您的福利计划将承保该药物。如果您的医生已为治疗目的（而非预防目的）开具了列出的药物，则您的计划不会在满足 HDHP 免赔额之前为该药物提供保险。请注意，健康储蓄账户 (HSA) 具有税收和法律后果。CareSource 无法保证或提供关于这些产品用于预防目的的方式的任何法律建议，也无法保证 IRS 同意所有产品都符合 §223 NOTICE 2019-45 下的定义。
电力爱尔兰家用电动节省30价格计划（固定期限）
如果您是第一次选择智能价格计划，则将重新配置仪表，以便您的供应商至少获得三米读取（白天/夜晚/峰值）。此更改不能逆转。这些读取的频率将取决于您选择的智能价格计划和/或您可能已获得的任何同意。
通过微型神经网络实现移动存储中节省空间的 FTL
摘要 我们提出了 RQFTL，一种用于移动存储控制器的基于需求的 FTL，与最先进的技术相比，它可以提高有效的逻辑到物理 (L2P) 地址转换缓存容量。RQFTL 以压缩形式存储大部分 L2P 缓存，并采用一种名为 RQRMI 的学习数据结构，该结构利用微型神经网络快速找到缓存中的正确转换条目。RQFTL 使用神经网络推理进行缓存查找，并快速重新训练神经网络以有效处理 L2P 缓存更新。它经过专门优化，可实现对分散读取访问的高覆盖率，使其适用于移动游戏等流行的读取倾斜工作负载。我们根据 Google Pixel 6a 手机上收集的流行现代移动应用程序（包括游戏、视频编辑和社交网络应用程序）的长达数小时的真实 I/O 跟踪来评估 RQFTL。我们表明，在这些工作负载中，RQFTL 的表现优于所有最先进的 FTL，与 DFTL 相比，其有效 L2P 缓存容量提高了一个数量级以上，比最近的 LeaFTL 提高了 5 倍。因此，在相同的 SRAM 容量下，它与 DFTL 和 LeaFTL 相比分别实现了 65% 和 25% 的低失效率，并且允许将控制器的总 SRAM 容量减少到 LeaFTL 的三分之一左右。
碳排放 绿色回收汽车零件带来的碳排放节省 绿色回收汽车零件带来的碳排放节省
例如，在欧盟 ELV 指令出台之前，据估计英国每年大约有 180 万辆 ELV（来源：汽车回收和处置联盟，ACORD）。尽管过去 25 年来英国汽车数量大幅增长，但目前（官方）的 ELV 数量仅接近最初估计的 50%。ATF 处理的 ELV 数量从 100 多万辆的峰值开始，近年来一直在下降。据估计，自 2000 年 ELV 指令出台以来，英国至少有 1200 万辆汽车“失踪”。失踪车辆中很可能有很大一部分是“回收零件价值”最高的车辆。
碳排放量由某些常见动作产生的节省
如果可以将食物浪费与其他家庭废物分开，则可以防止其他废物的污染，这些废物可以有效地回收。它还确保可以将食物浪费发送到厌氧消化设施，而不是像在汉普郡那样不必要地丢失垃圾填埋场或燃烧，以帮助发电。26食物浪费的真正问题是，如果它分解了空气（氧气）的限制，它将产生强烈的温室气甲烷，在20年中，它会导致比CO2高出86倍。厌氧消化酯收集甲烷并燃烧甲烷，但在许多垃圾填埋场中，甲烷被允许逃到大气中。因此，显然我们应该避免不惜一切代价浪费食物。但是，如果您最终会浪费食物浪费，包括不可食用的零件，则最好在堆肥中或在特殊的食物浪费容器中堆肥未煮过的食物，以使空气进入。