BDC Boma Development Committee C-ESMP Construction Environmental and Social Management Plans CAD County Agriculture Development CBCM Community -based complaint mechanism CBO Community-based organization CERC Contingency Emergency Response Component CFIA FAO Investment center Africa Division COC Code of Conduct CSA Climate Smart Agriculture CSC Construction Supervising Consultant CSF FAO Finance division DRC Democratic Republic of the Congo DRM Disaster Risk Management E&S Environmental and Social ECOP环境实践守则ECRP ECRP增强社区的复原力和地方治理项目EHSG环境,健康和安全指南EIA环境影响评估EMG环境管理小组ESC环境和社会承诺计划ESF ESF ESF环境和社会框架环境环境和社会框架环境和社会影响ESMF和社会筛查报告格式道德粮农组织粮农组织食品和农业组织FAOR粮农组织代表粮农组织南苏丹办公室办公室FI金融中介机构FO农民组织FPIC免费事先知情同意GBV性别基于GBV性别基于暴力GHG GHG GHG GREENHOUSE GASSES
2023-2025 年南苏丹多年期复原力计划以 2019 年多年期复原力计划的成功经验和经验教训为基础。2023 年多年期复原力计划由国际救助儿童会 (SCI) 和其他受助者——挪威难民委员会 (NRC) 和芬兰教会援助组织 (FCA) 牵头,旨在惠及 14 个重点县的 135,000 名最需要帮助的男孩和女孩。受助者与技术和执行伙伴正在利用互补优势实施一项涵盖五个成果的整体计划。这些共同努力,确保安全和公平的入学机会、提高教学质量、增强包容性以及建立更具复原力的教育体系。多年期复原力计划与教育部、教育集群和该国其他旗舰教育计划密切合作,力求惠及最需要帮助的学习者,并提高未来几年惠及更多人的总体能力。
Nurul Akmal 阿曼苏丹国佐法尔大学艺术与应用科学学院计算机科学系 收稿日期:2023 年 11 月 13 日 接受日期:2024 年 3 月 14 日 发表日期:2024 年 4 月 24 日 摘要 本研究考察了教师、学生和行政人员对 ChatGPT 在阿曼教育环境中的作用的看法。这项研究意义重大,因为它深入了解了人工智能在教育中的应用程度,并为未来计划提供了指导。考察阿曼教育环境中各利益相关者的看法,为热衷于拥抱新技术同时又坚持传统教育价值观的高等教育机构提供了宝贵的信息。该研究利用焦点小组讨论收集了教师、学生和行政人员的数据。研究结果表明,ChatGPT 的关键作用在于完善内容,尤其是对于非英语母语的学生、行政人员和教师而言。行政人员和教师强调了其在起草电子邮件方面的功效,表明人工智能具有改善日常认知任务的潜力。学生们对 ChatGPT 解释复杂学术任务的能力表示赞赏。然而,教师们对过度依赖人工智能和可能丧失学术诚信的担忧浮现,这与之前的文献产生了共鸣。这些发现与阿曼独特的社会文化和教育背景有关。鉴于人工智能在阿曼教育中的新兴性质,该研究提供的见解为未来的研究奠定了基础并指导了政策制定。关键词:人工智能、阿曼教育、教学、学习引用为:Syahrin, S. & Akmal, N. (2024)。探索人工智能前沿:阿曼苏丹国教师、学生和行政人员对人工智能在教育中的作用的看法。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊,2024 年 4 月:73-89。 DOI: https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.4
