XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System草稿的
DNA在用两种不同的擦拭溶液中收集的唾液证据中的稳定性利用AI工具在大学写作指导中
AI驱动的大语言模型（LLM）（例如Chatgpt和Google Gemini）的兴起既提出了高等教育的挑战和挑战，尤其是在写作教学中。这项探索性研究研究了一种利用LLM生成的反馈来吸引学生进行详细的修订工作，强调迭代性改进对未分级草稿的质量的探索方法。学生根据标题提交了AI反馈的草稿，并进行了工作，并根据其修订的深度和质量进行了评分。来自39个本科生的调查数据表明，LLM反馈是明确，具体且可操作的，可促进对修订的更深入的参与并促进独立性。学生将这种方法视为道德，将AI与学术完整性保持一致，同时减少了滥用AI进行内容创建的诱惑。虽然一些著名的局限性（例如非个人反馈），但总体接收是高度积极的。通过将LLM构建为增强的工具，或者研究伙伴，这项研究很高 - 他们的潜力支持道德，迭代学习，并建议将AI整合到高等教育中的教学法中的有希望的方向。
揭秘纳米技术
白皮书将遵循评分标准，并需要创建两个中间草稿，由教学团队审查和批评。最终报告需要纳入对草稿的反馈，包括相关数据和插图（如果需要）。最终演示之前将有一个中间演示，由同行和教学团队审查。大学的瑰宝：德克萨斯大学奥斯汀分校的一项重要研究资产是美国国家科学基金会资助的 NASCENT 纳米系统工程研究中心。NASCENT 位于 Pickle Research 园区的微电子工程研究大楼内。NASCENT 拥有独特的纳米级制造研究能力，位于约 5,500 平方英尺的洁净室空间内。NASCENT 中心可以制造用于本拟议课程的便携式纳米技术实验室。此外，本课程将包括虚拟 NASCENT 中心之旅，让学生接触到洁净室设施以及先进的纳米级制造设备和计量工具。大学讲座系列：学生必须参加两场由学术、技术、商业或社区领袖主讲的全校讲座。这些讲座通常与本课程内容无关。学生必须撰写简短的报告，介绍他们在这些讲座中学到的知识。评分：
政治经济和商业领域中规避风险的自由现实主义
* Joseph V. Coniglio 是盛德律师事务所华盛顿特区办事处的反垄断律师。作者非常感谢 Tim Muris 和 Bill Blumenthal 对本文的有益评论和审阅，Donald Polden 和 Danny Sokol 对本文的写作启发，Karen Kazmerzak 和 Steve Salop 对早期草稿的有益评论，以及 Hannah Ford-Stille、Maggie Cockayne、Robert Sink 和 Alex Tritell 的编辑协助。作者十分感谢圣克拉拉大学法学院给予我机会在“反垄断与硅谷：竞争法和政策的新主题和方向”研讨会上发表本文。本文观点仅代表作者本人，并不一定反映盛德律师事务所或其任何现有或前任客户的观点。1. 例如，请参阅 Alex Webb 的《反垄断警察对大型科技公司严加防范》，华盛顿。 P OST（2020 年 1 月 27 日），https://www.washingtonpost.com/business/big-tech-gets-put-on-guard-by-antitrust-police/2020/01/27/c210f84c-40f7-11ea-99c7-1dfd4241a2fe_story.html；Cecilia Kang，《众议院启动科技反垄断调查，关注对新闻媒体的威胁》，《纽约时报》（2019 年 6 月 11 日），https://www.nytimes.com/2019/06/11/technology/antitrust-hearing.html；John D. McKinnon，《联邦贸易委员会的新工作组可能会给大型科技公司带来麻烦》，《华尔街日报》。 J.（2019 年 2 月 28 日），https://www.wsj.com/articles/ftcs-new-task-force-could-be- trouble-for-big-tech-11551357000。
方法 - 单镜
