摘要。本研究通过多标准决策分析(MCDA)方法研究工业制造业中的节能解决方案,以发现与成本效益和环境可持续性一起改善能源消耗的最佳方法。工业部门内的生产活动,包括化学加工,金属加工和食品制造,构成了世界能源的大部分使用。本研究研究了高级技术的作用,包括热回收系统和高效炉,以及节能制冷系统在减少工业领域的能源消耗中的作用。本研究采用了MCDA框架,结合了分析层次结构过程(AHP),通过与理想解决方案(TOPSIS)相似(TOPSIS)的优先顺序的技术以及简单的添加加权(SAW)方法。研究研究了六个月内节能解决方案在六个月内的执行方式,并在降低成本和环境福利以及降低成本和环境福利的同时。研究结果显示,大量能源减少,而成本节省在10%至30%之间,而化学生产的能源消耗降低了25%。观察到的环境改善,包括化学生产的碳排放量减少30%,证明了这些技术如何推进可持续的工业实践。
应用超导性的创新研究基础设施(IRIS)是一项由意大利大学和研究部长资助的项目,领导层分配给INFN和LASA实验室作为其协调员。该项目目前处于最后阶段,涉及加速器(ESMA)的能源节能,完全高温超导偶极磁铁的设计和构建。该磁铁是由ASG超导体S.P.A.设计的,在INFN LASA团队的支持下。制造将在ASG超导体S.P.A. Genova中进行。此贡献涵盖了偶极子的最终设计及其构建技术,涵盖了电磁,机械和热方面。磁性明智的,使用金属与绝缘绕组技术缠绕12个赛道线圈。整体线圈堆栈(6+6)的长度将近1米,并具有70毫米宽的免费孔,最大中央磁场为10吨。为了缠绕线圈,已经设计和购买了专用的绕组机。可以承受这样的场,即由高强度合金制成的机械结构正在产生。ESMA将是一种传导冷却的无低温磁铁,并将在20 K下运行,从而大大降低了与低温药物相关的成本。
尖峰神经网络(SNNS)代表了向更有能力和生物学上合理的计算模型转变的范式的最前沿。作为第三代神经网络技术,通过模拟生物神经加工的事件驱动的特征,SNN是传统机器智能系统的有前途的替代方案(Maass,1997)。SNN的吸引力是多方面的,它们的能力不仅可以在较低的功耗下运行,还可以以紧密反映大脑时空动态的方式进行计算(Roy等,2019)。SNN的基于尖峰的通信协议特别适合稀疏和异步计算,使其非常适合在神经形态芯片上部署。这些芯片旨在模仿大脑的神经结构,利用SNN的固有稀疏激活模式实现了显着的能量效率改善(Li等,2024; Frenkel等,2023; Merolla et al。; Merolla et al。,2014; Davies et al。,2018; davies et al。,2018; pei; pei et al an al et al et al。
实现民族能源效率目标。效率减少官方的能耗主要集中在技术解决方案上,例如能量功能的照明和自动化的HVAC系统,这些系统已显示出可衡量的成功。但是,这些方法通常忽略人类行为在塑造能耗模式中的关键作用。的行为干预,例如意识运动和提醒,但经常缺乏影响持续节能的实践所需的上下文相关性和特定城市,尤其是在泰国等多样化和文化上有细致的环境中(Su等人,2022年,2022年; Akhound等人,20222年)。最近的研究提供了有价值的见解,但揭示了在理解办公环境中节能行为方面的显着差距。Akhound等。(2022)探讨了员工减少工作场所能耗的意图,突出了员工态度和感知的组织支持的影响。但是,他们的发现与理论模型缺乏整合,这些模型可以全面解释行为驱动因素。同样,Su等。(2022)使用系统动力学建模研究了组织能源文化的作用,强调了培养能量意识文化的重要性,同时忽略了动机和心理因素。Xu等。 (2020)研究了社会规范的影响。 Mantesi等。 (2022)分析了官员环境中大流行的能源消耗趋势,强调了自适应能源管理策略的重要性,但指出缺乏对个人员工行为的关注。Xu等。(2020)研究了社会规范的影响。Mantesi等。(2022)分析了官员环境中大流行的能源消耗趋势,强调了自适应能源管理策略的重要性,但指出缺乏对个人员工行为的关注。