摘要 - 本研究旨在调查英语作为外语(EFL)学生对使用交互式学习应用的看法。研究方法是定量的,使用问卷收集有关学生对交互式学习应用程序及其在这方面的偏好的看法的数据。此外,还包括学术绩效数据。研究人群包括印度尼西亚北苏门答腊的教师培训和教育科学学院(Stkip)Al Maksum的所有学生。该样本由2021/2022学年的英语系学习计划中的20名学生组成。研究结果表明,学生对互动学习应用的看法会影响他们对学习应用的选择,最终影响他们的学习成果。根据学生对学习应用的看法的总分,学生更倾向于选择Kahoot供EFL使用。这是因为,在有效性,享受和感知到的学习方面,此应用程序在quizizz方面表现出色。
Hot Stuff(“ Barang Panas”)是一部纪录片,描绘了印度尼西亚更大的能源过渡背景下与地热项目相关的社会和环境问题。印度尼西亚在策略上位于火环上,大约有40%的世界已知地热储量(以29 gw)。目前仅次于美国,它是世界排名第二,但这仅占其地热潜力的7%。旨在根据全球对绿色能源过渡的承诺来利用这种潜力,印度尼西亚正在利用其地热矿床。由埃克斯佩西西亚·巴鲁(Ekspedisi Indonesia Baru)和阳光(Sunspirit)为正义与和平而制作的电影记录了来自苏门答腊,爪哇,巴厘岛和弗洛雷斯的印度尼西亚地热场所的动态,并询问了对地理能量的“环境友好”的主张。
在七个县的 16 个地质遗址开展了旅游业可持续性赋权战略研究。这些遗址包括北苏门答腊省多巴火山口地区的 Karo、Dairi、Simalungun、Samosir、多巴 Samosir、北 Tapanuli 和 Humbang Hasundutan。赋权战略将加强地方和国家旅游发展政策指令,推动面向社区旅游利益的发展,并根据联合国教科文组织概述的概念实现 GGN 指令。该地质旅游发展计划是通过综合各种调查制定的,包括分析政府参考资料、潜在旅游景点和 SWOT。此外,SWOT 分析表明,结合文化遗产和地质遗址元素的旅行计划是通过地质旅游实现可持续区域发展的另一种赋权方式,并以 Pusuk Bukit 为试点地区。地质遗址已被绘制成多巴火山口发展的基础。
印度尼西亚是马来群岛的重要部分(Whitmore,1984年),完全嵌入了所谓的印度 - 马来亚雨水区(Whitmore,1989; 1998)。这些森林以其地位,茂盛的植物生长和壮观的植物多样性而闻名(Ashton,2014年),向北延伸到缅甸的部分地区,印度该人,中国西南部和南部,进入澳大利亚东北部和西南太平洋(Primack and Corlett and Corlett,2005年; Whitmore,2005; 2005; 2005; 1998; 1998;)。马来西亚和马来人半岛,从苏门答腊到新几内亚,并包括菲律宾的马来群岛和马来半岛,这是马来群岛和马来半岛的马来西亚和马来半岛。它的区别是在相邻地区不存在的独特种子植物和蕨类植物的区别,相反,马雷西亚不存在类似的套房(van Steenis,1950年)。从地质上讲,包括印度尼西亚在内的马雷西亚跨越了两个大陆货架,西部的Sunda和Sahul Eastward(Tjia,1980年)。较深的海洋地区包括苏拉威西(Celebes),Maluku(Moluccas)和较小的岛屿,并延伸到北部的菲律宾群岛。该地区包括新的几内亚,博尼奥和苏门答腊,这是世界上四个最大的热带岛屿中的三个,在大约25,000个岛屿中,构成了世界上最大的群岛。Sunda,西部大陆架,是该地区内公认的生物多样性热点之一(Myers等,2000)。这是Kuswa-ta Kartawinata诞生的壮观领域。与此同时,这一时期见证了东南亚第二次世界大战的后果,印度尼西亚民族主义的兴起,以前的殖民地知识的衰落以及试图通过大世界通过大世界国家的contect-cept Concept(Tarling,2001年)来管理一个非常广泛分散和多样化的地区所需的东西。在建立发展中国家的工作中,各地都有干扰,但对自然和环境的强调和鼓励只有很大的重视和鼓励。的确,通常,当东南亚的新民族国家以农业和其他资源(森林和矿物)的剥削为中心,以供他们新的的大部分森林系统继续被视为经济“资源”。
疫情确认摘要: cVDPV2 病毒病例总数:7 例(3 例 AFP 病例和 4 例健康儿童) 疫情等级:2 感染省区:亚齐省——皮迪区、北亚齐区和比鲁恩区各有 1 例瘫痪病例 指示病例: 来源:AFP 病例 地点:皮迪区 Mane 分区 瘫痪发作日期:2022 年 10 月 9 日 性别:男 年龄:7 岁 疫苗接种状况:0 剂 最近病例(按发病日期): 来源:AFP 病例 地点:亚齐省比鲁恩区 Jeunieb 分区 瘫痪发作日期:2023 年 1 月 13 日 性别:男 年龄:4 岁 疫苗接种状况:0 剂 疫情应对: 亚齐省:0 至 13 岁以下所有儿童 北苏门答腊省: 5 年 目标:250 万儿童 疫苗类型:nOPV2
