关键字:机器学习,深度学习,卷积神经网络,森林火灾检测,对象检测,YOLO。简介:森林大火是一场计划外的大火,在像森林或草原这样的荒野环境中爆发。森林大火被证明是对人类和野生动植物的威胁。早期发现森林大火将减少严重程度,以防止生态系统的巨大损失及其对全球条件的影响。可以建立开发的森林火灾预测模型,以分析和处理安全摄像机,无人机和卫星的图像。使用类似于森林和周围环境的各种图像组成的数据集,并将图像分为两类:“火”和“烟”。为了有效地确定图像中森林火的存在或发作,创建和训练了机器学习技术和深度学习模型。在这个项目中,我们提出了一种森林火灾检测系统,该系统利用Haar Cascade和Yolov5进行实时检测。此外,在已知事件的具体细节之后,将很快告知最近的当局。目标:近年来,森林大火已成为环境问题,对人类的生命和财产以及该地区的自然环境构成威胁。森林大火可能会影响经济,因为许多家庭和社区都依靠森林来提供食物,饲料和燃料。目标包括:
摘要:在许多领域,诸如安全监视,夜间自动驾驶,荒野救援和环境监测等许多领域的急需需求都有急需的需求。SPAD设备的出色性能为它们在低光成像中的应用中带来了巨大的潜力。本文介绍了专为低光成像设计的64(行)×128(列)SPAD图像传感器。芯片利用了三维堆叠结构和微卷技术,再加上紧凑的门控像素电路,设计了厚山墙MOS晶体管,从而进一步增强了Spad的光敏性。可配置的数字控制电路允许调整曝光时间,从而使传感器适应不同的照明条件。芯片表现出非常低的黑噪声水平,平均DCR为41.5 cps,在2.4 V多余的偏置电压下。此外,它采用了专门为SPAD图像传感器开发的脱氧算法,在6×10 - 4 Lux照明条件下实现了两维灰度成像,表现出出色的低光成像功能。本文设计的芯片充分利用了SPAD图像传感器的性能优势,并且对需要低光成像功能的各个领域的应用有望。
REGULATORY REVIEW Committee oversight activities will assist in the collection of relevant information to support the Committee's legislative agenda, monitor the implementation of public policy, and ensure the government's performance in subject matters within the Committee's jurisdiction.因此,委员会将研究自然资源法的有效性。的监督重点还将提供关于法律,例如《国家环境政策法》,《濒危物种法》,《荒野法》,《联邦土地政策和管理法》,《海洋哺乳动物保护法》(MMPA),《国家历史保护法》,《国家历史保护法》以及其他可能超出其对美国对美国税收征收的昂贵诉讼和其他不利影响的监管目的。道德和透明度委员会将在其管辖权下对联邦部门和机构进行彻底监督道德规范的遵守情况。委员会将审查部门道德办公室,道德培训,指导和利益遵守冲突的运作,以及其他考虑因素,以确保对违反道德规范和法律的行政官员和雇员负责。科学完整性和授予责任制需要确保委员会管辖范围内机构和机构的科学完整性,包括对各种政府资助接收者的监督。委员会将监督其管辖范围内机构和局授予的联邦赠款,以确保授予效率,公平和透明的赠款程序。能源和矿产资源
