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利用手绘草图进行创伤后应激障碍 (PTSD) 筛查
FARHANA SHAHID，美国康奈尔大学和孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 WASIFUR RAHMAN，美国罗切斯特大学 M. SAIFUR RAHMAN，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 SHARMIN AKTHER PURABI，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 AYESHA SEDDIQA，孟加拉国布拉克大学，孟加拉国 MOIN MOSTAKIM，孟加拉国布拉克大学 FARHAN FEROZ，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 TANJIR RASHID SORON，孟加拉国远程精神病学研究与创新网络 FAHMIDA HOSSAIN，美国马里兰大学巴尔的摩分校 NABILA KHAN，美国中佛罗里达大学 ANIKA BINTE ISLAM，孟加拉国军事科学技术学院 NIPI PAUL，孟加拉国军事科学技术学院 EHSAN HOQUE，美国罗切斯特大学 ABM ALIM AL ISLAM，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国
OMB编号0925-0046，传记草图格式页面西奥多·罗斯（Theodore Roth）
专利•西奥多·罗斯（Theodore Roth）。“美国专利11,033,584个目标替代内源性T细胞受体”，加利福尼亚大学摄政王•西奥多·罗斯（Theodore Roth）。“美国专利9,308,163个治疗和预防中枢神经系统疾病和疾病的方法”，国立卫生研究院
![arxiv：2409.17457V1 [CS.CV] 26 Sep 2024](/simg/2\2fc2ec531c9a2d2eb7f7bb650cdbef87119ef01e.webp)
arxiv：2409.17457V1 [CS.CV] 26 Sep 2024
摘要。参数计算机辅助设计（CAD）对于临时机械设计至关重要。但是，它在实现精确的参数草图建模方面遇到了挑战，并且缺乏适合机械设计的实际评估指标。我们利用预先训练的基础模型的能力，以其在自然语言处理和计算机视觉方面的成功而闻名，以开发专门针对CAD的生成模型。这些模型擅长理解复杂的几何形状和设计推理，这是CAD技术的关键进步。在本文中，我们提出了CADVLM，这是CAD生成的端到端视觉语言模型。我们的方法涉及改编预训练的基础模型以有效地操纵工程素描，从而构成草图原始序列和草图图像。广泛的实验表明，在多个CAD草图生成任务上的表现出色，例如CAD自动完成，CAD自动构成和图像条件生成。据我们所知，这是成功将多模式大型语言模型（LLM）成功地用于参数CAD生成的第一个实例，代表了计算机辅助机械设计领域的开创性步骤。
CAD-LLM：CAD Generation的大语言模型
参数计算机辅助设计（CAD）是用于制作现代物理物体的Me-Chananical工程领域中的主要范式。工程草图的创建需要对几何形状有深刻的了解，并且通常严重依赖于参考CAD设计的大量存储库。最近的一项工作探索了工程学草图的生成建模，特别着重于采用基于变压器的架构[4，5，6]。尽管具有潜力，但这些模型仍在努力捕获工程草图中固有的复杂的几何推理，从而使其在真正的工程设计中的应用是一个具有挑战性的努力。大型语言模型以其在各个领域的多功能能力以及处理大量数据形式的能力而闻名，并提供了有希望的途径。鉴于工程草图可以转换为代表点及其连接性的字符串格式，我们在工程草图设计中审查了这些模型的潜力。我们的贡献如下：
“上帝的眼睛 - 眼睛呈现面部……
可以轻松地使用基于描述的脸部素描来轻松地识别并绳之以法，但是在这个现代化的世界中，传统的手工绘制草图的方式并不是从已经可用的数据库或实时数据库中匹配和识别的匹配和识别时的有效且节省时间。在过去，有人提出了几种技术来转换手绘脸部草图，并使用它们自动识别和识别警察数据库中的嫌疑人，但是这些技术无法提供所需的精确结果。甚至引入了创建复合面部草图的应用程序，它也具有各种限制，例如有限的面部功能套件，漫画家的感觉，漫画家的感觉，这使得使用这些应用程序更加困难并获得所需的结果和效率。
从小麦叶围中分离的 Saccharibacillus sp. 菌株 WB 17 的基因组序列草图
