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World File Search System范艾伦
美国经济顾问委员会艾伦·克鲁格（Alan B.
2012年1月12日，美国经济顾问委员会艾伦·克鲁格（Alan B.我还要祝贺她成为CAP的总裁。跟随约翰·波德斯塔（John Podesta）的脚步并不容易，但是如果有人履行任务，我相信尼拉（Neera）是。Neera和我在2010年3月奥巴马签署的历史悠久的医疗改革法案中紧密合作了许多时间。。Neera和我在2010年3月奥巴马签署的历史悠久的医疗改革法案中紧密合作了许多时间。我最记得的是，每次会议上的Neera多么开朗，以及她的奉献精神，目的是为所有负担不起承保范围或因现有条件而被拒绝承保的人提供健康保险的机会。我将在讲话结束时回到这个问题。
物流部 - 大学范·斯特伦博斯大学
没有为业务分析提供的研究生计划。•学生可以选择进一步学习其他市长。•在业务分析模块中获得80％及以上的学生可以通过在线桥接课程和数学以及相关或技术的在线桥接课程和考试来适用于业务分析的桥梁。操作研究人员使用分析和优化技术来通过将数学应用于复杂的问题来找到有意义的，数据驱动的见解和改进来在世界上改变世界。
前斯宾塞炮兵靶场斯宾塞/范布伦县，田纳西州
工程师 (USACE) † 促进公众参与前斯宾塞炮兵靶场的补救措施选择过程。斯宾塞炮兵靶场是位于田纳西州范布伦、沃伦、塞夸奇和布莱索县的一处前防御基地 (FUDS)（图 1）。美国陆军工程兵团是根据 [1980 年综合环境反应、赔偿和责任法案 (CERCLA)] 法规 [42 USC 9601 et seq.[ 和 [国家石油和危险物质污染应急计划 ( NCP )] 实施条例执行此项响应行动的牵头机构。美国陆军工程兵团负责调查、评估补救方案、让公众参与并选择在斯宾塞炮兵靶场采取的补救措施。在此 CERCLA 过程中，美国陆军工程兵团与田纳西州环境保护部 (TDEC) 密切合作。本 PP 介绍了美国陆军工程兵团关于如何最好地处理现场弹药和爆炸物 (MEC) 的初步建议。本 PP 包括了评估的各种替代方案以及美国陆军工程兵团推荐所述首选替代方案的原因。在执行此 MMRP 项目时，美国陆军工程兵团必须遵守国防环境恢复计划 ( DERP ) 法规 [10 USC 2701 et seq.] 和 FUDS 环境法规 (ER 200-3-1)。
劳埃德·范宁
1995 年文书工作减少法案 (PRA) 声明：PRA（44 USC 3501 等）要求我们通知您，BOEM 收集这些信息是为了追究担保人对委托人（承租人或运营商）的义务和责任的责任。回复是强制性的。不收集任何专有信息。除非显示当前有效的 0MB 控制编号，否则机构不得进行或赞助信息收集，个人也无需回复。估计此表格的公共报告负担平均为每份回复 15 分钟，包括查看说明、收集和维护数据以及填写和查看表格的时间。有关负担估计或此表格任何其他方面的意见应直接发送给海洋能源管理局信息收集许可官，地址：45600 Woodland Road, Sterling, VA 20 I 66。
讽刺意味：艾伦·图灵和他的智能机器乌托邦
摘要 图灵对机器在社会中的未来做出了有力的表述。本文探讨如何解读这些表述以促进我们对图灵哲学的理解。他的讽刺在很大程度上被历史学家、哲学家、科学家和其他人讽刺或淡化。图灵经常被描绘成一个不负责任的科学家，或者与孩子气的举止和礼貌的幽默联系在一起。虽然这些对图灵的描述已被广泛传播，但他的一位同时代人所塑造的另一个形象，即一个不墨守成规、乌托邦主义和激进进步的思想家，让人想起英国浪漫主义诗人珀西·B·雪莱，却仍然没有得到充分探索。根据这一形象，我将重建图灵所谓的（但否认有罪）“普罗米修斯式的不敬”（1947-1951）背后的论点，即针对各种沙文主义者的乌托邦讽刺，尤其是那些可能牺牲独立思想来维持权力的知识分子。图灵希望，这些机器最终会被智能机器所匹敌和超越，并转变为普通人，因为曾经被认为是“智力”的工作将转变为非智力的“机械”工作。我在历史背景下研究图灵的讽刺，并追寻他论点的内在逻辑。我认为，图灵真诚地相信他所设想的机器的可能性并不是乌托邦式的梦想，但他从乌托邦式的心态出发，渴望建立一个不同的社会。他不断学习的儿童机器，其智能将从他们自己的个人经验中成长，将有助于分配权力。
博思艾伦为海军、空军实现 GPS 现代化
Booz Allen 将提供一系列基本服务，包括系统定义、需求同步、能力改进、网络安全工程、平台集成和测试以及采购项目管理。具体来说，Booz Allen 的工作将通过军用 GPS 用户设备、GPS III 和下一代作战控制系统等主要项目帮助 GPS 系统的开发和现代化。
博思艾伦汉密尔顿控股 2023 年年度报告