附件和副本如下。内政部内阁事务每日更新 – 2017 年 7 月 24 日 Doug Domenech,高级顾问 Lori Mashburn,白宫联络官 国务卿今日状态:国务卿在华盛顿,将与美国总统一起前往西弗吉尼亚州。在 EEOB 与 DJ Gribbin 会面。与驻葡萄牙大使提名人 George Glass 共进午餐。与路易斯安那州代表团会面(众议员 Graves、众议员 Higgins、众议员 Johnson、众议员 Abraham)。与美国总统一起前往西弗吉尼亚州参加童子军活动。本周:星期二:举行:农村繁荣工作组负责人早餐;与 Covington & Burling 高级顾问 Philip Howard 会面;与众议员科斯塔通话;与参议员沙茨通话;前往俄亥俄州,参加美国英雄总统活动。星期三:等待参议员默克利;与市长鲍泽一起参观;与众议员阿德霍尔特和詹姆斯·斯旺森会面;前往德克萨斯州埃尔帕索。(政治活动) 星期四:新墨西哥州拉斯克鲁塞斯纪念碑之旅 星期五:新墨西哥州拉斯克鲁塞斯;纪念碑之旅 星期六:新墨西哥州圣达菲/萨比诺索荒野 注意:国务卿将于 8 月 5 日至 19 日在国外休假。媒体今日
即使这是第一次发生这种事情,也不需要太多的脑力劳动来预示(强调“预”)它可能发生。这就是工程师、测试社区和教员发挥作用的地方。平台必须支持任务。程序必须解决所有可能的问题。教员必须从头到尾为新手做好准备。轮胎会爆胎吗?会爆胎。海军飞行员学生在第一次射击猫时会屈服于皱眉因素并踩到活页夹吗?会爆胎!即使是老水手也无法避免偶尔的失误。在我与飞行器打交道的漫长岁月中,我认识了许多获得呼号“Boom Boom”的棕鞋人。我记得我第一次被抛出尖端的情景(那时尖端更尖)。哇哦,我像高峰时间的负鼠一样睁大了眼睛。只有造物主的恩典和塞在我飞行靴里的曾祖母佩蒂伯恩的一块鹿肉干(当然是为了好运)才让我安然无恙地度过了那场荒野。当然,这个学生不应该在这里做他所做的事情,但爷爷在老飞机上为雏鸟们留了一个特殊的位置,没有什么比看到系统像这样把他们中的一个挂起来更让我难受的了。我们必须为我们的年轻人做得更好。
– 我们的 CRMS 符合国际环境管理体系标准 ISO 14001,并根据《奥斯陆/巴黎保护东北大西洋海洋环境公约》(OSPAR)发布的管理体系进行了验证。 – 我们不在联合国世界遗产地或国际自然保护联盟 (IUCN) Ia(严格自然保护区)和 Ib(荒野地区)类别地点开展业务。 – 我们已经进行了弹性建模,以了解能源转型在不同情景下可能对我们资产产生的影响:国际能源署 (IEA) 既定政策情景 (STEPS);IEA 宣布的承诺情景 (APS);以及 2050 年 IEA 净零排放 (NZE)。 – 我们的碳补偿策略基于获取经过验证的高质量碳信用额,这些碳信用额符合国际碳减排和补偿联盟 (ICROA)、国际航空碳补偿和减排计划 (CORSIA) 的要求,并经过核实碳标准 (Verra)、黄金标准和美国碳登记处认证。 – 我们现在定期使用综合生物多样性评估工具 (IBAT),以及与联合国环境规划署世界保护监测中心 (UNEP WCMC) 共同开发的基于内部地理信息系统 (GIS) 的生物多样性风险筛查工具。
摘要 在《电子游戏空间》(2009)中,迈克尔·尼切提出了电子游戏中“位置性”的三个指标:身份、自我激励和自我组织的行动,以及记忆痕迹(191-201)。我们认为位置性的概念与戏剧和表演研究中对地点和场地的理解(即特定场地表演)密切相关或有重叠。在这里,我们通过具有人机交互偏见的表演研究和游戏设计研究之间的分析对话,阐明了 Rockstar Games 的《荒野大镖客 2》(RDR2)中位置性和场地性的想法(并分析了体验)。通过仔细阅读游戏体验(Bizzocchi 和 Tanenbaum,2011),我们个人体验了超过 30 小时的 RDR2 游戏,同时做笔记、录音和截取屏幕截图。在我们个人分析期间,我们定期会面,比较笔记,讨论值得注意的游戏时刻并分享分析见解。在游戏研究和性能研究的交叉点上,我们想问,在物理、物质和材料空间中,美学/情感体验的理论表达能在多大程度上发展——并进一步细化——我们对当代电子游戏中场所体验(以及设计)方式的理解。为此,我们提出了游戏场所这一术语,作为表达本文将定义的场所、体验和游戏之间的情感关系的一种方式。关键词 场所、空间、地点