我很高兴感谢几位学生和同事给予我的帮助。 H~l~ne Ardila、Stephen Buuerlield、Maria Carvalho、Lisa King、Ann Knapp 和 Roben Schusano 粗略地完成了翻译的许多草稿的前言部分，作为课堂项目 Jennifer Nash 和 Barbara Todd 完成了大部分初始打字工作。多年来，Marist 计算设施的工作人员也一直支持这项工作，特别是 Cecil Denney、Harry Williams 和 Karen Flowers。如果没有现任学术计算主任 Marybeth Commisso，这本书就永远不会问世。还要衷心感谢 Anne Joi'dan 用计算机生成文本和图形。三位同事通过他们的论文帮助改进了我的介绍：Peter Amato、Italo Benin 和 Leo Bostar；特别感谢 Peter 持续的、几乎每天的对话。学术副校长 Andrew Molloy 和 Marc vanderHeyden 为成功的休假申请提供了支持。还要感谢 Peter 的 Tom Derdak 和 Christine Marra Lang Publishing 使本书诞生。最后，我要衷心感谢 Edgar Morin 的宝贵友谊。Traduaor traduor。我们开始这项工作时的一个鸡尾酒短语，现在已成为现实。作品的丰富性使其无法翻译成其他语言甚至其他媒体。尽管如此，这项任务必须完成，并且没有遗憾。英语公众现在可以阅读 Edgar Morin 方法的第一卷，并成为
现金管理组织决策
摘要：目的：本文从两位专家的观察开始，他们见证了公司对几乎消失的现金管理组织内部决策结构问题的不同看法。本文的目的是从概念的角度看待数字化世界中当前具有挑战性的发展。研究设计：本文列举了现金管理集中化或分散化的动机、组织现金管理职能的模型以及过去三十年来该领域的发展。简要研究了各种理论观点，以便找到摆脱信号悖论、走向精致未来的方法。结果：可以得出结论，公司内部和公司之间可能共存多种实践，因此需要在金融经济、战略方向和运营灵活性方面有更深入的理解。原创性：本研究的独特之处在于它是学术界首次在快速发展的数字时代和多立法世界中发出信号，表明现金管理集中化与分散化问题回归的研究之一。意义：这些发展为企业提供了一个独特的机会，可以进一步降低成本，让他们仔细思考现金管理系统，包括其与外部世界的关系。本研究呼吁对具有不同应急情况的组织进行案例研究，并对代表性样本进行调查问卷。关键词：现金管理组织、（去）集中化、决策制定 JEL：B27、G30、L23 1 作者非常感谢特约编辑、早期草稿的审阅者以及为本文提供意见的匿名学者和商界人士。
医疗人工智能的新创新模式
• WNP 是密歇根大学法学院法学教授；哥本哈根大学生物医学创新法高级研究中心核心合伙人；哈佛法学院 Petrie-Flom 中心精准医学、人工智能和法律项目的联合 PI。RES 是华盛顿大学圣路易斯法学院的 Treiman 法学教授。RSE 是密歇根大学法学院的 Robert and Barbara Luciano 法学教授。感谢 Chris Buccafusco、Glenn Cohen、Kevin Collins、Nathan Cortez、Dmitry Karshtedt、Erika Lietzan、Sarah Rajec、Ana Santos Rutschman 和 Joy Xiang 对早期草稿的详细和深思熟虑的评论。我们感谢 Stefan Bechtold、Ed Fox、Rich Friedman、Brett Frischmann、Gabriel Rauterberg、Leora Horwitz、Mauritz Kop、Nina Mendelson、Lisa Larrimore Ouellette、Jason Rantanen、Michael Risch、Margo Schlanger、Rebecca Scott、Mark Sendak、Karandeep Singh 和 Jinfeng Su 提供的有益评论和对话。该项目受益于密歇根法学院 Fawley 研讨会、西北大学普利兹克法学院教职员工研讨会、斯坦福法学院知识产权学者会议、杜克大学医疗保健机器学习会议、苏黎世联邦理工学院、圣加仑大学和苏黎世大学联合举办的创新法和经济学讲座系列以及青年知识产权学者协会虚拟研讨会的评论。非常感谢 Maydha Vinson 提供的出色研究协助。 WNP 和 RSE 的工作得到了密歇根大学法学院库克基金的支持，WNP 还得到了 Novo Nordisk 基金会 (NNFI 7SA0027784) 的进一步支持。所有错误均由我们自己承担。
量子计算的理念
