XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System荷尔
考虑荷电状态自调节的储能系统配置随机优化方法
摘要：近年来光伏发电发展迅速，由于其波动性和间歇性，光伏发电对电力系统的电能质量和运行产生影响。为了减轻光伏发电对电网的影响，储能系统被应用于光伏电站，基于随机优化方法的容量配置与控制策略成为重要的研究课题。然而概率分布模型精度不足，随机优化方法在控制策略中应用较少。本文提出一种考虑电池荷电状态（SoC）自调节的储能系统（ESS）配置随机优化方法。首先，为减小光伏发电典型场景发电时的抽样误差，建立光伏发电超短期预测误差的分时概率分布模型。在此基础上，针对SoC频繁达到阈值的问题，建立了基于多场景的SoC自调节模型，根据滚动的光伏功率预测对SoC进行调节；构建了储能系统随机优化配置模型，可以降低光伏不确定性对配置结果的影响。最后对提出的随机优化方法进行了验证，分时概率分布模型的拟合误差比t分布的拟合误差降低了15.61%，本文最优配置的预期收益比采用固定概率分布模型的方案高8.86%，比不考虑随机优化方法的方案高16.87%。
有源配电网源网荷储联动电能质量特性
有源配电网(ADN)表现出源-网-荷-储互动的特性。随着电力电子技术的飞速发展，电力电子装置被广泛应用于源-网-荷-储三者之间。大规模分布式电源的存在可能导致电压质量下降，而大型电力电子设备的应用还可能导致严重的谐波畸变，电能质量已成为有源配电网发展中的重要问题之一。本文对有源配电网源-网-荷-储互动的电能质量特性进行分析。首先，考虑有源配电网中源-网-荷-储互动，分析电压偏差和波动并进一步量化其程度。然后，建立电力电子元件的源-荷-储谐波模型，为谐波分析奠定基础。此外，提出了有源配电网的解耦谐波潮流算法来分析系统谐波分布。最后，考虑光伏与储能的位置和容量，分析了IEEE 33节点配电网中光伏与储能的相互作用及电能质量，储能的接入可以有效抑制光伏引起的20%以上的电压偏差和6%以上的电压波动，但谐波畸变率可能会进一步增大。
草稿 - 皇家 - 荷布里奇 - 孔 - 镇中心 - vision- ...
人们认识到，由于结构性经济变化以及Covid的影响19.尤其是，近年来零售和办公室经济发生了巨大变化，由于2020/2021 Covid-119流行病，新出现的趋势已成倍加速。还可以预期，由于199年的“锁定”期间的“锁定”期间，增加了朝着家庭/混合动力的工作和工作模式的变化，并将在结构上改变并且将在结构上改变对办公空间的需求，弥补和使用（包括共享和灵活的住宿），并通过此事对镇中心的影响，以前对与办公室就业相关的脚踏实地的影响。
为适应气候变化，荷斯坦弗里斯兰奶牛被基因改造，毛色变淡
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。此版本的版权持有者于 2020 年 9 月 17 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.09.15.298950 doi：bioRxiv 预印本
破除迷思？喝酒对大脑的益处
或许不少人相信酒精催化容易导致意识不清、胡言乱语，事实上，适量饮酒能帮适量饮酒能帮助人们在外语表达上更流畅！根据英国利物浦大学、伦敦国王学院和荷兰马斯垂克大学学者们联合发布在《精神药理学（克大学学者们联合发布在（心理药理学杂志）》杂 》杂
2019 年年度报告 - KLM-digital BRIX
2014 年，当我们与新的荷航执行团队制定我们的宏伟目标时，我们的目标是确保荷航在 2019 年迎来百年华诞时“在未来 100 年里保持健康和良好状态”。在确定了成为欧洲最以客户为中心、最具创新性和最高效的网络航空公司的宏伟目标后，我们在《荷航指南》中重新确定了我们的目标，并通过 2015 年至 2019 年的年度荷航飞行计划加强了我们战略的执行。我很自豪地说，2019 年 10 月 7 日，荷航成为业内第一家百年航空公司，显然，由于所有荷航员工的辛勤工作，我们已将这一宏伟目标变为现实。由于我们公司处于稳健和成熟的状态，我们荷航 100 周年庆典的主题“庆祝未来”是正确的。荷兰皇家航空公司已为下一个世纪做好准备。为历史感到自豪，致力于未来！
2022-2027 年战略计划
爱荷华大学成立于 1847 年，是爱荷华州第一所公立高等教育机构，拥有丰富的创新、创造力和韧性历史。爱荷华大学的学者、研究人员和艺术家取得了非凡的成就，对世界产生了巨大影响，并使爱荷华大学成为空间物理、教育测试、创意写作和医疗保健等领域的杰出中心。爱荷华大学的领导传统包括成为美国第一所平等招收男女学生的公立大学、首批不分种族招收学生的大学之一，以及第一所授予美术硕士学位的大学。在其历史上，爱荷华大学社区经受住了许多挑战——包括 2008 年的 500 年一遇的洪水，以及最近的全球疫情——但从未忘记对卓越和服务的承诺。
睡眠的个体发生 | 布隆伯格实验室 - 爱荷华大学
词汇表 主动睡眠 REM 睡眠的几个替代名称之一，另外还有异相睡眠、不同步睡眠等。尽管有些人限制将其用于发育中的动物，但也有人更喜欢将其更普遍地用作对这种状态的更客观的描述。 晚成性 出生时处于相对未成熟状态的动物。这样的后代通常出生时没有毛皮或绒毛，眼睛被封住，相对不动，依靠母亲的照料来获得营养、温暖和保护。狗、老鼠和鹰就是晚成性物种的例子。 肌阵挛性抽搐 四肢和其他附属物（例如，胡须、眼睛）的短暂、抽搐性运动，主要发生在 REM 睡眠期间。它们是由骨骼肌激活产生的。 早熟性 出生时处于相对成熟状态的动物。此类后代通常出生时身上有毛皮或绒毛，眼睛睁开，相对灵活，不像晚成性物种那样依赖母体提供营养、温暖和保护。绵羊、马和鸭子就是早熟物种的例子。安静睡眠 非快速眼动睡眠的几种替代名称之一，还有慢波睡眠、同步睡眠等。虽然有些人将其限制用于发育中的动物，但其他人更喜欢将其更广泛地用作对这种状态的更客观的描述。
基于集成卡尔曼滤波框架与机器学习算法的锂电池荷电状态估计
摘要：基于卡尔曼滤波（KF）框架和机器学习算法的电池等效电路模型荷电状态（SOC）估计研究相对有限，大部分研究仅针对少数几种机器学习算法，缺乏全面的分析比较，且大部分研究侧重于通过机器学习算法获取卡尔曼滤波框架算法模型的状态空间参数，再将状态空间参数代入卡尔曼滤波框架算法中进行SOC估计，此类算法耦合性强，复杂度高，实用性不强。本研究旨在将机器学习与卡尔曼滤波框架算法相结合，将五种卡尔曼滤波框架算法的输入、输出和中间变量值的不同组合作为六种主流机器学习算法的输入，估计最终的SOC。这六种主流机器学习算法包括：线性回归、支持向量回归、XGBoost、AdaBoost、随机森林、LSTM；算法耦合度较低，无需进行双向参数调整，且不涉及机器学习与卡尔曼滤波框架算法之间。结果表明，集成学习算法与纯卡尔曼滤波框架或机器学习算法相比，估计精度有显著提高。在各类集成算法中，随机森林与卡尔曼滤波框架的估计精度最高，且实时性好。因此，可以在各种工程应用中实现。