XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System范例
使用可穿戴技术实现基于脑电图的运动想象范式脑机接口：系统评价
摘要：近几十年来，通过脑电图 (EEG) 技术自动识别和解释脑电波的技术取得了显著进展，从而推动了脑机接口 (BCI) 的快速发展。基于 EEG 的 BCI 是一种非侵入式系统，可实现人与直接解释大脑活动的外部设备之间的通信。得益于神经技术的进步，尤其是可穿戴设备领域的进步，BCI 现在也用于医疗和临床应用之外。在此背景下，本文提出了基于 EEG 的 BCI 的系统综述，重点关注最有前途的基于运动想象 (MI) 的范例之一，并将分析限制在采用可穿戴设备的应用范围内。本综述旨在从技术和计算的角度评估这些系统的成熟度。论文的评选遵循了系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA)，在过去十年（2012 年至 2022 年）中共评选出 84 篇论文。除了技术和计算方面，本评论还旨在系统地列出实验范例和可用数据集，以确定开发新应用和计算模型的基准和指南。
关于脑电图传感器的展望......
本观点简要概述了当前脑机接口神经传感器的最新进展，特别关注脑控机器人。我们首先描述当前的方法、解码模型和相关的常见范例选择，以及它们与神经传感器的位置和要求的关系。虽然植入的皮层内传感器提供了无与伦比的空间、时间和频率分辨率，但与手术和术后并发症相关的风险对严重残疾以外的人群的部署构成了重大障碍。对于不太关键和规模较大的应用，我们强调需要进一步开发干头皮脑电图 (EEG) 传感器作为非侵入式探头，具有高灵敏度、准确性、舒适性和稳健性，可长期重复使用。特别是，由于许多采用的范例需要将 EEG 传感器放置在头皮的毛发区域，因此确保上述要求变得特别具有挑战性。尽管如此，由于微型技术的进步和新型生物相容性纳米材料的工程设计，该领域的神经传感技术正在加速发展。新型多功能纳米材料的开发还有望通过不同的机制探测同一类型的信息来整合冗余，从而提高准确性，以及整合从监测生理状态到结合光学成像等互补和协同功能。
通过新颖的增强现实范式解决基于运动想象的 BCI 文盲问题
*电子邮件：elena.fenoglio@iit.it 简介：运动想象 (MI) - 无需运动输出即可在脑海中演练运动 - 被广泛用作脑机接口 (BCI) 的控制策略，因为它能引发与真实运动类似的神经反应，同时成本低、非侵入性且安全 [1]。然而，15-30% 的基于 MI 的 BCI 用户是“BCI 文盲”：他们无法控制系统 [2]。为了解决这个问题，我们提出了一种将 MI 与动作观察 (AO)（深思熟虑和结构化的运动观察）相结合的范例，并辅以增强现实 (AR)，以探索其对运动相关大脑反应的影响，从而可能增强基于 MI 的 BCI 范例。材料、方法和结果：25 名健康参与者使用触摸面板用右臂执行伸手任务 - 想象的（运动想象-MI）或真实的（运动执行-ME）（图 1A）。以随机顺序重复使用 AR（真实条件）和不使用 AR（增强条件）的任务，前者显示虚拟右臂以提供 AO 提示。我们通过计算运动执行/想象期间 alpha 和 beta 波段的事件相关去同步 (ERD) 来分析电生理 (EEG) 信号，基线为运动开始前 500 毫秒。
印度理工学院（BHU）瓦拉纳西
自从物联网和人工智能数据分析领域出现深度学习爆炸式增长以来，内存墙问题对现有计算架构的压力越来越大。研究人员正在寻找冯·纽曼架构之外的一些以内存为中心的计算范例。神经形态计算是解决人工智能硬件问题的新范例之一。本课程重点介绍神经形态计算，并通过案例研究展示其在物联网和人工智能应用中的强大功能。本课程将深入探讨神经形态计算的不同方面，以解锁无限可能并塑造人工智能和数据分析兼具效率的未来。加入这趟旅程吧，因为在当今世界，计算采用神经形态不仅仅是一种选择；而是一种必需品。 模仿生物神经网络、神经元结构、人工神经元建模、神经元和突触电路拓扑 神经形态硬件架构、基于忆阻器的神经网络架构、交叉架构和神经形态核心、使用忆阻器和 FeFET 的内存中心计算 与其他新兴存储设备和功能的神经形态计算 神经形态算法（STDP、LSM 等） 神经形态计算的应用 神经形态计算中的学习范式
