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亚太地区的水产养殖医学和水生动物健康管理研讨会
R. Dinakaran Michael博士教授生命科学院长，VELS科学，技术与高级研究研究所（Vistas）和Parasuraman A.S.博士洪堡博士后研究员杜宁渔业研究所生态学研究所04：20 pm-04：50 pm讨论04：50 pm -05：15 pm茶/咖啡休息海报查看和评估/网络R. Dinakaran Michael博士教授生命科学院长，VELS科学，技术与高级研究研究所（Vistas）和Parasuraman A.S.博士洪堡博士后研究员杜宁渔业研究所生态学研究所04：20 pm-04：50 pm讨论04：50 pm -05：15 pm茶/咖啡休息海报查看和评估/网络
印度斯坦联合利华限量供应链发表于2023年6月
•非阶段1中的重要供应商是棕榈油，纸张和木板，茶，大豆和可可的供应商，因为它们对联合利华对土地的总影响占65％以上，并且通常与自然生态系统转换为农田的农作物相关的作物。
宾夕法尼亚州普鲁士王，2024 年 1 月 2 日 ARKEMA AXIS 工厂被美国汽车商会评为 2023 年度制造商 经济发展茶
宾夕法尼亚州普鲁士王，2024 年 1 月 2 日 阿科玛 AXIS 工厂被莫比尔商会经济发展团队评选为 2023 年度制造商 莫比尔商会在位于阿拉巴马州莫比尔市中心的 Saenger 剧院举行的第九届年度经济状况活动上对该工厂进行了表彰。阿科玛位于阿拉巴马州莫比尔的 Axis（莫比尔）工厂被莫比尔商会经济发展团队评选为 2023 年度制造商。该奖项认可了阿科玛在莫比尔县制造业中的奉献和卓越表现，这从工厂四十年来的负责任运营以及与当地社区的和谐相处中可见一斑。“我们在这里运营已有 42 年多了，”Axis 工厂经理 Rene Neron 说。“阿科玛的 Axis 工厂通常会吸引留在公司的本地人才，所以我认为我们是这些人才的好雇主。员工能够在运营部门内晋升或晋升到管理职位，包括阿科玛全球的其他职位。”近十年来，莫比尔商会的年度制造商奖一直是莫比尔县企业界的卓越标志。该奖项旨在表彰制造企业在促进莫比尔经济增长方面的奉献、贡献和杰出成就。获奖者根据其在几个关键领域的出色表现选出，包括卓越运营、持续改进、盈利增长以及在培训和留住人才方面的投资。“莫比尔一直非常支持整个制造业环境，如果你沿着 43 号公路看过去，就会发现这里有多少家制造商，” Rene 说道。“这些都是薪水很高、很安全的工作，机会就在那里。虽然现在很难找到这样的工作，但在阿科玛以及莫比尔的许多化学制造厂中仍然存在。”阿科玛 Axis 工厂于 2021 年庆祝成立 40 周年，生产基于三种主要化学品的产品：丙烯酸聚合物、PEKK 和锡基有机金属化合物。它配备了最先进的环境监测和控制设备，包括一个每天可处理超过一百万加仑水的废水处理厂。此外，该工厂还是 Responsible Care® 参与者，这是美国化学理事会成员之间的一项行业范围内的倡议，旨在展示对健康、安全和环境的持续承诺。莫比尔商会成立于 1836 年，是美国历史最悠久的商会之一，其使命是通过商业和商业贸易促进该地区的发展。商会是促进莫比尔地区经济福祉的商业需求的进步倡导者，并致力于为其公民创造更多机会和提高生活质量。© Arkema Inc. 保留所有权利
教学材料注意事项 - 德克萨斯教育局
茶概述了地区评估其语音材料并确保遵守当前法规和规则的步骤。地区被告知要审查合规的语音计划和语音常见问题的清单，并评估他们当前的语音教学方法以确保合规性。
使用地理空间数据评估茶树健康和产量...
