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EXEED：卓越的节能设计赠款...
•阶段1用于投资前专业服务，在遵循EXEED过程中最多支持额外费用的50％。•第2阶段最多适用于合格成本的30％和与EXEED方法实施相关的其他专业服务。在每个阶段，中型或中小型公司都有额外的10％或20％。（有关更多详细信息，请参见第4节。）SEAI鼓励第1阶段和第2阶段的早期申请。下面的图1给出了提交1阶段赠款申请和开始现场建设工程之间的典型交货时间。请注意，在Seai发出的要约之前进行的任何研究或工作（如适用）都不会得到授予。为了进步至第2阶段，不必要求或接收1阶段的支持；但是，EXEED研究（根据EXEED标准完成）是任何阶段2应用的要求。
如何确定和验证节能绩效合同中的运营和维护节省
本文件最初由联邦 ESPC 指导委员会 (FESC) 的运营和维护 (O&M) 节约确定工作组于 2007 年制定。2017 年，劳伦斯伯克利国家实验室 (LBL) 在国家能源服务公司协会 (NAESCO) 的协助下对其进行了修订，并由美国能源部总法律顾问办公室和 FESC 成员进行了审查。本文件是对先前版本的进一步修订和更新，纳入了《2020 年能源法》的更新内容。《2020 年能源法》修订了 ESPC 权力，包括增加联邦机构不得“限制对通过实施节能措施、节水措施或任何节能措施和节水措施组合而现代化或更换的系统相关的运营和维护节约的认可”。 (42 U.S.C.8287(a)(2)(F)(iii)) 此补充进一步强调了在将 O&M 节省纳入 ESPC 时需要仔细评估 O&M 节省。本文件可作为在 ESPC 中纳入、记录和验证 O&M 节省的指南，在考虑 UESC 中的 O&M 节省时也可能有用。
俄勒冈州行政法规第 290 部分（新）节能技术培训补助计划
(1) “部门”是指俄勒冈州能源部。 (2) “环境正义社区”是指符合《2021 年俄勒冈州法律》第 1 节第 5 款规定的社区可再生能源计划中环境正义社区定义的社区。该定义包括有色人种社区、低收入社区、部落社区、农村社区、沿海社区、基础设施有限的社区以及其他传统上在公共过程中代表性不足并受到环境和健康危害不利影响的社区，包括老年人、青年和残疾人。 (3) 2021 年 1 月 27 日签署的联邦行政命令 (EO) 14008 中概述的“弱势社区”是指气候和经济正义筛查工具 (CEJST) 确定的经济弱势和因污染和住房、交通、水和废水基础设施以及医疗保健投资不足而负担过重的人口普查区。如果人口普查区高于一项或多项环境或气候指标的阈值，并且该区域高于社会经济指标的阈值，则该社区被认定为“弱势社区”。 （4）“气候和经济公正筛查工具 (CEJST)”是指环境质量委员会根据总统第 14008 号行政命令开发的筛查工具，由一张标明弱势社区的交互式地图组成。
节能设备回扣
条款和条件：我/我们承认并同意：1. 效率PEI 节能设备计划下申请的房产和住宅已在 PEI 财政部税务和财产记录处以我/我们的名义登记；2. 回扣不适用于新建建筑；本申请中申请升级的建筑必须在升级开始前建造并至少 6 个月内有人居住。3. 我/我们没有拖欠 PEI 政府或皇家公司的前笔贷款。4. 效率PEI 节能设备回扣计划下特定回扣的资格由效率PEI 决定。供暖系统升级必须安装在已经供暖的空间中才有资格获得回扣。5. 可能需要进行现场评估，我/我们同意允许在正常营业时间内合理进入我/我们的住宅。 6. 如果我/我们正在接受任何其他资金用于实施本申请项下的升级，我/我们将向 EfficiencyPEI 披露这笔资金。从所有政府来源获得的资金将不超过升级的总成本。 7. 安装一年以上的设备不符合退税条件。我申请的升级已在过去 12 个月内完成，或者设备尚未安装，因为我正在向 Finance PEI 申请贷款以支付安装费用。
低层住宅建筑的节能设计
特别说明 本美国国家标准 (ANS) 是在 ASHRAE 的主持下制定的国家自愿共识标准。美国国家标准协会 (ANSI) 将共识定义为“直接和实质受影响的利益类别达成的实质性协议。这意味着超过简单多数的同意，但不一定是一致同意。共识要求考虑所有观点和反对意见，并努力解决它们。” 遵守本标准是自愿的，除非法律管辖区通过立法强制遵守。ASHRAE 通过其国家和国际成员、相关协会的参与和公众审查获得共识。ASHRAE 标准由专门为编写标准而任命的项目委员会制定。项目委员会主席和副主席必须是 ASHRAE 的成员；虽然其他委员会成员可能是也可能不是 ASHRAE 成员，但所有人都必须具备标准主题领域的技术资格。我们尽一切努力平衡所有项目委员会的利益。应联系 ASHRAE 标准高级经理，以便 a. 解释本标准的内容；b. 参与下次标准审查；c. 提出建设性批评意见以改进标准；或 d. 获得重印标准部分内容的许可。
2021 IECC 住宅机械通风测试认证表格 2021 年国际节能规范第 R403.6.3 节采用
管道回流管中存在一个以上的 90 度弯头或同等物。请参阅 2021 IECC 第 R403.6.3 节的例外情况。通过签署此表格，我特此证明此表格上提供的信息准确无误，并且所有结果均已通过适当的测试方法验证。在提交此表格时故意作出虚假陈述或失实陈述的人可能会导致部门采取适当措施，以确定其是否被接受为经批准的第三方检验员。有关表格的问题可致电 (410) 638-3122 转给部门工作人员。认证和测试由以下机构执行：姓名：____________________________ 认证编号______________ 签发者：___________ 日期：_____________ 签名：___________________________________
