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World File Search System范式
媒体投资战略的新范式
b 冲突示例 2：在旧模式下，代理机构通过媒体佣金赚钱。如今，媒体代理机构主要根据工作范围的费用获得报酬。这种变化是深刻的。获得媒体佣金报酬的代理机构在推荐策略时会受到激励，尽量保持事情简单明了。利润率较低、根据工作范围获得报酬的代理机构在谈判合同时会受到激励，尽量让事情看起来复杂，这会影响他们的文化（这是正确的）。数字媒体代理机构尤其受到激励，接受复杂性，因为这可以保护他们在中间的角色，并支持大范围工作的理由。当营销人员与媒体公司举行直接、保密的会议时，他们很可能会发现，媒体公司现在的建立是为了吸收复杂性。
东亚雁阵范式与产品空间
东亚工业化和经济发展具有一种被称为“雁行模式”的模式，即一个经济体在工业化方面处于领先地位，该地区的其他经济体紧随其后（Akamatsu，1962）。在本文中，我们假设这种典型的工业化模式也可以用最近由 Hidalgo 和 Hausmann（2009）提出的基于产品空间的叙述来解释。日本作为领头雁，处于该地区的技术前沿，并在 Hidalgo-Hausmann 经济复杂性指数中始终名列第一。随后，该地区其他经济体的生产结构和出口篮子多年来也发生了变化。单个经济体的产品空间表明，这些经济体成功地追随了其继任领导者，并将其生产基地转移到核心。这些经济体的出口篮子从早年的自然资源到后期的纺织品和鞋类，最后到电子产品和汽车。中国的产品空间是成功实现产品多样化和工业化的典范。
人类代理共同进化的范式
合作对我们的生存和进步至关重要。进化游戏理论提供了一个镜头，以了解使合作成为成功策略的结构和激励措施。随着人工智能剂成为人类系统不可或缺的一部分，合作的动态具有前所未有的意义。人类代理团队，合同理论和诸如Web3之类的分散框架（以透明度，问责制和信任为基础）的融合为建立可强制执行的规则和对人类和AI代理人的生态而建立可强制执行的规则和训练的基础。我们将激励共生的共生概念化为人类与人工智能之间的社会契约，灵感来自Web3原则并在区块链技术中编码，以定义和执行双方的规则，激励措施和后果。通过探索这种范式，我们的目标是在AI，Web3和社会中的系统思维交集中催化新的研究，从而促进了合作人类代理协调的创新途径。
FFPE-DNA测序范式上的关键聚光灯
1 Institute of Clinical Molecular Biology, Christian-Albrechts-University and University Medical Center Schleswig-Holstein, Kiel 24105, Germany, 2 Center for Genomic Regulation, Centro Nacional de An ´alisis Gen ´omico, Barcelona 08028, Spain, 3 Department of Gynaecology and Obstetrics, University Medical Center Schleswig-Holstein, Campus Kiel,基尔24105，德国，4勒中心，d'Erence，d'Ennovation，d'Expertance et transpert（crefix），PFMG 2025，´evry 91057，法国5，5中心国家de recherche en g'eng en g·eNomique humaine（Cnrgh）巴黎 - 萨克莱，“法国Evry 91057，6，6诊断与研究中心，分子生物医学中心，诊断与研究研究所，格拉兹医科大学，格拉兹医科大学，格拉斯8010，奥地利7号，奥地利7，大学医疗中心Schleswig-Holstein，Schleswig-Holstein，Kiel Kiel Kiel Kiel，Kiel Kiel 24105，surrying surrying，8 Noregian Pssrant forserpl of Norigian Pss toprant of Norigian Pressurant of Norigian Pressurant of Norigian Pressuration。奥斯陆大学医院Rikshospitalet，奥斯陆0372，挪威9号胃肠病学部分，奥斯陆大学医院Rikshospitalet，Oslo 0372，诺斯洛大学，俄勒冈州司法部，俄勒冈大学，司法部，施用疾病和移植，10372 0372, Norway, 11 Department of Gastroenterology, Hepatology and Endocrinology, Hannover Medical School, Hanover 30625, Germany, 12 Institute of Pathology, University Hospital Heidelberg, Heidelberg 69120, Germany, 13 Institute of Pathology and Neuropathology, RKH Klinikum Ludwigsburg, Ludwigsburg 71640, Germany and 14德国罗斯托克大学医学总外科系罗斯托克，罗斯托克
基于GNN的多代理增强学习范式