茶是印度最重要的饮料之一。它是第一大外汇收入来源。印度是世界上最大的茶叶生产国。印度的阿萨姆邦、梅加拉亚邦、特里普拉邦、北孟加拉邦（大吉岭）和锡金邦对该国的茶叶总产量贡献巨大。除此之外，印度南部的泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦和喀拉拉邦也为茶叶生产做出了贡献。过去几年，人们发现茶产业正在失去立足之地。这主要是因为生产结构错误、由于生产成本高而无法与其他茶叶生产国竞争、小农户组织化、加工阶段的质量控制不佳以及更重要的害虫和疾病侵扰。遥感和 GIS 技术已被有效用于监测水稻、小麦等多种一年生作物。因此，开发一种使用遥感和 GIS 监测茶园的方法已成为迫切需要。之前缺乏使用遥感监测茶叶的研究，这为开发一种方法提供了想法，该方法可以帮助监测种植园的生长并在需要时采取有效措施。在本研究中，尝试使用遥感图像的纹理和色调变化来评估茶树的健康状况。应用灰度共生矩阵 (GLCM) 技术将茶斑分为健康、中度健康和患病茶。使用纹理和分类图像来描绘患病斑块。得出了健康、中度健康和患病茶的百分比。观察发现，2001 年 12 月的 LANDSAT 图像显示健康茶树的面积为 60.4%，中度感染茶树的面积为 23.6%，患病茶树的面积为 16.2%。对于 2004 年 2 月的 LISS III 图像，发现健康茶树的面积为 43.9%，中度感染茶树的面积为 36.8%，患病茶树的面积为 19.3%。同样，对于 2004 年 6 月的 ASTER 图像，发现健康茶树的面积为 24.9%，中度健康茶树的面积为 50.1%，患病茶树的面积为 25.1%。最后将结果与地面叶面积指数 (LAI) 和产量进行了比较。因此，这里尝试的纹理分析和色调变化可以在识别和检测茶园中的病斑方面发挥重要作用。这项研究表明，4 月、6 月和 8 月基于 MODIS 的 NDVI 与庄园层面的茶叶产量有显著相关性。为进一步检验 MODIS 得出的 NDVI 是否与 LAI 相关，建立了一个经验方程，结果表明茶叶的 LAI 与 NDVI 具有显著的线性关系 (R 2 =0.36)。然而，研究发现，仅凭不同时间段的 NDVI 观测结果无法解释茶叶产量的差异。这表明茶叶产量的统计模型似乎并不令人鼓舞。
ICPQIQC：2024 年 1 月 29 日至 2 月 2 日第 1 天
第 1 天：2024 年 1 月 29 日（星期一） 时间 计划 08:00-09:30 注册 09:30-10:20 开幕式 10:20-10:45 茶歇 主席：Tanusri Saha-Dasgupta；SNBNCBS 10:50-11:35
通过康普茶微生物合成的细菌纤维素合成，培养基上具有可变成分的营养成分izabela betlej，krzysztof J. krajewski
通过康普茶微生物合成细菌纤维素在培养基上具有可变成分的养分成分Izabela betlej，Krzysztof J. Krajewski木材科学与木材保护系，木材技术学院，生命科学学院，科学科学摘要：细菌性纤维素纤维素合成，由knoboclocha micrororororgans of Nivients of Nivient of Nivient of Nivient of Nivient of Nivient of Animorororororerororerororerororormermismiss o an n a Indivients o and raimor of Animer of An I介绍。本文提出了评估各种蔗糖含量的影响的结果，以及康普茶微生物对合成效率和获得的细菌纤维素质量的生长培养基中各种氮化合物的存在。对获得的研究结果的分析表明，康普茶微生物合成纤维素合成的效率取决于生长培养基中可用的营养的数量和质量。关键词：细菌纤维素，康普茶，碳和氮源从化学的角度引入，细菌纤维素与植物纤维素相同，但是它具有比从植物组织中得出的纤维素更高的特征。首先，它的特征是高纯度，这是由于缺乏木质素和半纤维素，高结晶度，形成任何形状的易感性，高的吸湿性和非常高的机械强度以及高生物学兼容性[5,8,10]。这些功能保证了在各个行业使用细菌纤维素的绝佳机会。细菌纤维素已经成功地用于医学，作为敷料材料或外科植入物，作为生物传感器，以及食品，药房和造纸工业[7]。Fan等。Fan等。在造纸工业中，细菌纤维素主要用于漂白废纸，作为印刷缺陷的填充物[6]。在木工和包装行业中使用纤维素似乎也是潜在的。细菌纤维素是由细菌和酵母菌的大量微生物合成的。