我在本章中与学生和其他听众的互动在我在乌尔比诺大学（University of Urbino University of Urbino of Urbino University of Urbino of the Covid-19 Plogemition of Covid-19 Plogement of Minders of Minders of Mindere of Minders''中，我在乌尔比诺大学（Universion of Urbino 2020年12月，明尼苏达大学的研讨会是第二波大流行开始的。感谢Ari Duwell，Eduardo Miranda，Philip Papayannopoulos和Lev Vaidman对本章先前草稿的评论。多年来，我也感谢与Guido Bacciagaluppi，Jim Baggot，Michel Janssen，Christoph Lehner，Lev Vaidman和David Wallace的非正式讨论；特别是我在第3节中对埃弗里特解释的介绍，这是我从这些讨论中学到的东西的重要信息，尽管我只认为自己对埃弗雷特观点的表达中的任何错误或误解负责。第2节，关于“基本概念”的第2节，我最近与斯蒂芬·哈特曼（Stephan Hartmann），迈克尔·贾纳斯（Michael Janas），米歇尔·詹森（Michel Janssen）和马库斯·穆勒（MarkusMüller）以及与杰弗里·布鲁（Jeffrey Bub）和（已故的）比尔·德莫普洛斯（Bill DeMopoulos）的对应关系，对我最近的相关主题进行了广泛的了解；虽然在这里再次对任何错误负责。最后，我感谢亚历山大·冯·洪堡（Alexander von Humboldt）的大力支持。1空间不允许我详尽调查量子计算带来的所有哲学问题。感兴趣的读者可以在Hagar＆Cuffaro（2019）中找到其他重要问题的摘要。
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
科学，管理和技术杂志
迅速发展的科学，技术，工程和数学（STEM）已为教育技术的自动多样性做出了贡献。这影响了多个行业，并从根本上改变了学术业务的开展方式。机器学习和人工智能（AI）已经完全改变了如何在数字生态系统中分发服务的方式。基于与STEM相关的技术，全球数字经济和教育部门的基础越来越多。计算机被广泛用作教育教学工具，以提高学习质量和学生的参与。教师可以使用基于计算机的音频，视频和视觉辅助工具来构建课程计划。使用Microsoft Power Point为观众生产和传递电子演示是互动教育的一个很好的例子。这些电子演示文稿将在屏幕上显示在教室中的多媒体投影仪，所有学生都将参与现代教学方法。视频效果使演讲更具影响力，并且多媒体演示文稿正在有趣地观看和倾听。在教室中使用计算机也将对教学方法和技术突破产生影响。由于计算机技术现在整合了所有形式的媒体进行互动互动，因此它在人类管理责任的各个方面都取得了进步。通过雇用Chatgpt作为写作教练，学生可以提高他们的书面交流能力。与Chatgpt一起，学生可以通过创建轮廓，收到草稿的反馈以及完善其语言和风格来撰写论文，报告或创意作品。例如，在撰写有说服力的文章时，学生可以咨询Chatgpt，以了解如何加强他们的论点或澄清他们的理解。本文在正在进行的教育技术极限自动化中提供了有关学术业务的STEM计算观点。
环境政治经济学
概述 本课程将探讨保护环境的同时维持物质福利和繁荣所涉及的政治经济问题。我们将探讨一系列环境问题，如工业污染、人为环境灾难、动物和生态系统保护以及气候变化。我们将讨论环境政策的目标应该是什么，并探讨实现这些目标所涉及的艰难权衡。我们将研究这些权衡在过去是如何或多或少成功地解决的，以及解决当前和未来问题的前景。我们将密切关注政策的制定方式，以及谁最终承担解决或不解决环境问题的负担。 尊重的话语 本课程将处理与当前政治相关的问题，其中许多问题都是激烈争论的主题。参加本课程不需要对环境问题有特定的一套观点或对它们的适当回应。但是，所有学生都应该尊重他们的同学和他们的观点，即使他们不同意他们的观点，并参与文明的讨论。如果您对自己的能力或课程中涉及的任何材料有疑虑，请随时给我发电子邮件，以便我们进行讨论。 无障碍 如果您已在无障碍教育办公室注册，请在学期开始的头两周内将您的信件发送给我，以便我做出适当的安排。有关更多信息，请参阅 http://aeo.fas.harvard.edu/ 。如果您对自己的名字或代词有偏好，但大学数据库中没有反映出来，请随时与我联系，以便我正确地称呼您。 合作与诚信 讨论和交流思想对于学术工作至关重要。对于本课程的作业，我们鼓励您与同学协商论文主题的选择并分享来源。您可能会发现与同学讨论您选择的主题很有用，特别是当您与同学正在研究同一主题时。但是，您应该确保提交评估的任何书面作业都是您自己研究和写作的结果，并且反映了您自己对该主题的方法。您还必须遵守学科的标准引用惯例，并正确引用任何对您的工作有帮助的书籍、文章、网站、讲座等。如果您在写作过程中收到任何帮助（同行或其他人对草稿的反馈），您也必须承认这种帮助。