叶际代表一个独特的生态位，其中微生物获得了降解木质纤维素 (1) 的能力，以便在贫营养条件下生存。从叶际回收的微生物中，存在属于类芽孢杆菌科和糖芽孢杆菌属的细菌 (2)。糖芽孢杆菌属菌株 WB 17 是从 2018 年 1 月从法国香槟-阿登地区采集的小麦麸皮叶际培养物中回收的。培养在 30°C 的 1 M3 培养基 (3) 上进行，培养基中添加了小麦麸皮，有氧培养。糖芽孢杆菌属 WB 17 是根据其 16S rRNA 基因序列进行鉴定的，与糖芽孢杆菌属有关。为了进一步表征糖芽孢杆菌属的代谢潜力。 WB 17 及其分离木质纤维素的能力，对其整个基因组进行了测序。Saccharibacillus sp. WB 17 在 Luria-Bertani 培养基中在 30°C 下生长 48 小时，并使用 PureLink 基因组 DNA 迷你试剂盒（赛默飞世尔科技）提取其基因组 DNA。使用 Nextera DNA 样品制备试剂盒（Illumina，美国加利福尼亚州圣地亚哥）按照制造商的用户指南进行全基因组散弹枪测序（2 150 bp），并在 NovaSeq 系统（MR DNA [Molecular Research]，美国德克萨斯州 Shallowater）上进行测序。总共获得了 30,007,734 个读数。使用 FastQC (4) 对序列数据文件进行质量过滤，然后通过 SOAPdenovo（版本 2.04）（5）进行从头组装；所有软件均使用默认参数。共检测到47个contig，测序覆盖度为409倍。N 50 值为205,341 bp。组装基因组大小为5,391,836 bp。该菌株的基因组大小介于两个最接近的Saccharibacillus亲属之间（Saccharibacillus sacchari GR21 T 为6.08 Mbp，Saccharibacillus kuerlensis HR1 T 为4.69 Mbp）。Saccharibacillus sp. WB 17的GC含量为58.82％。该值在Saccharibacillus基因组已知值范围内。事实上，之前测序的基因组记录的 GC 含量值如下：58.4 mol% ( Saccharibacillus qingshengii H6 T ) (6)、57.8 mol% ( S. sacchari GR21 T ) (7)、50.5 mol% ( S. kuerlensis HR1 T ) (8) 和 55.5 mol% ( Saccharibacillus deserti WLJ055 T ) (9)。Saccharibacillus sp. WB 17 的基因组草图由 NCBI 原核生物基因组注释流程 (PGAP) ( https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome/annotation_prok ) 注释；它包含 73 个 tRNA、4,826 个基因和 4,730 个编码序列 (CDS)。仅注释了 1,139 个 CDS，占基因组内容的 22%。根据碳水化合物活性酶数据库 (CAZy) 数据库 (10)，基因组共编码 236 个碳水化合物活性酶，分为五类，即糖苷水解酶 (145 个 CDS)、糖基转移酶 (31 个 CDS)、多糖裂解酶 (3 个 CDS)、碳水化合物酯酶 (31 个 CDS) 和碳水化合物结合模块 (21 个 CDS)；然而，
编号 县 学号 学校名称 目前状态
2 Carlow 61150N 演示/De La Salle，Bagnelstown 第 3 阶段（招标阶段） 3 Cavan 20026G Gaelscoil Bhreifne 场地收购过程 4 Clare 17583V SN Cnoc an Ein, Ennis 第 3 阶段（招标阶段） 5 Clare 19838P Gaelscoil Mhichil Chiosog 第 2b 阶段（详细设计） 6 Clare 19849U Gaelscoil Donncha Rua，Sionna 现场 7 Clare 19999Q Gaelscoil Ui Choimin，Cill Rois 阶段 2a（开发草图方案） 8 Clare 20086B Ennis ETNS，Gort Rd，Ennis 场地收购过程 9 Clare 20245S Ennistymon NS 现场 10 Clare 20312H 拉辛·伍德·斯坦纳, Tuamgraney 第 2a 阶段（已制定草图方案） 11 Clare 20313J Mol an Óige Steiner，Ennistymon 第 2b 阶段（详细设计） 12 Clare 91518F Ennistymon 社区学校现场 13 Cork 00467B Ballinspittle NS 现场 14 Cork 13889C Shanbally NS，Ringaskiddy 第 1 阶段前 15 Cork 14116V Kilbrittan NS 第 2a 阶段（已制定草图方案） 16 Cork 15781P Ballintemple NS 第 2b 阶段（详细设计） 17 Cork 17103E Scoil Chlochair Mhuire，Carrigtwohill 第 2a 阶段（已制定草图方案）