4 CV.Express Consulting and Goriset.id (Profesional Reseacrh Planner Academy) Tebing Tinggi, Sumatera Utara,Indonesia , kingkopibecak@gmail.com Abstract This study aims to identify and analyze strategies to improve the economic recovery of MSMEs in the culinary sector during the Covid-19 pandemic and when the new normal era was implemented due to the impact of the Covid19 大流行。所使用的研究方法是描述性的定性方法。从这项研究中获得的结果表明,政府和商业参与者需要快速,准确和实际的步骤来克服由于大流行而导致的损失,并在当前情况下更新和评估业务周期。发生,以便企业可以继续生存和发展。)。这项研究是在北苏门答腊省的烹饪中心进行的。数据收集是通过观察,访谈和文档使用有目的的抽样技术进行的,其中根据研究人员的需求选择了线人的需求,并使用雪球抽样技术进行了选择,如果线人无法解释预期的信息,则将搜索进一步的信息。本研究中使用的数据是由主要数据和次要数据组成的观察数据,在观察已收集的数据后,对数据进行了分析,该数据与本研究中使用的理论有关,然后得出结论和建议,由MSMES和政策制定者运行。在这一研究过程中,这项研究的人口是位于梅丹市的北苏门答腊省的烹饪业务。然后,在一对一采访了梅丹的烹饪业务之后,使用了雪球技术,将30家墨西哥的烹饪业务视为研究对象。这种大流行状况极大地影响了微型,中小企业(MSMES)活动的下降,尤其是那些必须面对销售数量下降的情况的烹饪部门中的人的活动,以便烹饪MSME参与者必须准备一项策略,以便他们的业务可以通过社交媒体进行营销来生存。以Instagram,Facebook,WhatsApp的形式与在线运输服务提供商(例如Gofood,Grabfood和本地快递员)合作,在大流行期间社区所需的烹饪产品以及建立和增加客户信任。关键字:P2E LIPI,MSME和COVID-19简介
民族护理是一种数学概念,其中包含在文化中。文化细微差别的存在将为数学学习做出巨大贡献。这项研究旨在确定民族人工学学习模型如何在促进小学的学生学习动机中。定性描述性研究的类型在本研究中使用。研究方法包括共同观察方法和分析中问题的答案。这项研究是在2023年2月在偶数学期进行的。收集数据包括在Lematang Lestari小学上与LV班教师和LV班学生的访谈。结果表明,南苏门答腊省Palembang市的Ampera Bridge和Songket Bloth具有与数学概念有关的民族护理学,包括各种线条和平坦形状。根据LV班级教师和LV LV Lematang Lestari小学的学生进行的访谈,使数学学习变得更有趣,有趣和寄养学生学习动机。
本章使用 RAS 更新的 2016 年投入产出表(反映 2019 年的经济状况)展示了 2016-2022 年实施的国家战略计划的乘数效应。它表明,这些项目创造了 1,933.21 万亿印尼盾的总经济产出,增加了 891.41 万亿印尼盾的经济价值,创造了 354.25 万亿印尼盾的家庭总收入。这些项目还在同一时期创造了约 540 万人年的总就业人数。每年,这些项目的潜在经济增加值和就业机会分别相当于 2022 年印度尼西亚国内生产总值的 0.23% 和全国劳动力的 0.19%。区域乘数效应的估计显示,北苏门答腊省和南苏拉威西省的乘数值最高。然后,部门分析表明,经济和工业区、桥梁和道路以及电力对经济和劳动力的影响最大。由于数据可用性,本研究重点关注建筑活动的影响,尽管运营的影响可能会增加乘数效应。
1. 详细分析了从航路点 IGARI 到苏门答腊岛北部最后一次雷达接触的已知轨迹。结果表明,飞机在改变航线时的掉头很可能是手动操作的。经过短暂下降后,飞机以恒定的 310 节 IAS 速度在 FL300 飞行,并在 18h21’ UTC 后略微加速。这与从掉头后的官方出口点到最后一次雷达接触的时间相符。 2. 使用经过验证的航空计算重建的未知轨迹基于:a. 我们根据当天的天气数据对 18h28 UTC 的燃油量进行估计。b. 被认为值得信赖的 Inmarsat 卫星弧。c. 飞行员使用的当天气象信息和卫星事后收集的数据(风图、温度报告、全球数据同化系统-GDAS 等)d.搭载 Rolls-Royce Trent 892 发动机的 B777-200ER 的“飞行性能”表。例如 9M-MRO 具体技术数据,如燃油消耗性能系数 3。沿我们重新计算的轨迹计算出的 BTO 和 BFO 2 值与官方测量值相匹配,因为它们分别在 Inmarsat 定义的 +/-50 µs 和 +/- 7 Hz 范围内。
摘要。确定用于油棕收获预测应用的无人机系统配置是实现种植园产量最大化的重要一步。本文的目的是展示如何使用无人机系统生成可用于预测作物的高分辨率图像。研究分为两个阶段:无人机系统配置分析和数字图像处理以预测作物。无人机系统配置分析包括机身、推进器、航空电子设备和地面控制站。机载系统使用由 Pixhawk 航空电子设备、电动机和 20.2 兆像素数码相机控制的 X-8 机身。无人机系统用于在北苏门答腊省 Labuhan Batu Utara 的一个 6 年生油棕种植园上生成高分辨率数字图像。该无人机系统可生成高分辨率数字图像,可用于计算植物数量。然后将此特定区域中的植物数量用作预测作物的输入。6 年生油棕种植园的估计产量平均为每公顷每年 50.5 吨。这个结果大于棕榈油种植园管理公司的估计结果,即每公顷每年 23 吨。