于2021年11月颁布的《基础设施投资和就业法》(基础设施法)包括用于美国基础设施项目的强大投资资金。《基础架构法》包括宽带权益,访问和部署计划(Bead Program),该计划提供424.5亿美元的资金,以实现在整个美国的可靠,负担得起和高速的互联网覆盖范围。请参阅2021年的基础设施投资和就业法,第I级,第I章,第60102条,公共法第117-58页,第135条。429(2021年11月15日)。 美国商务部遵循其为所有社区创造经济增长和机会条件的使命,已准备好领导与其他机构和部门合作,在美国建立公平的通用高速互联网保险。429(2021年11月15日)。美国商务部遵循其为所有社区创造经济增长和机会条件的使命,已准备好领导与其他机构和部门合作,在美国建立公平的通用高速互联网保险。
本文描述了撞车事故是由于安全性确定生命周期的一部分,仅骑手(RO)广告乘车服务的现场部署。现场崩溃结果可能是确认设计元素和预测的重要因素,如图1所示(Favarò等人。,2023a)。在开发系统和开始RO操作之前或考虑对现有RO部署的更新之前,只有预测预期性能的前瞻性方法。在一种前瞻性方法中,例如在模拟部署中(Webb等人,2020)或如Favarò等人所述。(2023b),模拟用于预测AD崩溃率,并将该速率与基准进行比较。在这种方法中,可以为基于崩溃严重性模型确定的不同严重程度设置基准,因为模拟无法获得诸如伤害之类的结果。基于本文介绍的崩溃结果的回顾性分析可用于补充和/或确认广告准备确定中使用的这些前瞻性方法(Webb等人。,2020)。
摘要:最后一英里的交付问题是现代物流中最复杂和资源密集的方面之一,尤其是在不断发展的电子商务领域。随着在线购物的不断扩大,公司承受着巨大的压力,要求更快,高效,成本更低的交付商品,同时满足日益敏感客户的需求。这已经需要创新解决方案,该解决方案可以应对与动态流量模式,客户偏好波动以及操作限制(例如车辆能力和交付窗口)相关的挑战。应对这些挑战,本文探讨了预测分析作为优化最后一英里交付路线的应用程序。该研究首先确定了最后一英里物流中固有的核心挑战,尤其是在美国电子商务环境中,尤其是在美国电子商务的成本中,上一英里的成本可以代表总运输成本的53%。随着交通拥堵,不可预测的客户可用性和交付时间限制,带来了巨大的障碍,常规的静态路线计划模型通常不足。在本文中,提出了预测分析作为解决这些挑战的解决方案,利用实时数据来告知更有效的路由决策。尽管这些模型已被证明有用,但面对电子商务领域的实时操作复杂性时,它们的局限性会暴露出来。因此,本研究引入了一个高级动态路由模型,该模型将机器学习算法(例如决策树和神经网络)与传统的VRP框架相结合。案例研究概述了如何预测模型By processing vast amounts of real-time traffic data, customer preferences, and delivery constraints, predictive models can offer a more flexible and responsive approach to last-mile delivery.The research then presents a comprehensive literature review of existing route optimization methods, such as the traditional Vehicle Routing Problem (VRP) and its extensions, including VRP with Time Windows (VRPTW), Dynamic VRP (DVRP), and Capacitated VRP (CVRP)。这些机器学习模型,经过历史数据培训,能够预测未来的流量模式,客户行为和交付时间Windows。使用来自美国电子商务公司的数据进行案例研究,以证明预测分析在优化上一英里交付时的实际应用。
国家开放数据门户(https://insights.rlist.io/p/global-race-to-innovate-nation-national-open.html)开放数据城市门户(https://insights.rlist.io/2019/2019/10/smart-city-cities-rises-rises-rises-rise-ogggregated-portal port city-port and Port city-port) (https://rlist.io/l/major-smart-cities-with-open-data-portals?utm_source = Insights.rlist.io&utm_medium = referral)全球(https://rlist.io/l/major-smart-smart-cites-with-with-open-data-portals?utm_source = Insights.rlist.io&utm_medium =推荐)北美(https://rlist.io/l/north-america-merica-smart-smart-cites-with-with-with-open-data-portals-?utm_source = Insights.rlist.io&utm_medium =推荐)欧洲(https://rlist.io/l/europe-smart-smart-cites-with-with-open-data-portals?utm_source = Insights.rlist.io&utm_medium = referral)亚洲(https://rlist.io/l/asia-sia-smart-cites-with-with-open-data-portals?utm_source = Insights.rlist.io&utm_medium = referral)
