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草药科学：探索植物化学和...
Review Article ISSN: 2320-5091 Impact Factor: 6.719 HERBAL SCIENCE: EXPLORING THE PHYTOCHEMISTRY AND PHARMACOGNOSY OF MEDICINAL PLANTS Ankita Singh 1 , Ramesh Chandra Tiwari 2* , Manisha Dikshit 3 , Ved Bhushan Sharma 4, Bhawana Mittal 4 , Naveen Kumar 5 1 Post Graduate Scholar, * 2 Prof. and H.O.D, 3副教授，4助理教授P.G.Agada Tantra evum Vidhi Vidyaka，北阿坎德邦Ayurved University，Rishikul Campus，Haridwar，Haridwar，5副教授，印度Kldav PG College Roorkee，印度印度北阿坎德邦。Corresponding Author : agadtantra12@gmail.com https://doi.org/10.46607/iamj1113012025 ( Published Online: January 2025) Open Access © International Ayurvedic Medical Journal, India 2025 Article Received: 08/12/2024 - Peer Reviewed: 29/12/2024 - Accepted for Publication: 09/01/2025。
药物输送和制药科学领域的人工智能创新
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制药科学与...的交叉点
药学和生物医学是两个密切相关的领域，在推动医疗保健发展方面发挥着关键作用。药学专注于药物的开发、生产和监管，而生物医学则研究潜在的生物过程和疾病，以指导药物开发和治疗策略。这些学科的整合对于将科学发现转化为有效的治疗方法和改善患者预后至关重要 [1]。本文探讨了药学和生物医学之间的相互作用，重点介绍了它们之间的合作如何促进创新并应对当代医疗保健挑战。药学概述药学涵盖了涉及药物发现、开发和递送的广泛学科。关键领域包括药理学 [2]。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
人工智能（AI）在制药科学中的革命性作用
摘要 传统的药物发现过程成本高昂、耗时长，而且往往会导致高失败率。制药科学中大量新药的开发只是人工智能进步为开发智能建模开辟令人兴奋的新机遇的一个例子。机器学习和深度学习是人工智能的两个例子，它们可以筛选大量数据集以寻找有前途的新药。人工智能算法可以预测分子与特定靶标的结合亲和力，帮助研究人员缩小潜在候选药物的范围。药代动力学和药效学是药物开发的重要方面。药物配方开发需要对各种参数进行广泛的测试和优化。人工智能模型可以快速分析来自多个实验的数据并确定最有前途的配方，从而节省时间和资源。使用基于人工智能的优化方法，可以以更低的成本和更短的时间开发新药并将其推向市场。吸收、分布、代谢和排泄 (ADME) 只是药理生理学的一些方面，可以使用人工智能进行建模和预测。通过将 AI 模型整合到药物开发过程中，研究人员可以更深入地了解药物的药代动力学和药效学特性。这些知识有助于设计出疗效更好、副作用更少的药物。因此，在本主题中，作者试图深入了解 AI 如何在制药科学中发挥变革性作用。随着 AI 技术的不断进步，制药科学的未来比以往任何时候都更加光明。
凯奥大学药科学学院和药学研究生院
生物活性脂质具有各种功能，在活生物体中存在，脂质代谢的失调通常与人类疾病有关。因此，澄清其时空动力学和分子水平的调节可能会导致新型治疗和/或早期诊断的发展。我们旨在构建一个脂肪组地图集，以捕获组织中脂质多样性，分布，定位和脂质修饰，并旨在阐明如何在体内产生，调节，识别和功能在体内产生，调节，识别和功能表达脂质多样性及其本地化，并由其破坏引起的疾病。迄今为止，我们已经开发了一种基于LC/MS/MS的靶向脂质组学来全面监测脂肪酸代谢物，并确定了来自N-3多不饱和脂肪酸的新型代谢途径和生物活性介质。这些具有抗炎和组织保护作用的内源性脂质介质可能会导致疾病的新疗法发展，而当怀疑不受控制的炎症是发病机理的关键成分时。也在Riken-Ims中，我们正在建立一个技术平台，以阐明和可视化特定脂质对多细胞系统动力学和功能创造的本地环境的影响。
药科学本科课程
星期三3:00 - 3:50 PM讲师：詹妮弗·施纳尔曼（Jennifer Schnellmann）本次研讨会将为可能不熟悉药品科学的广度和范围的学生，作为一门学科，及时且有趣的概述。主题将包括药物发现和开发，药物定价和广告，药物剂量和递送工具，药物疗效和毒性科学，药代动力学和药效学，共同药物的综述（行动，指示，指示，副作用的机制），以及我们最有问题的人类疾病，而我们没有疗法的疾病（以及为什么！）。该系列将以关于即兴药物在疯狂的副作用出现时重新定位的热闹故事结束。使用简单的语言和当前的文化参考教授，本课程证明您不必成为科学家就可以理解科学。通过/失败课程。PCOL 300 - 化妆品和自我护理产品的药理学（3个单位）
实时 PCR 检测猴痘病毒的方案 1 提取外部裂解 (LSB3)：200µl 样品 + 200µl 裂解缓冲液 (Qiagen QIAamp DNA mini kit) 内部控制：10µl SPCY 1/100。手动提取，洗脱量为 200µl。 QIAamp DNA 迷你试剂盒：编号：51304 批号：172023567 2 PCR 试剂盒名称：猴痘病毒 (MPV) DNA 检测试剂盒（冻干）制造商：广东华银医药科技有限公司供应商：Primadiag 标记：IVD 编号：HY06162 手册：？储存温度/30°C。批号：20220601 / 20240605 基质：血清/血浆、咽拭子、唾液、其他病变。目标荧光团激发发射猴痘FAM 495 nm 515 nm 内部控制VIC 538 nm 554 nm 3 条件热循环仪：BioRad OPUS96 参考：795BR03596 PCR 混合物体积：20µl DNA 体积：5µl 循环：
实时 PCR 检测猴痘病毒的方案 1 提取外部裂解 (LSB3)：200µl 样品 + 200µl 裂解缓冲液 (Qiagen QIAamp DNA mini kit) 内部控制：10µl SPCY 1/100。手动提取，洗脱量为 200µl。 QIAamp DNA 迷你试剂盒：编号：51304 批号：172023567 2 PCR 试剂盒名称：猴痘病毒 (MPV) DNA 检测试剂盒（冻干）制造商：广东华银医药科技有限公司供应商：Primadiag 标记：IVD 编号：HY06162 手册：？储存温度/30°C。批号：20220601 / 20240605 基质：血清/血浆、咽拭子、唾液、其他病变。目标荧光团激发发射猴痘FAM 495 nm 515 nm 内部控制VIC 538 nm 554 nm 3 条件热循环仪：BioRad OPUS96 参考：795BR03596 PCR 混合物体积：20µl DNA 体积：5µl 循环：