1。环境工程:环境影响,生命周期评估2。计算机和信息科学:数据策划,数据挖掘和数据库处理的理论方面3.经济学和商业:可持续性4。电气工程,电子工程,信息工程:开发科学计算,数据处理,模拟和建模工具5。社会学:社会结构,不平等,社会流动性,社会排斥,收入分配,贫困
本调查提供了全面的概述,概述了电力系统的分布式优化和机器学习的最新进展,该进展非常关注最佳功率流(OPF)问题。我们介绍了凸出放松和非凸优化的分离算法,突出了关键算法成分和实施的实际考虑。此外,我们探索了分布式机器学习的新兴领域,包括深度学习和(多代理)增强学习,及其在OPF和电压控制等领域的应用。我们调查了选择和学习之间的协同作用,尤其是在学习辅助分布式优化的背景下,并对分布式实时OPF进行了首次全面调查,以解决时间变化的条件和约束处理。在整个调查中,我们强调了诸如数据效率,可伸缩性和安全性等实际考虑因素,旨在指导研究人员和从业人员开发和部署有效的解决方案,以获得更有效和弹性的功率网格。
随着纳米技术和创新材料的进步,氧化石墨烯纳米颗粒(GONP)由于其独特的物理化学特征而引起了多种类型的纳米材料的关注。但是,科学和工业层面的用法也引起了他们与生物系统毒理学相互作用的关注。理解这些相互作用对于制定针对成员在生物医学和环境技术等各个领域的应用指南和建议至关重要。本综述提供了与多个细胞系有关的生物学过程的重要见解和深入分析,包括人类全血培养物,树突状细胞,巨噬细胞和多个癌细胞系。在这项工作中强调了氧化石墨烯纳米颗粒与免疫系统之间的复杂相互作用,这揭示了一系列免疫毒性后果,例如炎症,免疫抑制,免疫抑制,过度敏感性,自身免疫性,自身免疫性和细胞不当。此外,还针对小鼠和斑马鱼等体内模型强调了免疫毒性作用,洞察纳米颗粒的细胞毒性。这项研究为研究人员,政策制定者和工业家提供了宝贵的评论,以了解和利用成生者的有益应用,并对人类健康和环境进行控制。
国际会议的目的是研究人工智能 (AI) 快速和广泛发展带来的好处和问题,特别关注生成人工智能 (GenAI)。该基金会旨在促进以道德和可持续的方式使用人工智能,造福人类和环境,克服技术官僚范式。会议将分析人工智能的伦理和社会影响,以及为建设技术服务人类和地球的未来而采取的实际解决方案。教皇方济各的训导已经广泛讨论了人工智能这一主题,是本次国际会议的参考点。教皇定于 6 月 14 日在 G7 会议上的讲话将涉及此类技术,会议将予以考虑。
机电工程中的人工智能:ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来,人工智能 (AI) 蓬勃发展,现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域,为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合,以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中,符合 CDIO 标准,以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计,从基础知识进阶到高级应用和评估,采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能,最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法,这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准,标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面,涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略(标准 8)让学生沉浸在 AI 问题解决中,营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开(标准 3),从第三年的 AI 发现阶段开始,学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念,包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年,重点是应用和强化所获得的知识,重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握,最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束,学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后,本文对这种教学方法进行了批判性分析,强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此,它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性,以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
通过开发一种可持续的技术教育体系来为国家和国际生产世界标准的高质量人力资源的努力有效贡献,以满足国家和世界不断变化的技术需求,并结合了相关的社会问题,并建立了一个环境,以创造和传播创新技术,以实现国家经济发展。
sglt2is直接靶向SGLT2,这是一种负责吸收肾脏近端综合小管中过滤葡萄糖的蛋白质。抑制SGLT2导致葡萄糖尿,与安慰剂相比,HBA1C水平降低了0.6%至0.9%,禁食葡萄糖降至1.1 mmol/L至1.9 mmol/L。SGLT2也与体重减轻和降低血压有关[24]。此外,它们对心血管死亡,心力衰竭和慢性肾脏疾病的进展有积极影响[25]。几项研究表明,用SGLT2处理可以提高β细胞对葡萄糖的敏感性。例如[26],报告仅48小时SGLT2后,β细胞葡萄糖敏感性增加了25%,这是治疗或二甲双胍的T2D患者的治疗。另外,SGLT2是可以通过降低血浆葡萄糖水平和体重来增强胰岛素敏感性[24]。
2022年11月的Chatgpt推出,彻底改变了生成人工智能的可访问性,从而实现了对话性互动。经过数百万人的影响,其对管理的影响已成为辩论的主题。在数字革命中,生成人工智能具有变革性的潜力,可以自动化任务,提供新颖的商品和服务,并产生宝贵的见解。但是,在数字化转型的背景下,出现了诸如数据质量,人类监督和道德考虑之类的挑战。本研究采用定性研究方法来检查当前对生成人工智能的理解,并预测其对组织内知识管理的影响。通过在行业专家之间进行调查,本文旨在为生成人工智能的整合及其对知识管理范式的影响提供宝贵的见解。关键字:知识管理,生成AI,CHATGPT,数字化转型,信息赛和通信技术
1。Mudd GE和Al。J但化学2022; 65:1437–14347。2。rigby m和al。2022; 21:1747–1756。3。镇定c和al。J Clin Oncol2023; 41(6_supples):a44。Bennett G和Al。 2020; 19:19:1385–1 5。 km mahalingaiah和al。 ther pharmacol 2019:200:110–125。 6。 tc padua和al。 Urol Oncol 2022; 40:413–423。 7。 美国Pharma。 padrev®Pi,2023。 8。 建造Inc. Tivdak Pi,2021。 9。 SEATLE GENETICS,INC。PI ADCETRIS,2023年。 10。Genentech。 Polivy Pi,2019年。 11。 MP Choules和Al。 J Pharmacokin Pharmacody。 2023; 1-12。 12。 rl野兽和al。 Pharmacol有毒。 2021 Jun 15; 421:15534。Bennett G和Al。2020; 19:19:1385–15。km mahalingaiah和al。ther pharmacol2019:200:110–125。6。tc padua和al。Urol Oncol2022; 40:413–423。7。美国Pharma。 padrev®Pi,2023。 8。 建造Inc. Tivdak Pi,2021。 9。 SEATLE GENETICS,INC。PI ADCETRIS,2023年。 10。Genentech。 Polivy Pi,2019年。 11。 MP Choules和Al。 J Pharmacokin Pharmacody。 2023; 1-12。 12。 rl野兽和al。 Pharmacol有毒。 2021 Jun 15; 421:15534。美国Pharma。padrev®Pi,2023。8。建造Inc. Tivdak Pi,2021。9。SEATLE GENETICS,INC。PI ADCETRIS,2023年。10。Genentech。Polivy Pi,2019年。11。MP Choules和Al。J Pharmacokin Pharmacody。 2023; 1-12。 12。 rl野兽和al。 Pharmacol有毒。 2021 Jun 15; 421:15534。J Pharmacokin Pharmacody。2023; 1-12。12。rl野兽和al。Pharmacol有毒。2021 Jun 15; 421:15534。