请勾选表明注册人是否为《证券法》第 405 条所定义的知名成熟发行人。是 ☐ 否 ☐ 请勾选表明注册人是否无需根据《证券法》第 13 条或第 15(d) 条提交报告。是 ☐ 否 ☒ 请勾选表明注册人 (1) 是否已在过去 12 个月内（或注册人需要提交此类报告的更短时间内）提交了《1934 年证券交易法》第 13 条或第 15(d) 条要求提交的所有报告，以及 (2) 是否在过去 90 天内一直遵守此类提交要求。是 ☒ 否 ☐ 请勾选表明注册人在过去 12 个月内（或注册人被要求提交此类文件的更短时间内）是否已以电子方式提交了根据 S-T 条例第 405 条（本章第 232.405 节）要求提交的每个交互式数据文件。是 ☒ 否 ☐ 请勾选表明注册人是大型加速申报人、加速申报人、非加速申报人、小型报告公司还是新兴成长型公司。请参阅《交易法》第 12b-2 条中对“大型加速申报人”、“加速申报人”、“小型报告公司”和“新兴成长型公司”的定义。
艾伦古代 DNA 资源 (AADR) - David Reich 实验室
艾伦古代 DNA 资源 (AADR)：古代人类基因组精选概要 Swapan Mallick 1,2,3 、Adam Micco 1,3 、Matthew Mah 1,3 、Harald Ringbauer 4,5, 、Iosif Lazaridis 1,4 、Iñigo Olalde 1,6 Nick Patterson 2,4 和 David Reich 1,2,3,4 1 哈佛大学遗传学系医学院，波士顿，MA 02115，美国。 2 麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所，剑桥，MA 02142，美国。 3 霍华德休斯医学研究所，波士顿，MA 02115，美国。 4 哈佛大学人类进化生物学系，剑桥，MA 02138，美国。 5 马克斯·普朗克进化人类学研究所，莱比锡 04103，德国。 6 BIOMICs 研究小组，巴斯克大学，01006 维多利亚，西班牙。通信地址：shop@genetics.med.harvard.edu 和 reich@genetics.med.harvard.edu。已有两百多篇论文报告了古人类的全基因组数据。虽然绝大多数原始数据都是完全公开的，证明了古基因组学界对开放数据的承诺，但原始数据和元数据的格式各不相同。因此需要统一的管理和一个集中的、版本控制的汇编，供研究人员下载、分析和参考。自 2019 年以来，我们一直在维护艾伦古 DNA 资源 (AADR)，旨在提供全球已发表古人类 DNA 数据的最新、精选版本，这些数据包含超过一百万个单核苷酸多态性 (SNP)，几乎所有古代个体都经过了检测。自首次发布以来，AADR 已公开发布六次，并于 2022 年底突破了 10,000 多名拥有全基因组数据的古代个体的门槛。本文旨在作为 AADR 的可引用描述。第一批全基因组古代 DNA 数据于 2010 年发布 [1-3]。然而，直到 2015 年，随着全新世基因组大规模研究的出现、针对目标单核苷酸多态性 (SNP) 的古代 DNA 文库溶液中富集 [4-6] 以及用于处理古代 DNA 文库的自动化协议和液体处理机器人的引入 [7, 8]，拥有全基因组数据的个体数量才开始迅速增加。2010 年至 2014 年间，每年平均发布约 10 名拥有全基因组数据的个体的数据。2015 年至 2017 年间，这一数字增加到每年约 200 人。自 2018 年以来，每年都有数千名个体的数据被发表（图 1）。迄今为止，古代 DNA 数据集中在欧亚大陆西部，但越来越多的数据来自世界其他地区（图 2）。分析古代 DNA 的一个挑战是个体分布在许多独立的研究中。因此，虽然超过 99% 的个体的原始序列数据在公共存储库中完全可用 [9]，但上传的数据以多种格式存在，元数据也是如此，例如考古、年代、和地理信息。有些资源
罗纳德·艾伦·麦芽（Ronald Alan Malt） - 哈佛大学医学院
罗恩（Ron）工作的许多MGH工作人员对他产生了深远而持久的影响。最重要的可能是爱德华·D·丘吉尔（Edward D. Churchill），他是大学外科医生 - 一名外科科学家的体现，他优雅地为不断发展的胸腔手术领域的问题带来了应用研究。反映了他的导师，罗恩（Ron）在临床手术方面发展了出色的专业知识，同时在他的大部分职业生涯中追求生产实验室的基础科学兴趣。这个实验室培养了许多年轻研究人员的职业。他的作品使他成为国际知名和朋友。Ron的职业生涯肯定是对本世纪最伟大的外科教育者之一丘吉尔博士感到自豪和满意的根源。Richard H. Sweet也对Ron产生了深远的影响。 Sweet在手术室中具有无与伦比的技术设施，即使是解剖学的最细微细节，也有完整的了解。 他将每个操作分为一系列步骤，并具有正确的Richard H. Sweet也对Ron产生了深远的影响。Sweet在手术室中具有无与伦比的技术设施，即使是解剖学的最细微细节，也有完整的了解。他将每个操作分为一系列步骤，并具有正确的
人工智能与司法公正 - 新南威尔士大学艾伦斯中心
澳大利亚对司法公正和偏见法律的任何改革都应考虑到技术在司法决策中的作用。从法院立案和行政系统的数字化，到小额索赔诉讼中的决策自动化，再到刑事量刑中的机器学习软件，司法部门越来越多地（或可能很快就会）使用各种技术。1 一些人认为司法角色的技术化是不可避免的，并呼吁法院迅速接受自动化，以更好地履行其公共职责。然而，为了保持公众对司法行政的信心；法律改革必须考虑日益增多的自动化司法决策或其要素（尤其是使用机器学习工具）的实验和提议如何增强或削弱法律