背景:在过去十年中,关于使用人工智能 (AI) 提高儿童和青少年参与日常生活活动的研究迅速增加,这是康复的关键结果。然而,现有的评论对参与的关注程度各不相同,范围狭窄,并且仅限于选择性诊断,这阻碍了对针对儿童和青少年参与儿科康复环境的现有人工智能应用范围的解释。目标:本范围界定审查的目的是研究如何将人工智能融入儿科康复干预措施中,以让残疾或其他诊断出健康状况的儿童和青少年参与有价值的活动。方法:我们使用已建立的应用健康科学和计算机科学数据库进行了全面的文献检索。两名独立研究人员根据系统程序筛选和选择了研究。纳入标准如下:参与是明确的研究目标或结果或人工智能应用的目标重点;人工智能作为提供和测试干预的一部分应用;残疾或其他诊断出健康状况的儿童或青少年是研究或人工智能应用或两者的重点;研究以英文发表。根据人工智能的类型、交付方式、个性化类型以及干预是否解决个人目标设定对数据进行映射。结果:文献检索确定了 3029 篇文献,其中 94 篇符合纳入标准。大多数纳入的研究使用了人工智能的多种应用,其中机器人技术(72/94, 77%)和人机交互(51/94, 54%)的普及率最高。关于交付方式,大多数纳入的研究描述了面对面交付的干预(84/94, 89%),只有 11%(10/94)是远程交付的。大多数干预措施都是针对个人群体量身定制的(93/94, 99%)。只有 1%(1/94)的干预措施是根据患者个人报告的参与需求量身定制的,只有一项干预措施(1/94, 1%)将个人目标设定描述为其治疗过程或干预计划的一部分。结论:越来越多的研究使用人工智能来针对残疾儿童和青少年或其他已确诊健康问题的儿童和青少年的参与,这支持了人工智能在儿科康复中的潜力。根据我们的研究结果,我们发现了三个需要进一步研究和开发的主要差距:缺乏使用人工智能进行远程参与的干预措施;干预措施中缺乏个人目标设定;缺乏针对儿童、青少年或家庭个人报告的参与需求而量身定制的干预措施。
#燃料消耗和CO 2数字是根据WLTP测试周期确定的。CO 2数字,上面显示的BIK值和RRP定价适用于标准车辆,而没有任何其他可选设备。CO 2数字用于计算车辆和BIK的首次注册车辆消费税(VED)。添加可选的附加功能可以增加认证的CO 2排放输出。此反过来可能会影响注册时应付的VED金额,对于公司汽车司机,P11D值和实物税(BIK)应付税款的金额。显示的数字是用于比较目的,仅应与测试到相同技术标准的其他汽车的燃料消耗和CO 2值进行比较。在现实世界中的条件下实现的燃料消耗以及生产的CO 2将取决于许多因素,包括但不限于:安装的配件(注册前后);天气变化;驾驶风格和车辆负载。WLTP(全球统一的轻型车辆测试程序)用于测量燃料消耗和CO 2数字。与WLTP测试周期有关的完整数据可以在以下网址找到:
承认,我们对多伦多大学的气候积极能源(CPE)表示衷心的赞赏,他们的慷慨资金在使该项目成为可能的情况下发挥了关键作用。他们致力于支持旨在量化和减少温室气体排放的倡议的承诺与我们促进可持续性和打击气候变化的集体目标无缝吻合。CPE的这种财政支持在实现我们研究的目标并促进多伦多大学对气候积极愿景的承诺方面发挥了作用。对范围3的理解和量化3排放需要对大学的运作和财务经营和财务,如果没有罗恩·萨波塔(Ron Saporta),V-P,运营和房地产合作伙伴关系以及特雷弗·罗杰斯(Trevor Rodgers),首席财务官及其团队的支持,这是不可能的。我们还特别感谢所有三个校园的可持续发展办公室,尤其是斯科特·亨德霍特(Scott Hendershot),凯文·莱恩(Kevin Leong)和切尔西·道尔顿(Chelsea Dalton),在圣乔治校园,艾哈迈德·阿扎里(Ahmed Azhari),贝弗利·阿耶尼(Beverly Ayeni)和萨曼莎·迪罗里奥(Samantha Dilorio)在密西西比州校园的密西西比州校园,以及杰弗里·米勒(Jeffrey Miller)的帕特里亚·埃斯蒂科(Jeffrey Miller,Patricia Esscobar)和纽约市的纽约市(Jeffrey Miller)和纽约市的纽约。
SI X类SI 550EP类SI 400EP最大。看到刀片直径毫米550 550* 400最大看到带有安装得分单元mm 450 ** -400最大的刀片直径。在90°/+45°/-45°MM 200/130/105 200/130/-130/-140/97/ - 锯叶片旋转速度rpm 3000÷5000 2500/3500/5000/5000 3000/4000/5000/5000/+ mm 1000÷1500 1000÷1500 1000÷1500三相电动机功率从kW / hz 9(11) / 50(60)7(8) / 50(60)7(60)7(8) / 50(60)找到完整的技术规格,