XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System范畴
信息技术通讯工具的发展对数字文化和网络俚语的影响
摘要。数字文化是一个如此庞大而复杂的概念，通常很难定义。然而，仅仅使用一个定义并不能回答这个问题：什么是数字文化和互联网俚语？为了更深入地了解数字文化，您需要了解数字文化的本质。越来越明显的是，只有通过人道主义、社会、文化和技术科学家的共同努力才能成功探索这一领域，因此有必要整合和构建现有的学科方法和结果。我们的研究不考虑专业亚文化、对现代信息技术的理解、其功能和专业语言方面的数字文化。在我们的研究中，数字文化被视为互联网用户个性的范畴。研究的主题是数字文化和互联网俚语是“跨学科类别，借助它们可以分析文化认同问题”，以及统一计算机网络系统中文化和俚语的相互影响。
增加各级警务人员和工作人员的国家荣誉和英勇奖章
英国的奖项包括勋章、装饰、奖章和表彰。个人可获颁勋章，如大英帝国最优秀勋章 (MBE) 或杰出服务勋章 (DSO)，获颁勋章，如杰出英勇十字勋章 (CGC) 或杰出服务十字勋章 (DSC)，获颁奖章，如乔治勋章 (GM)、国王志愿预备役勋章 (KVRM)、作战服务和战争勋章；银禧和加冕勋章、效率和长期服务勋章（如长期服务和优良品行勋章和功绩服务勋章）以及国王表彰，构成了国家奖项的范畴。这些奖项只能由具有适当资格的人员佩戴。资格通常通过《伦敦公报》上的公告或通过军人服务记录的记录获得，可在国防部勋章办公室进行核实。
aws-caf-for-ai.pdf
“生成式人工智能以其他创新无法比拟的方式吸引了人们的想象力。随着它的发展超越研究人员和开发人员的范畴，它被证明具有广泛的应用，从增强消费者体验到解决复杂的企业问题。无论是生成类似人类的文本、使用人工智能驱动的代码片段协助程序员，还是通过智能聊天机器人实现客户互动自动化，可能性似乎无穷无尽。除了这些应用之外，生成式人工智能还是重新想象技术如何增强人类能力和扩大我们影响范围的催化剂，它以前所未有的方式融合了可扩展性、定制化和智能。当我们站在大规模采用的边缘时，这项技术的前景不仅在于更有效地完成任务，还在于从根本上重新定义各个领域的可能性。”——亚马逊首席执行官安迪·贾西
数字版 - CERNCOURIER
本月，我们被甚大望远镜的精彩图像所吸引，甚大望远镜是欧洲南方天文台的一项令人惊叹的装置，登上了封面，文章和随附的照片一样鼓舞人心。我们还在本期收集了一系列“第一”。欧洲核子研究中心新任总干事 Fabiola Gianotti 的第一篇观点，以及第一篇关于新提议的 SHiP 设施的文章，该设施旨在探索隐藏的世界。两位研究人员必须使用声化技术（在粒子物理学中众所周知）来开发研究身体马达的新调查方法，这个想法也属于“第一”的范畴。除了大量的专题报道外，我们还拥有丰富的新闻文章，发表了有关反物质和核物理的新信息。要订阅新问题提醒，请访问：http://cerncourier.com/cws/sign-up。
量子互联网：硬件评论 - ePrints@IISc
1 引言 量子计算已成为本世纪的热门话题，人们普遍认为它将成为未来最关键的技术之一。然而，许多科学家认为它无法实现，直到近年来的初步演示证明了事实并非如此。在过去十年中，量子计算终于摆脱了纯学术兴趣的范畴，主要行业参与者纷纷加入量子计算竞赛，并迅速取得了重大进展。在 NISQ（嘈杂中尺度量子）设备的背景下，量子霸权的竞赛已经获胜，下一个重要里程碑是可扩展的通用量子计算，它很可能在未来十年内实现。这一里程碑将对技术、商业、材料研究、医学和基于云的应用的日常生活产生深远影响。互联网可以说是过去二十年最具变革性的技术。随着量子技术的出现，
增加各级警务人员和工作人员的国家荣誉和英勇奖章
英国的奖项包括勋章、装饰、奖章和表彰。个人可获颁勋章，如大英帝国最优秀勋章 (MBE) 或杰出服务勋章 (DSO)，获颁勋章，如杰出英勇十字勋章 (CGC) 或杰出服务十字勋章 (DSC)，获颁奖章，如乔治勋章 (GM)、国王志愿预备役勋章 (KVRM)、作战服务和战争勋章；银禧和加冕勋章、效率和长期服务勋章（如长期服务和优良品行勋章和功绩服务勋章）以及国王表彰，构成了国家奖项的范畴。这些奖项只能由具有适当资格的人员佩戴。资格通常通过《伦敦公报》上的公告或通过军人服务记录的记录获得，可在国防部勋章办公室进行核实。
战斗人员地位对军事人工智能的归因...
摘要 在国际人道法中，作战手段和战斗人员的概念是无法比较的，也不属于同一范畴。然而，人工智能技术与人类类似的表现，例如独立决策，可能会模糊这两个概念之间的界限。这也可能导致人们将该技术与人类战斗人员进行比较，而不是与其他作战手段进行比较。在此背景下，本文通过集中讨论战斗人员概念的范围，质疑战斗人员地位是否可归因于军事人工智能技术。与一些现有的研究基于伦理或人机行为差异而认为战斗员身份不适合机器相反，本研究从法律概念的角度探讨了为什么战斗员身份不适合军事人工智能技术，即使是在其最智能和最独立的形式下，通过访问与揭示战斗员一词的范围相关的术语——武装部队成员、武装部队和战俘（POW）。
![arXiv:2411.04872v5 [cs.AI] 2024 年 12 月 20 日](/simg/a\aa063cd706976bb4c6e6f3cfcb77b04c407f62db.png)
arXiv:2411.04872v5 [cs.AI] 2024 年 12 月 20 日
我们推出了 FrontierMath，这是由专业数学家精心设计和审查的数百个原创、极具挑战性的数学问题的基准。这些问题涵盖了现代数学的大多数主要分支——从数论和实分析中的计算密集型问题到代数几何和范畴论中的抽象问题。解决一个典型问题需要相关数学分支的研究人员花费数小时的努力，而对于高端问题，则需要数天的时间。FrontierMath 使用新的、未发表的问题和自动验证来可靠地评估模型，同时最大限度地降低数据污染的风险。目前最先进的人工智能模型解决了不到 2% 的问题，揭示了人工智能能力与数学界的实力之间的巨大差距。随着人工智能系统向专家级数学能力迈进，FrontierMath 提供了一个严格的测试平台来量化它们的进展。