抽象背景:周围神经病是糖尿病的严重并发症,它具有社会经济后果以及生活质量的降低。早期的神经性过程识别和管理可以改变其过程,并大大降低相关的发病率和死亡率。这项研究确定了长期血糖控制对2型糖尿病患者(T2DM)患者的糖尿病周围神经病的影响。方法:在喀土穆的国家神经科学中心和易卜拉欣·马利克医院进行了一项基于医院的研究。招募了所有18岁以上且拥有T2DM少于10岁的人。使用公认的技术,BMI,HBA1C水平和神经传导研究(NCS)。使用社会科学统计软件包(SPSS),版本25.0软件分析了数据。P值≤0.05被认为是显着的。结果:在95例T2DM患者中,有52例是男性患者。我们的发现表明,随着糖尿病的持续时间的增加,感觉速度从64.07±3.22降至54.00±5.34,运动神经从63.39±2.38降至53.87±2.08(p = 0.05,p = 0.05,p = 0.003)。此外,随着糖尿病持续时间的增加,运动神经振幅的显着降低从8.79±3.11到6.94±1.84(p = 0.05)和感觉神经振幅从25.71±5.70到19.51±6.51(p = 0.003)。此外,当HB A1C> 6> 6 - 感觉速度从63.96±2.36到55.49±2.43(P = 0.03)(P = 0.03)和运动速度从63.00±2.59至2.59至2.59至2.59至2.59至51.44±1.66(p = 0.02)时,NCS的所有参数(速度和振幅)均下降。和感觉振幅从26.91±1.26降至20.85±2.1(p = 0.05),而运动振幅从6.88±3.55降至6.61±3.29(p = 0.05)。此外,感觉和运动振幅与BMI之间存在很大的(P = 0.05)。结论:高BMI和控制不良(高HBA1C)长期糖尿病对所有神经传导研究参数都有负面影响。
气候变化是当今全球问题。气候变化的主要原因之一是温室气体,自工业革命以来,其数量一直在增加(Clabeaux等,2020;Coşkun&Doğan,2021年)。据指出,对温室气体排放贡献最大的活动是私人部门(铁或钢的生产和水泥熟料的生产等。),众所周知,诸如焚化厂和水处理厂等公共设施释放了大量的温室气体(Bani Shahabadi等,2009)。最近,众所周知,水处理厂消耗了大量的电力和化学物质,导致了大量的CO 2排放(Rothausen&Conway,2011年)。尽管饮用水处理厂的CH 4和N 2 O比废水处理厂的排放量要小得多,但每年的温室气体排放量不能忽略(Kyung等,2013)。在不久的将来,治疗厂可能会严格受到方案的监管和控制。因此,必须迅速减少水处理厂的CO 2排放。
这项研究的主要目的是评估信用卡欺诈检测领域机器学习算法的性能,然后根据各种性能指标对其进行比较。使用了七种不同的监督分类算法,包括逻辑回归,决策树,随机森林,Xgboost,幼稚的贝叶斯,K-Nearest邻居和支持向量机。这些算法的性能是通过对指标的全面评估来衡量的,包括准确性,精度,召回,F-SCORE,AUC和AUPRC值。此外,还使用ROC曲线和混淆矩阵来评估这些算法。数据制备阶段在这项研究中至关重要。数据不平衡问题是欺诈和非欺诈交易之间不平等的分布。解决这种不平衡对于成功的模型培训和随后的可靠结果至关重要。采用了各种技术,例如缩放和分布,随机的下采样,降低性降低和聚类,以确保对模型性能的准确评估及其有效概括的能力。结果,“随机森林”和“ K-Neartheard Neighbors”算法在这项研究中表现出最高的性能水平,精度率为97%。这项研究对正在进行的与财务欺诈的斗争做出了重大贡献,并为未来的研究工作提供了宝贵的指导。
- 当地社区已通过多种方式被破坏。埃塞俄比亚 - 苏丹边境以及在两国内部的暴力行为都具有重新分配和变革性的经济影响。它创造了新的力量持有人,从而创造了政治和经济赢家和失败者。某些团体捕获了芝麻等资源的生产和贸易,他们将其用来巩固政治和领土的控制。例如,苏丹军队对Al Fashaga边境地区的军事和经济控制进行了加强,从而从芝麻贸易中获利以维持其战争的努力。 这对当地的苏丹和埃塞俄比亚农民产生了有害的后果。 在东方,西部蒂格莱/韦尔卡特的领土争夺促进了种族分散。 Amhara Elite利益的当地农民和投资者的流离失所已导致土地从蒂格拉扬(Tigrayan)转移到阿姆哈拉(Amhara)的“身份”。例如,苏丹军队对Al Fashaga边境地区的军事和经济控制进行了加强,从而从芝麻贸易中获利以维持其战争的努力。这对当地的苏丹和埃塞俄比亚农民产生了有害的后果。在东方,西部蒂格莱/韦尔卡特的领土争夺促进了种族分散。Amhara Elite利益的当地农民和投资者的流离失所已导致土地从蒂格拉扬(Tigrayan)转移到阿姆哈拉(Amhara)的“身份”。
