一阶段III,双盲,安慰剂对照试验(敏捷; n = 146)表明,ivosidenib与氮杂丁丁(ivosidenib + Azacitidine)结合使用,从而增加了与IDH1 R132突变的新诊断为AML的成年患者,从而使成人患者与非强化化学相关化,从而增加了临床益处。The AGILE trial demonstrated that ivosidenib + azacitidine, when compared with placebo + azacitidine, resulted in statistically significant and clinically meaningful improvements in event-free survival (EFS) (hazard ratio [HR] = 0.33; 95% confidence interval [CI]: 0.16 to 0.69; P = 0.0011) and overall survival (OS) (HR = 0.44; 95%CI:0.27至0.73; p = 0.0005)在中间的随访时间。2年中位随访时间为28.6个月的OS率为53.1%(95%CI:|||| || |||||)和17.4%(95%CI:||| || || ||||)分别为ivosidenib + Azacitidine和chartbo + Azacitidine和Azacitidine群。PERC认为,与安慰剂 +阿扎西替丁相比,伊沃西二尼 +偶氮丁胺的安全性是可管理的,治疗伴随不良事件(TEAES)和3级茶水的发生率相似。PERC讨论了通过Ivosidenib治疗的QT延长和分化综合征的风险,并指出需要进行足够的监测和潜在剂量调整。
摘要古老的茶厂是珍贵的自然资源和茶叶遗传多样性的来源,对于研究植物的进化机制,多样化和驯化而具有巨大的价值。古老的茶叶植物之间的总体遗传多样性以及自然选择期间发生的遗传变化仍然很少理解。在这里,我们报告了由120个古代茶厂组成的八个不同群体的基因组重新陈述:来自吉州省的六组和云南省的两个团体。基于8,082,370个鉴定的高质量SNP,我们构建了系统发育关系,评估了种群结构并进行了全基因组关联研究(GWAS)。我们的系统发育分析表明,120个古老的茶厂主要聚集在三组和五个单个分支中,这与主成分分析(PCA)的结果一致。基于遗传结构分析,将古老的茶水进一步分为七个亚群。此外,发现古老的茶叶植物的变化不会因外部自然环境或人工育种的压力而降低(非同义/同义词= 1.05)。通过整合GWA,选择信号和基因功能预测,四个候选基因与三个叶片性状显着相关,并且两个候选基因与植物类型显着相关。这些候选基因可用于进一步的功能表征和茶植物的遗传改善。
东北大学先进材料跨学科研究中心 国籍:日本,出生年份:1975 教育程度 1995-1999 日本东京工业大学化学学士。 1999-2001 日本东京工业大学化学硕士。 2001-2004 日本东京工业大学化学博士课程结业,无论文,获得博士学位。 2007年9月30日 获得化学博士学位,论文题目为“2-脱氧青蟹肌糖合酶的酶促反应的结构和动力学分析”,指导老师:K. Kakinuma & T. Eguchi,日本东京工业大学化学系。研究经历。 2019-2020 京都大学医学院项目专任副教授 2019-2019 京都大学医学院助理教授 2017-2019 日本理化学研究所 Spring8 中心成像开发团队研究科学家。 2013-2017 日本理化学研究所 Spring8 中心 SACLA 科学研究组研究科学家。 2012-2013 日本理化学研究所 Spring8 中心分子信号传导研究团队研究员。 2010-2012 日本理化学研究所 Spring8 中心生命科学研究基础设施组研究员。 2004-2010 日本东京工业大学化学系助理教授。现任。 2020- 东北大学先进材料跨学科研究中心教授 奖项与奖励。 2019 创新领域科学研究补助金(KAKENHI)2019 资生堂女性研究员科学补助金。2019 日本御茶水女子大学河野安井奖。2018 科学研究补助金(B)(KAKENHI)2010 青年科学家补助金(C)(KAKENHI)2001-2004 日本学术振兴会青年科学家研究奖学金(DC1)。