肠道轴调节能量的新机制
通过电气调整，电动频率波的振幅的主动操纵是下一代THZ成像的关键，对于解锁战略应用至关重要，从无线通信到量子技术。在这里，我们基于电源门控单层石墨烯演示了高性能THZ振幅调节剂。通过仔细控制四分之一波长腔结构中的间隔厚度，通过优化电场耦合来实现1.5 - 6 THZ范围内的宽带调制，最大调制深度在2 THz左右。拉曼表征通过石墨烯的电解质门控为0.39 eV的费米级调整。然后开发和测试具有独立控制亚毫米区域的测试2 2调节器阵列，像素之间没有串扰。报告的结果突出了电解石墨烯对有效THZ调制的潜力。单芯片设计可与其他电子组件相结合，并易于集成，使其成为THZ空间光调节器和自适应光学组件的有前途的平台。
节能和储能解决方案
截至2024年7月1日，Graphene Manufacturing Group Ltd.（“ GMG”或“ Company”）中包含的信息已编制，并包含与公司的业务，运营和资产有关的信息。本演示文稿仅用于您的信息，不得全部或部分地以任何形式或转发或进一步传播给任何其他人。全部或部分的任何转发，分布或复制都是未经授权的。本演示文稿中包含的信息和意见（a）从本地日期提供，并且可能会发生变化，（b）并不要求包含潜在方可能希望的所有信息，或者可能需要完全准确地评估公司投资所必需的所有信息，并且（c）不希望向投资者或投资者提供建议，并不希望投资或投资对任何投资者进行投资，而对任何投资者进行了对象，而这些账目或对账目进行了对象。在所有情况下，感兴趣的各方均应对GMG的投资优点和风险进行自己的调查和分析，并满足于所提供的任何信息和数据的准确性，可靠性和完整性。对本文所述的证券的投资是投机性的，并且涉及潜在投资者应考虑的许多风险。本演讲不构成出售公司在任何司法管辖区的任何证券的提议。Prospective investors should carefully consider the risk factors described under “Risk Factors” set out in the annual information form of the Company dated October 12, 2023 (the “AIF”) and in the annual management's discussion and analysis of the Company for the years ended June 30, 2023 and 2022, available on the Company's profile at www.sedarplus.ca, and other continuous disclosure documents, before investing in the Company.
通往节能网络的路线图
通过下一代移动网络（NGMN）的移动行业，绿色未来网络计划正在共同努力，以提高网络能源效率（EE）。本出版物，概述并优先考虑在绿色未来网络计划的第三阶段探索的各种选项。以前的出版物涉及由移动网络运营商（MNO）部署的短期解决方案，以解决具有挑战性的能源景观。相比，本报告进一步扩展了潜在的技术，这些技术可能为网络EE路线图铺平了道路，以应对MNO面临的即将到来的环境和经济挑战，每种潜在的潜在解决方案都映射到了时间霍森的指示，以实现其潜在的未来实施。首先，能够测量无线电访问网络（RAN）EE是过程的重要组成部分。探索了实验室中评估基站（BS）设备的两种方法；电力消耗的静态测量程序和EE的动态测量程序。根据上下文，在测试当今现代BS设备时，每个都有自己的位置。但是，BS可以用于许多不同的配置，目的和上下文中。此外，为了支持网络EE优化，人工智能（AI）可能是提供能源消耗（EC）估计和预测的关键工具，同时限制了在整个网络中收集和传输的数据量。本报告建议标准组织定义方法，以在控制网络配置和参数的节点上传输和更新AI模型。在这种情况下，随着AI模型规模的增加，我们提倡解决方案的需求能够调整模型复杂性，以最大程度地减少以下来自：模型培训，传输和执行的EC。我们还强调，很快，MNO可能会试图集成新颖的硬件和软件机制，以支持基于AI的网络EE建模和优化。在软件级别上，集成新的智能解决方案可以使网络通过调整每个给定时间点的实际流量负载来减少EC。在室内部署中，提出了一种新的节能技术来管理每个RU的状态，全部属于给定单元，以动态关闭任何在给定时间点不具有用户连接或数据传输的RU的功率放大器（PA）。试验强调，相对于始终在网络部署中，该解决方案可实现20％的节能增益。由于不可忽略的负载，因此不可能关闭无线电组件，此报告表明，通过限制传输频谱效率来降低发射功率的智能资源分配，可能会导致RU的负载依赖性EC降低30％，而不会影响用户的服务质量（QOS）。我们建议标准组织定义方法，以协调实施独特且潜在竞争的节能机制的正确命令。可以通过实施不同级别的协调级别的解决方案来实现进一步的收益，以实现更有效的网络资源使用。更具体地说，该出版物强调了与新型网络优化方法有关的试验，该方法利用了服务领域的异质QoS要求，最多可占