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生成式人工智能和（英语教学）高等教育的系统评价
摘要 本系统评价研究了生成人工智能 (GenAI) 的研究现状及其对 (EMI) 高等教育的影响。本研究采用基于证据和理论可信框架的方法来回答两个研究问题：(1) 考虑到 GenAI 的最新发展，迄今为止已发表了哪些与 (EMI) 高等教育相关的研究？和 (2) 目前现有文献中缺乏哪些关键领域，需要在 (EMI) 高等教育研究中进一步进行学术探索？研究结果显示相关出版物数量有限，表明学术领域稀疏，关于生成人工智能对 EMI 高等教育的影响的研究很少。根据这些发现，提出了初步建议以指导该领域的未来研究。本研究强调需要进一步研究 GenAI 在增强 (EMI) 高等教育教学和学习体验方面的潜力，为文献做出了贡献，并提供了指导未来研究的理论框架。这些发现可能会为有兴趣探索如何从不同的教育角度利用 GenAI 的研究人员和教育工作者提供参考。
人工智能在英语教学中的作用
人工智能 (AI) 是一种技术，就像我们日常使用的其他技术一样，它最终可能会在人类的各种工作中变得看不见。因此，人类可能会自然而然地依赖人工智能。由于人工智能 (AI) 可以模拟机器（特别是计算机系统）处理的人类智能过程，因此人工智能在语言学习和教学中的应用似乎在当今具有重要意义。本研究采用分析描述方法来审查和评估文献，描述人工智能 (AI)，并讨论在英语教学中使用人工智能的方法。它涉及以下主题：人工智能技术及其在英语教学中的适当应用；它们的功效；它们的实用性；以及在这些领域实施它们的先决条件。回顾人工智能在语言学习和教学中的应用是本文的重点。
UCAS英语教学博士学位计划的专业列表
Innovation Academy for Precision Measurement Science and Technology, CAS 80195 TANG Yao 027-87197806 tangyao@apm.ac.cn http://www.apm.cas.cn/english/ Analytical Chemistry 070302 Chemistry 0703 Institute of Chemistry, CAS 80032 Yuting Wang 010-62544602 wangyuting@iccas.ac.cn http://english.ic.cas.cn/ Analytical Chemistry 070302 Chemistry 0703 Lanzhou Institute of Chemical Physics, CAS 80039 MA Haihong 0931-4968202 hhma@licp.cas.cn http://www.licp.cas.cn/ Analytical Chemistry 070302化学0703盐湖Qinghai研究所，CAS 80046 He tianli hetl@isl.ac.ac.cn http://english.isl.isl.cas.cn/分析化学070302化学07002化学070070703 fushan@rcees.ac.cn http://www.rcees.ac.ac.cn分析化学070302化学0703化学科学学院，UCAS 80082 MAO LIANXIA 010-69672551 MAOLX@UCAS@UCAS@UCAS.AC.AC.AC.AC.CN HTTTERISTION 070000000000000000000009号。 0703上海有机化学研究所，CAS 80035 Wang Juan Wangjuan@sioc.ac.ac.cn http://english.sioc.cas.cas.cn分析化学070302化学0703 http://english.ipc.cas.cn/ Applied Chemistry 081704 Chemical Engineering and Technology 0817 Guangzhou Institute Of Energy Conversion,CAS 80149 ZHANG Yun 020-87057626 zhangyun@ms.giec.ac.cn http://www.giec.ac.cn
通过在线游戏基于增强学习和虚拟现实的数据驱动的大学驱动的大学英语教学模型
摘要。随着语料语言学的快速发展，DDL的概念开始存在。ddl（数据驱动的学习）充分利用网络和语料库资源，改变了基于结论的单向灌输的传统教学模式，为学习者创造了真实的语言环境，并减少了在过程教学方法中易于发生的中间语言化石化学现象。它可以有效地激发学习者对学习的兴趣，培养他们独立学习和解决问题的能力，并实现协助英语教学的最终目标。鉴于此，本文基于DDL的概念并以英语教学改革的实践为例，为大学英语设计了数据驱动的教学模型，并讨论了其在教学过程中的具体实施计划。总结了多代理深度RL（增强学习）算法的实际应用，并与其他RL算法进行了比较。研究表明，本文中的算法将学习经验的利用率提高了10.55％，从而大大提高了学习绩效。本研究为英语教学改革提供了一种新的方式，以提高学生独立探索的能力，并丰富了大学英语教学模型的研究。关键词：增强学习；大学英语；数据驱动；语料库；教学模型；虚拟现实通过在线游戏doi：https：//doi.org/10.14733/cadaps.2024.s5.197-210
人工智能在英语教学中的作用...