受保护区的定义如上所述(IUCN; Dudley 2008),并在保护区的世界数据库(WDPA)中进行了记录。(www.protectedplanet.net)。重要的是,在此定义中确认了各种特定的管理目标,涵盖了保护,恢复和可持续用途: - 类别IA:严格自然保护区 - 类别IB:荒野II -II类 - II类:国家公园III类 - III类 - 自然纪念碑或特征IV类别或类别IV类 - 类别:生态范围的vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi:sectory vi vi:sectory vi vi: “指定”归因于一个保护区,当时,根据国家立法或共同行为(例如,通过执行法令或类似法令)正式认可指定文件时。必须出于生物多样性保护的目的而制定该指定,而不是由于其他活动(例如军事)而产生的实际保护。在UNEP-WCMC的WDPA(www.protectedplanet.net)中管理了有关保护区域的数据。OECM的定义如上所述,《生物多样性公约》(CBD 2018)(CBD 2018),并在世界数据库中记录了其他有效的基于区域的保护措施(WDOECM)(www.protectedplanet.net.net/en/thematic-areas/oecms)。OECM由《生物多样性公约》(CBD)定义为“除保护区以外的地理定义区域,该区域以实现积极和持续的方式进行了管理和管理。
俄勒冈州立大学综合生物学系,俄勒冈州立大学,俄勒冈州俄勒冈州俄勒冈州俄勒冈州俄勒冈州俄勒冈州B海洋保护,世界野生动物基金会,1250年2月24日,华盛顿特区,华盛顿特区,20037年,美国C加拿大公园和荒野学会,渥太华,上,上,上,加拿大科罗拉多州科罗拉多州科罗拉多州科罗拉多州科罗拉多州科罗拉多州科罗拉多州科罗拉多州科罗拉多州科罗拉多州科罗拉多州科罗拉多州co co CRIOBE, CNRS-EPHE-UPVD, Maison de l ' Oc ´ ean, 195 rue Saint-Jacques, Paris 75005, France f Center of Marine Sciences, CCMAR, University of Algarve, Campus de Gambelas, Faro 8005-139, Portugal g Ecology Department, Leibniz Center for Tropical Marine Research (ZMT), Bremen, Germany h佛罗里达州立大学生物科学系,美国佛罗里达州塔拉哈西大学,我西西里岛海洋中心,斯特济翁Zoologica Anton Dohrn,Lungomare Cristoforo Colombo,Palermo 90149,Palermo 90149,意大利阿里奥,里斯本,1149-041,葡萄牙L Oceano Azul基金会,海洋。 6031,南非O海洋保护研究所,美国华盛顿州西雅图市P自然资源与环境系,康奈尔大学,纽约州伊萨尔大学,美国,Q Ecology and Marine Conservation Lab,生态学系,里约热内卢联邦大学,巴西美国进步中心
雪况调查可以追溯到 20 世纪初。如今,雪况监测活动已经扩展到更多地区,技术进步使得这些测量更加精确。雪况监测可以为从短期径流到季节性供水预报等一系列预报提供信息,监测技术的进步可以带来预报效益。然而,雪况以及融雪径流的时间和规模仍然存在不确定性。这些不确定性在一定程度上反映了监测西部雪况的挑战,西部的地貌非常多样,有海拔超过 14,000 英尺的高峰、广阔的平原、高地沙漠和森林茂密的地区。在私人土地、荒野地区和人迹罕至的地区测量雪况可能具有挑战性。雪况本身的多变性质以及经常伴随雪况的极端寒冷可能对有效、可靠的雪况监测构成挑战。雪况测量可以从不同的平台进行,从地面到飞机和卫星,或者使用建模工具进行估算。每个平台和每种特定的雪监测技术都需要在成本、空间覆盖范围、时间覆盖范围、准确度、精确度、分辨率、地理适用性和可靠性之间进行权衡。