他们赋予了各个不同官方布局节能行为的责任,确定了与工作场所设计相关的行为变化,但未能将这些发现与更广泛的行为理论相结合,例如计划行为理论(TPB)。这些研究共同强调了一个综合框架的需求,该框架整合了个人,社会和组织因素,以应对官员环境中能够节省的独特挑战,尤其是在泰国。这项研究通过将动机 - 运动能力(MOA)框架与规范激活模型(NAM)和TPB的构建方式整合在一起来解决这些差距,从而开发了一个整体模型,以理解官方环境中的节能行为。本研究使用部分最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)来分析从泰国的官员收集的调查数据。拟议的框架研究了能力,动机,机会和行为意图如何相互作用,同时结合了外部组织的影响,例如工作场所文化和社会规范。通过关注泰国的官员环境,研究提供了对节能实践的文化背景化见解,从而扩展了全球行为理论对区域和组织环境的适用性。这项研究的贡献是四倍。从理论上讲,它通过整合了三种良好的行为模型(MOA,NAM和TPB)来推进工作场所的可持续性研究。在上下文上,它将全球理论与泰国独特的文化和从方法论上讲,它证明了PLS-SEM在分析办公室设置中的个人和组织因素之间的复杂关系方面的实用性。实际上,它为政策制定者和组织领导者提供了可行的建议,以设计有效的节能干预措施,该干预措施是针对工作人员的动机和工作场所动态的。
b-337132 2025年2月27日,麦克·李(Mike Lee)荣誉主席马丁·海因里希(Martin Heinrich)荣誉能源与自然资源委员会成员委员Ranking Member Committee on Energy and Commerce House of Representatives Subject: Department of Energy: Energy Conservation Program: Energy Conservation Standards for Commercial Refrigerators, Freezers, and Refrigerator-Freezers Pursuant to section 801(a)(2)(A) of title 5, United States Code, this is our report on a major rule promulgated by the Department of Energy (DOE) titled “Energy Conservation Program: Energy Conservation Standards for Commercial Refrigerators,冰柜和冰箱 - 冰点”(RIN:1904-AD82)。我们于2025年1月30日收到规则。它于2025年1月21日在联邦公报上发布。90美联储。reg。7464。规则的有效日期是2025年3月24日。根据DOE的说法,《能源政策与保护法》(EPCA)(EPCA)规定了各种消费产品以及某些商业和工业设备的能源保护标准,包括商业冰箱,冰柜和冰箱 - 冰箱(CRE)。一般参见Epca,Pub。L.编号94-163,89 Stat。871(1975年12月22日),美国法典42§6201et seq。DOE指出,EPCA还要求其定期审查其现有标准,以确定更聪明的标准是否在技术上是可行的,并且在经济上是合理的,并会节省大量能源。5 U.S.C.§801(a)(3)(a)。DOE进一步指出,该规则采用了新的和修订的能源保护标准。doe解释说,它已经确定了新的和修订的能源保护标准将导致能源的大量保护,并且在技术上是可行的,并且在经济上是合理的。《国会审查法》(CRA)要求从联邦公报发表之日起的重大规则的生效日期延迟60天,或者国会收到该规则,以较晚者为准。该规则于2025年1月21日发布在联邦公报上。90美联储。reg。7464。众议院于2025年1月30日收到了规则,参议院于2025年2月12日收到了规则。171 Cong。 rec。 H428(每日编辑 2025年1月31日); 171 Cong。 rec。 S929(每日编辑 2025年2月12日)。 说明171 Cong。rec。H428(每日编辑2025年1月31日); 171 Cong。rec。S929(每日编辑2025年2月12日)。说明