然而，在交流中，当我们向非专业或异质性公众发表讲话时，我们必须解释专业术语并重申与上下文相关的一些方面，以使自己被理解，这一点非常重要。在 Covid-19 大流行期间，英语中出现了新的术语和表达方式，专业术语向通用语言的迁移向我们表明，专业词汇和通用词汇之间的关系不仅在技术在每个人的生活中扮演越来越重要的角色时加剧，而且在人类面临社会、经济、教育等不确定性和困难时也是如此。层面。例如，由于在媒体、政治话语、领导话语等方面频繁使用，许多来自不同专业的术语被迁移到通用语言中。（例如警戒状态、法令、无症状、远程学生、远程工作、疏远、隔离等）
人工智能技术与英语教学的融合：简要研究
在当前情况下，最新人工智能 (AI) 技术的出现使日常生活的各个领域发生了巨大变化。人工智能在与互联网世界相关的几乎所有领域或学科中都发挥着重要作用；此外，它被认为是人类不可或缺的。人工智能对高等教育的影响是惊人的，有利于教学过程和学生的积极性。人工智能在教育中的应用越来越受欢迎，因为它改变了我们学习的速度。自从基于网络的智能设备问世以来，技术继续在教育中发挥重要作用，但现在它的使用比以往任何时候都更加频繁。
基于大数据模糊K-均值群集的英语教学能力的评估算法
回答传统英语教学能力评估算法中大数据信息不准确的分类问题，本文提出了基于大数据模糊K-Means Clustering的英语教学能力估计算法。首先，本文建立了约束参数索引分析模型。其次，定量递归分析用于评估大数据信息模型的功能，并实现功能约束特征信息的熵特征提取。最后，通过整合大数据信息融合和K-Means聚类算法，该文章可以实现用于英语教学能力的指标参数的聚类和集成，准备相应的教学资源分配计划，并评估英语教学能力。实验结果表明，使用此方法评估英语教学能力具有良好的信息融合分析能力，并提高了教学能力评估的准确性和教学资源应用的效率。
英语教学中的人工智能（AI）解决方案：
摘要 这篇文献研究文章探讨了教师和学生对英语教学中人工智能 (AI) 解决方案的看法和经验。随着人工智能技术的快速发展，人们对利用这些工具来增强语言学习体验的兴趣日益浓厚。了解教师和学生的观点对于成功实施和利用人工智能在英语教育领域的潜在优势至关重要。该研究采用混合方法研究方法，结合了定量和定性方法。进行了一项调查，以收集有关参与者对人工智能整合的态度、信念和经验的定量数据。此外，还进行了深入访谈和焦点小组讨论，以获得定性见解并深入了解参与者的看法和挑战。研究结果显示，参与者对英语教学中的人工智能解决方案持积极态度，参与者强调人工智能技术在提高语言技能和提供个性化教学方面的有效性。人工智能工具的自适应性因其满足个人需求和提供即时反馈的能力而受到重视。然而，人们对技术准备情况以及有效利用人工智能解决方案的培训和支持需求表示担忧。这些发现对教育工作者、政策制定者和课程开发者具有重要意义，强调了在有效实施人工智能解决方案时需要技术准备、教师培训和支持。通过利用人工智能的潜力同时保留人为因素，英语教学可以从个性化和自适应的学习体验中受益。关键词：人工智能 (AI)；英语语言；感知；经验
人工智能如何赋能当今的英语教学和学习？英语背景下的人工智能综述
蓬勃发展的人工智能 (AI) 为教育领域的人工智能提供了肥沃的土壤。到目前为止，很少有评论探讨人工智能如何赋能英语作为外语 (EFL) 的教学和学习。本研究试图通过总结和描述人工智能应用的六种主要形式，包括自动评估系统、神经机器翻译工具、智能辅导系统 (ITS)、人工智能聊天机器人、智能虚拟环境和 ITS 中的情感计算 (AC)，对 EFL 环境中的人工智能进行简要而深刻的概述。此外，本评论还发现，目前在 EFL 环境中应用 AC 以及探索人工智能在 EFL 环境中的教学和伦理影响方面的研究很少。最后，本文阐明了技术和教师角度的挑战以及未来的研究方向，希望为未来的研究提供新的见解。
研究论文 VR与AI技术在大学英语教学中的应用与探索
为了提高大学英语教学效果，本文将VR和AI技术应用到大学英语教学中。根据英语教学图像的像素结构及其阵列驱动设计，本文提出了一种半有源地址驱动的像素结构。并且，本文通过调节计算机或FPGA产生的时钟信号CLK的周期来控制扫描速率，从而决定图像传输的速度。此外，为了确定共源共栅结构的输出DC值，对负反馈环路进行偏置，构建了智能教学系统。通过教学评估研究可以看出，本文提出的基于VR技术和AI技术的大学英语教学方法可以有效提高大学英语的教学效果。