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World File Search System草皮
三萜衍生物作为SARS-COV-2的RBD尖峰蛋白的潜在抑制剂：一种硅方法
摘要：2019年新的冠状病毒SARS-COV-2的出现启动了国际公共卫生紧急情况。尽管疫苗接种的迅速进展减少了死亡人数，但仍需要替代治疗以克服该疾病的疗法。众所周知，感染始于峰值糖蛋白（病毒表面）和血管紧张素转化酶2细胞受体（ACE2）的相互作用。因此，促进病毒抑制的直接解决方案似乎是寻找能够废除这种附着的分子。在这项工作中，我们通过分子对接和分子动力学仿真，测试了18种三萜衍生物作为SARS-COV-2对SARS-COV-2对受体结合结构域（RBD）的潜在抑制剂，从而对RBD-ace2 Complex2 Complect2 Complexs2 Complect的X射线结构进行了建模RBD S1亚基。分子对接表明，每种类型的至少三个三萜衍生物（即少氨酸，草皮和ursolic）具有与参考分子相似的相互作用能，即糖酸。分子动力学表明，来自丁香酸和ursolic酸OA5和UA2的两种化合物可以诱导能够破坏RBD-ACE2相互作用的构象变化。最后，物理化学和药代动力学特性模拟显示出有利的生物学活性作为抗病毒药。
2023 年经济展望峰会计划
肯尼斯·朗被宾夕法尼亚州高等教育系统理事会任命为宾夕法尼亚东斯特劳兹堡大学校长，任命于 2022 年 11 月 2 日生效，此前他担任了两年多的临时校长。朗在高等教育领域拥有 35 多年的进步经验。在 2020 年 7 月 31 日开始的临时任命之前，朗曾担任该大学的首席行政、财务和运营官。他在 ESU 取得了许多成就，其中包括：稳定大学的财务状况；增加大学的现金储备并减少资本债务；通过与地区医疗中心合作降低成本并增加学生健康服务的可用性和可及性；启动大学第一个学术空间利用率研究；增强校园可达性；协调制定体育总体规划并升级体育设施，包括在 Koehler Fieldhouse 增加空调和发电机、粉刷和打造 Eiler-Martin Stadium 品牌、更换所有户外运动的草皮、与当地市政当局和小联盟合作建立棒球和垒球设施；协调建设新的学生宿舍楼，其中包括新的咨询和测试中心以及学生主任办公室、学生行为办公室、无障碍服务和 Title IX 办公室；并促进新学生中心的土地开发计划。
桑德韦尔都会区议会 2022 年 10 月战略与行动计划
缩写 3G 第三代（人造草皮） AGP 人造草坪球场 BAFA 英国美式足球协会 BC 草地滚球俱乐部 BCGBA 英国皇冠草地滚球协会 BFA 伯明翰郡足球协会 BSUK 英国棒球垒球协会 CFA 郡足球协会 CONGU 国家高尔夫联盟理事会 DCMS 文化、媒体和体育部 ECB 英格兰和威尔士板球委员会 EH 英格兰曲棍球 FA 足球协会 FC 足球俱乐部 FF 足球基金会 FIFA 国际足球联合会 FPM 设施规划模型 GMA 场地管理协会 HC 曲棍球俱乐部 JFC 少年足球俱乐部 KKP Knight、Kavanagh 和 Page LFFP 地方足球设施规划 NFFS 国家足球设施战略 NGB 国家管理机构 NHS 国家医疗服务体系 NPPF 国家规划政策框架 PPS 运动场地战略 PPOSS 运动场地和户外运动战略 PQS 性能质量标准 RFL 橄榄球联盟 RFU 橄榄球联盟 RLFC 橄榄球联盟足球俱乐部 RUFC 橄榄球联盟足球俱乐部 SCB 斯塔福德郡板球协会 TC 网球俱乐部 U Under
马里兰州农业委员会
o从7月1日开始为我们的35周年纪念年份做好准备！o通过我们的移动科学实验室进行114次学校访问来庆祝学年结束，在那里，大约有70,000名学生对农业及其在生活中所扮演的作用有了更多的了解。o为我们的新移动展示柜计划，以将农业的重要性传达到我们的社区中。Maef非常感谢供许多超过14.6万美元的人，包括从马里兰州AG Fair董事会捐款25,000美元。o注册教师为“脚下的世界”，这是一个专业发展研讨会，与大学公园应用农业研究所的草皮计划结合使用。o享受马里兰在查尔斯顿小学的第一座农业故事步道，这要归功于在课堂赠款中的国家农业的支持，这条创新的小径通过着迷的故事和互动活动，将农业的魔力带入了生活。每个月，将出现一本新的Ag准确书籍，以2024年Maef AG扫盲周书的出色故事“ Farm Boots”开幕！在休假期间，课后及以后都可以访问，这条步道邀请学生和社区一起探索农业的奇观。o交付“惊人！马里兰州农业“全州的小学书籍。