农产品。年度化,该设施最多需要约100万吨的植物油,并且可以利用各种原料,主要是菜籽油和大豆油。成功的可再生能源 - Azure团队最近开发并出售了可再生式酿酒式燃料项目,并与瑞士的家庭办公室合作,提供财务支持。减少排放 - 生产的可再生燃料可减少每年2,600,000吨的CO 2。这大致相当于每年约55万乘乘用车的年度排放。项目资金 - Azure从自然资源的Azure安大略省项目中获得了500万加元,以及加拿大基础设施银行的840万美元用于其三个加拿大项目。重要的工作 - 需要大约1,500个建筑工作和150个全职职位。此外,将需要现场管理人员,并将包括设施管理和行政人员。环境管理 - 作为绿地设施,该项目将受益于最新技术,以确保实现环境标准。公司概述:
该项目是一项工程可行性研究,用于替换60岁,尺寸较小的六英里小溪涵洞,其中有两个大型敞开式桥梁:一个用于西行的交通,另一项用于向东行驶。这些相邻的敞开式桥梁将提供一个地下通道,当与野生动植物排除围栏结合到结构上时,这是一种可靠的工具,可以减少WVC,同时为许多陆地和水生植物提供合适且安全的交叉机会,包括许多陆地和水生植物,包括灰熊,黑熊,埃尔克,埃尔克,埃尔克,鹿和本地鱼类。沿着I-90的东西边界和西边界车道(总计约72,877地线)将动物汇合到开放式桥梁,并将动物汇合到开放式桥梁,并将动物带到西部的Clark Fork River上的现有桥梁。与该拟议项目相关的其他野生动植物特征包括跳外(大约24英里或每1/4英里),双牛后卫以及Huson和Ninemile Interstate Interstate交换的电动垫。这项可行性研究的授予公司通常将负责:•会议:与MDT和合作利益相关者(USFWS,MT FWP,项目支持者等)设立每月更新会议(至少为一小时)。会议会议记录和分钟分钟是奖励公司的责任。其他各种会议可能会在未知的时间表上举行。授予的公司将负责网站的设计,设置和维护。•准备可行性草案报告:编译和分析以前活动期间收集的所有数据和信息,并将此信息以单词格式编译为报告草案。•工程:岩土,液压,桥梁等,必要的研究和分析,以确定建筑可行性•文化资源:进行文化调查和文化清除报告(SHPO/部落)•成本估算•公共宣传和教育:在整个研究中,这将在整个研究中与公共会议,通知,通知,邻近的网站进行协调,并维持邻近的土地阶层和一个维护的土地阶层,并在邻近的土地上进行了一项竞争,并在研究中,并且是一家研究。MDT和合作伙伴将审查和编辑草案,授予的公司将进行修订,并将草案重新提交给MDT进行最终审查。此过程可能会根据对MDT的重新提交草稿的审查重复。•最终需求和可行性报告:如果需要进行最终修订,完成最终格式,并提交给MDT进行最终批准和分发(PDF格式)。最终报告将在该项目的专用网站上向公众提供。
最后一英里必须在适当的时间运送商业物流服务,以增强无缝的客户服务体验。本文研究了面对零售全渠道分布的挑战,以实现在服装组(组织阶段)的有效的最后一英里履行操作过程中。它调查了需求驱动的商店补货的最后一英里如何影响零售商的订单履行水平(充分和按时)(环境阶段)。本文还评估了综合信息系统对实体和虚拟全渠道分配网络的贡献,以提高时间效果,订单准确性和填充率(技术阶段)。采用了一种混合方法,使用频率和二项式测试的定量方法结合了访谈中定性数据的主观主题分析。给予一百七十五名问卷,回答率为85%。主要发现是,与最后一英里一致的当前订单履行过程在通过商店经济和商店Express交付的订单的填充率,交货时间和条件上有效。
供应链管理包括长期,中,短期计划的战略,战术和运营决策。战略决策,例如网络设计和运营决策,例如最后一英里路由,都具有相互影响。因此,对它们进行建模可能会导致亚最佳解决方案。这些决策的集成建模已作为位置路由问题(LRP)解决。本文旨在确定解决LRP的解决方案策略和方法,以及基于批判文献综述的相关挑战和研究机会。调查结果表明,有46%的审查出版物采用了一种多阶段建模方法来解决LRP,并顺序解决战略和运营决策。此外,除了建模各种决策水平的挑战之外,LRP模型还需要合并诸如时间窗口,交付失败率,需求密度等的变量。提出了五个研究机会:i)在制定战略网络决策时以战略方法对第一英里进行建模,ii)将环境和社会目标整合到建模框架中,iii)将解决方案方法和算法应用于复杂的现实世界中的案例,iv),iv)探索lrp中的竞争和合作模型,以及V)使用v)使用该技术。
加里东尼亚松林是苏格兰高地古老的苏格兰本土松林残余仍然存在的地区。它曾经是一片横跨苏格兰高地的广阔森林。由于气候变化、农业、燃料、建筑和人工林的清理,它已经枯竭了数千年。黑暗英里加里东尼亚松林是苏格兰国家森林中 22 个独立松林之一。苏格兰林业和土地局 (FLS) 内的所有松林的所有权均由“生命之树”的詹姆斯·雷尼 (James Rainey) 于 2021 年作为加里东尼亚松林恢复项目的一部分进行评估。该项目的目的是进一步了解加里东尼亚松林,改善利益相关者之间的关系并促进积极的场地管理。评估考虑了健康和恢复力的四个特征:
2024 年 6 月 5 日 尊敬的 Debbie-Anne A. Reese 代理部长 联邦能源管理委员会 华盛顿特区东北第一街 888 号 邮编 20426 主题:Southwest Power Pool, Inc.,案卷编号 ER24-________ 提交剩余互连服务发电机互连协议 尊敬的代理部长 Reese: 根据《联邦电力法》第 205 节、16 USC § 824d 和联邦能源管理委员会(“委员会”)法规第 35.13 节、18 CFR § 35.13,Southwest Power Pool, Inc.(“SPP”)提交一份已签署的剩余互连服务发电机互连协议(“剩余 GIA”),其中 SPP 作为传输提供商,Twelvemile Solar Energy, LLC(“Twelvemile”)作为剩余互连服务客户,Twelvemile 作为现有互连客户,以及俄克拉荷马州天然气电力公司(“OG&E”)作为输电业主(“首次修订的十二英里盈余 GIA”)。1 首次修订的十二英里盈余 GIA 修改并取代了委员会于 2022 年 5 月 20 日在案卷号 ER22-1633-000 中接受的各方之间的盈余 GIA。2 SPP 要求首次修订的十二英里盈余 GIA 的生效日期为 2024 年 8 月 5 日。I. SPP 描述