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2020 财年资金说明指南 - 陆军驻地
3. 驻军不得将资金转入或转出 BOS 或维持、恢复和现代化 (SRM)。驻军转移这些资金可能会导致违反《反赤字法案》(ADA)。如 G8 简介中所述，薪酬在 20 财年继续被隔离。驻军可以在管理决策包 (MDEP) 之间的子活动组 (SAG) 内重新调整资金，但家庭计划 MDEP (QACS、QCYS 和 QDPC) 和环境恢复计划 MDEP (ENVR) 除外，因为这些 MDEP 在 20 财年被隔离。此外，资金不得从非薪酬公共工程 MDEP (QDEH、QMUN 和 QUTS) 中重新调整。这三个 MDEP 内的非薪酬重新调整是被授权的，并且从其他 SAG 131（非家庭计划）MDEP 重新调整到这三个 MDEP 也是被授权的。平民薪酬不属于 QDEH、QMUN 和 QUTS 范畴。重新调整必须保持在同一美元类型内，即薪资到薪资和非薪资到非薪资。SRM 和 OCO 是例外，因为驻军需要在 SAG 内根据任务需要重新调整薪资和非薪资（美元类型）。
人工智能与法治
本章探讨了技术冲击与“法治”之间的相互作用。它通过分析一类松散相关的计算技术的影响来实现这一目标，这些技术被称为“机器学习”（ML），或者更准确地说是“人工智能”（AI）。这些工具目前用于执法的预审阶段，例如促进选择税务和监管调查的目标（Coglianese 和 Lehr，2016 年）。它们在裁决过程中也越来越多地被使用，例如，在审前保释决定期间促进和指导对个人暴力风险的确定（Huq，2019 年）。关于代码驱动的对应物普遍取代人类判断的预测比比皆是（Re 和 Solow-Niedemann，2019 年；Volokh，2019 年；但参见 Wu，2019 年）。但几乎同样地，这种前景也遭到了强烈谴责。预计会对司法系统的公平性、透明度和公正性产生影响，这是这种抵制的主要原因（Michaels，2019 年；O’Neil，2016 年）。即使这些批评不是明确以法治为框架的，它们也常常与通常属于该范畴的规范性关注重叠或紧密相关。
量子软件工程：一种新的计算类型
量子计算 (QC) 领域正在迅速超越纯科学的范畴，成为一种商业上可行的技术，可能能够克服传统计算的缺点。过去几年，各大科技巨头纷纷投入资金构建编码框架和硬件，以创建专为量子计算设计的应用程序。量子计算硬件的开发正在加速，然而，创建以工业为中心的量子软件应用程序的软件密集型方法、方式、程序、仪器、角色和职责的需求源于量子计算的操作化。本文概述了量子软件工程 (QSE) 生命周期的概念，其中包括量子需求的工程、量子软件的设计、实施、测试和维护。本文特别提倡工业界和软件工程研究之间的合作，以提出切实可行的解决方案来支持量子软件开发的完整活动。提出的愿景使研究人员和从业人员更容易提出新程序、参考设计、尖端设备和方法，以利用量子计算机并创建最新、最先进的量子软件。
FUSUS 信息报告：RS2024-158 执行...
2024 年 1 月 23 日星期二，RS2024-158 将提交纳什维尔大都会委员会、公共卫生与安全委员会和预算与财务小组委员会审议，此前由于冬季天气原因，审议推迟了一周。RS2024-158 旨在续签纳什维尔大都会警察局 (MNPD) 与执法监视技术公司 FUSUS 的合同，而去年的 RS2023-2380 已于 2023 年 8 月 15 日在预算与财务委员会和公共卫生与安全小组委员会中被无限期推迟。RS2024-158 修改了原始 FUSUS 合同，将原始合同价值从 175,000 美元更改为 350,000 美元，并将合同期限从 12 个月延长至 24 个月。虽然修改 FUSUS 合同的决议已提交大都会委员会审议，但原始 FUSUS 合同尚未提交。尽管属于监控技术的范畴，MNPD 仍然与 FUSUS 签订了价值 175,000 美元的单一来源合同，这个价格低于需要大都会委员会批准的 250,000 美元的基准。
人工智能系统中的行为和偏好操纵问题
简介现代社会中数据收集可能性的增加意味着统计人工智能 (AI) 或机器学习 (ML) 通常用于了解用户的偏好，以便更好地（有时是为了用户，有时是为了系统所有者）为他们提供某些服务。偏好可以通过直接询问受试者（陈述偏好）来直接了解，也可以通过称为显示偏好理论 (RPT) (Varian 2006) 的过程推断出来。这两种方法都存在一系列局限性，这些局限性已被实验经济学家和心理学家随着时间的推移所证明。一组限制大致属于“非理性”行为或信念的范畴。例如，Gui、Shanahan 和 Tsay-Vogel (2021) 讨论了用户在平衡相互冲突的短期和长期偏好时行为不一致的现象。偏好在不同情境之间可能不是静态的；群体内人士的社会规范（Cialdini 和 Trost 1998）可能与他们通过数字行为显露的个人偏好相悖。不同情况下的多种偏好的存在提出了一个问题：决策者应该选择行为中“显露”的哪种偏好作为“真实”偏好或“规范”偏好（Beshears 等人 2008）。决策者也可能会犯错误（Nishimura 2018），容易受到各种环境影响，如框架（Tversky 和
国防部对人工智能的态度