轻量级显着对象检测的比例自适应网络
显着对象检测（SOD）广泛用于运输中，例如道路损坏检测，辅助驾驶等。但是，由于其大量计算和参数，重量级草皮方法很难在计算能力低的情况下应用。大多数轻型SOD方法的检测准确性很难满足应用程序要求。我们提出了一个新颖的轻质尺度自适应网络，以实现轻质限制和检测性能之间的权衡。我们首先提出了比例自适应特征提取（安全）模块，该模块主要由两个部分组成：多尺度特征交互，可以提取不同尺度的特征并增强网络的表示能力；和动态选择，可以根据输入图像根据其贡献自适应地分配不同的权重。然后，基于安全模块，设计了一个轻巧和自适应的骨干网络，并结合了多尺度特征聚合（MFA）模块，将规模自适应网络与比例自适应网络相结合。我们在六个公共数据集上对模型进行定量和定性评估，并将其与典型的重量级和轻量级方法进行比较。只有2.29 M参数，它可以在GTX 3090 GPU上实现62 fps的预测速度，远远超过其他型号，并且可以保证实时性能。模型性能达到了一般重量级方法的性能，并超过了最先进的轻量级方法。
Zoysiagrass（Zoysia Japonica）的转录组分析...
抽象的Zoysia Japonica（Z. Japonica）是一个暖季的多年生草皮，通常在美国东南部生长，因为其投入需求相对较低，并且对干旱，阴影和盐度的一般耐受性。改善冰冻耐受性对于Z.Japonica至关重要，因为它可以扩展北部边界，即该物种能够生长。为了加深我们对Z. Japonica冻结耐受性的分子基础的理解，使用转录组方法来识别涉及冷适应的基因。'Meyer'，冻结耐受品种和“维多利亚”，冻结易感品种受到冷适应和非冷入适应处理，以确定差异表达基因（DEG）的数量。响应冷适应，总共上调了4,609度，在“ Meyer”中下调了3,605度，而在“ Victoria”中，3,758度上调了3,758度，3,516度下调。GO和KEGG富集分析显示了几种不同的途径和生物学过程，包括光合作用，跨膜转运和植物激素信号转导。将这些信息与先前关于蛋白质组学和QTL映射的研究相结合，几个候选基因被确定与不同研究（例如LEA，CIPK，POD，HSF，HSF，HSP，HSP，MPK，MPK，PSII和多个转录因子）的耐寒和冻结耐受性有关。这项研究中鉴定出的候选基因表明，可能成为冻结Z. japonica的未来选择工作的目标。
RMC-6291的初步安全性和抗肿瘤活动，A ...
缩写：AE，不利事件； AST，天冬氨酸转移酶； AUC，曲线下方的区域；出价，每天两次； C，循环； CDX，细胞系衍生的异种移植物； CR，完全响应； CRC，结直肠癌； ctDNA，循环肿瘤DNA； CYPA，环磷脂A； D，白天； DCR，疾病控制率； DLT，剂量限制毒性；心电图，心电图； ECOG-PS，东部合作肿瘤学组绩效状况； G12CI，G12C抑制剂； GDP，鸟苷二磷酸盐； GTP，三磷酸鸟嘌呤； Kras，Kirsten大鼠肉瘤病毒癌基因同源物； NSCLC，非小细胞肺癌； ORR，客观响应率； PD，进行性疾病； PDAC，胰腺导管腺癌； PDX，患者衍生的异种移植物； PK，药代动力学； PO，口头； PR，部分反应； PRU，未经证实的部分反应； QD，每天一次； RAF，快速加速的纤维肉瘤；拉斯，老鼠肉瘤； RBD，RAS结合域；恢复，实体瘤的反应评估标准； RTK，受体酪氨酸激酶； SAE，严重的不利事件； SD，稳定疾病；草皮;直径的总和； TRAE，与治疗相关的不良事件； VAF，变体等位基因频率； wt，野生型。
双酚暴露对神经退行性疾病的影响和机制风险：系统评价