BAA 呼叫 N00014-23-S-BC05 - 修订 0001
I. 简介 本公告介绍了海洋战场水雷战和海洋工程系统科学与技术 (S&T) 工作，名为“物理和网络层原型”，隶属于 N00014-23-S-B001 工作，是海军和海军陆战队科学与技术的 FY23 长期广泛机构公告 (BAA)，可在 https://www.nre.navy.mil/work-with-us/funding-opportunities/announcements 找到。提案的提交、评估以及研究补助金和合同的发放将按照上述 BAA 中所述进行。本公告的目的是引起科学界对 (1) 将要研究的领域、(2) 2023 年 2 月 10 日的机密行业日，供对此领域感兴趣的人进行对话，以及 (3) 提交白皮书和完整提案的计划时间表。二。主题描述 提议的主题将探索和开发用于多种空中、地面和地下系统的海底多模态通信范例。PNLP 计划将致力于硬件（调制解调器和测试框架）和软件（包括新波形）的开发，以支持有人和无人驾驶车辆的海底多模态通信。 背景：优化和定制海底资产之间的通信能力长期以来一直是环境优先的范例。有人和无人资产推动着通信范例，并可以利用环境获得集体利益。这项工作代表了海底多模态通信技术发展的演变，以实现持久性和针对特定环境的定制环境增益。 目标：海军研究办公室 (ONR) 有兴趣收到有关支持海上通信硬件和软件技术的技术提案。这项工作希望在海底环境和通过空气-水界面为资产之间提供有保证的、优化的通信。硬件和软件技术解决方案都应解决摄取和转换不同通信模式的能力，并针对其呈现的环境对其进行优化。 III。行业日 ONR 将于 2023 年 2 月 10 日在佛罗里达州巴拿马城海滩的海军水面作战中心巴拿马城支队举办行业日。参加无需注册费。行业日将提供所需的具体信息
导电聚合物有助于处理当今电子产品
X2F，位于Loveland，Co。，正在商业化一种新的成型技术类别，该技术利用受控粘度和专利的脉搏包装方法来为各种行业创建高价值组件。X2F的过程使用先前认为无法塑造的先进材料，并以提高的操作效率来实现复杂的产品几何形状。该技术在模制零件的产品设计，工具和材料科学方面创造了全新的范例。
资产所有者的气候变化 - PRI
各国政府开始做出回应。根据 IPCC 的调查结果，《巴黎协定》是国际行动的最佳范例。它使批准《联合国气候变化框架公约》的 197 个国家共同致力于一项事业——采取雄心勃勃的努力应对气候变化并适应其影响，同时提供更多支持帮助发展中国家。它的目标是阻止本世纪全球气温比工业化前水平上升超过 2.0°C，并将升幅进一步限制在 1.5°C。
资产所有者的气候变化 - PRI
各国政府开始做出回应。根据 IPCC 的调查结果，《巴黎协定》是国际行动的最佳范例。它使批准《联合国气候变化框架公约》的 197 个国家共同致力于一项事业——采取雄心勃勃的努力应对气候变化并适应其影响，同时提供更多支持帮助发展中国家。它的目标是阻止本世纪全球气温比工业化前水平上升超过 2.0°C，并将升幅进一步限制在 1.5°C。
“具身”语言处理：心理运动意象能力可以预测青少年对高意象性词语的定义能力，但不能预测低意象性词语的定义能力
图 2. Frak 等人（2001 年）使用的实验范例说明。上图为显性动作，参与者被要求用拇指和食指抓住一个装满水的圆柱形容器，将水倒入容器中。下图为隐性动作。左图：计算机显示器上容器（即圆盘）的示意图。圆盘上的两条小线表示在想象动作期间食指和拇指应放置的位置。右图：操纵对立轴从 -22° 到 +56°。