“人工智能”一词最早出现在 1956 年达特茅斯学院的一次会议上，该会议展示了一个旨在模仿人类思维技能的程序。1 几乎同时，军方研究机构国防高级研究计划局 (DARPA)（当时称为高级研究计划局 [ARPA]）启动了多项研究，旨在将人工智能原理应用于国防挑战（见图 1）。自 20 世纪 50 年代以来，人工智能及其子学科机器学习 (ML) 2 对不同的人来说意味着许多不同的东西：例如，2019 年的 NDAA 引用了多达五种人工智能的定义，而兰德公司团队为其提交给国会的报告进行的数十次访谈中并没有就人工智能达成共识。为了尽可能保持灵活性，兰德公司的研究没有受到精确定义的约束，而是问：“国防部在多大程度上能够大规模构建或获取、测试、过渡和维持一套大致属于人工智能范畴的技术”？如果这些技术不够完善，国防部需要做些什么才能实现目标？兰德公司团队将《国防授权法》的授权提炼为以下三个指导性问题：
金融
1.1。金融的社会经济本质、功能及其在再生产过程中的作用从历史角度考虑“金融”的概念，大多数理论家一致认为，金融是与国家同时出现、随着国家发展而变化的。国家结构和商品货币关系的发展和完善，以及社会赋予国家的任务和职能。国家的出现，以最高权力为代表的国家与其他再生产关系主体之间建立一定的所创造的经济利益的分配和再分配关系为前提。实际上，这些关系是由“金融”这个概念来定义的。因此，金融的本质、发展模式、范围和在社会再生产过程中的作用是由国家的性质和职能决定的。金融作为一个历史范畴，随着经济社会的变革和发展而发生着一定的变化。金融作为组织金融关系的完整系统。 “金融”一词的历史发展经历了几个阶段。最初，在13-15世纪，人们认为“金融”一词出现在意大利的贸易城市，当时意味着任何货币支付。从16世纪到19世纪。在科学文献中，金融作为组织金融关系的成熟系统的出现开始与政府收入及其支出的形成联系起来
折纸工程
折纸起源于一种古老的艺术形式，将扁平的薄表面变成各种复杂、精美的 3D 物体。如今，这种转变超越了艺术的范畴，为跨领域的工程应用提供了非破坏性和与尺度无关的抽象概念框架，可能对教育、科学和技术领域产生影响。例如，越来越多的建筑材料和结构基于折纸原理，从而产生了与以前在自然或工程系统中发现的特性不同的独特特性。为了传播这些概念，本入门指南全面概述了折纸工程的主要原理和要素，包括理论基础、模拟工具、制造技术和需要非标准设置的测试协议。我们重点介绍了涉及可展开结构、超材料、机器人、医疗设备和可编程物质的应用，以实现振动控制、机械计算和形状变形等功能。我们确定了该领域面临的挑战，包括有限刚度、面板厚度调节、与常规机械测试设备的不兼容性、不可展开图案的制造、对缺陷的敏感性以及在感兴趣的尺度上识别相关物理。我们进一步展望了折纸工程的未来，旨在实现下一代多功能材料和结构系统。
测量量子叠加（或者“它只是......
在本文中，我们试图反驳量子力学 (QM) 基础文献中普遍存在的正统主张，即“叠加态在实验室中从未被真正观察到”。为此，我们首先对著名的测量问题进行批判性分析，我们认为，该问题源于严格应用经验实证主义要求，将量子形式主义纳入他们对“理论”的特定理解。在这种情况下，临时引入投影假设（或测量规则）可以理解为来自朴素经验主义立场的必要要求，该立场假定观察是“常识”经验的不言而喻的给定——独立于形而上学（范畴）预设。然后，我们将注意力转向量子力学的两种“非坍缩”解释——模态解释和多世界解释——尽管它们否认“坍缩”是一个真实的物理过程，但仍然将测量规则作为理论的必要元素。与此相反，根据爱因斯坦的说法“只有理论才能决定什么可以被观察到”，我们建议回归对“物理理论”的现实主义表征理解，其中“观察”被认为源自理论预设。正是从这个角度出发，我们讨论了一种新的非经典概念表征，它使我们能够以直观（anschaulicht）的方式理解量子现象。抛开投影假设，我们讨论测量和观察量子叠加的一般物理条件。
机密的前沿：美国国家安全局的研究 国家安全局 No Such Podcast 第 5 集 Gil：研究的影响能够帮助美国国家安全局执行其任务。我们有近 600 名科学家在实际从事研究，这不仅使我们能够进行内部研究，而且还能与学术界和业界的佼佼者合作。
Gil：事实上，它不仅是最大的，而且可以说是最古老的。它的起源可以追溯到 1917 年，当时成立了陆军密码局。战后，它位于曼哈顿，主要由民间管理。因此，研究的初始阶段都围绕数学和密码分析研究。数学用于编码信号，然后密码分析就是解码的方法。两者都是 NSA 所做的两件大事。但就更广泛的研究组合而言，超出数学范畴的研究组合是在 NSA 于 1952 年成立仅 18 个月后出现的，当时 NSA 顾问委员会说：“嘿，你们太封闭了。你们需要一个研究机构，从事非机密工作，并且远离主校区，在开放的环境中与行业和学术界互动。”因此，1956 年，物理科学实验室在学院公园成立。所以它位于马里兰大学校园内。它有几个不同的地点，其中一个现在是星巴克。但它有几个地点，现在在校园内。这实际上是一个专门研究组织的起源。从那时起，它就与 NSA 的广泛使命保持一致。我们进行科学研究以支持该任务，但研究是针对该任务的。因此，它并不涉及所有科学领域，而是涉及非常精选的领域。关于我们为何如此庞大的研究团队，另一个需要记住的重要因素是冷战时期发生的事情