缩写：AD，阿尔茨海默氏病； ALS，肌萎缩性侧索硬化症；应用，淀粉样前体蛋白； β，淀粉样β; BACE1，β位点淀粉样蛋白前体蛋白裂解酶1； BBB，血脑屏障； BCRP，乳腺癌抗性蛋白； BPS，双酚； BPA，双酚A； BPAF，双酚AF； BPB，Bisphenol B； BPF，双酚F; BPS，双足醇S; Ca 2 +，钙；猫，过氧化氢酶；中枢神经系统，中枢神经系统；中枢神经系统，皮质神经元； DA，多巴胺； DAT，多巴胺转运蛋白； PYSL2，二氢吡啶酶相关蛋白2； ECHA，欧洲化学局； EDC，内分泌破坏化学物质； ER，雌激素受体； GSK3β，糖原合酶激酶3β； HT-22，海马细胞系； IR，胰岛素受体； IRS，胰岛素受体底物； MAP2，微管相关蛋白2； MDA，疟原虫dehyde; MS，多发性硬化症； NFT，神经纤维纠缠； NOS，一氧化氮合酶； PD，帕金森氏病； PDI，蛋白二硫异构酶； RNase，还原核糖核酸酶； ROS，活性氧； SN，黑底尼格拉； SNC，黑质Nigra pars commacta;草皮，超氧化物歧化酶； SPS，老年斑块； SVHC，非常关注的实质； Th，酪氨酸羟化酶； TK，酪氨酸激酶； α -syn，α-苏核蛋白。*通讯作者。电子邮件地址：lipinglu@hznu.edu.cn（L. lu）。电子邮件地址：lipinglu@hznu.edu.cn（L. lu）。
结构失效指标
芒加拉亚坦大学 - 阿里加尔理工硕士生 芒加拉亚坦大学 - 阿里加尔土木工程系助理教授 - 202146 摘要：本文探讨了导致结构破坏的关键因素，特别强调了水分侵入、土壤不稳定和设计缺陷。评估基于七个案例研究，说明了这些方面如何相互作用以损害结构完整性。与水分有关的问题，例如集水坑泄漏和排水不充分，会严重影响地基稳定性并加速材料劣化。土壤动力学，包括弱土剖面和不均匀沉降，加剧了脆弱性，特别是在倾斜区域。该研究强调了主动边坡管理策略的重要性，例如土工格栅加固和铺草皮。此外，该研究还强调了无损检测 (NDT) 和结构健康监测 (SHM) 系统在结构问题升级为故障之前识别它们的有效性。研究结果强调了在设计阶段结合岩土工程评估和高级诊断工具以增强弹性的必要性。本文提倡修订建筑法规、改进施工方法和开发创新材料，以提高长期结构性能并降低未来发生故障的风险。研究结果为结构工程领域的持续讨论做出了贡献，提供了切实可行的建议，以提高基础设施的安全性和可持续性。关键词：结构故障、水分侵入、土壤不稳定、设计缺陷、无损检测 (NDT)、结构健康监测 (SHM)、岩土评估、边坡稳定、防水系统、施工实践、基础设施弹性、结构诊断、地基稳定性、先进材料、建筑规范。
显着对象检测：迷你评论
显着对象检测（SOD）旨在识别引起人类注意力的图像中最重要的区域。这些地区通常包括汽车，狗和人等物体。在图1中，在视觉上表示显着的对象检测后的输入和输出图像。它旨在模仿人类的关注，以关注现场的引人注目。识别图像中的显着区域可以促进后续的高级视觉任务，提高效率和资源管理并提高绩效（Gupta等，2020）。因此，SOD可以帮助过滤不相关的背景，并且草皮在计算机视觉应用中起着重要的预处理作用，为这些应用提供了重要的基本处理，例如细分（Donoser等，2009; Qin等，2014; noh et al。 Borji和Itti，2019年； Akila等人，2021年，2021年；现有的SOD方法可以大致分为两个类：1）常规方法； 2）基于深度学习的方法，如图2所示。传统方法利用低级特征和一些启发式方法来检测包含基于局部对比的基于扩散的贝叶斯方法，先验和经典监督的显着对象。此外，基于深度学习的方法可以帮助提取全面的深层语义特征以提高性能。可以进一步分类为完全监督的学习（Wang等，2015a; Lee等，2016a; Kim and Pavlovic，2016; He et al。，2017a; Hou等，2017; Shelhamer等，2017; Shelhamer et al。，2017; Su等，2019; Su等人，2019年）和弱监督的学习（Zhao Al Al Al Al Al。 Al。，2018年，2018年； Zhang等人，2020a；本文将根据两个