在纤维化微生物中，属于属的生物体：乙酰杆菌，动杆菌，achromobacter，achromobacter，agrobacterium，agrobacterium，psedomonas和sarcina [1]。这些微生物经常以企业化，生物膜的形式出现，通常被描述为“ Scoby”。尽管有许多独特的物理化学特征和非常有前途的应用观点，但在大规模上使用细菌纤维素会带来一些困难。这主要是由于生产成本仍然很高，生产率较低。高产量的合成产量不仅取决于培养方法，这与营养物质的可用性有关，还取决于微生物的动态相互作用。个体菌株的营养需求差异很大。Ramana和Singh [9]发现，乙型杆菌开发的最佳碳源，Nust4.1菌株，是葡萄糖，微生物和纤维素合成的生长进一步增加了，在存在硫酸钠的存在下，乙型甲基菌的生长，BRC菌株的生长，是乙醇，是乙醇的其他动态，是其他动态的。使用可变来源的碳和氮来对纤维素合成效率进行评估。[3]评估了底物上细菌纤维素的合成和质量，并增加了食品工业的废物。在这项工作中，尝试使用三种类型的培养基来评估通过包含的微生物菌株来评估细菌纤维素合成的效率，这些培养基的含量和氮源的可用性不同。
谷物、咖啡和茶中人工甜味剂的摄入与 2 型糖尿病风险之间的关联：遗传相关性、中介作用和孟德尔随机化分析
糖尿病 (DM) 是全球范围内一个重大而紧迫的健康问题 [ 1 ]，其中 2 型糖尿病 (T2DM) 约占全球所有糖尿病病例的 90% [ 2 ]。世界卫生组织 (WHO) 估计，目前全球糖尿病患者超过 4.22 亿，到 2045 年将达到 6.29 亿 [ 3 , 4 ]。值得注意的是，包括中国和巴基斯坦在内的发展中国家的糖尿病患病率呈上升趋势，给社会带来了巨大的直接和间接经济压力 [ 5 ]。因此，识别 T2DM 新的可改变风险因素对于指导临床管理策略和缓解疾病的发生和发展至关重要。随着生活方式的改变，对甜食的需求正在逐渐增加。人工甜味剂 (AS) 作为低热量和无糖的替代品，已越来越受欢迎，作为减少热量摄入的糖替代品 [6]。最受欢迎的人工甜味剂包括阿斯巴甜、糖精、乙酰磺胺酸钾和三氯蔗糖 [7]，常用于谷物 [8]、咖啡 [9] 和茶 [10] 等食品和饮料中，以满足人们对甜味的需求。目前的研究已经发现了人工甜味剂与 2 型糖尿病之间的关联；然而，该领域的观察性研究结果往往不一致。某些研究报告称，每天每增加一份人工甜味剂，患 2 型糖尿病的相对风险就会增加 3% [11-14]，而其他研究则表明，与水相比，摄入人工甜味饮料会使 2 型糖尿病发病率上升 21% [15]。此外，其他研究并未显示 AS 与 2 型糖尿病之间有相关性 [ 16 ， 17 ]。尽管 AS 在日常饮食中广泛使用且在 2 型糖尿病患者中很受欢迎，但由于研究结果不一致，因此并未就 AS 与糖尿病之间的因果关系达成共识。先前的研究在建立暴露因素与结果变量之间的明确因果关系方面遇到了挑战，这主要归因于混杂变量和反向因果关系带来的复杂性。鉴于观察性研究在确定因果关系方面的限制，遗传研究领域的孟德尔随机化 (MR) 等替代方法被证明是无价的。采用 MR 的实验利用通过全基因组关联分析确定的遗传变异作为工具变量 (IV)。这些 IV 有助于衡量环境暴露与期望结果之间的因果关系。在某些条件下，该技术允许使用遗传变异作为环境暴露的替代来得出因果推断 [ 18 ]。MR 被认为是一种自然的随机对照试验，它基于孟德尔遗传定律，该定律将父母的等位基因分配给其后代。这种方法提供了更可靠的证据，降低了混杂因素的影响。与观察性流行病学研究相比，MR 提供了更高水平的证据。这
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本演示文稿中关于 Barry Callebaut 业务的某些陈述具有前瞻性，因此基于管理层对未来发展的当前假设。此类前瞻性陈述应通过“相信”、“估计”、“打算”、“可能”、“将”、“预期”和“预测”等词语以及与公司相关的类似表达来识别。前瞻性陈述涉及某些风险和不确定性，因为它们与未来事件有关。由于多种因素，实际结果可能与目标、预期或预测结果存在重大差异。可能对 Barry Callebaut 未来财务业绩产生负面影响的主要风险因素在 2023/24 年度报告中有更详细的披露，其中包括一般经济和（地缘）政治条件、外汇波动、竞争产品和定价压力、大流行/流行病的影响、网络事件或自然灾害，以及税收制度和监管发展的变化。请读者不要过分依赖这些前瞻性陈述，这些陈述仅在 2025 年 1 月 22 日之前准确。除非法律要求，否则 Barry Callebaut 不承诺发布任何前瞻性陈述的更新或修订。