Shukla 5,Raju Singh先生6,Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College(D),Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。 Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Shukla 5,Raju Singh先生6,Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College(D),Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。教授。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。教授,计算机应用程序部,Engg School。&Tech。(UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。围绕教育中AI的挑战和道德考虑。但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。本文回顾了有关教育中AI的现有研究,讨论了个性化学习系统的关键技术和架构,并介绍了成功实施的案例研究。本文认为,AI驱动的个性化学习以及人类的教学具有巨大的潜力,可以增强教育有效性,参与度和公平性。本文以该领域的未来研究和发展的建议结束。关键字:人工智能;个性化学习;自适应学习;智能辅导系统;教育技术;学习分析;人AI合作
文章信息ABS范围降低电池功能是广泛采用电动汽车(EV)的主要障碍。因此,需要解决方案来优化锂离子电池的安全性,性能和周期寿命。为了解决这个问题,我们提出了第一个AI驱动的电池管理系统(BMS),能够对电动电池电池中的最先进,最先进的健康状况和可能的故障动态进行无模型的预测。我们利用工业X射线计算机断层扫描来检查内部电极,分离器质量和电荷以及电化学阻抗光谱谱图来量化细胞最新状态。我们的无模型方法可以解决实验和工业EV的数据;我们证明了突破性的预测准确性,既不需要校准,也不需要任何商业工具援助。该方法在定性上对电池性能的看法提供了一种新颖的视角,这将使最终的理解和优化设计。我们的方法直接支持可持续性和电动汽车的低成本驾驶。车辆电气化和杂交的提高需要加速锂离子电池性能和安全性的进步,这主要依赖于复杂的嵌入式电池管理系统。具体来说,终身对单个细胞的最先进(SOC)和最先进的(SOH)的准确跟踪具有基本重要性。可靠性降低不仅会影响硬件在循环研究中的承诺,而且会影响电动汽车行业扩散的直接结果。在这些功能中表现不佳的影响将导致电动汽车滞留在高速公路侧,大规模电力缓冲区的停机时间,减少总体电动汽车电池组的使用以及早期频繁的昂贵降级和更换。仅凭电池特性就会出现许多问题,并且共识是问题只会变得更加严重。为了强烈降低这种风险并适应电气化的演变,需要通过追求针对电池监控,建模和管理的高级机器学习算法来延长电池使用寿命。关键字:优化电动汽车性能,电动汽车(EV),电池管理系统(BMS),AI(人工智能),性能优化,能源效率,机器学习,电池电量(SOC),电池健康状况(SOH)