摘要 - 机器学习（ML）任务是当今边缘计算网络中的主要工作量之一。现有的Edge-云调度程序将所需资源数量分配给每个任务，而最佳利用有限的边缘资源来完成ML任务。本文提出了Tapfinger，这是一种用于边缘群集的分布式调度器，可通过协作任务放置和精细元素的多资源分配来最大程度地减少ML任务的总完成时间。要学习任务不确定的资源敏感性和启用分布式计划，我们采用了多代理增强学习（MARL），并提出了几种技术以使其有效，包括MARL Backbone作为MARL Backbone，是Actor网络中的量身定制的任务选择阶段，以及Bayes theerem'theerem'orem and Ingess-Ingem and Ingem schem schem schem schem schem。我们首先实施一个单任务调度版本，该版本每次最多都有一个任务。然后我们将其推广到多任务调度案例，其中同时安排了一系列任务。我们的设计可以减轻扩展的决策空间，并产生快速收敛到最佳的调度解决方案。使用合成和测试床的ML任务痕迹进行了广泛的实验表明，与最先进的调度程序相比，Tapfinger的平均任务完成时间最高可减少54.9％，并提高资源效率。
人工智能：妇产科新范式 人工智能：妇产科研究与临床实践新范式 妇科研究与临床实践
在此，我们将讨论目前妇产科中人工智能的使用情况，以及使用人工智能作为解释胎儿心率 (FHR) 和胎心监护 (CTG) 的工具，以帮助检测早产和妊娠并发症，并审查临床医生之间解释的差异，以降低产妇和婴儿的发病率和死亡率。人工智能系统可用作工具来创建算法，识别有早产风险的宫颈长度较短的无症状女性。此外，利用人工智能存储的巨大数据容量的好处可以帮助使用多组学和大量基因组数据确定早产的风险因素。在妇科手术领域，增强现实的使用有助于外科医生检测重要结构，从而减少并发症，缩短手术时间，并帮助受训外科医生在现实环境中练习。使用三维 (3D) 打印机可以提供模拟真实组织的材料，也有助于受训者在逼真的模型上练习。此外，3D 成像比二维 (2D) 成像具有更好的深度感知能力，使外科医生能够根据组织深度和尺寸制定术前计划。尽管人工智能存在一些局限性，但这项新技术可以改善患者的预后和管理，降低医疗成本，并帮助妇产科医生通过将人工智能系统纳入日常实践来减少工作量并提高效率和准确性。
智能网络物理系统的人工智能范式
姓名：Luhach，Ashish Kumar，1985- 编辑。| Elçi，Atilla，编辑。标题：智能信息物理系统的人工智能范式 / Ashish Kumar Luhach 和 Atilla Elçi 编辑。说明：Hershey，PA：工程科学参考，[2021] | 包括参考书目和索引。| 摘要：“本书重点介绍了基于人工智能的方法在实现安全信息物理系统方面的最新进展。它介绍了与这一多学科范式相关的贡献，特别是在通过研究信息物理系统的计算智能范式领域的最新研究问题、应用和成就来建设可持续空间方面的应用”——由出版商提供。标识符：LCCN 2020019421（印刷版）| LCCN 2020019422（电子书）| ISBN 9781799851011 (h/c) | ISBN 9781799858461 (s/c) | ISBN 9781799851028 (电子书) 主题：LCSH：计算机网络——安全措施——数据处理。| 物联网——安全措施——数据处理。| 合作对象（计算机系统）| 人工智能——工业应用。分类：LCC TK5105.59 .A79 2021（印刷版）| LCC TK5105.59（电子书）| DDC 005.8--dc23 LC 记录可在 https://lccn.loc.gov/2020019421 上找到 LC 电子书记录可在 https://lccn.loc.gov/2020019422 上找到 本书出版于 IGI Global 系列丛书《系统分析、软件工程和高性能计算 (ASASEHPC) 的进展》中 (ISSN: 2327-3453; eISSN: 2327-3461)
工业范式中的智能电网：综述
4 IHS Towers Nigeria Plc，尼日利亚 5 约翰内斯堡大学，南非。 ___________________________________________________________________________ * 通讯作者：Joachim Osheyor Gidiagba 通讯作者电子邮箱：joachim.gidiagba@gmail.com 文章收稿日期：28-10-23 接受日期：15-12-23 发表日期：13-01-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可证条款分发（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，前提是原始作品的归属如期刊开放获取页面上所指定。 ___________________________________________________________________________
110 人工智能在英语教学中的范式转变
人工智能 (AI) 向包括教育领域在内的所有生活领域的人们传递了充满活力的信息，因为它可以以自主的方式轻松访问大量信息并增强整体学习体验。本研究概述了人工智能应用的重要性、它们在教育中的作用以及从业者所处的并发情况。特别是，它探讨了一些最佳实践的人工智能方法，包括个性化学习、自适应学习、教学评估、虚拟教室和智能教学。它还强调了在教育中使用人工智能的一些伦理和社会影响，包括与隐私、公平和人类教师的作用有关的问题。我使用了发表在各种期刊和书籍上的数据，在全球和本地背景下的学术论坛上提出并按主题进行分析。该研究得出结论，谨慎地将人工智能融入教育，考虑伦理影响并确保所有学生都能使用这些新技术，将转向一个人工智能主导的世界，在那里，获取知识没有界限。关键词：人工智能、现状、数字世界、教学转变、