中等至重度类风湿关节炎患者Filgotinib(Janus激酶-1优先抑制剂)Filgotinib的长期安全性概况的抽象目标。进行了七个试验的方法数据(NCT01888874,NCT01894516,NCT02889796,NCT02873936,NCT02886728,NCT02886728,NCT02065700和NCT03025308)。患者每天接受一次filgotinib 100 mg或200 mg。计算暴露调整调整的发病率(EAIRS)/100患者年暴露年年(PYE),以用于治疗伴随不良事件(TEAES)。事后分析评估了年龄<65岁和≥65岁的患者。结果患者(n = 3691)的中位数(最大)为3.8(8.3)年(12 541 PYE)。茶的速度:严重的感染,恶性肿瘤,重大不良心血管事件(MACE)和静脉血栓栓塞随着时间的流逝而稳定,剂量之间可比。在总体人群中,观察到Filgotinib 100 mg的数值较低的EAIR(95%CI)/100 PYE疱疹带状疱疹,而200 mg(1.1(0.8至1.5)vs 1.5(1.5(1.2至1.8))。严重感染,带状疱疹,狼牙棒,恶性肿瘤和全因死亡率的发病率更高,年龄≥65岁的患者较高。在年龄≥65岁的患者中,非斜瘤皮肤癌(NMSC)(NMSC)(0.4(0.1至1.1)vs 1.4(0.8至2.2))的EAIR(95%CI)/100 PYE,恶性肿瘤,不包括NMSC(1.0(0.5至1.9)vs 2.0(1.3至2.9至2.9)和2.2(1.2)(1.2)(1.2)(1.2) (1.0至2.5))对于100毫克的Filgotinib而言,数值较低。总体人口的结论,随着时间的流逝,感兴趣的茶水稳定,除了疱疹带状疱疹以外,filgotinib 100 mg和200 mg剂量组相似。在≥65岁的患者中提出了恶性肿瘤与全因死亡率之间的剂量依赖性关系。
Trends and Patterns in Tea Yield Prediction using Machine Learning Algorithms – a Bibliometric Analysis Pallavi Nagpal 1, Deepika Chaudhary 2, Jaiteg Singh 3 1 Pallavi Nagpal, Research Scholar, CUIET, Chitkara University, Punjab, India 2 Deepika Chaudhary, Professor, CUIET, Chitkara University, Punjab, India 3 Jaiteg Singh,印度旁遮普邦Chitkara大学Cuiet教授a)pallavi1008cs.phd20@chitkara.edu.in b)deepika.chaudhary@chitkara.enchitkara.edu.inc)预测产量已成为研究的重点领域,因为它在应对诸如自然灾害,市场波动和有效的农业规划等挑战方面的重要作用。在各种农作物中,茶产量预测尤为重要,印度是世界上最大的茶水出口商之一[11,13]。这项研究进行了文献计量分析,以检查茶产率预测和ML技术的收敛性。它旨在提供详细的文献计量概述,并突出未来探索的研究差距。分析需要从Scopus,Web of Science,PubMed或Google Scholar等受信任来源收集书目数据,并根据[7]对其进行评估。数据跨越2015年至2024年。通过书目分析,该研究试图提供有价值的见解:1。通过机器学习(ML)的茶产量预测涉及使用先进的计算方法来估计可以从特定区域收获的茶的数量,考虑到各种影响因素,例如天气状况,土壤健康,灌溉实践,作物疾病和害虫侵扰。ml可以创建预测模型,这些模型比传统方法提供了更准确,可靠和及时的预测,从而改善了对茶养殖业务的管理。关键词:茶产量预测,农业中的机器学习,作物产量预测,茶的ML技术,环境因素,土壤气候,遥感等。简介:茶是全球消费量最广泛的饮料之一,其耕种在印度,中国和肯尼亚等国家的农业经济中起着至关重要的作用。准确的茶产预测对于有效的农作物管理,收获计划和促进可持续的农业实践至关重要。近年来,机器学习(ML)在农业研究中获得了重要的吸引力,因为它可以在农业数据中对复杂和非线性模式进行建模[14]。ML通过引入数据驱动的方法来改变农业,从而提高生产率,提高效率并促进可持续性[3,8]。通过处理大型数据集,ML算法实现精确的收益预测,优化资源使用情况,监控环境条件并检测植物疾病。特别是,茶产率预测已成为ML的关键应用,支持更好的