摘要 — 光学互连是片上通信中铜基布线的有前途的替代品。集成 IV 族纳米光子学的最新进展应该能够解决与速度、能耗和成本相关的一系列挑战。单片集成锗 pin 光电探测器位于绝缘体上硅 (SOI) 波导上,是这一蓬勃发展的研究领域中不可或缺的设备。在这里,我们全面研究了异质结构 pin 光电探测器的光电特性。所有光电探测器均采用工业级半导体制造工艺在 200 毫米 SOI 基板上制造。在 1 V 的低偏置电压下,pin 光电探测器的暗电流为 5 nA 至 100 nA,暗电流密度为 0.404 A/cm 2 至 0.808 A/cm 2,响应度在 0.17 A/W 至 1.16 A/W 范围内,截止频率为 7 GHz 至 35 GHz。这些成就使它们有望用于以 40 Gbps 运行的节能光链路,器件能量耗散仅为每位几 fJ。
•阶段1用于投资前专业服务,在遵循EXEED过程中最多支持额外费用的50%。•第2阶段最多适用于合格成本的30%和与EXEED方法实施相关的其他专业服务。在每个阶段,中型或中小型公司都有额外的10%或20%。(有关更多详细信息,请参见第4节。)SEAI鼓励第1阶段和第2阶段的早期申请。下面的图1给出了提交1阶段赠款申请和开始现场建设工程之间的典型交货时间。请注意,在Seai发出的要约之前进行的任何研究或工作(如适用)都不会得到授予。为了进步至第2阶段,不必要求或接收1阶段的支持;但是,EXEED研究(根据EXEED标准完成)是任何阶段2应用的要求。
摘要 — 使用低成本光电容积描记法 (PPG) 传感器,越来越多地在腕戴式设备中执行心率 (HR) 监测。然而,由受试者手臂运动引起的运动伪影 (MA) 会影响基于 PPG 的心率跟踪的性能。这通常通过将 PPG 信号与惯性传感器的加速度测量相结合来解决。不幸的是,大多数此类标准方法都依赖于手动调整的参数,这会削弱它们的泛化能力及其对现场真实数据的适用性。相比之下,基于深度学习的方法尽管具有更好的泛化能力,但被认为过于复杂,无法部署在可穿戴设备上。在这项工作中,我们解决了这些限制,提出了一种设计空间探索方法来自动生成丰富的深度时间卷积网络 (TCN) 系列用于心率监测,所有这些网络都来自单个“种子”模型。我们的流程涉及两个神经架构搜索 (NAS) 工具和一个硬件友好的量化器的级联,它们的组合可以产生高度准确和极其轻量级的模型。在 PPG-Dalia 数据集上进行测试时,我们最准确的模型在平均绝对误差方面创下了新的最高水平。此外,我们将 TCN 部署在具有 STM32WB55 微控制器的嵌入式平台上,证明了它们适合实时执行。我们最准确的量化网络实现了 4.41 每分钟 (BPM) 的平均绝对误差 (MAE),能耗为 47.65 mJ,内存占用为 412 kB。同时,在我们的流程生成的网络中获得 MAE < 8 BPM 的最小网络的内存占用为 1.9 kB,每次推理仅消耗 1.79 mJ。
抽象能量效率仍然是改善RRAM的关键性能标记以支持物联网边缘设备的主要因素之一。本文提出了一种简单且可行的低功率设计方案,可以用作降低RRAM电路能量的强大工具。设计方案仅基于写入和阅读操作期间的当前控制,并确保写作操作完成而不会浪费能量。提出了自适应写终止电路,以控制在形成,重置和集合操作过程中的RRAM电流。终端电路感知编程电流,并在达到首选编程电流后立即停止写入脉冲。仿真结果表明,适当的编程电流选择可以帮助提高4.1倍的形成,设置的改善9.1倍,重置能量提高1.12倍。此外,还证明了对复位电阻的严格控制的可能性。阅读能量优化也可以通过利用差分含义的放大器提供可编程当前参考。最后,根据最终的应用程序要求,建立了设置/重置操作期间能源消耗与可接受的读取保证金之间的最佳权衡。