摘要:地表数字模型在林业中具有许多潜在应用。如今,光探测和测距 (LiDAR) 是收集形态数据的主要来源之一。通过激光扫描获得的点云用于通过插值对地表进行建模,这一过程受到各种误差的影响。使用 LiDAR 数据收集地表数据用于林业应用是一个具有挑战性的场景,因为森林植被的存在会阻碍激光脉冲到达地面的能力。因此,地面观测的密度将降低且不均匀(因为它受到冠层密度变化的影响)。此外,森林地区通常位于山区,在这种情况下,地表的插值更具挑战性。在本文中,我们对九种算法的插值精度进行了比较分析,这些算法用于在茂密的森林植被覆盖的山区地形中从机载激光扫描 (ALS) 数据生成数字地形模型。对于大多数算法,我们发现在总体精度方面性能相似,RMSE 值在 0.11 到 0.28 米之间(当模型分辨率设置为 0.5 米时)。其中五种算法(自然邻域、Delauney 三角剖分、多层 B 样条、薄板样条和基于 TIN 的薄板样条)对于超过 90% 的验证点具有小于 0.20 米的垂直误差。同时,对于大多数算法,主要垂直误差(超过 1 米)与不到 0.05% 的验证点相关。数字地形模型 (DTM) 分辨率、地面坡度和点云密度影响地面模型的质量,而对于冠层密度,我们发现与插值 DTM 的质量之间的联系不太显著。
在未来气候变化下,城市几何形状对平均辐射温度的影响:对三个欧洲城市的研究研究了城市几何形状对三个欧洲城市白天热应激的影响。研究发现,茂密的城市结构可以减轻夏季的白天热应激,并且不会在冬季引起实质性变化。此外,它得出的结论是,在茂密的城市环境中,更有多样化的城市热环境可以弥补冬季的太阳能通道减少。
1.2 印度的地形多样,从白雪皑皑、山峰高度超过 28,000 英尺的喜马拉雅山到沙漠、茂密的丛林和广阔的平原。北部的锡亚琴冰川是世界上最高的战场,哨所高达 21,000 英尺。印度西部边境穿过沙漠、肥沃的平原和森林茂密的山脉。东北部边境也包括陡峭的高山和茂密的热带森林。南部有濒临大海的山脉、点缀着河谷的内陆高原、沿海平原和遥远的岛屿领土,例如西边的拉克沙群岛和东边的安达曼和尼科巴群岛。从古吉拉特邦到西孟加拉邦,印度三面与阿拉伯海、印度洋和孟加拉湾接壤。安达曼和尼科巴群岛距我国东海岸最近点 1300 公里,具有战略意义
本研究于 2002 年和 2003 年进行,旨在评估先进测绘技术对联邦公路管理局联邦土地公路部门典型任务的适用性。地面激光扫描系统已被确定为一种可用于测绘任务的新兴技术。该研究包括在加利福尼亚州里弗赛德现有项目现场对激光扫描方法进行现场演示。陡峭的地形和茂密的灌木丛导致能见度受限,无法成功对许多目标位置进行地形测绘。地面激光扫描在那些能见度和访问不太复杂且可以利用点云数据提供的丰富细节和准确性的有限应用中具有优势。可能的示例应用可能是历史资源的记录或结构的详细测绘。机载光探测和测距 (LiDAR) 与地面激光扫描类似,但其向下看的视角和快速的线性覆盖更适用于路线测量。 LiDAR 任务可提供大量数据点,通过点云数据实现可视化和虚拟地形测绘。机载 LiDAR 还发现,在茂密的植被中,可见度有限,因此森林茂密的地区和浓密的灌木丛并不是最佳应用。还必须考虑
印度与七个邻国(阿富汗、巴基斯坦、孟加拉国、缅甸、中国、不丹和尼泊尔)共享领土,其地形与印度人民一样多样化。北部边界以高达 28,000 英尺的喜马拉雅山峰为标志;西部边界延伸穿过沙漠、肥沃的平原和森林茂密的山脉;东北边境包括高山脉和茂密的热带森林。印度的东部、西部和南部被孟加拉湾、阿拉伯海和印度洋所包围。安达曼和尼科巴群岛距离我们东海岸最近点 1300 公里,对于马六甲海峡入口具有重要的战略意义。拉克沙群岛和米尼科伊群岛距离最近的陆地约 450 公里
空军在许多基地保护这种鸟的筑巢地,特别是在美国东南部,如南卡罗来纳州、乔治亚州和佛罗里达州。他们这样做的方法之一是点燃小火,称为预定燃烧,清除森林中的枯叶和灌木丛。这可以防止树木长得太茂密而使鸟儿无法筑巢。
搜索半径内植被特别高大茂密(植被高度 > 30 厘米,无裸露地面)的区域不应进行搜索(OMNR 2011)。搜索人员可以使用专业判断来确定植被茂密的区域是否可搜索(例如,高大稀疏的耕作),并且此类区域的搜索可见性可能被视为困难(参见附录 A 中的示例照片)。未搜索的区域必须根据单个站点或站点进行记录,并在死亡率计算中加以考虑。在可能的情况下,开发项目应将植被覆盖率保持在较低水平,以便更准确地进行鸟类和蝙蝠死亡率调查(OMNR 2011a 和 OMNR 2011b)。如果专业判断确定某个站点(例如,涡轮机)太难搜索,则必须选择具有类似搜索参数(例如,边缘位置)的替代站点(例如,替代涡轮机)来替换难以搜索的站点,以使提议者达到指令中定义的最低覆盖率。提议者有责任确保他们满足最低要求的覆盖范围,因为 AEP-WM 认为不充分的调查将不被接受,并且提议者将被要求重复这些调查。
a)茂密的针叶森林(使用的虚拟森林景观场景:A中: e)热带森林(使用的虚拟森林景观场景:C中的C)f)f)稀疏森林(使用的虚拟森林景观场景:图2中的e)g)g)g)g)paddy领域的lut(使用的虚拟森林景观场景:图2中的f)