对流在各种天然和人为的过程中起着至关重要的作用,从而可以通过流体运动有效地传热。本综合指南提供了对流的可访问概述,其中包含实践示例,以说明其原理。,它是寻求阐明这一基本科学概念的教育工作者的宝贵资源。引人入胜且信息丰富,该指南非常适合增强对热动态的理解。对流涉及通过流体(液体或气体)的移动加热的转移,因为加热颗粒会上升,而较冷的颗粒下沉,从而产生圆形流动。这个过程对于理解自然现象和技术应用至关重要,这是物理,气象学和工程学的关键概念。对流的一个经典例子是在炉子上加热水,热水升至表面,冷水沉入底部,形成连续的循环,从而有效地在整个水中转移热量。对流传热的公式可以表示为q = haΔt,强调了诸如传热速率,对流传热系数,表面积和温度差等因素的重要性。这22个对流示例的汇编展示了从日常家庭活动到大规模环境模式的不同环境中的基本过程。冷却和冷凝时,温暖的空气会升起,形成云和降水。同样,随着热量从其表面散发的,一杯咖啡会冷却,而森林通过吸收热量并引起空气运动来调节气候。从沸水到洋流,大气循环,房屋中的散热器,热气球,海风,地球的披风对流,加热汤,熔融冰,熔岩灯,太阳能电池板,冰箱线圈,汽车辐射器和空调,每个例子都在行动中表明了暴力。在烤箱中,热空气循环均匀地煮食物,就像间歇泉爆发地下水被地热能加热一样。板块构造是由于地球核心的热量引起的,导致构造板的运动。房间风扇循环空气以调节室温,人体血液循环通过对流调节体温。对流不仅限于科学概念;它在我们的日常经历中起着作用。示例包括在炉灶上烹饪,洗热水淋浴,使用烤面包机,地板加热系统以及在生产线上晾干衣服。在现实情况下,对流冷却笔记本电脑,铁衣,在建筑物中提供自然通风,加热茶水和使用壁炉。对流还塑造大气现象,例如陆地和海风,云层,季风风,飓风地层以及山和山谷的微风。通过外部手段(例如风扇或泵)运动在工程,气象学和环境研究等各个领域都起着至关重要的作用。了解这些类型对于设计过程和系统至关重要。例子包括在沸水中的自然对流,供暖,海洋电流,冰箱中的空气循环以及风形成。在极端情况下,这些事件可能导致严重的雷暴,甚至龙卷风。对流还可以通过流体中分子的质量运动有效地传输热量,这使得在许多应用中至关重要。对流在塑造天气模式和影响日常生活中起着关键作用,从汽车冷却系统到工业冷却塔,太阳能热水板,地热加热系统,散热器加热器和冷凝器盘绕冰箱的冰箱。认识到对流的机制和示例强调了其在教育和实际情况下的重要性。当热量通过较热的材料与较冷的材料配对的较热材料的上升,因此会发生对流。这种现象涉及质量在流体中的运动,通常导致气象学的向上方向和地质地壳下地壳下方的慢速物质运动。对流在各种日常生活中起着至关重要的作用,包括开水,散热器操作,蒸杯热茶,冰融化,冷冻食物解冻,强迫对流等等。在气象学中,对流与天气条件(例如对流云和斜纹线条)紧密相关。此外,热空气气球依靠加热的空气升起来航行天空。理解对流的定义为探索其在不同研究领域的各种应用和发生的情况提供了坚实的基础。对流在各种自然和人为的过程中起着至关重要的作用。在热气球中,温度差异引起的浮力会随着热空气被困在里面而提升气球。要下降,其中一些热空气被释放,使较冷的空气进入并减少浮力。该原理也称为堆栈效应或烟囱效应,由于室内和室外空气之间的密度差异,空气进出建筑物。在地质学中,对流电流是地球地幔缓慢运动的原因。 内部的热量通过地幔升起,使其在表面冷却。 此过程驱动板块构造,导致火山形成。 重力对流发生时,淡水比盐水浓密,从而使干盐向下扩散到潮湿的土壤中。 海洋循环是对流的另一个例子,在赤道附近的温水向杆子循环,杆子处的冷水向赤道移动。 在恒星中,对流区域在转移能量中起着至关重要的作用。 等离子体加热时,冷却的血浆下降时会产生循环模式。 对流不限于这些例子;可以在各种人类和自然现象中观察到。 既然您对对流有了基本的了解,请考虑通过探索十个现实生活中常见的凝结示例来扩大知识。在地质学中,对流电流是地球地幔缓慢运动的原因。内部的热量通过地幔升起,使其在表面冷却。此过程驱动板块构造,导致火山形成。重力对流发生时,淡水比盐水浓密,从而使干盐向下扩散到潮湿的土壤中。海洋循环是对流的另一个例子,在赤道附近的温水向杆子循环,杆子处的冷水向赤道移动。在恒星中,对流区域在转移能量中起着至关重要的作用。等离子体加热时,冷却的血浆下降时会产生循环模式。对流不限于这些例子;可以在各种人类和自然现象中观察到。既然您对对流有了基本的了解,请考虑通过探索十个现实生活中常见的凝结示例来扩大知识。