戊型肝炎病毒可在安全饮用水和卫生设施有限的人群中引发大规模、长期的疫情。戊型肝炎感染对妊娠晚期的孕妇尤其危险。有一种疫苗叫 Hecolin,但尽管世界卫生组织提出了建议,但从未用于应对疫情。2022 年,南苏丹卫生部和无国界医生组织在疫情期间首次在一个有 10 多万人的国内流离失所者营地使用了这种疫苗。我们报告了疫苗接种活动的结果,结果显示疫苗接种率很高,没有严重的副作用。我们表明,在疫情期间使用 Hecolin 进行疫苗接种活动可以覆盖许多高风险人群,并且耐受性良好。希望这能激发人们在未来再次使用这种疫苗的信心。
1引言妇女的经济赋权是一个复杂而有争议的概念。授权维度可以包括资源(例如资产),代理(例如决策)和成就(例如教育)(Kabeer 1999)。实证研究清楚地表明,家庭不是“统一”的 - 他们并不能完美地汇集资产,也没有相同的偏好(Quisumbing and Maluccio 2003; Doss 1996)。因此,在全球范围内,资产(Deere and Doss 2006),代理机构(Hanmer and Klugman 2016)和成就(World Bank 2011)存在较大的性别差距(World Bank 2011)。我们的研究调查了苏丹经济赋权中性别差异的性质。我们专门研究了经济资产资源(牲畜,土地,耐用物,手机和金融资产的权利)中性别差异的程度。我们还根据性别角色态度,妇女的流动性和决策来探索机构。2结果通过性别进行分析,还特别关注生活过程中的差异。Past research in MENA has emphasized gender-differentiated life course trajectories (Amer 2019; Amer and Atallah 2022; Assaad and Krafft 2021; Assaad, Krafft, and Salemi 2023; Krafft and Assaad 2020; Assaad, Binzel, and Gadallah 2010; Assaad, Krafft, and Selwaness 2022; Dhillon and Yousef 2009; Gebel and Heyne 2014)。该地区的护理工作中最大的性别差异,包括苏丹(国际劳工组织2018;阿萨德,克拉夫特和贾姆卡尔2023年)。2022)。纸张的组织如下。该地区的性别规范倾向于强调一个强大的女性家庭主妇/男性养家糊口的模型(Keo,Krafft和Fedi 2022; El-Feki,Heilman和Barker,2017年; Hoodfar 1997),苏丹也不例外(Osman,Etang和Kirkwood 2022; Etang 2022; Etang et ang eT。苏丹的研究已经在劳动力参与和就业率方面建立了很大的性别差异(Ebaidalla and Nour 2021; Krafft等人。2023; Krafft,Nour和Ebaidalla 2022; Assaad,Krafft和Jamkar 2023)。妇女的早婚和较大的配偶年龄差异在苏丹(中央统计局(CBS)和联合国儿童基金会苏丹2016年; Krafft等人。2023),这可能导致婚姻中经济赋权的差异。本文证明了赋予经济权能的重要性别差异,限制了苏丹妇女的代理和资源。尽管在某些领域(例如教育,性别规范)通常支持性别均等,但在其他领域,例如就业,结果更为混合,对妇女就业可接受的条件有很大的限制。虽然只有少数受访者认为家庭暴力可能是合理的,但妇女的流动性面临很大的限制。尽管妇女在婚姻中获得了额外的决策参与,但男人在这个领域仍然有更多的代理。妇女在诸如包裹等资产的权利方面面临着巨大的差异。随着男性的年龄和结婚,他们倾向于增加资产的权利,而对于妇女来说,婚姻通常意味着减少权利。第2节讨论了苏丹劳动力市场小组调查数据以及我们分析中使用的授权措施以及我们的方法。第3节提出了结果,首先是代理机构(性别角色态度,家庭暴力的理由,流动性和